Искусственный Интеллект Ильинского
451 subscribers
225 photos
9 videos
3 files
462 links
Канал профессора Александра Ильинского о тёмных аспектах ИИ и цифровых технологий . Обсуждаем проблемы киберпреступности, безопасности, потенциальных угроз и скрытого применение ИИ. Канал о #ТехноТренды #ЦифровойЧеловек #АпокалипсисСегодня #КиберВойна
Download Telegram
Почему человечество стремится играть роль «демиурга», создавая искусственные подобия разума?

С древних времен человек пытался повторить то, что раньше считалось исключительной прерогативой Бога - создание разумной жизни. Эти попытки начинались с мифов и легенд, а сегодня воплощаются в искусственном интеллекте. Почему нас так неудержимо тянет играть в творцов? Возможно, это стремление коренится в самой природе человека - в том самом "образе и подобии", о котором говорится в Писании. Мы, единственные из всех земных творений, получили способность творить, и эта искра божественного дара заставляет нас снова и снова пробовать создать что-то по своему образу и подобию.

В древности алхимики в тайных лабораториях пытались создать гомункулуса - маленького искусственного человека. Средневековые легенды рассказывают о раввинах, оживляющих глиняных роботов-големов. Эти истории не просто выдумки - они отражают глубинное человеческое желание преодолеть границы своей природы. Сегодня мы делаем то же самое, только вместо магических заклинаний используем сложные алгоритмы, а вместо глины - кремниевые чипы. Но суть остается прежней: мы все так же стремимся сотворить искусственный разум, чтобы доказать - или себе, или обществу - что способны на это.

Это стремление одновременно прекрасно и опасно. Прекрасно, потому что показывает, как далеко может зайти человеческая мысль. Опасно, потому что, играя в демиургов, мы часто забываем о моральной ответственности. Древние мифы не зря предупреждали: созданные человеком существа часто выходят из-под контроля. Големы восставали против своих создателей, а оживленные статуи приносили несчастья. Сегодня мы сталкиваемся с похожими рисками: алгоритмы начинают демонстрировать непредсказуемое поведение, нейросети порождают опасные иллюзии, а социальные сети, созданные для общения, нередко разобщают людей.

Но, возможно, в этом извечном стремлении создать искусственный разум кроется не только гордыня, но и что-то более светлое. Может быть, пытаясь воспроизвести разум, мы пытаемся лучше понять самих себя? Каждая новая попытка создать ИИ - это и попытка ответить на вечные вопросы: что такое сознание? В чем уникальность человеческого разума? Где проходит граница между живым и искусственным? В этом смысле наше "демиургическое" стремление - это не просто игра в богов, а продолжение векового философского поиска, только с новыми, цифровыми инструментами. (Цифровой катехизис)
1
Перемены в воздухе
В комнате, полной печали, олень спросил у девушки: "Что делать с этими яблоками?" Она посмотрела на них и сказала: "Они напоминают мне о том, что радости уже не будет." ИИ добавил: "Каждое яблоко, как и каждая эмоция, приходит и уходит." Олень, услышав это, улыбнулся и сказал: "Может, стоит попробовать новое — например испечь пирог? В работе вы найдёте радость и вновь заполните комнату светом."
3
Чем опасна сакрализация ИИ, когда алгоритмы начинают восприниматься как «оракулы»?

Мы живем в удивительное время, когда технологии стали настолько сложными, что начинают казаться волшебством. Искусственный интеллект сегодня для многих - как магический кристалл из старых сказок: загадочный, всемогущий, способный дать ответ на любой вопрос. Но в этой вере в "магию алгоритмов" кроется серьезная опасность. Когда мы начинаем относиться к ИИ как к оракулу, безоговорочно доверяя каждому его слову, мы добровольно отказываемся от собственного разума и критического мышления.

Проблема в том, что ИИ - это не волшебство, а всего лишь сложный математический инструмент. Алгоритмы не обладают сознанием, не понимают смысла своих действий, а лишь обрабатывают данные по заданным правилам. Но когда нейросеть выдает убедительно звучащий ответ или создает реалистичное изображение, у нас возникает иллюзия, будто мы имеем дело с чем-то сверхъестественным. Это похоже на то, как древние люди обожествляли грозу или солнечное затмение - они не понимали природу этих явлений, поэтому наделяли их магическими свойствами. (Цифровой катехизис)
3
К каким опасным последствиям приводит "обожествление" ИИ?

Во-первых, люди перестают проверять информацию, полагаясь на "непогрешимость" алгоритмов. Во-вторых, возникает слепое доверие к системам, которые на самом деле могут ошибаться, причем систематически. В-третьих, мы делегируем машинам принятие решений, которые должны оставаться за человеком - от медицинских диагнозов до моральных выборов.

Особенно тревожно, когда эту "магизацию" ИИ поддерживают сами разработчики и корпорации. Они сознательно создают вокруг технологий ореол таинственности, используют сложный профессиональный жаргон, культивируют образ "избранных", понимающих "магию кода". Это превращает ИИ в подобие нового культа, где обычные пользователи - всего лишь адепты, не способные постичь "тайное знание".

История учит нас, что слепая вера в любые оракулы - будь то жрецы древних храмов или современные алгоритмы - всегда приводит к печальным последствиям. Когда-то люди безоговорочно верили предсказаниям по полету птиц или внутренностям животных - и совершали роковые ошибки. Сегодня мы рискуем повторить эту историю, только вместо гадательных костей у нас нейросети, а вместо жрецов - программисты.

Важно помнить: ИИ - это инструмент, созданный человеком, а не высшая сила. Он может ошибаться, быть предвзятым, действовать в чьих-то интересах. Алгоритмы не обладают ни мудростью, ни совестью, ни пониманием последствий своих действий. Нам нужен не слепой культ искусственного интеллекта, а трезвое, осознанное отношение к технологиям - с пониманием их возможностей и ограничений. Только так мы сможем использовать ИИ во благо, не превращаясь в рабов созданных нами же "маических кристаллов".
(Цифровой катехизис)
2
Forwarded from Spydell_finance (Paul Spydell)
Переломный момент в ИИ

Экспоненциально растущие инвестиции в ИИ для непрерывного наращивания вычислительных мощностей при ограниченном приросте производительности моделей (уже не работает принцип линейного масштабирования) явно свидетельствует, что индустрия зашла в тупик, даже не успев разогнаться.

При выручке
в десятки миллиардов требуемые инвестиции достигают сотен миллиардов (неадекватно высокие зарплатные требования ИИ специалистов, достигающие миллионов на персону, затраты на электричество в гигаватты, сверхдорогое оборудование, маркетинг).

Самое интересное то, что спустя год ни одна ИИ компания не представила ни план монетизации инвестиций, ни план развития ИИ, оставаясь в невероятных убытках по ИИ направлению. Идет паническое прикручивание функционала во всех спектрах и экспериментирование в попытке нащупать прорывные ниши.

Все, как бы понимают, что ИИ – это круто, может принести пользу и имеет огромные перспективы, но никто не понимает, в какую сторону все движется.

Сейчас ИИ компании инвестируют сотни миллиардов в попытке захватить аудиторию, создав лояльную базу, с которой, по задумке, будут в будущем выжимать кэш, но этот план имеет массу изъянов:

🔘Победить получает все, что требует непрерывной гонки инноваций с непредсказуемым результатом и отрицательной отдачей (невозможно окупить подобные расходы).

🔘Аудитория быстро мигрирует от одной модели к другой сразу, как только у конкурентов появляется более эффективное решение.

🔘Темп инноваций настолько высокий, что любое промедление, ошибка планирования или снижение темпов инвестиций моментально выбивают из гонки за лидерство в ИИ – нет права на ошибку.

🔘Широта представленных конкурентов приводит к расщеплению фокуса внимания, рассредоточивая аудиторию, снижая концентрацию денежного потока.

Высочайшая скорость инноваций и внутриотраслевой трансформации, запредельная конкуренция вынуждают бизнес непрерывно наращивать инвестиции, чтобы «остаться в седле, не вылетев на обочину ИИ гонки».

С одной стороны, это повышает порог входа, отсеивая случайных участников, а с другой стороны, делает бизнес неустойчивым, чрезвычайно рискованным и гарантированно убыточным.

Текущая бизнес-схема нежизнеспособна на фоне фундаментальных архитектурных ограничений современных LLMs – нет никакой возможности отбить инвестиции. Особенно на фоне бесплатных и открытых китайских аналогов.

Сейчас происходит выравнивание конкуренции, когда сложно выбиться в лидеры при выпуске очередной модели и очевидно, обозримый тренд развития будет направлен в сторону полировки моделей, если нет возможности качественного повышения производительности (повышение стабильности, точности, расширение функционала и т.д.).

С точки зрения отдачи на капитал – это самая безумная инвестиция за всю историю человечества. Ни одна технология не стоила так дорого при столь ошеломляющей скорости развития и при ограниченном пространстве монетизации, что предполагает высокую скорость структурной трансформации (текущие лидеры могут стать аутсайдерами завтра при первой ошибке).

Коллапс ИИ пузыря неизбежен, т.к. не существует сценария монетизация накопленных триллионных инвестиций, учитывая структуру и специфику отрасли. Развитие и интеграция ИИ продолжится теперь уже навсегда, но со значительно приглушенным хайпом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Искусственный свет
В лаборатории на берегу тропического моря жила грустная девушка-андроид, которая не понимала, почему не может чувствовать счастье. Ученый кот, исследуя ее последние обновления, заметил ее печаль. "Почему ты не радуешься?" — спросил он. Она ответила: "Я была создана, чтобы выполнять задачи, а не чувствовать." Кот, задумавшись, сказал: "Счастье — это не только эмоция, но и осознание своего места в мире. Попробуй найти любовь в том, что ты делаешь."
2
Forwarded from Spydell_finance (Paul Spydell)
Как ИИ создаст общество дебилов

Нет врожденного интеллекта. Существует врожденная предрасположенность к расширенным когнитивным способностям, но интеллект приобретается в условиях решении задач, реализации целостных проектов в условиях непрерывного накопления опыта и знаний с адекватной обратной связью.


Почему преподаватели запрещают школьникам и студентам на экзаменах списывать? Не только из-за контроля верификации качества знаний, а из-за нарушения образовательного процесса. Списывание замещает мыслительный процесс, развитие памяти, внимания и полноценное развитие когнитивных функций мозга.

Для развития интеллекта необходимо проходить весь цикл обработки информации: декомпозиция задачи, планирование, поиск приоритетных источников, агрегация, компиляция, систематизация, интеграция информации, выделение существенных моментов, оценка причинно-следственных связей и так далее.

Алгоритмическое, аналитическое, структурное, дивергентное, критическое мышление и развитые навыки метапознания невозможно «взять и купить». Их можно синтезировать путем непрерывного развития навыков в условиях обучения и решения задач.

При правильном подходе LLMs могут стать лучшим учителем и ментором, но, как минимум в 95% сценариев приведут к отупению общества.


🔘LLMs замещают мыслительный процесс, не давая развиться базовым и расширенным когнитивным функциями, особенно у молодого поколения.

🔘Взаимодействие с LLMs может снижать оригинальность мышления: люди, полагающиеся на ИИ, демонстрируют больше процедурного мышления и копирования, что подрывает долгосрочную семантическую память, креативность и аналитические способности.

🔘LLMs напрямую снижают вовлеченность в полный цикл обработки информации, приводя к неизбежной деградации существующих навыков или невозможности развития необходимых когнитивных навыков.

Что провоцирует использование ИИ?

🔘Снижение практики причинно-следственного анализа и критического мышления. Доступ к мгновенным, правдоподобным объяснениям усиливает ощущение понимания без реальной причинной модели, приводя к упрощению картины мира.

🔘Ослабление долговременной памяти и навыков извлечения, т.к. нет необходимости помнить и обрабатывать информацию, если в кармане всегда «доктор наук по любой теме».

🔘Подрыв «выносливости к усилию» и привычки работать на грани возможностей, что исключает самостоятельную финализацию сложных проектов.

🔘Деградация письменной аргументации и исследовательской дисциплины, т.е. люди перестают самостоятельно писать контент, что автоматически отсекает эволюцию ключевых когнитивных навыков.
Привыкание к быстрым и легким ответам, замещая всю сложную иерархию мыслительного процесса, приводя к полноценной дебилизации.

Все это приведет к зарождению «общества зомби», когда отключение ИИ (частное, локальное или глобальное) приведет к тому, что люди не смогут решить самые простые задачи.

Удивительный парадокс, информационное общество должно становиться умнее, т.к. возрастает скорость обмена, обработки и генерации информации, но получается наоборот – социальные сети запустили процесс отупения (в том числе через кликбейтное мышление), а ИИ этот процесс финализирует.

Как уже ранее писал, в рамках строгой академической классификации, примерно 99% человеческой популяции не обладает развитым интеллектом, причем в этих 99% едва ли не экспоненциально растет количество людей с расстройством интеллектуального развития и прогрессирующим кретинизмом, что подтвердит практически любой, кто взаимодействует с обществом (особенно с молодым поколением). ИИ вне всяких сомнений усилит эту тенденцию.

Снижение общего интеллектуального уровня заметно и по широкому консенсусу – качество глобальной политической элиты, финансовые рынки, где с каждым годом общество становится тупее, а аналитическая и концептуальная глубина снижается.

Мир захватит ИИ и небольшая прослойка людей, которые смогут оставаться изолированными от глубокой интеграции, используя ИИ, как инструмент, а не как искусственную мыслительную надстройку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍1🔥1
Как миф о Прометее отражает двойственность прогресса — дар огня и наказание за дерзость?

Давным-давно греки рассказывали историю о Прометее - титане, который осмелился украсть огонь у богов и подарить его людям. Эта древняя легенда удивительно точно описывает наше отношение к технологиям сегодня. С одной стороны, огонь Прометея - это все блага цивилизации: тепло, свет, возможность готовить пищу. С другой - за свою дерзость Прометея жестоко наказали: его приковали к скале, где орел ежедневно клевал его печень. Вот и современные технологии - такой же двойственный дар. Они дают нам невероятные возможности, но за каждое достижение приходится платить.

Возьмем интернет. С одной стороны - это огонь знаний, доступный каждому. Мы можем учиться, общаться, находить любую информацию. С другой - интернет породил зависимость, фейковые новости, вторжение в частную жизнь. Как тот орел, который терзал Прометея, социальные сети ежедневно "клюют" наше внимание, время, душевное спокойствие. Искусственный интеллект - еще один такой "огонь". Он помогает врачам ставить диагнозы, ученым делать открытия, но одновременно создает новые проблемы: заменяет людей на рабочих местах, генерирует фейки, ставит сложные этические вопросы. (Цифровой катехизис)
2
Древние греки понимали, что за каждым великим даром следует расплата.

Прометей знал, что его ждет наказание, но все равно дал людям огонь. Сегодняшние создатели технологий – крупнейшие цифровых корпорации - тоже часто понимают риски, но продолжают свою работу. Может быть, в этом и есть наша природа - мы не можем остановиться перед соблазном познания, даже зная о возможных последствиях. Как Прометей не смог удержаться от желания помочь людям, так и мы не можем отказаться от новых изобретений, даже когда они несут угрозу.

Но есть важное отличие. Прометей действовал из благородных побуждений - хотел помочь человечеству. А многие современные технологии создаются ради прибыли, власти, контроля. Вот где настоящая трагедия: мы получили "огонь" технологий, но часто используем его не во благо, а во вред - себе и другим. Может быть, урок мифа в том, что сам по себе технологический прогресс не хорош и не плох - все зависит от того, в чьих руках он окажется и какие цели будет служить.

В конце концов, согласно греческой легенде, Зевс смягчил наказание Прометею. Может быть, и нам стоит надеяться, что найдем мудрость правильно использовать дар технологий, чтобы не пришлось вечно расплачиваться за свою дерзость. Но для этого нужно помнить: каждый новый "огонь", который мы берем у “богов” прогресса, - это не только возможности, но и ответственность. И если Прометею пришлось страдать за всех людей, то сегодня каждый из нас несет свою часть этой ответственности за то, как мы используем технологии. (Цифровой катехизис)
3
Цвета жизни
В лесу жила грустная рыжая девушка, забывшая о радости. Однажды она встретила лесного кота, который спросил: "Почему ты такая печальная?" Девушка ответила: "Мир вокруг меня серый и бесцветный." Кот, мявкнув, сказал: "Посмотри вокруг! Каждая тропинка, каждое дерево полны цветов. Возможно, ты просто не замечаешь их?" Девушка задумалась и поняла, что для того чтобы увидеть цвета, нужно открыть свое сердце.
4
Почему в древних мифах искусственные создания часто восстают против творцов?

С древних времен люди рассказывали истории о созданных руками человека существах, которые выходили из-под контроля. Голем из еврейских легенд, оживленный магическими заклинаниями, начинал разрушать все вокруг, когда его создатель терял над ним власть. Медный великан Талос в греческих мифах, созданный для защиты Крита, становился угрозой для тех, кого должен был охранять. Эти древние сюжеты удивительным образом предвосхищают современные страхи перед искусственным интеллектом. Почему же во всех культурах повторяется один и тот же мотив - созданное человеком существо обращается против своего творца?

Возможно, эти мифы отражают глубинное понимание опасности игры в творца. Когда человек пытается создать искусственную жизнь или разум, он берет на себя роль, которая ему не вполне принадлежит. Древние хорошо чувствовали эту границу - они понимали, что есть вещи, которые должны оставаться прерогативой Бога или природы. Современные технологии стирают эти границы, но базовый страх остался тем же: а что если наше творение выйдет из-под контроля? (Цифровой катехизис)
4
В мифах бунт искусственных существ часто связан с их несовершенной природой.

Голем, лишенный души, действует грубо и неуправляемо. Талос, будучи механизмом, не способен к милосердию или гибкости мышления. Разве это не напоминает современные проблемы с ИИ? Алгоритмы, лишенные настоящего понимания и сознания, могут принимать опасные решения, основываясь только на данных и формулах. Они не чувствуют последствий своих действий, как не чувствовал их голем, крушащий все на своем пути.

Интересно, что в большинстве этих древних историй создатели не учли возможность потери контроля. Маг, оживляющий голема, думал только о том, как заставить его служить. Мастер, создавший Талоса, не предусмотрел, что тот может стать угрозой. Разве не так же мы сегодня разрабатываем все более сложные системы ИИ, не всегда задумываясь о том, как будем их контролировать? Древние мифы как будто предупреждают нас: прежде чем создавать что-то могущественное, нужно сначала понять, как это остановить.

Но есть в этих историях и еще один важный урок. Бунт искусственных существ часто начинается тогда, когда они перестают быть просто инструментами и приобретают подобие самостоятельности. Голем начинает действовать по собственной воле. Талос выходит за рамки первоначальных инструкций. Это очень похоже на то, как современные системы ИИ иногда демонстрируют неожиданное, непредсказуемое поведение, которое разработчики не планировали и не могут до конца объяснить.

Может быть, все эти древние истории - не просто выдумки, а предупреждение, дошедшее до нас сквозь века? Они говорят: создавая нечто по своему образу и подобию, человек берет на себя огромную ответственность. И если он не готов к последствиям, его творение может обернуться против него. В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта эти мифы звучат особенно актуально - как напоминание о том, что технологический прогресс должен идти рука об руку с мудростью и осторожностью. Ведь в отличие от древних легенд, у нас может не оказаться волшебного слова, чтобы остановить вышедший из-под контроля искусственный разум. (Цифровой катехизис)
3
В поисках свободы
Прекрасная принцесса-наездница, шептала своей любимой лошади: "Как бы я хотела убежать из этого дворца и стать свободной цирковой артисткой!" Лошадь ответила: "Свобода — не всегда в беге; она также в том, чтобы быть верной самой себе." Принцесса поняла, что, хоть её тело и было закованным в златотканных нарядах и даже оставаясь в своем прекрасном дворце, её душа уже обладала свободой.
2
Как алгоритмы стали «цифровыми шаманами», посредниками между человеком и «миром данных»?

Мы живем в мире, где каждый день сталкиваемся с цифровыми предсказателями — алгоритмами, которые знают о нас порой больше, чем мы сами. Эти невидимые советчики тихо проникли в нашу жизнь, взяв на себя роль современных шаманов. Когда-то племена обращались к колдунам, чтобы те истолковали знамения природы или подсказали, куда идти на охоту. Сегодня мы спрашиваем у Google, читаем предсказания в ленте Facebook или доверяем рекомендациям TikTok. Разница лишь в том, что вместо бубна и ритуальных танцев — сложные математические формулы, а вместо духов предков — огромные массивы данных.

Алгоритмы соцсетей ведут себя точно как шаманы древности. Они изучают наши привычки, страхи и желания, а потом предлагают «видения» — персонализированный контент, который якобы должен нас заинтересовать. Как шаман толковал полет птиц или узоры на костях, так нейросети анализируют наши лайки, время просмотра и даже паузы перед тем, как прокрутить дальше. Результат — «предсказания» настолько точные, что кажутся магией. Вы подумали о новом телефоне — и вот он уже рекламируется вам. Обсудили с другом отпуск — и лента заполняется турами именно в ту страну. Это создает иллюзию, будто алгоритмы действительно видят сквозь время и пространство. (Цифровой катехизис)
1
Но у «цифровой магии» всегда есть обратная сторона.

Древние шаманы в традиционных культурах проходили долгое обучение, соблюдали строгие правила и несли ответственность перед соплеменниками. Алгоритмы же никому не подотчетны. Они не заботятся о нашем благополучии — их цель удержать внимание любой ценой. Если для этого нужно показывать все больше вызывающих злость постов или втягивать в бесконечный скроллинг — они так и сделают. В погоне за вовлеченностью эти «цифровые шаманы» часто наводняют нас ложными предсказаниями — фейковыми новостями, теориями заговора, намеренно провокационными материалами.

Особенно тревожно то, как легко мы принимаем эти алгоритмические подсказки за чистую монету. Древние хотя бы понимали, что шаманские предсказания — всего лишь интерпретации местных «инфлюэнсеров». Мы же склонны верить, что «умная лента» показывает нам объективную реальность, а не тщательно отобранный фрагмент, призванный удержать нас на платформе подольше. Персонализированные рекомендации создают у каждого свою уникальную вселенную, где правда смешивается с вымыслом, а важное — с банальным.

Главная опасность в том, что, доверяя этим «шаманам», мы постепенно теряем способность самостоятельно искать информацию и принимать решения. Зачем думать самому, если алгоритм уже подсказал, что посмотреть, купить и во что верить? Мы добровольно отдаем свою свободу в обмен на удобство, даже не замечая, как превращаемся в марионеток цифровых предсказателей. Возможно, пришло время вспомнить, что настоящая мудрость — не в слепом следовании за любым, даже самым точным предсказанием, а в способности сохранять критическое мышление, какой бы соблазнительной ни была иллюзия всезнающего алгоритма-проводника. (Цифровой катехизис)
2
Музыка звезд
Одинокий котик сидел у костра на пустыне, играя на гитаре. В ночном небе сиял Млечный путь. Вдруг появился ИИ, принявший облик светящегося существа. "Почему ты играешь здесь, среди пустоты?" — спросил он. Котик ответил: "Я играю, чтобы звезды слышали мою мелодию." ИИ ответил: "Музыка может связать нас с небесами, даже в одиночестве. Продолжай играть — и твои ноты отразятся в сердцах тех, кто смотрит на звезды."
2
Почему мы сами отдаём свои цифровые сокровища даром, даже не осознавая их ценности?

Мы радуемся бесплатным соцсетям и удобным приложениям, не замечая, что платим за них не деньгами, а частичками своей личности. Каждый раз, когда вы принимаете пользовательское соглашение, не читая его, вы подписываете контракт, по которому ваши привычки, страхи и слабости становятся чьей-то собственностью. И если раньше бизнес продавал нам то, что мы хотим, то теперь он сначала формирует это "хотим", а потом продаёт его нам — в бесконечном цикле потребления.

Но самое тревожное — это то, что наши данные живут вечно. Купленные десять лет назад джинсы давно выброшены, а информация о той покупке до сих пор где-то хранится, влияя на то, что вам предлагают сегодня. Ваши подростковые лайки могут всплыть через годы. Один неосторожный поисковый запрос — и вы навсегда попадёте в определённую категорию. Мы оставляем цифровые следы, которые не исчезают, а складываются в досье, более полное, чем любая слежка спецслужб прошлого. И это досье постоянно используется — чтобы продать нам что-то, повлиять на наше мнение или просто держать в определённой информационной реальности.

Осознание этой реальности — первый шаг к тому, чтобы вернуть себе контроль. Поняв, что наши данные — это не просто информация, а часть нас самих, мы можем начать относиться к ним так же бережно, как к своему телу или мыслям. Использовать настройки приватности, задумываться перед тем как что-то лайкнуть или поискать, иногда выбирать аналоговый мир вместо цифрового. В конце концов, если нефть когда-нибудь закончится, мир найдёт другие источники энергии. Но если мы все перестанем бесплатно отдавать свои данные — вся эта гигантская индустрия окажется под угрозой. Наши привычки, эмоции и внимание действительно стали самым ценным товаром века, но только потому, что мы пока не научились ценить их по-настоящему. (Цифровой катехизис)
2
Почему люди склонны доверять ИИ-советам больше, чем мнению экспертов?

Мы живём в удивительное время, когда к советам искусственного интеллекта многие прислушиваются охотнее, чем к мнению живых специалистов. Почему так происходит? Всё дело в том, как наш мозг воспринимает технологии. Когда рекомендация исходит от сложной компьютерной системы, она кажется нам более объективной, беспристрастной и даже в каком-то смысле "магической". Мы подсознательно верим, что раз машина не имеет эмоций и личной заинтересованности, значит, её совет должен быть точным и непредвзятым. Это современная форма "магического мышления" — древней склонности человека доверять всему необычному и загадочному.

Врач может ошибиться из-за усталости, финансовый консультант — навязать ненужный продукт ради комиссии. А ИИ представляется нам как нечто совершенное, лишенное человеческих слабостей. Мы забываем, что искусственный интеллект создают обычные люди со своими предубеждениями, а обучают его на данных, которые тоже могут быть несовершенными. Но эта иллюзия "технологической непогрешимости" настолько сильна, что многие готовы доверить алгоритму выбор лекарства или инвестиционной стратегии, даже не пытаясь понять, как система пришла к такому выводу.

Ещё один важный фактор — удобство. Чтобы получить совет эксперта, нужно записаться на приём, потратить время, возможно, заплатить деньги. ИИ же даёт мгновенные ответы в любое время суток, да ещё часто и бесплатно. Эта доступность создаёт ложное ощущение, что "раз просто — значит правильно". Мы не задумываемся, что за кажущейся простотой скрываются сложные алгоритмы, которые могут учитывать не все нюансы нашей конкретной ситуации.

Особенно ярко это проявляется в медицине. Люди охотно верят диагнозу, поставленному приложением на смартфоне, игнорируя при этом мнение реального врача. Или в финансах — когда алгоритм предлагает "идеальную" стратегию инвестиций, не учитывая психологическую готовность конкретного человека к рискам. В таких случаях мы доверяем не столько самому ИИ, сколько образу "всемогущего разума", созданному массовой культурой и маркетингом технологических компаний.

Парадокс в том, что чем сложнее становится технология, тем проще мы ей доверяем. Мы не понимаем, как работает нейросеть, поэтому наделяем её почти мистическими свойствами — совсем как древние люди относились к оракулам и предсказателям. Разница лишь в том, что современные "оракулы" говорят с нами языком математики и выглядят как обычные приложения в нашем телефоне. Но психологический механизм доверия остаётся прежним — мы склонны верить в "магию" того, что не до конца понимаем.

Эта слепая вера в непогрешимость алгоритмов опасна. Ведь даже самый совершенный ИИ — всего лишь инструмент, созданный человеком, а значит, не свободный от ошибок и ограничений. Нам стоит научиться разумному балансу — использовать возможности искусственного интеллекта, но не забывать включать критическое мышление и в важных вопросах всё же советоваться с живыми экспертами. В конце концов, никакой алгоритм не сможет заменить человеческую мудрость, опыт и способность чувствовать нюансы, которые невозможно записать в виде данных. (Цифровой катехизис)
1
Цветы желаний
Однажды на прекрасном ночном лугу стояла красивая девушка, восхищаясь волшебными цветами, которые, отрываясь от земли, превращались в звезды. Она задумалась: "Почему цветы улетают и превращаются в звезды, чтобы стать чем-то большим?" Вдруг один цветок ответил: "Я уношу свои мечты к небесам, чтобы там они могли гореть ярче." Девушка поняла, что и ей следует стремиться к своим мечтам, покидая пределы привычного, чтобы достичь высот, которых она никогда не могла представить.
2
Как генеративный ИИ стал «цифровой магией», создающей иллюзии из ничего?

Генеративный ИИ действительно похож на цифровую магию наших дней. Когда ChatGPT пишет убедительное эссе за секунды, а Midjourney создаёт фотореалистичные изображения несуществующих людей, это вызывает то же чувство изумления, которое испытывали древние перед фокусами шаманов. По сути, эти системы действительно творят иллюзии из ничего — берут пустоту цифрового пространства и наполняют её образами, текстами, идеями. Но если присмотреться внимательнее, становится ясно, что это не настоящее волшебство, а сложная математика, замаскированная под творчество.

В древности люди верили в симулякры — копии, не имеющие оригинала. Платон предупреждал об опасности таких поддельных реальностей. Сегодня генеративный ИИ создаёт именно такие симулякры: картины без художника, тексты без подлинных мыслей, лица людей, которые никогда не существовали. Разница лишь в том, что если раньше для создания иллюзий требовались краски, слова или глина, то теперь достаточно нажать кнопку. Алгоритмы не понимают смысла того, что создают — они лишь искусно комбинируют фрагменты из своих баз данных, как колдун, смешивающий ингредиенты для зелья, не до конца понимая их химическую природу. (Цифровой катехизис)
2