Сбер уволит 20% сотрудников центрально аппарата до конца 2025 года.

Герман Греф заявил об этом на международной конференции AI Journey 2025, проходившей в Москве 19–20 ноября

Решение принято на основе анализа, проведенного мультиагентной системой искусственного интеллекта.

Алгоритмы выявили неэффективные процессы и проекты, что повлекло за собой сокращение занятых в них сотрудников.

Хотя новость звучит как резкое одномоментное увольнение, процесс идет в течение всего 2025 года.

Согласно отчетности, за первые 9 месяцев 2025 года штат группы «Сбер» уже сократился более чем на 13500 человек (с 308 тыс. до 294,5 тыс.).

Мои комментарии:

Новость подаётся в СМИ как пример того, что ИИ уже заменяет людей. А на самом деле, она про то, что ИИ используется в анализе эффективности проектов и процессов. Что совсем разные вещи.

С учётом того, сколько сотрудников Сбер уже уволил в этом году, заявленное сокращение на 6000 человек (а примерно столько составляет 20%, численности центрального аппарата) может означать и то, что Сбер фактически будет не увольнять, а нанимать сотрудников.

#ИИновости
Будущее наступает 🚀

Вчера утром прочитал заметку о том, что Andrew Ng (известный человек в мире ИИ) использует поездки на работу для брейн-шторминга с ИИ.

Вот как он это делает:

🟣 Голосовой диалог: Вместо простых команд он ведет долгие разговоры с ИИ (ChatGPT, Claude, Perplexity) в голосовом режиме, обсуждая идеи и стратегии.

🟣 Итерация: Он дает много контекста и уточнений, превращая ИИ в «собеседника» для глубокой проработки мыслей.

🟣 Результат: В конце поездки он просит ИИ суммаризировать разговор и отправить письмо команде.

Так время в пробке превращается в готовые задачи для сотрудников.

Я сразу же попробовал сделать так же: вчера, по дороге на мероприятие, с Perplexity. И результат мне понравился.

Рекомендую и вам попробовать.

#AIhowto
Будущее наступает 🚀

Как закрыть вакансию, которая висела полгода, всего за один день? 🔥

В нашей новой статье разбираем кейс реального клиента – производственной компании «ПЛАКАРТ».

Вакансия Финансового менеджера не закрывалась 6 месяцев: высокие требования, ограниченный бюджет и отсутствие возможности вручную просмотреть глазами холодную базу за один день доступа к HH.

Что сделал клиент?
Использовал AISHA для автоматизированного скоринга и ранжирования резюме по четким критериям.

🎯 Результат:
— релевантная выборка кандидатов собрана за один день;
— закрытие вакансии за неделю;
— финальный кандидат отмечен AISHA зеленой оценкой и попал в топ выборки, хотя рекрутер его не заметил вручную;
— экономия бюджета на доступе к HH и существенная экономия времени HR-команды.

💬 Как говорит руководитель отдела персонала компании «ПЛАКАРТ» Анна Фёдорова:

AISHA стала для нас настоящим партнёром: она нашла идеального кандидата, сэкономив время и бюджет

Хотите так же? Оставить заявку на демо

📌 Читать кейс в блоге!

Три нейросети. Один прогноз. 10 лет трансформации

Я нашел интересный инструмент lmcouncil.ai. Он позволяет создавать "советы" (не в смысле "давать советы", а в смысле "советы директоров") из нескольких разных нейросетей, способные одновременно работать над одной задачей, как команда.

В качестве эксперимента, я объединил мощности Gemini, Grok и DeepSeek, чтобы смоделировать будущее поиска сотрудников. ИИ проанализировал текущие тренды и выдал сценарий того, как будет эволюционировать рынок труда и рекрутмент в России, в ближайшие 10 лет. Это футуристический сценарий, основанный на фактах.

Мы начинаем публиковать результаты этого исследования в нашем блоге.

Глава I: 2025–2027 годы.

Ближайшее будущее уже здесь. Разбираем, как инертность бизнеса борется с автоматизацией и почему первые три года станут «битвой фильтров».

Читать здесь

#ИИисследование
#ИИинтересно
#ИИинструменты
Будущее наступает🚀

AI ускоряет сокращения: массовые увольнения сменяются «оптимизацией»

На глобальном рынке труда компании всё активнее заменяют людей системами искусственного интеллекта. По данным Reuters, многие топ-менеджеры уже напрямую связывают внедрение AI-технологий с плановыми сокращениями - нередко до 30% персонала.

Исследование Gartner показывает, что каждый пятый руководитель клиентской поддержки уже сократил часть сотрудников благодаря автоматизации. В частности, Salesforce заявила, что AI-агенты уже обрабатывают половину обращений клиентов, позволив компании уволить около 4 000 человек и снизить расходы на поддержку на 17%.

📊 Тенденция отражается в цифрах (США):
🟣 Безработица среди молодых выпускников в возрасте 20–24 лет с высшим образованием выросла до 9,7% при общем уровне 4,4%.
🟣 С начала года объявлено о 1,1 млн увольнений - на 65% больше, чем за аналогичный период годом ранее.
🟣 По прогнозу CEO IBM Арвинда Кришны, AI может вытеснить до 10% работников в ближайшие два года.

При этом многие компании не только сокращают, но и перестраивают штат. Исследование Gartner отмечает: почти 40% организаций открывают новые должности, связанные с внедрением и контролем AI-систем. Salesforce, например, нанимает около 2 000 специалистов по продажам AI-продуктов, чтобы укрепить новое направление бизнеса.

Так формируется новая реальность:

одни профессии исчезают, другие - появляются быстрее, чем успевают обновиться учебные программы.

#ИИновости
Будущее наступает🚀

🚀 От Копилота к Автопилоту: Глава II

Продолжаем публиковать результаты нашего эксперимента, в котором «совет» из трех нейросетей (Gemini, Grok и DeepSeek) смоделировал будущее рынка труда в России на 10 лет вперед.

Если в первые годы (2025–2027) мы наблюдали «битву фильтров», то следующий этап - это качественный скачок.

⭐️ Глава II: 2028–2030 годы. Эпоха верификации и предиктивного найма

ИИ больше не просто помощник. В этот период инструменты рекрутмента эволюционируют от поиска к точному прогнозированию.

🔍 Что нас ждет в эти два года:

🔵 Предиктивный найм: ИИ учится не просто находить резюме, а предсказывать успешность кандидата в конкретной компании.
🔵 Верификация как наука: Подтверждение навыков перестает быть формальностью и становится точным, измеримым процессом.
🔵 Прозрачность: Найм превращается в предсказуемую бизнес-функцию с четкими метриками.

Разбираем детальный сценарий того, как прогностические модели изменят правила игры, в новой статье в блоге.

👉 Читать здесь

#ИИисследование
#будущееработы
#ИИинтересно
Будущее наступает 🚀

⚡️ Когда работа находит тебя сама: прогноз на 2031-2035 годы

Мы опубликовали третью чсть нашего AI-исследования о будущем рынка труда в России. Она о периоде 2031-2035 гг., когда ИИ станет фундаментальной частью бизнеса.

Главный вопрос десятилетия: не как компании находят сотрудников, а нужны ли им сотрудники в прежнем количестве.

🔴 Кто под ударом:

Офисные работники — бухгалтеры, логисты, юристы по договорам. Один ИИ-сервис заменит целый отдел по обработке документов. Удаленка регионы не спасет: AI-агент дешевле и работает 24/7.

🟢 Кто в выигрыше:

"Синие воротнички" - строители, электрики, специалисты сферы услуг. Роботизация физического мира отстает от цифрового интеллекта.

💡 Как изменится поиск работы:

Само понятие "поиск работы" исчезнет. Вы получите уведомление: "Для вас есть предложение, повышающее доход на 15%, вероятность успешного прохождения — 94%". Работа будет находить человека сама, как таргетированная реклама.

📊 Рекрутеры:

Их численность сократится на 85-90%. Останутся HR-архитекторы, бренд-маркетологи и Executive Search для топ-менеджмента.

Читайте полное исследование в нашем блоге📖

#ИИисследование
#ИИинтересно
Будущее наступает 🚀

🧠 2025 год: что мы узнали об ИИ на самом деле

Год подходит к концу, и можно подвести итоги. Вот 5 неожиданных уроков, которые формируют наше понимание развития ИИ:

1️⃣ Рассуждающие модели - это новая реальность
ИИ научился "думать дольше" перед ответом. Но парадокс: это повышает точность, но снижает разнообразие решений.

2️⃣ Грань между реальным и фейком стерта
ИИ-контент затопил соцсети. Люди больше не замечают подделки или им просто всё равно 😟

3️⃣ "Уровень PhD" не значит "без ошибок"
GPT-5 может рассуждать как доктор наук, но делает тривиальные ошибки. Интеллект - не единая шкала.

4️⃣ Горизонтальная продуктивность
Настоящая революция - не замена экспертов, а превращение новичка в специалиста 90-го процентиля в любой области 🚀

5️⃣ От ответов к открытиям
AlphaEvolve нашла первое за 56 лет улучшение алгоритма умножения матриц. ИИ переходит от выдачи информации к генерации принципиально новых знаний.

💡 Главный вывод: Мы перестаем сравнивать ИИ с человеком и начинаем понимать его как новый вид интеллекта с уникальными возможностями.

Полная статья в нашем блоге 📖

#ИИновости
#ИИинтересно
Будущее наступает 🚀

🎄 С Новым 2026 годом!

Друзья, в мире, который меняется с бешеной скоростью, самое важное остается неизменным: это тепло наших близких, радость от живого общения и умение мечтать.

Пусть технологии в новом году остаются лишь удобными инструментами, а на первом плане всегда будут люди, эмоции и настоящие чувства.

Желаю вам в 2026-м:

✨ Находить время для того, что действительно греет душу
🏠 Внутренней гармонии и уюта
❤️ Вдохновения творить и создавать новое

Спасибо, что вы рядом. Пусть будущее, которое наступает, будет добрым и счастливым! 🥂

Обнимаю 🤗

#новыйгод2026
Будущее наступает 🚀

Добро пожаловать в 2026 г. 🤣🤣🤣

Всем хорошей пятницы!

Мем взял здесь

#ИИпятница
Будущее наступает🚀

🚨 В феврале 2026 произошло кое-что важное. У нас об этом не говорят.

Пока российские новости заняты другим - в мире AI случился тихий перелом.

5 февраля сразу два крупнейших разработчика выпустили новые модели. И люди, которые работают с AI каждый день, говорят одно и то же:

Это совсем другое. Не очередное обновление. Качественный скачок.

Один из них - основатель AI-стартапа с шестилетним опытом в отрасли - написал об этом длинный пост.

Для своих близких, которые далеки от технологий. Потому что, по его словам, разрыв между тем, что происходит, и тем, что люди об этом знают - стал слишком большим, чтобы молчать.

Вот что он описывает как свои обычные рабочие будни:

Я пишу AI задание на приложение - обычным текстом.
Ухожу на четыре часа.
Возвращаюсь - приложение готово.
Не черновик. Рабочая версия, без правок.

AI сам написал приложение. Сам открыл его, прокликал все кнопки. Сам нашёл и исправил то, что ему не понравилось. И только когда решил, что всё в порядке - позвал человека проверить.

Год назад такого не было. Шесть месяцев назад такого не было.

❗️ Почему это касается не только программистов

Разработчики AI сделали осознанный выбор: сначала научить системы писать код. Потому что код - это то, из чего строится сам AI.

AI умеет писать код → помогает создавать следующую версию себя → та становится ещё умнее.

Программисты стали первыми, кто это почувствовал. Не потому что их выбрали мишенью - просто так сложилась логика развития.

Теперь этот этап пройден. И AI начинает двигаться дальше.

Юридическая работа. Финансовый анализ. Консалтинг. HR. Маркетинг. Медицинская диагностика. Клиентская поддержка. Всё, что делается на компьютере - читается, пишется, анализируется, решается - уже находится в зоне изменений.

Генеральный директор Anthropic (одной из двух главных компаний-разработчиков AI в мире) публично говорит:

AI уберёт 50% офисных позиций начального уровня в течение 1–5 лет.

И многие в индустрии считают эту оценку консервативной.

‼️ Но есть нюанс, который меняет всё

Каждая предыдущая волна автоматизации вытесняла людей из одной ниши - и открывала другую.

Фабрики автоматизировали физический труд → люди переходили в офисы.
Интернет разрушил розницу → люди переходили в логистику и сервис.

AI не оставляет удобной ниши для перехода. Он улучшается во всём одновременно. Куда бы вы ни переквалифицировались - он уже учится делать и это.

▶️ Что с этим делать

Здесь важно понять одну вещь: AI - это не поисковик и не автозамена Google.

Настоящая ценность открывается, когда вы даёте ему реальную, сложную задачу из своей работы. Не "объясни мне что такое инфляция", а "вот договор моего клиента, найди все условия, которые могут ему навредить". Не "напиши текст про наш продукт", а "вот данные продаж за квартал, вот три конкурента, вот наша аудитория - напиши стратегию".

Именно так работают те, кто уже перестраивается. Они берут задачу, которая раньше занимала три дня, отдают AI — и получают результат за час. Потом разбираются, где он ошибся, улучшают запрос, пробуют снова.

Постепенно формируется навык: понимание того, как ставить задачи, как проверять результат, как встраивать это в свою работу.

Этот навык сейчас - редкость. И именно поэтому он ценен.

Платный доступ к Claude или ChatGPT стоит около $20 в месяц. Но дело не в подписке. Дело в привычке:

каждый день брать одну реальную рабочую задачу и пробовать решить её с AI. Не читать про AI. Работать с ним.

Те, кто начнёт это делать сейчас, через полгода будут понимать происходящее лучше, чем большинство их коллег. Потому что большинство пока ещё ждёт, когда это станет очевидным.

А к тому моменту, когда станет - преимущество первых уже будет не догнать.

Источник

#AI2026
Будущее наступает 🚀

✅ AGI наступил. Это уже не мнение - это вывод научного журнала.

В феврале 2026 года журнал Nature - один из самых авторитетных научных изданий в мире - опубликовал статью с заголовком, от которого сложно отмахнуться:

Обладает ли AI человеческим уровнем интеллекта? Доказательства очевидны

Авторы - четыре профессора из UC San Diego, специалисты в философии, машинном обучении, лингвистике и когнитивных науках. Не стартаперы. Не евангелисты технологий. Учёные, которые по определению обязаны быть осторожными в формулировках.

Их вывод:

AGI - искусственный общий интеллект - уже существует.

👀 Что за этим стоит

В 1950 году Алан Тьюринг предложил мысленный эксперимент: сможет ли машина в разговоре сойти за человека?

В марте 2025 года GPT-4.5 прошёл этот тест. Живые люди принимали его за человека в 73% случаев. Реальных людей — реже.

Но авторы статьи идут дальше простого теста Тьюринга. Они перечисляют: золотые медали на Математической олимпиаде. Участие в доказательстве теорем вместе с ведущими математиками. Решение задач из программы PhD сразу в нескольких областях. Генерация научных гипотез, которые затем подтвердились в реальных экспериментах.

Это уже не "умный поисковик". Это не "продвинутый автозаполнитель".

⁉️ Почему умные люди всё ещё спорят

Среди самих AI-исследователей нет консенсуса: опрос 2025 года показал, что 76% ведущих учёных считали достижение AGI маловероятным при нынешних подходах.

Авторы Nature объясняют этот парадокс просто: люди спорят не о фактах, а об определениях.

➡️Одни хотят от AGI совершенства - но ни один человек не совершенен.
➡️Другие требуют сверхинтеллекта - но это уже другая планка, не "человеческий уровень".
➡️Третьи говорят "у него нет тела" или "он не действует самостоятельно" - но ни одно из этих свойств не является обязательным признаком интеллекта.

Стивен Хокинг взаимодействовал с миром почти исключительно через текст. Это не делало его менее умным.

Когда убираешь эти концептуальные помехи - вывод, по мнению авторов, становится однозначным.

‼️ Что это значит для вашей работы

Именно здесь статья из академического журнала превращается в практическое послание.

Споры об AGI - это не абстрактная философия. Это вопрос о том, как нам выстраивать карьеру, какие навыки развивать, на что рассчитывать через пять лет.

Если система уже обладает общим интеллектом уровня человека - и при этом не устаёт, не просит повышения и продолжает улучшаться каждые несколько месяцев - то вопрос "заменит ли AI мою профессию" перестаёт быть гипотетическим.

Он становится вопросом времени и скорости адаптации.

▶️Одна мысль напоследок

Авторы статьи заканчивают не паникой, а призывом к трезвости:

"Взгляд, не замутнённый ни страхом, ни хайпом, поможет нам подготовиться к тому, что будет дальше."

Именно этим мы здесь и занимаемся

Источник

#AI2026
Будущее наступает 🚀

В мире около 8.1 миллиарда человек. Каждая точка на рисунке - примерно 3.2 миллиона человек.

Текущая ситуация с проникновением AI:

84% - никогда не использовали AI
16% - пользовались только бесплатными чатботами
0.3% - пользовались платными чатботами
0.04% - программируют с помощью AI

Источник

Справедливости ради, замечу, что источник не дает ссылки на сами данные или методологию подсчета. Поэтому воспринимаем, как примерную оценку.

#AI2026
Будущее наступает 🚀

Команды в 2026: почему это важнее, чем очередной AI-инструмент

ИИ ускоряет работу, но у многих компаний “узкое место” остаётся прежним:
- люди не успевают переучиваться
- процессы ломаются при внедрении AI
- решения принимаются медленно
- в гибриде проседает коммуникация и ответственность

По ощущениям рынка, в 2026 сильная команда = конкурентное преимущество: она быстрее адаптируется, меньше теряет качество и лучше переживает изменения ролей.

Какие практики сейчас дают заметный эффект (и HR-ам, и сотрудникам):

1. понятные правила использования AI (что можно/нельзя, где проверяем)
2. быстрые циклы обучения “в работе”, а не раз в квартал
3. единый стандарт коммуникации в удалёнке
4. прозрачные зоны ответственности и “кто принимает решение”

Кстати, если хочется посмотреть, как компании реально прокачивают управление командами в новых реалиях, есть ориентир - премия Team Awards, которую в этом году уже в пятый раз организует Support Partners. Одна из её задач как раз в том, чтобы выявлять лучшие практики управления командами и через это повышать качество работы и эффективность команд.

В этом году формат довольно масштабный: 300+ участников, 9 номинаций. Проекты разбирает экспертное жюри (50+ HRD и топ-менеджеров крупных компаний), а председатель - Радислав Гандапас.

Если вам это актуально (как HR или руководителю команды), детали и форма подачи заявок - здесь

#AI2026
Будущее наступает 🚀