Этот год был очень насыщенным во всех смыслах. Подводить итоги не буду, но поделюсь одним самым главным наблюдением ⛄️

Почти каждую неделю выходят новые модели, продукты, релизы, и часто сопровождающее их ощущение, что ты уже от чего-то отстаешь 🔥

Мне кажется, что самое главное качество, которое можно развивать в себе сейчас - любопытство. Именно благодаря нему у меня в этом году получалось разбираться в сложных концептах, пробовать новое и не бояться.

"А что если?" - вопрос года.

А что если попробовать здесь по другому? А что если взять и сделать приложение? А что если сделать это просто для себя?

Желаю вам в 2026 году найти или сохранить в себе это любопытство 🎄

Апдейты моего маленького приложения: подключила базу данных и облако, теперь могу заниматься с любого устройства, все мои тексты и выученные слова сохраняются 💻

Разобрала с помощью приложения часовой подкаст, работает отлично. По ходу занятий добавляю новые фичи 🕺
Например, когда добавляю сейчас незнакомое слово в словарь сразу могу составить с ним предложение

Прототип собирала в google ai studio, потом перенесла проект в antigravity, подключила supabase + vercel.

Если хотите научиться пользоваться - напишите в комментариях, что именно интересно 💻

OpenAI запустили GPT-health

Это будет отдельный хаб, куда можно подтянуть данные из Apple Health, MyFitnessPal и даже медицинских карт (пока только США).

Что можно делать:
- Анализировать данные: Можно скинуть результаты анализов, и модель объяснит, что они значат.
- Готовиться к визиту врача: Поможет сформулировать вопросы и структурировать симптомы.
- Налаживать режим: Советы по сну, активности и питанию на основе ваших реальных трекеров.

В целом то же самое, что и так люди делают в GPT, но в отдельном хабе с подключением новых источников данных 💻

Ссылка на анонс в комментариях - https://openai.com/index/introducing-chatgpt-health/

AI уже влияет на рынок труда, больше всего затрагивая junior специалистов

Dallas Fed на днях опубликовали анализ, основанный на другом исследовании Stanford Digital Economy Lab. Ребята из Stanford взяли данные ADP (крупнейший payroll-провайдер в США) по 25 миллионам работников и посмотрели, что происходит с занятостью в профессиях с высоким AI-exposure после запуска ChatGPT.

💻 AI-exposed профессии — это профессии, где большая часть задач потенциально может быть выполнена или значительно упрощена с помощью AI: написание кода, работа с текстом, анализ данных, общение с клиентами по скриптам и тд.

💻 Главные выводы исследования:
- Молодые специалисты 22-25 лет в таких профессиях потеряли около 13% рабочих мест с конца 2022. При этом сотрудники 30+ в тех же самых ролях показали рост на 6-13% — эффект точечный и бьёт именно по входящим в профессию 😱

- Данные показывают, что компании просто перестали создавать entry-level позиции в прежних объёмах. Доля молодых специалистов в таких профессиях упала с 16.4% до 15.5% за два года.

Больше всего это касается software developers, customer service и бухгалтерии.

- Падение идёт там, где AI полностью автоматизирует задачи. В ролях, где AI скорее дополняет человека (помогает учиться, валидировать работу, ресёрчить) — занятость стабильна или растёт (но становятся ключевыми AI скилы, и на рынке начинается конкуренция за эффективность) 🏄

Источник в комментариях ✨

Разрабатываю сейчас с Claude Code структуру для своего голосового AI тьютора, чтобы добавить его в приложение

Удивительно наблюдать за тем, как же поменялось взаимодействие с моделями за последний год, и насколько более сложные задачи помогают решать reasoning модели. Январь этого года vs январь 2025 - небо и земля 🤯

В целом я давно не пишу промпты с нуля, а редактирую черновики.

🤡Теперь больше времени уходит именно на построение архитектуры проекта - нужно дать модели достаточный контекст для выполнения задачи, и убедиться, что в этом контексте нет логических противоречий. Чем четче вы можете выразить свою мысль и описать конечный результат, тем лучше результат вы получите от LLM-ки.

P.S. Готовлю для вас вебинар, где поделюсь своим опытом по всем своим вайбкодинговым проектам!

Apple и Google заключили соглашение, теперь Apple Intelligence будет строиться на базе Gemini 💻 (кажется, и тут OpenAI проиграли 🥲)

А Anthropic тем временем заметили, что Claude Code активно используют не только разработчики и заанонсили Claude Cowork - по функционалу то же самое, что и Claude Code, но только в подписке Claude Max и с более знакомым интерфейсом 🌸

Поговорили с Дианой про AI и то, как успевать следить за всеми апдейтами моделей и релизами 💻