#aitime
Продолжаем нашу идею знакомства с ИИ через кино.

В поиске новой рекомендации я пришел к одному наблюдению. Тематика ИИ традиционно получала развитие через тему угрозы (вспомните ключевую завязку сюжета серии Терминатор, где Скайнет абсолютное зло, которое стремится уничтожить человечество), или же ИИ раскрывался через философское рассуждение, базирующееся вокруг вечных вопросов: что значит быть человеком? может ли разум и тело восприниматься как разделимые сущности?

Последний вопрос разворачивает "Призрак в доспехах" (Ghost in the Shell) от японского автора Масамунэ Сиро, который размышляет на тему — что если от тела человека остался один лишь мозг, а технологии позволяют перенести этот мозг в кибероболочку?

Самое интересное, а что если и мозг можно оцифровать и от человека в искусственной оболочке (shell) останется только самосознание себя как человека (ghost)? К примеру - оболочку смогут взломать и взять контроль над этим самым сознанием (как по мне, перекликается с практиками НЛП или гипноза).

Сиро не задаёт банальный вопрос «может ли машина мыслить», он идёт дальше. Он пытается изобразить мотивацию и способ существования искусственного разума как системы, которая стремится к развитию и выживанию.

Автор приводит нас к интересному размышлению - что может отделять нас от ИИ, если он тоже станет способен осознать себя и выйти за рамки машины. Может быть он станет более человечным, чем мы сами? Ведь человечность это не про человека, а про подход к окружающему миру.

Надеюсь, у меня получилось заинтересовать вас, поэтому открою страшную тайну, Призрак в доспехах - это аниме. Есть и голливудская экранизация, которая взяла некоторые моменты из оригинала, но крайне поверхностно https://www.kinopoisk.ru/film/843789/

Но все же советую дать шанс оригиналу и всему жанру аниме https://vk.com/video-39523535_456239017
Если первая часть понравится, то вторая поднимает размышления на абсолютно новый уровень и без нее никак https://vk.com/video-130045726_456240540

Ps. обратите внимание на заглавную муз.тему

Бурное развитие ИИ стало возможно благодаря накоплению огромных массивов данных, на которых и обучаются различные нейросети, по типу ChatGPT или YandexGPT. И это при том, что текущие технические возможности ограничивают размеры хранилищ данных, так и скорость доступа к ним. Вот тут писал, как эти ограничения пробуют преодолеть
https://t.iss.one/aipolitics/22

Однако чтобы обработать данные, их нужно как-то получить. С одной стороны эпоха оцифровывания всего и вся сама по себе генерирует бесконечное число данных. С другой стороны, эти данные могут носить конфиденциальный характер.

Не секрет, что многие технологические компании собирают данные для своих целей. Мы уже привыкли, что после одного поискового запроса какого-то товара нас начинают преследовать рекламные баннеры.

Но что если наши персональные данные будут использованы для обучения ИИ? К примеру, Google объявила, что собирается обучать ИИ на любых общедоступных данных пользователей, т.е. на всем, что каждый из нас оставит в сети, пусть это будет пост с философскими мыслями или же фото.

Гугловская языковая модель Bard теперь имеет доступ к Gmail, Drive и YouTube. Как заверяет компания, чат-бот будет искать в сервисах Google ответы на вопросы с разрешения пользователя, которое при желании можно отозвать. Данные обещают не использовать для обучения ИИ.

Однако, я бы не стал сильно верить в такие заверения. Разработчики ChatGPT тоже заверяли, что обучали свою модель только на публичных данных, что не спасло их от исков за использование чужих данных.

Бывший Твиттер, став сетью X объявил, что начнет собирать информацию о работе, образовании и иных данных пользователей, не скрывает, что эти данные будут использованы для обучения ИИ.

Интересное время — информация о человеке становится более ценной, чем сам человек.

#aitime
Решил расширить рубрику за рамки кино. В этот раз будет подкаст Российской экономической школы "Как бизнес учится жить с искусственным интеллектом" https://guru.nes.ru/kak-biznes-uchitsya-zhit-s-iskusstvennyim-intellektom.html

Участники подкаста уделяют внимание экономическому влиянию и практическим эффектам от развития ИИ. Они описывают примеры использования новых технологий, рассуждают о том, какие индустрии выиграют, а какие могут исчезнуть. Обсуждают стратегии, которые предприниматели выбирают для преодоления новой технологической неопределенности.

От себя скажу, что подобные обсуждения показывают разность взглядов на вещи у людей из разных сфер. Там где одни размышляют о том, что ИИ отберет у людей работу, то другие люди вполне могут начать обсуждать - может ли ИИ самостоятельно вести бизнес? И самое интересное, что аргументы всех участников подобных дискуссий имеют право быть.

В этом подкасте ведущая спрашивает у участников: "Нужен ли в школах предмет язык искусственного интеллекта"? на что получает отрицательный ответ. Хотя мне кажется, что аргументов "за" было мало озвучено. Я вот всё еще трачу много времени, чтобы сгенерировать картинки к своим постам.

А вы как думаете, нужно ли в школе (университете и др.) начать учить как общаться с ИИ?

Пришла пора поста про то, а что мы тут обсуждаем.

Серьезный разговор про ИИ невозможен, если не понимать, что означает этот термин. Можно часто встретить распространенное мнение, что роботы это и есть ИИ (а это не так!). Робототехника - это про разработку автоматизированных технических систем. Роботы разного уровня развития существуют уже очень давно, что не означает, что в них есть ИИ. ИИ это скорее "мозг", который может иметь механизированную оболочку. А может и не иметь.

Но что больше осложняет ситуацию - мир так и не пришел к единому мнение, а что такое ИИ. Из-за этого каждая страна может трактовать этот термин как считает нужным, а на международном уровне эксперты просто тонут в переговорах, лишь бы согласовать какой-то документ, связанный с ИИ.

Самым явным примером подобных разночтений является машинное обучение (ML - не прямое решение задачи, а обучение специальной программы решениям множества сходных задач, на основании которых будет выработан механизм решения всех задач подобного типа). Этот подход относят к классу методов ИИ, но при этом западная литература часто упоминает ML как самостоятельное явление, наравне с ИИ. А в русскоязычной литературе ИИ это общее определение ряда технологий и методов.

У нас официально закреплено такое определение: ИИ – комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.

Таким образом, когда мы говорим про генеративные нейросети, компьютерное зрение, языковые помощники, чат-ботов и подобное (смотрите картинку к посту) - мы говорим про ИИ.

#aihow

Небольшое наблюдение по текущему моменту на Ближнем Востоке. Без моральных оценок ситуации замечу: не имея больших ресурсов арабы стали использовать беспилотники, которые принесли им значительные преимущества в столкновениях с технологичной армией Израиля. Мы явно на пороге смены военной парадигмы

Как я писал ранее, тема ИИ все активнее находит своё место в политическом процессе.

ИИ может выступать как политический фактор примерно в такой логике: ИИ - новая нефть, поэтому мы должны развивать эти технологии активнее других стран для обеспечения политического лидерства. А еще ИИ может выступать как инструмент политики, для более эффективного решения своих задач.

Даже консервативные сферы, куда я бы отнёс и дипломатию, начинают эксперименты по внедрению ИИ. Директор Департамента информационного обеспечения МИД Сергей Кирюшин заявил, что министерство экспериментирует с
GigaChat от Сбера по переводу обычного текста в официальный дипломатический с включением соответствующей стилистики и традиции.
Тут подробнее описано, как ИИ приходит в российский МИД https://t.iss.one/CloudDiplomacy/155

Помимо упрощения работы со служебными документами, ИИ можно использовать для формирования системы постоянного накопления и анализа данных из всех дипломатических источников.
Американские эксперты предлагают создать нейросеть «StateGPT» (названную по аналогии с ChatGPT) для анализа всего массива внутренних документов Государственного департамента США за многие года.

Кажется, дальше всех в ИИзации внешней политики ушел Китай. Как пишут некоторые эксперты, Поднебесная уже применяет платформу моделирования и прогнозирования геополитической обстановки, которая помогает стране формировать свою внешнеполитическую стратегию.

Будем надеяться, что подобные алгоритмы будут видеть более рациональным реализацию политики стран через дипломатию.

#aitime
Встретил подборку научно-популярных книг про ИИ. Хорошие рекомендации, хотя не все еще читал.

Отмечу вот эту: Роджер Бутл, «Искусственный интеллект и экономика. Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин».

Автор хорошо показывает: распространенный страх того, что ИИ лишит нас работы — не является чем-то уникальным. На протяжении истории нечто подобное люди испытывали неоднократно.

Технологические новшества создавали новые специализации, но и делали часть профессий устаревшими. Знаковой вехой этого постоянного процесса стало появление движения луддитов, участников стихийных протестов первой четверти XIX века против внедрения машин в ходе промышленной революции в Англии. Работники заводов теряли работу и в ответ громили автоматизированные станки.
Теперь луддитами часто называют людей, которые выступают против технологического процесса.

Автор пишет, что ИИ сделает устаревшими только 5% процентов всех профессий. Однако все еще не ясно точно, какие профессии войдут в это число. Именно поэтому каждое сообщение в СМИ о новых возможностях ИИ человек непроизвольно примеряет на свое будущее и, возможно, видит себя в нем без любимой работы.

Таким образом, наше хорошее знание истории технологических революций прошлого и, в противоположность, полное непонимание возможностей ИИ в будущем, делает из нас луддитов настоящего.

Хотел было написать пост про путь, который прошло развитие ИИ. Однако, в ходе подготовки понял, что в формате короткого текста невозможно содержательно высказаться. Поэтому предлагаю посмотреть этот ролик.

Вот краткая аннотация:

- Попытки подступиться к идеи ИИ были начаты несколько столетий назад, но как отдельное направление ИИ ведет свою историю с середины прошлого столетия.

- В процессе становления ИИ как научного направления и практического инструмента поучаствовали многие выдающиеся ученые, к примеру, Алан Тьюринг, которого вы могли видеть в фильме Игра в имитацию.

- ИИ прошел через несколько волн хайпа и завышенных ожиданий (ученые были уверены, что раз информацию можно кодировать, то и наше мышление можно раскодировать и воспроизвести потом вне биологической среды), так и через этапы забвения, получившие звучное название ИИ-зима (не хватало вычислительных возможностей, научное знание быстро наткнулось на невозможность практического применения, ну и в придачу такие исследования перестали финансировать )

- Мы вновь живем в эпоху хайпа ИИ, которая в этот раз имеет потенциал стать не очередным красочным ожиданием, а отправным этапом к совершенно новому технологическому укладу (но и это возможно произойдет не так, как мы ожидаем). Все зависит от того, куда свернет мировое развитие.

#aihow

Пора подвести результат опроса

Итог, которого я и ждал - не все осознают, что уже давно используют ИИ. Но по порядку.

75% пользуются ИИ. Кто-то хотел бы попробовать, а кто-то думает, что не умеет. Есть и те, кто принципиально не хочет использовать ИИ.

НО! — все они всё равно пользуются ИИ. Мы используем смартфоны, а этот девайс напичкан ИИ (на программном и аппаратном уровне).

Многие камеры на ваших наладонниках сейчас используют ИИ для того, чтобы вы чувствовали себя отличным фотографом, фото будет докручено алгоритмом. В таких случаях ИИ может быть встроен уже прямо в железо смартфона.

Точно также некоторые используют функцию разблокировки по лицу. Это тоже ИИ, распознавание образов.

Вы можете общаться с голосовым ассистентом - а это уже распознавание и генерация речи.

Или может быть вы звонили в службу поддержки какой-то компании и вам голосом озвучивали набор вариантов, которые все нужно было слушать, чтобы в итоге добраться до оператора-человека. Это уже голосовой бот. Можно привести еще множество примеров того, что ИИ уже часть нашей жизни и мы используем эти технологии, даже не обращая внимания.

Другое дело - хайповые сейчас нейронные сети. Действительно, мало кто ими пользуется, кто-то не умеет, а кто и не хочет. Но это ровно до того момента, пока их не сделают доступными и легкими в применении.

Мы часто впадаем в заблуждения, что высокие технологии являются эксклюзивом и важной чертой богатых государств.

Однако, последнее время наблюдается обратное - именно общества с низким доходом более лояльны к внедрению прорывных технологий, в надежде, что это принесет столь нужное социальное и экономическое развитие.

Встретил текст на весьма экзотичную тему развития ИИ в Африке. Может быть, именно технологии приведут к началу века Африки, который неоднократно обещали исследователи?

https://ru.valdaiclub.com/a/highlights/tekhnologicheskiy-suverenitet-v-afrike/

P.s. этот пост мог быть сделан, как минимум для того, чтобы показать, как нейросетка видит "внедрение ИИ в Африке"

Все чаще говорят, что возросшая роль ИИ может принести нам как большую пользу, так и сулит огромное количество угроз, которые мы даже не можем заранее спрогнозировать.

Даже создатель самой топовой нейросети ChatGPT Сэм Альтман в мае призвал внимательнее отнестись к возросшей роли ИИ. Он фактически попросил американских законодателей вмешаться в процесс и сформировать регуляторные нормы, в рамках которых и будет идти развитие ИИ (т.е. зарегулировать свой бизнес).

И вот уже 30 октября президент США подписал Указ о безопасной разработке и использовании искусственного интеллекта в котором определяются стандарты защиты американцев от потенциальных рисков ИИ.

Из интересного:
разработчики должны разработать и внедрить обязательную систему стандартов и оценки безопасности своих самых мощных систем ИИ и отчитываться о результатах проверок американскому правительству.

Что еще более примечательно: предполагается внедрить систему маркировки контента, созданного с помощью ИИ. Интересно, как они это реализуют? Явно планируют стать законодателями мировых трендов.

P.s. за этим законом кроется подготовка к президентским выборам в Штата. Есть большие опасения у местных экспертов, что эти выборы могут стать первым соревнованием дипфейков и прочих нейросетей на политическом поле. Если кому интересно, тут больше

Вот тут писал про принятие Указа о безопасном ИИ в США. Однако инициативы по увеличению безопасности ИИ есть и на международном уровне.

Ранее создатель ChatGPT Сэм Альтман предложил сформировать глобальную систему контроля за искусственным интеллектом по образцу Международного агентства по атомной энергии (МАГАТЭ). По его идее агентство смогло бы выдавать лицензии на ИИ-системы и иметь полномочия «отбирать эту лицензию и обеспечивать соблюдение стандартов безопасности». Идею Альтмана поддержал генсек ООН.

Возможной ступенью к реализации идеи может стать формирование Консультативного органа высокого уровня по искусственному интеллекту ООН. Ключевой задачей этого органа станет разработка политики и руководящие принципы, способствующие безопасному развитию и использованию ИИ.

В состав органа вошло 38 наиболее признанных мировых экспертов по ИИ. Среди них есть и эксперт из России: Анна Абрамова, директор центра ИИ при МГИМО. Вероятно, это позволит России более эффективно продвигать свои взгляды на развитие ИИ в мире

Неоднократно писал и говорил, что у России есть что привнести в мировое развитие ИИ: от технологий до философских концепций.

Мы сильно продвинулись в этическом регулировании, т.е. добровольном установлении принципов разработки и внедрения ИИ. В 2021 году ряд ключевых российский компаний разработали и подписали российский Кодекс этики в сфере ИИ.

Отсутствие жесткого регулирования позволяет как дать свободу ИИ-компаниям, так и обеспечивает доверие со стороны пользователя. Да и выгодно выделяет российскую ИИ-отрасль, которая одна из первых в мире начала думать о самостоятельном создании правил игры на зарождающемся рынке.

Помимо всего этого, этика ИИ это и про рассуждения: к примеру, может ли ИИ иметь авторские права, нести ответственность за свои действия или же это все дело разработчика, а может пользователя.

Чтобы обсудить все эти вопросы и нащупать новые актуальные темы, мой Центр уже второй раз организует Форум этики ИИ. Я тоже принимаю участие в организации.

Ниже будет подробный пост про мероприятие. Всех призываю как зарегистрироваться на Форум, так и подписаться на канал Тест Тьюринга, в нем иногда выходят материалы, которые я готовлю с коллегами

Часто в ИИ видят инструмент, который позволит решить глобальный проблемы: голод, бедность или экологический кризис. Но есть ощущение, что как минимум одну проблему ИИ, наоборот, обострит - речь идет про изменение климата.

За общим очарование всесильности ChatGPT можно забыть, что работа мощных серверов требует большого количества ресурсов, в том числе воды и электричества (а ведь вода, как и энергия это дефицитный ресурс во многих точках земли).

Аналитики Gartner считают, что к 2030 году на обучение ИИ и хранение данных может приходиться 3,5% всего мирового потребления электроэнергии. При этом, потребление электричества растет в геометрической прогрессии год к году, а это в свою очередь ведет к прямому разогреву температуры Земли.

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и Google обнаружили, что для обучения GPT-3 потребовалось 1287 мегаватт-часов электроэнергии, чего достаточно для снабжения средней семьи в США в течение примерно 120 лет.

Между тем миллионы ежедневных запросов к нейронке соответствует примерно 4000–6000 мегаватт-часам электроэнергии каждый день. Естественно, с ростом числа пользователей этот параметр тоже увеличивается. И это цифры лишь по одной нейросети, пусть и самой известной. Помимо этого некоторые исследователи говорят, что каждое обновление модели делает её еще более прожорливой.

Но отметим и позитивные моменты использования ИИ для решения проблем, связанных с изменением климата. ИИ показал себя мощным инструментом, помогающим сократить выбросы парниковых газов и повысить энергоэффективность — от оптимизации электросетей и создания «умных» зданий до совершенствования транспортных систем и содействия точному земледелию.

Теперь можно понять, для чего разработчики ИИ на своих презентациях сразу после слов об эффективности моделей сразу переходят на параметры их энергозатратности и высокий потенциал для решения глобальных проблем

Вместе с коллегой опубликовали текст про развитие ИИ. Внутри интересные аналогии про необходимость появления международного арбитра на ИИ-поле, а также общепризнанных правил игры, чтобы избежать появления конкурирующих лиг (политической конкуренции)
https://www.forbes.ru/mneniya/500498-organizacia-iskusstvennogo-intellekta-zdet-li-ii-sistema-global-nogo-regulirovania

#aiworld
В мировом ИИ-сообществе новостью номер один в эти выходные стало увольнение Сэма Альтмана, руководителя OpenAI, разработчика того самого ChatGPT.

Сразу появилось множество теорий, почему все это произошло.
1. Выходец из Нижнего Новгорода Илья Илья Суцкевер убрал конкурента из руководства компании.
2. У Альтмана возник конфликт интересов из-за его сторонних проектов, которые потенциально могли конкурировать с OpenAI
3. Совету директоров компании не понравилось стремление Альтмана максимально заработать на разработках компании, что вступает в противоречие с названием и начальной целью компании по распространению открытого ПО. В объяснение тут приводят гипотезу, что компания достигла сильного ИИ (т.е. ИИ достиг революционного превосходства над человеком), а Альтман был готов максимально быстро выпустить эту модель без должных просчетов рисков со стороны компании и без ожидания появления необходимого регулирования на уровне государств.

Но не столь важно какая версия верна. Интереснее то внимание, с которым мир наблюдал за переворотом в правлении компании. Начиная с 2022 года (с момента хайпа нейронок) ИИ-разработчики обрели статус творцов будущего. Именно они на своих, часто скучных, презентациях рассказывают, как изменится наша жизнь уже в ближайшее время. А OpenAI и Альтман стали символами этих перемен.

Интересно и то, что крупные компании понимают всю важность ИИ. Майкрософт, ключевой акционер компании, буквально за выходные создал под Альтмана новое структурное подразделение, чтобы тот не согласился на мгновенно возникшие предложения о работе от Амазон, Гугл и др. Все это привело к тому, что за сегодня акции Майкрософт достигли нового исторического максимума, а капитализация наконец-то достигла размера давнего соперника - Apple.

Это произошло потому, что ИИ не только про будущее, но и про огромную прибыль. Не зря в описании этого канала написано: ИИ - новая нефть