+ Teaching Machines How to Think

I recently placed in the top 20% of a Kaggle competition. I didn’t write a single line of feature engineering. I didn’t tune a single hyperparameter. Instead, I spent my time doing something fundamentally different: I built a system that knows how to approach machine learning problems, then pointed it at the competition and watched ...

https://yewjin.substack.com/p/the-future-is-solving-problem-solving

@algorithmha

+ Nanobanana 2.0
یکی از قابلیت های Nanobanana 2.0 پرو که ممکنه خیلی به دردتون بخوره تحلبل زبان بدن و حس و حال کلی که یک عکس به مخاطب القا میکنه ، مخصوصا برای اون عده از دوستانی که کلا لینکدین رو با کالکشن عکس های خودشون مدیریت میکنن!

لینک پرامپت مورد استفاده برای استفاده از این قابلیت رو توی کامنت‌های پست پیدا میکنید.


https://www.linkedin.com/posts/zarvandeh_%DB%8C%DA%A9%DB%8C-%D8%A7%D8%B2-%D9%82%D8%A7%D8%A8%D9%84%DB%8C%D8%AA-%D9%87%D8%A7%DB%8C-nanobanana-20-%D9%BE%D8%B1%D9%88-%DA%A9%D9%87-%D9%85%D9%85%DA%A9%D9%86%D9%87-activity-7404571621509775360-mxN_/


@algorithmha

+ JSON vs TOON

LLMs weren’t built to love JSON. But TOON? It speaks their language.
Every agentic AI workflow starts with one bottleneck: tokens. And it turns out we’ve been wasting a ton of them. That’s where TOON changes the game.

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7400841912183848960

@algorithmha

سعی کنید رو مفاهیم و اصول پایه ای مهندسی نرم افزار و تکنیک های حل مسئله عمیق بشید نه سنتکس نویسی و کار با فریموورک، اونی که میگه توسعه با LLM و Agent شمارو متمایز میکنه اتفاقا داره کاملا اشتباه میکنه، همه توی 2 تا 4 هفته میتونن پرامپت نویسی و کار با LLM هارو یاد بگیرن ولی همه حل مسئله شون قوی نیست، نگاه بیزنسی ندارن، کار تیمی بلد نیستن، مفاهیم پایه و trade off هارو نمیدونن، محصول واقعی لانچ نکردن، چرخه تولید محصول رو نمیشناسن، پول درآووردن و فروش رو بلد نیستن، خوب و اصولی صحبت کردن بلد نیستن. خلاصه مراقب باشید با وعده های اینفلوئنسری سرتون کلاه نره!

https://x.com/realmaxtsh/status/2000674515584524414

@algorithmha