الگوریتمستان
@algorithmha
758 subscribers
428 photos
20 videos
7 files
638 links
ارتباط با مدیر:
www.amasoudfam.ir

@amasoudfam
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
الگوریتمستان
758 subscribers
الگوریتمستان
Forwarded from مسابقات برنامه نویسی امیرکبیر
👾 مسابقه آمادگی ACPC 👾

مسابقه آمادگی ACPC فضایی مشابه مسابقه اصلی داره. این مسابقه فرصتی عالی برای تقویت مهارت‌ها و سنجش توانایی‌های خودتون هست. شرکت در این مسابقه به:
💻 بهبود تجربه،
💻 آماده‌سازی،
💻 و شانس شرکت در مسابقه اصلی
کمک می‌کنه.

💥❗️ در صورتی که تعداد درخواست‌ها بیشتر از ظرفیت باشه، شما نسبت به عملکردتون در مسابقه آمادگی در اولویت هستید.🔝🎈


⏳ تاریخ ثبت نام: ۲۰ تا ۲۷ مهر ماه
📆 تاریخ مسابقه: ۲۷ مهر ساعت ۱۰ صبح

🔴 همین الان ثبت نام کن 👇
https://quera.org/contest/add_to_contest/JQ1zQCWsmU6SKKD/

🎈🎈 aut-acpc.com

📱 Telegram 📱 Instagram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
584 viewsMasoud Aghdasifam, 
الگوریتمستان
✍️ NVIDIA AI Just Released the Largest Open-Source Speech hashtag#AI hashtag#Dataset and State-of-the-Art Models for European Languages

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7362945453694361601/

@algorithmha
Linkedin
🟢NVIDIA AI Just Released the Largest Open-Source Speech #AI #Dataset and State-of-the-Art Models for European Languages | Sanaz…
🟢NVIDIA AI Just Released the Largest Open-Source Speech #AI #Dataset and State-of-the-Art Models for European Languages
زیرنویس فارسی 😊
🤖هوش مصنوعی انویدیا (NVIDIA AI) بزرگ‌ترین #دیتاست متن‌باز گفتار و مدل‌های پیشرفته برای زبان‌های اروپایی را منتشر کرد
…
119 viewsMasoud Aghdasifam, edited  
الگوریتمستان
✍️ Accurate Predictions on Small Data with a Tabular Foundation Model * Nature, 2025

🔍 چرا این مقاله مهم است؟
✅ معرفی مدل پایه (Foundation Model) برای داده‌های جدولی
✅ عملکرد بهتر از AutoML روی دیتاست‌های کوچک
✅ بدون نیاز به تنظیمات پیچیده (No tuning, no training)

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7355513564750618624/

@algorithmha
Linkedin
🔶#معرفی_مقاله_طلایی_روز_با_دکتر_پورعبداله | Dr. Mahdi Pourabdollah
🔶#معرفی_مقاله_طلایی_روز_با_دکتر_پورعبداله

🧠 عنوان مقاله:
* Accurate Predictions on Small Data with a Tabular Foundation Model *
📚 Nature, 2025

🔍 چرا این مقاله مهم است؟
✅ معرفی مدل پایه (Foundation Model) برای داده‌های جدولی
✅ عملکرد بهتر از AutoML روی…
85 viewsMasoud Aghdasifam, edited  
الگوریتمستان
✍️ به‌روزرسانی تازه در لیدربورد ارزیابی LLMهای فارسی (MIZAN)


https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7362423837583433730/

@algorithmha
Linkedin
به‌روزرسانی تازه در لیدربورد ارزیابی LLMهای فارسی (MIZAN) | MCINEXT
به‌روزرسانی تازه در لیدربورد ارزیابی LLMهای فارسی (MIZAN)

در MCI Next، ما با «لیدربورد میزان» 📊 به‌دنبال ارائه ارزیابی دقیق و شفاف از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به زبان فارسی هستیم و این لیدربورد را به‌صورت پیوسته به‌روزرسانی می‌کنیم تا مدل‌های جدید، چه closed…
71 viewsMasoud Aghdasifam, 
الگوریتمستان
✍️ Deep Reinforcement Learning

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7362076602488233984/

@algorithmha
Linkedin
سهل انگار شدی، کارهات رو به آینده موکول میکنی، کمتر از قبل ورزش میکنی ، ترجیح میدی جای تماس واتساپ بزنی ، تمرکز تو کار نداری ؟…
سهل انگار شدی، کارهات رو به آینده موکول میکنی، کمتر از قبل ورزش میکنی ، ترجیح میدی جای تماس واتساپ بزنی ، تمرکز تو کار نداری ؟

من به واسطه چندین سال کار و تحصیل در حوزه سایبرنتیک و دیتاساینس بالاخص با رویکرد استفاده از این دانش در حوزه بازاریابی و فروش همیشه…
61 viewsMasoud Aghdasifam, edited  
الگوریتمستان
✍️ آنتروپی چیه!؟

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7362056790202535937/

@algorithmha
Linkedin
اطلاعات سورپرایز است! | Amir Monfared
اطلاعات سورپرایز است!

آیا راهی وجود داره که بتونیم باهاش میزان اطلاعات دریافتی از یک مشاهده رو اندازه گیری کنیم؟ آیا میزان واکنش ما نسبت به یک پیش‌آمد رو میشه به نوعی فرموله کرد؟ جواب به این سوال مثبته! آقای کلود شانون، ریاضی‌دان، مهندس الکترونیک و رمزنگار…
59 viewsMasoud Aghdasifam, 
الگوریتمستان
✍️ آیا ردیس همچنان پادشاه حافظه‌هاست ؟

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7361478836707848194/

@algorithmha
Linkedin
#redpanda #automq #kafka #redis #keydb #keydb #redis #dragonfly #dragonfly #redis #valkey #valkey #hazelcast #redis #keydb #dragonfly…
آیا ردیس همچنان پادشاه حافظه‌هاست ؟ 👑
در دنیای فناوری، حتی محبوب‌ترین ابزارها هم برای ادامه مسیر به رقیب نیاز دارند. همان‌طور که در حوزه پردازش جریان، ظهور #Redpanda و #AutoMQ باعث شد سطح انتظارات از شرکت Confluent و حتی بنیاد آپاچی برای گسترش امکانات #Kafka…
64 viewsMasoud Aghdasifam, 
الگوریتمستان
✍️ معرفی Kedro 1.0 — فریمورکی حرفه‌ای برای ساخت پروژه‌های داده‌ای و هوش مصنوعی

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7360738276007206912/

@algorithmha
Linkedin
#kedro #datascience #machinelearning #dataengineering #ai #opensource #python #datapipeline #mlops #generativeai | BigData.ir
معرفی Kedro 1.0 — فریمورکی حرفه‌ای برای ساخت پروژه‌های داده‌ای و هوش مصنوعی 🚀
در دنیای پیچیده داده و یادگیری ماشین، مدیریت پروژه‌های داده‌ای با کدهای پراکنده و مراحل متعدد چالش بزرگی است. Kedro با ارائه ساختاری منظم، به شما کمک می‌کند تا پروژه‌های خود را…
67 viewsMasoud Aghdasifam, 
الگوریتمستان
✍️ آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (مثل GPT-4، LLaMA، یا BERT) به هزاران دلار هزینه GPU، انرژی و زمان نیاز دارد! اما آیا راهی برای کاهش این بار محاسباتی بدون قربانی کردن دقت مدل وجود دارد؟

✅ یکی از راه‌حل های ارائه شده: LoRA (Low-Rank Adaptation)!

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7358988923160686593/

@algorithmha
Linkedin
آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (مثل GPT-4، LLaMA، یا BERT) به هزاران دلار هزینه GPU، انرژی و زمان نیاز دارد! | Parvin Razzaghi
آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (مثل GPT-4، LLaMA، یا BERT) به هزاران دلار هزینه GPU، انرژی و زمان نیاز دارد! اما آیا راهی برای کاهش این بار محاسباتی بدون قربانی کردن دقت مدل وجود دارد؟

🔹 چالش‌های اصلی:
مدل‌های بزرگ میلیاردها پارامتر دارند و فاین‌تونیگ آن‌ها نیاز…
90 viewsMasoud Aghdasifam, 
الگوریتمستان
✍️ این داستان: Langextract کتابخانه جدید گوگل

https://www.linkedin.com/posts/kosar-amoushahi-7a8796245_%D8%A7%DB%8C%D9%86-%D8%AF%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D9%86-langextract-%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8%D8%AE%D8%A7%D9%86%D9%87-%D8%AC%D8%AF%DB%8C%D8%AF-%DA%AF%D9%88%DA%AF%D9%84-activity-7363827753965576194-CqE_/

@algorithmha
Linkedin
این داستان: Langextract کتابخانه جدید گوگل
داستان از آنجا شروع شد که با LLM به تنهایی نتوانستم نتایج خوبی در استخراج متادیتای یک…
این داستان: Langextract کتابخانه جدید گوگل
داستان از آنجا شروع شد که با LLM به تنهایی نتوانستم نتایج خوبی در استخراج متادیتای یک متن داشته باشم. پس با دیدن کتابخانه lngextract خواستم آن را امتحان کنم. نتایج در ابتدا خوب نبود و این کمی نا امید کننده بود. اما…
90 viewsMasoud Aghdasifam, 
الگوریتمستان
✍️ alphaXiv
تا حالا شده یه مقاله‌ی arXiv بخونی و با خودت فکر کنی «ای کاش می‌فهمیدم بقیه‌ی محقق‌ها دقیقاً روی کجای این مقاله تمرکز کردن یا چه سوالاتی براشون پیش اومده؟» یا مثلاً وقتی می‌خوای یه موضوع جدید رو عمیق‌تر بشناسی، دلت بخواد یه مسیر واضح جلوت باشه… نه فقط یه عالمه PDF خام و بی‌روح.

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7357669779152760832/

@algorithmha
Linkedin
#مطالعه_عمیق #پژوهش #alphaxiv #arxiv #شبکه_علمی #مقاله_علمی #deepresearch #تحقیقات | Hossein Karimi
تا حالا شده یه مقاله‌ی arXiv بخونی و با خودت فکر کنی «ای کاش می‌فهمیدم بقیه‌ی محقق‌ها دقیقاً روی کجای این مقاله تمرکز کردن یا چه سوالاتی براشون پیش اومده؟» یا مثلاً وقتی می‌خوای یه موضوع جدید رو عمیق‌تر بشناسی، دلت بخواد یه مسیر واضح جلوت باشه… نه فقط یه…
83 viewsMasoud Aghdasifam, 
الگوریتمستان
✍️ AI Agents
همه جا صحبت از AI Agentهاست!
ولی کسی نمیگه دقیقاً با کدومش چه کاری میشه کرد ...
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7357704779097083904/

@algorithmha
Linkedin
Agent typs | Ali Asghar Arjmand | 43 comments
همه جا صحبت از AI Agentهاست!
ولی کسی نمیگه دقیقاً با کدومش چه کاری میشه کرد...

🎯 توی این پست یه نگاه کاملاً کاربردی انداختم به ۴ دسته اصلی از Agentهای هوش مصنوعی:


⬅️ ایجنت های مصرفی (مثل ChatGPT)


⬅️ پلتفرم های No-code (مثل n8n، Zapier)


⬅️ پلتفرم های…
81 viewsMasoud Aghdasifam, 
الگوریتمستان
✍️ 𝟭𝟬 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯 𝗥𝗲𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗼𝗿𝗶𝗲𝘀 for mastering AI Agents and MCP!

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7354477880136908801/

@algorithmha
Linkedin
Master AI Agents and MCP with these resources | Shivam Shrivastava posted on the topic | LinkedIn
𝟭𝟬 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯 𝗥𝗲𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗼𝗿𝗶𝗲𝘀 for mastering AI Agents and MCP!
If you're serious about cracking top tech roles, especially in AI and LLMs, this is your launchpad.
Save this. Study this. Build from this.

1. Learn AI and LLMs from Scratch
Repo: https://lnkd.in/gh…
62 viewsMasoud Aghdasifam, 
الگوریتمستان
✍️ و اما n8n

بیش از 2000 اتوماسیون و ایجنت برای n8n

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7355516179341295616/

@algorithmha
Linkedin
GitHub - amirrzv67/n8n-workflows: all of the workflows of n8n i could find (also from the site itself) | Amir Rezvanifar
خب دیگه، بنظرم الان همه همکارانم در حوزه AI با پلتفرم n8n آشنا هستن و اکثرا یک نسخه لوکال برای خودشون دارن که تونستن خیلی از ورک فلو ها رو به اون بسپرن. یه خبر باحال دارم
لینک زیر یک ریپو هست که بیش از 2000 اتوماسیون و ایجنت برای n8n داخلش هست و کلی از ورک…
66 viewsMasoud Aghdasifam, 
الگوریتمستان
✍️ آشنایی با Temporal.io در مقایسه با Apache Airflow

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7363981670737207297/

@algorithmha
Linkedin
آشنایی با Temporal.io
امروز در لینکدین پستی منتشر شد درباره‌ی مزایای Temporal.io و نقاط قوت آن در مقایسه با Apache Airflow.
این…
آشنایی با Temporal.io
امروز در لینکدین پستی منتشر شد درباره‌ی مزایای Temporal.io و نقاط قوت آن در مقایسه با Apache Airflow.
این یادداشت را به عنوان تکمیل همان تجربه آماده کرده ایم.
بیایید ابتدا مشکلاتی که برای کاربر در استفاده از Airflow پیش آمده بود را…
57 viewsMasoud Aghdasifam, 
الگوریتمستان
✍️ The Dark Side of AI Models: When Automation Goes Wrong

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7355522796719890433/

@algorithmha
Linkedin
The Dark Side of AI: Common Pitfalls and Solutions | AI-First Business Solutions posted on the topic | LinkedIn
The Dark Side of AI Models: When Automation Goes Wrong

Artificial Intelligence has transformed industries by automating complex tasks, but what happens when things don't go as planned? Let's explore some common pitfalls and how businesses can navigate them.…
67 viewsMasoud Aghdasifam, 
الگوریتمستان
✍️ معرفی NiceGUI در مقایسه با streamlit

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7356028945495920640/

@algorithmha
Linkedin
فکر کنم اکثرا اسم streamlit را شنیدید. احتمالا با dash هم کار کرده باشید. اما الآن می‌خواهم کتابخانه NiceGUI را بهتون معرفی کنم.…
فکر کنم اکثرا اسم streamlit را شنیدید. احتمالا با dash هم کار کرده باشید. اما الآن می‌خواهم کتابخانه NiceGUI را بهتون معرفی کنم.
کتابخانه NiceGUI با ترکیب FastAPI و VUE.js یک ابزار فوق العاده برای ساختن سایت و داشبرد ایجاد کرده که به شما اجازه میده از فریم…
62 viewsMasoud Aghdasifam, 
الگوریتمستان
✍️ یک بازی ساده!

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7353824327319891968/

@algorithmha
Linkedin
چالش ساخت بازی آنلاین Real-time تو یه هفته

چند وقت پیش کتاب جذاب Multiplayer Game Programming رو تموم کردم و تصمیم گرفتم یه چالش…
چالش ساخت بازی آنلاین Real-time تو یه هفته

چند وقت پیش کتاب جذاب Multiplayer Game Programming رو تموم کردم و تصمیم گرفتم یه چالش یک هفته ای برای خودم بزارم ببینم میتونم معماری و طراحی هایی که تو کتاب گفته شده بود رو پیاده کنم یا نه. نتیجش شد تصویری که میبینید…
60 viewsMasoud Aghdasifam, 
الگوریتمستان
✍️ کامل ترین مرجع System Design

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7275415898302091264/

@algorithmha
Linkedin
#webinarfarsi #systemdesign #interview | Soheib Kiani | 34 comments
شاید این لیست "کامل ترین" مرجع System Design باشه
یکی از مهم ترین بخش های مصاحبه از همینا میاد!

Scalability: https://lnkd.in/gpge_z76
 Latency vs Throughput: https://lnkd.in/g_amhAtN
 CAP Theorem: https://lnkd.in/g3hmVamx
 ACID Transactions: https…
70 viewsMasoud Aghdasifam, 
الگوریتمستان
✍️ فرق Regression توی آمار و Machine Learning

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7279465102515273728/

@algorithmha
Linkedin
#statistics #machinelearning #regression #predictivemodeling #datascience #ai | Mohammad mahdi Farirzadeh
تا حالا به این فکر کردین که فرق Regression توی آمار و Machine Learning چیه؟

Regression توی آمار یعنی پیدا کردن رابطه بین متغیرها. مثلاً ضرایب معروف α و β بهمون میگن چقدر یه متغیر روی اون یکی تأثیر داره. اینجا تمرکز روی تفسیر روابط و چیزهایی مثل ppp-value…
68 viewsMasoud Aghdasifam,