+ چالش‌های دنیای هوش مصنوعی

algs.ir/spsg84l/

@algorithmha

📣هشتمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر (مهما) شروع شد.

در این دوره از مسابقات:
🔹چهار مسابقه مختلف (معاملات مجازی در بورس، پیش بینی وفاداری مشتریان، استخراج اطلاعات از پیام کاربر در یک چت بات مالی،  بازشناسی گوینده) برگزار خواهد گردید.
🔹 برای اولین بار یک مسابقه بین المللی در حوزه بازشناسی گوینده خواهیم داشت.
🔹 800 میلیون تومان جوایز نقدی به برگزیدگان اهدا خواهد شد.
🔹 دوره های آموزشی خاص هر یک از مسابقات برگزار خواهد شد که شرکت در آنها برای عموم آزاد است.

** دوره های آموزشی رایگان مسابقات از 26 اردیبهشت آغاز خواهد شد. **


** از این که با بازنشر این پست به اطلاع رسانی بهتر مسابقات کمک می‌کنید از شما متشکریم **

🌐 aaic.aut.ac.ir

دیتاستی از اطلاعات باسلام شامل مشخصات بیش از ۲ میلیون محصول و کامنتهای آنها در کگل منتشر شد.

#تحلیل_داده #یادگیری_ماشین
#پردازش_زبان_طبیعی

https://www.kaggle.com/datasets/radeai/basalam-comments-and-products

@algorithmha

این روزها که بحث مدل‌های زبانی بزرگ داغ هست و در تلاشیم از این اتفاق بزرگ نه تنها در توسعه‌ی محصولات که در زندگی روزمره هم استفاده کنیم، صفحاتی مثل LMSYS Chatbot Arena Leaderboard وجود دارن که به ما کمک می‌کنن وضعیت مدل‌های مختلف رو نسبت به هم بسنجیم. اینکه چطور به این رنک رسیده مربوط به سیستم داوری جالبی هست که هر بار از کاربر می‌خواد سوال دلخواهی بپرسه و بعد به صورت تصادفی پاسخ دو مدل مختلف (نام مدل مخفی برای کاربر) رو نمایش می‌ده و از کاربر می‌خواد نظرش رو در مورد کیفیت پاسخ به عنوان بازخورد داوری ثبت کنه و از جمع کردن همین نتایج به رنکینگ خوبی می‌رسه.

بر اساس این رنکینگ در حال حاضر مدل‌های OpenAI و Google‌ در رقابت با هم هستن. اما حداقل چالشی که برای ما ایرانی‌ها ممکنه وجود داشته باشه، پولی بودن بعضی از این مدل‌هاست. سایت‌هایی نظیر perplexity یا groq این امکان رو به ما می‌دن تا مدل‌های رایگان رو هم برای کارهای خودمون امتحان کنیم. اصلی‌ترین تفاوت ظاهری مدل‌های مختلف علاوه بر بحث هزینه موضوع آخرین به‌روزرسانی و همینطور کیفیت پاسخ به سوالات فارسی برای ماست که حتما باید مورد توجه قرار بگیره.

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7204438387066310659/

@algorithmha

🎊کوئرابوت‌کمپ با افتخار تقدیم می‌کند:
🍂 برای هفت مسیر هیجان‌انگیز آماده‌ای؟

🔵 Blue Line:
🐦‍⬛ Artificial Intelligence | هوش | Δ
🐍 Python Programming | سرعت | α
🐿️ Data Engineering | دوراندیشی | Δ
🐝 Data Analysis | سخت‌کوشی | Δ

🔴 Red Line:
🦉 Product Management | دانایی | Δ
🦋 Talent Camp | رشد | Δ
🦚 Product Design | هماهنگی | Δ

📣 فرصت ویژه: با ثبت‌نام تا ۱۲ آبان، فرصت به دست آوردن #تلنت_کمپ به ارزش ۶ میلیون تومن رو به شکل رایگان داری.

💳 با امکان پرداخت در ۴ قسط !

✅ برای مشاهده سرفصل‌ها و ارسال رزومه‌ات، همین حالا اقدام کن!
🔗 https://quera.org/r/2d5m1


🍂 QBC8 | بوت‌کمپ‌های پاییزه #کوئرا
➖➖➖➖➖
#QBC #Quera
#پرتاب_به_آینده
#کوئرا_بوتکمپ #آموزش_برنامه_نویسی#پیشرفت_حرفه‌ای

✍️ NVIDIA AI Just Released the Largest Open-Source Speech hashtag#AI hashtag#Dataset and State-of-the-Art Models for European Languages

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7362945453694361601/

@algorithmha

✍️ Accurate Predictions on Small Data with a Tabular Foundation Model * Nature, 2025

🔍 چرا این مقاله مهم است؟
✅ معرفی مدل پایه (Foundation Model) برای داده‌های جدولی
✅ عملکرد بهتر از AutoML روی دیتاست‌های کوچک
✅ بدون نیاز به تنظیمات پیچیده (No tuning, no training)

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7355513564750618624/

@algorithmha

✍️ به‌روزرسانی تازه در لیدربورد ارزیابی LLMهای فارسی (MIZAN)


https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7362423837583433730/

@algorithmha

✍️ Deep Reinforcement Learning

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7362076602488233984/

@algorithmha

✍️ آنتروپی چیه!؟

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7362056790202535937/

@algorithmha

✍️ آیا ردیس همچنان پادشاه حافظه‌هاست ؟

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7361478836707848194/

@algorithmha

✍️ معرفی Kedro 1.0 — فریمورکی حرفه‌ای برای ساخت پروژه‌های داده‌ای و هوش مصنوعی

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7360738276007206912/

@algorithmha

✍️ آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (مثل GPT-4، LLaMA، یا BERT) به هزاران دلار هزینه GPU، انرژی و زمان نیاز دارد! اما آیا راهی برای کاهش این بار محاسباتی بدون قربانی کردن دقت مدل وجود دارد؟

✅ یکی از راه‌حل های ارائه شده: LoRA (Low-Rank Adaptation)!

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7358988923160686593/

@algorithmha

✍️ این داستان: Langextract کتابخانه جدید گوگل

https://www.linkedin.com/posts/kosar-amoushahi-7a8796245_%D8%A7%DB%8C%D9%86-%D8%AF%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D9%86-langextract-%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8%D8%AE%D8%A7%D9%86%D9%87-%D8%AC%D8%AF%DB%8C%D8%AF-%DA%AF%D9%88%DA%AF%D9%84-activity-7363827753965576194-CqE_/

@algorithmha