Искусственный интеллект будет проверять китайцев на верность партии

Исследовательский институт Хэфэй в китайской провинции Аньхой разработал искусственный интеллект (ИИ), который способен проверять членов Коммунистической партии Китая на преданность партии. Об этом научный центр сообщил в статье, приложив к ней видео проверки. Из-за громкого недовольства граждан Китая институт удалил исследования из общего доступа.

Как говорилось в статье, искусственный интеллект получил название «Умная идейно-политическая панель». Он считывал внешние особенности конкретного человека, его мимику, а также делал электроэнцефалограмму головного мозга. Полученные данные объединялись и анализировались. На их основе ИИ приходил к выводу, как проверяемый политик на самом деле относится к правящей партии.

DALL-E 2 нарисовала расширенную версию картины «Сотворение Адама»

Нейросеть думает, что Адама создали в космосе на обеденном столе.

Пользователь Reddit поделился новым произведением искусства от нейросети DALL-E 2. На этот раз программа создала расширенную версию картины Микеланджело «Сотворения Адама».

Результат поражает воображение. Изображение получилось очень большим. На видео можно заметить планеты и космические объекты, которые постепенно становятся частью обеденного стола.

Смотрим на мир сквозь AR-очки.

Интересная демонстрация того, как в будущем дополненная реальность сможет помогать бороться с навязчивой рекламой.

VISAR — AR-система для хирургии позвоночника

Согласно информации Novarad, VisAR преобразует данные визуализации пациента в трехмерную голограмму, которую можно просматривать через оптический визор и накладывать на пациента с субмиллиметровой точностью. Это позволяет хирургам сосредоточиться непосредственно на цели операции, не отводя глаза на получение информации. Большинство операций выполняются без навигации из-за ограничений стоимости и времени настройки, однако сама система компании знаменует собой большой шаг к тому, чтобы сделать точное хирургическое обучение широкого доступным и экономически целесообразным.

Римский VR-автобус доставит туристов на 2000 лет назад

В Италии город Рим запустил туристический автобус, который предлагает захватывающую историческую экскурсию. Глядя в окна, посетители могут наблюдать за городом 2000-летней давности в виртуальной реальности. Изображения сопровождаются синтетическими запахами, которые действительно переносят туристов в другую эпоху!

Netflix установил 3D-билдборд с рекламой сериала Resident Evil в центре Нью-Йорка

Реклама оказалась лучше сериала — журналисты приняли «Обитель зла» в основном прохладно.

Потрясающая генерация мира «Алисы в Стране чудес».

У виртуальной реальности есть и социально-образовательная функция. VR-технологии стали тренажерами для профессионалов, которым сложно практиковаться в реальной жизни. Пожарные получают возможность отрабатывать свои действия в смоделированных ЧП разной степени сложности, а хирурги — проводить сложные операции на виртуальном «пациенте», учиться работать на новом оборудовании.

Программист из Благовещенска оживил девушку Севера из XIX века.

Никаких заклинаний и зелий — всё сделали нейросети. Именно благодаря ей останки 25-летней представительницы монголоидной расы тунгусо-маньчжурского происхождения превратились в симпатичную 3D-девушку, умеющую улыбаться, жевать и даже надувать щёки.

Сенсор жестов от Google.

Project Soli — очень интересная функция, создающая вокруг устройства воображаемый «пузырь».

Внутри такого пузыря с помощью радара с точностью до миллиметра определяется любое движение руки.

Радар Soli излучает электромагнитные волны широким лучом. Объекты, такие как человеческая рука, в пределах луча рассеивают эту энергию, отражая некоторую часть назад к антенне радара.

Обрабатывая временные вариации сигнала и другие захваченные характеристики сигнала, Soli может различать сложные движения, чтобы понять размер, форму, ориентацию, материал, расстояние и скорость объекта в пределах его поля зрения.

🙇Что такое графовые трансформеры и что в них нового?
Графовые нейросети (GNN), передающие сообщения и обычно анализируемые с точки зрения Вайсфейлера-Лемана, страдают от чрезмерного сглаживания - увеличение количества слоев, функции имеют тенденцию сходиться к одному и тому же значению, чрезмерного сжатия - потеря информации при попытке агрегировать сообщения из множество соседей в один вектор, и плохо улавливают дальнодействующие зависимости, что заметно уже на небольших, но разреженных молекулярных графах. Нивелировать эти недостатки графовых нейросетей можно, применив к ним архитектуру трансформеров.
В 2021 году именно графовые трансформеры (GT) победили в задачах прогнозирования молекулярных свойств благодаря устранению многих проблем, связанных с классической передачей сообщений GNN. Например, архитектура GT от Dwivedi & Bresson использовала собственные векторы Лапласа в качестве позиционного кодирования, SAN от Kreuzer добавила собственные значения Laplacian для соответствующего изменения веса внимания, а Graformer от Ying добавили кратчайшие расстояния пути в качестве смещения внимания. GraphTrans запускают GT после прохождения графа через GNN, а Structure-Aware Transformer агрегирует подграф k-hop вокруг каждого узла в качестве его позиционного признака.
Краткий ликбез по графовым трансформерам: https://towardsdatascience.com/graphgps-navigating-graph-transformers-c2cc223a051c#3975