Hayit odoblari

9-aprel, seshanba (30-kun)
Iftorlik vaqti: 18:59 (Toshkent vaqti)

#hadis #ramazon

Abu Hurayra roziyallohu anhu aytadi:

«Rasululloh sollallohu alayhi vasallam dedilar: «U (Ramazon)ning oxirgi kechasida ro‘zadorlarning gunohlari kechiriladi», dedilar. Ular: «Ey Allohning  Rasuli, u Qadr kechasimi?», deb so‘rashdi.

Rasululloh sollallohu alayhi vasallam: «Yo‘q, lekin ishchi ishini ado etganidan so‘ng ajri – haqi to‘la qilib beriladi», dedilar.

Imom Ahmad rivoyat qilgan.

Diniy manbalarimizda hayit kunlariga doir odob va ahkomlar batafsil bayon qilingan. Biz hozir faqat Ramazon hayitiga tegishli odob va ahkomlar haqida so‘z yuritamiz.

✅ Ramazon hayiti kuniga eson-omon yetib kelgan har bir musulmon kishi quyidagi amallarni bajaradi:

1. Iyd kechasini ibodat bilan o‘tkazish;

2. Hayit namozi uchun g‘usl qilish;

3. Tishlarni misvok yoki tish pastalari yordamida tozalab olish;

4. Iyd uchun yasanish;

5. Xushbo‘ylik surtish;

6. Namozga chiqishdan oldin biror yegulik tanovul qilib olish;

7. Fitr sadaqasini berish (2024-yil uchun fitr miqdori);

8. Takbir aytish (takbir aytish deganda, «Allohu akbar», deyish tushuniladi);

9. Hayit namoziga chiqish;

10. Iyd namoziga ertaroq, piyoda, viqor bilan, takbir aytgan holda borish;

11. Hayit namozga bir yo‘l bilan borib, boshqasidan qaytish;

12. Xonadon ahliga kengchilik, serobchilikka sharoit yaratish;

13. Qarindosh-urug‘, qo‘ni-qo‘shnilarni ziyorat qilish, beva-bechoralarning holidan xabar olish, ularga xursandchilik ulashish;

14. Bolajonlarga hayitlik berish, ularga ushbu bayramning shukuhini ko‘rsata bilish;

15. Tanish-bilish, yoru do‘st va har bir ko‘ringan musulmon kishini hayit bilan tabriklab, ularga xursandchilik va shodlik izhor qilish;

16. Hayit kuni odob doirasida, harom va man qilingan narsalarni aralashtirmagan holda ayrim ko‘ngilxushi ma’nosidagi o‘yin-kulgilar ham qilish mumkin;

❌ Hayit kuniga doir odoblar to‘la-to‘kis bo‘lishi uchun, ushbu kunda qilish durust bo‘lmagan ayrim narsalar haqida ham to‘xtalib o‘tish darkor.

Iyd kuni quyidagi ishlardan saqlanish lozim:

1. Ro‘za tutish.
2. Iyd namozidan oldin yoki keyin nafl o‘qish.
3. Gunoh sodir qilish.
4. Hayit kunlari ayollarning qabristonlarga borishi yaxshi emas.
5. Hayit kunlarini azaga aylantirib olish.


Manba: "Hayit odoblari", Hasanxon Yahyo Abdulmajid, IslomUz portali.


👉 @xushnudbek 👈

😁😁😁.
Linuxga qarelar

RoboFlow jamoasi tomonidan AI based Computer Vision real World muammolarni hal qilishga qaratilgan
supervision kutubxonasi ishlatishga juda oson.
Unda deyarli ayni paytdagi barcha muammolar yechimi mavjud.

Annotate Video with Traces

import numpy as np
import supervision as sv
from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolov8n.pt")
tracker = sv.ByteTrack()
box_annotator = sv.BoundingBoxAnnotator()
label_annotator = sv.LabelAnnotator()
trace_annotator = sv.TraceAnnotator()

def callback(frame: np.ndarray, _: int) -> np.ndarray:
    results = model(frame)[0]
    detections = sv.Detections.from_ultralytics(results)
    detections = tracker.update_with_detections(detections)

    labels = [
        f"#{tracker_id} {results.names[class_id]}"
        for class_id, tracker_id
        in zip(detections.class_id, detections.tracker_id)
    ]

    annotated_frame = box_annotator.annotate(
        frame.copy(), detections=detections)
    annotated_frame = label_annotator.annotate(
        annotated_frame, detections=detections, labels=labels)
    return trace_annotator.annotate(
        annotated_frame, detections=detections)

sv.process_video(
    source_path="people-walking.mp4",
    target_path="result.mp4",
    callback=callback
)

https://www.gazeta.uz/uz/2024/04/25/girls-in-ict/
Shogirdamizni kelgusi ishlariga omad.

Formula recognation based OpenVino pre trained tools.

#Computer_Vision
Kelajakda kuzlarimiz va undan keyinroq fikrlarimiz bilan uynaymiz.

🏆 O'zbekistonda mukofot jamg'armasi 50 000 000 so'm bo'lgan Hackathon bo'lib o'tadi

1-5 may kunlari Toshkent shahridagi Turin politexnika universitetida yo‘l harakati xavfsizligi sohasida innovatsion tizimlarni joriy etish maqsadida mukofot jamg‘armasi 50 000 000 so‘m bo‘lgan Hackathon musobaqasi bo‘lib o‘tadi va unda O‘zbekistonning istalgan yoshdagi barcha xohlovchilari ishtirok etishlari mumkin.

Tanlov talablari

Roʻyxatdan oʻtish shakli

Kimdir shu Hackatonga qatnashyotgan bulsa AI buyicha yaxshi yordam oladi.
Yosh chegarasi yuq ekan kechroq kuribman

https://telegra.ph/C-da-funksiyalarga-murojaat-turlari-04-29

Assalomu alaykum, shu mavzuda maqolacha yozgandim, feedbacklar/savollar bo'lsa guruhga yozaverasizlar

Siz biror joyda telegramni reklamasini kurganmisiz.
Menham Durov bergan intervyusidan keyin qidirb kurdim lekin biror joyda topolmadim.
Qolgan Chat App lardan farqli telegram MT proto protokoli asosida ishlaydi.
20xy yillarda bu protokolni buzish uchun 300 mln dollarlik sovrin elon qilgandi.
jamoalar ushanda malum bir qism(cha) ni buzishgandi lekin bu tezda tuzatildi.
Marketingga jiddiy xarajat qilmasdan kundan kunga ommalashayotgan telegramni
yutuqli tomoni nimada deb uylaysz?
Xavfsizlikmi?
Ozodlikmi?
yoki user interfeysmi?

Telegram kichik jamoa bilan shunday natijalarga erishgan.
juda kichik jamoa boshida aadashmasam 5-6 kishi.
Lekin har bir tasi uz sohasining professionali.
Nikolay Durov haligacha codeforces da yuqori reytingda turadi.

Xulosa nima demoqchiman.
Kuch bitta odamdayam emas!!!!
Kuch ko'pchilikdayam emas.
Kuch bir birini tuldiradigan jamoada!!!
Hech narsaga kech bulmaydi bugundan boshlang qanday loyiha bulishidan qatiy nazar!

Bizgayam shunday AI urnatishmasa bulgani

Shu loyiha ustida utgan yili ancha ishlagandm lekin moliyalashtirish va tashqaridan qiziqish bulmadi....
Kimdir qiziqsa gitdagi manzilini uzatishim mumkin.
Faqat u desktop uchun ..lekin android uchun ham ugirsa buladi

Vilosiped bu hamma narsani qulda yozib chiqish.
Vilosiped yozmaslikka harakat qilish kerak.
Tugri bazida bu imkonsiz Masalan logikani butkul uzgacha qilishga tugri keladi.
Lekin aniq bir ehtiyoj bulmasa bu ishni qilmang!!

#include <iostream>
#include <vector>
#include <ranges>
 
int main()
{
    std::vector<std::string> people { "Tom", "Bob", "Alice", "Sam", "Kate" };
    auto condition = [](const std::string& s) {return s.length()==3; };
 
    auto view = std::ranges::take_while_view{people, condition};
 
    for(const auto& person: view)
    {
        std::cout << person << std::endl;
    }
}

❗️❗️❗️❗️❗️❗️

Just start implement top view vehicle detection for parking managment system. Lekin negadir yuqori natija bulmayapti hozircha.
Model non commercial (albatta sekin ishlaydigan versiyasi) kimdir sinov qilishi uchun tashlab berishim mumkin.

from ultralytics import YOLO

model = YOLO(model="model path")
model.predict(source="image path", show=True, save = True)