Этот канал новый и его подписчики, в основном лично знакомые автору, поэтому тему для поста я решил подобрать на основании своего дня рождения сегодня.

Празднование очередного года, прожитого человеком означает, что он непременно стареет на год (становится взрослее/опытнее/вставьте свой вариант). Однако может ли стареть ИИ, раз мы часто проводим для него параллели с человеком?

С одной стороны, ответ очевиден - ИИ не стареет в традиционном или биологическом смысле слова. В отличие от живых организмов, ИИ не подвергается физическому старению, так как это просто набор алгоритмов, используемых для выполнения задач.

Однако, ИИ может "устареть" в смысле ухудшения его эффективности или устаревания. Такое старение происходит, когда алгоритмика ИИ или данные, на которых он был обучен, становятся менее эффективными или релевантными.

Примером может служить модель машинного обучения, обученная на данных, которые с течением времени стали устаревшими . Так, модель беспилотного транспорта, обученная на правилах дорожного движения 20-летней давности, будет нарушать текущие правила на дороге.

Есть и другой вариант старения ИИ. Исследователи из Стэнфордского университета в Беркли опубликовали работу, которая демонстрирует, что языковая модель GPT-4 за три месяца после релиза стала хуже справляться с задачами генерации кода. https://habr.com/ru/articles/750882/
Причина этого кроется в возможности модели дообучаться на основания опыта взаимодействия с ней пользователя.

Фактически, чем больше информации получается в ходе работы модели (для человека мы назвали бы это опытом и мудростью лет), тем сложнее корректно её обработать, что приводит к появлению ошибок. Этакое горе от ума для КиберУма.

Что абсолютно точно отличает человека от ИИ, так это то, что "старение" компьютерного мозга можно обратить путем обновления алгоритмов или переписания кода. А к человеку такая магия не применима.

Пришла идея на выходных делать пост с рекомендацией книг или фильмов по тематике, завязанной на цифровизацию и ИИ. Внесу вклад в техно-просвещение своей аудитории, надеюсь, вам будет интересно.
Все подобные посты получат свой тег #aitime

Начнем с одного из самых известных фильмов по теме:
Она
"Теодор - одинокий писатель, покупает новую техническую разработку - операционную систему, призванную исполнять любое желание пользователя. К удивлению Теодора, вскоре между ним и операционной системой возникает роман."
https://www.kinopoisk.ru/film/577488/

В 2014 году эта лента с Хоакином Фениксом в главной роли была номирована на множество оскаровских наград и в итоге выиграла в номинации Лучший сценарий.

"Она" запомнилась мне интересной аллюзией. Раз уж мы принимаем, что ИИ может заменить человека, то мы должны смириться и с тем, что искусственный разум точно так же способен расти (переосмысливать самого себя) в отношениях с людьми.

Это фильм не просто интересное размышление о том, что будет если мы получим возможность заменить реальных людей на ИИ в своём общении, но и пример отличной работы художника-постановщика.

Просто посмотрите, как тут подобрана цветовая гамма. Изменения цвета рубашек Теодора и окружения вокруг ненавязчиво показывают нам как развитие персонажа, так и состояние его внутреннего мира без единого слова.

Текущий хайп вокруг ИИ стал возможен благодаря появлению доступных и легких в применении для обычного пользователя, нейросетей (ChatGPT, MidJourney).

По своему типу подобные хайповые нейронки относятся к генеративным моделям. Суть их заключается в возможности именно что сгенерировать ответ на запрос пользователя. Это может быть относительно связные: текст, речь, изображение, видео, музыка.

Эти модели предварительно обучаются на огромных объемах данных, тем самым в них закладывается та самая база генерирования, из которой потом собираются как кирпичики ответы на наши запросы.

Сам процесс генерирования очень просто объясняет, что ИИ - не человек. Он не мыслит, а всего лишь в некоторой степени воспроизводит то, на чем он обучен. Не стоит ждать от ИИ откровений и смены параригмы, он не способен на это.

Как часто описывают это в западных сми - ИИ не способен на insight, что можно перевести как неспособность понимания/осмысления чего-либо, так и отсутствие возможности получить озарение, которое как раз и является ключевой чертой человека, позволяющего ему придумать что-то кардинально новое, не имеющее аналогов в мире ранее.

Именно поэтому, на текущем этапе, ИИ не способен представить нам что-то прорывное сродни Черного квадрата Малевича.

Изображение к этому посту было сгенерировано по запросу - "что будет в искусстве после Черного квадрата Малевича"

#aitime
Продолжаем нашу идею знакомства с ИИ через кино.

В поиске новой рекомендации я пришел к одному наблюдению. Тематика ИИ традиционно получала развитие через тему угрозы (вспомните ключевую завязку сюжета серии Терминатор, где Скайнет абсолютное зло, которое стремится уничтожить человечество), или же ИИ раскрывался через философское рассуждение, базирующееся вокруг вечных вопросов: что значит быть человеком? может ли разум и тело восприниматься как разделимые сущности?

Последний вопрос разворачивает "Призрак в доспехах" (Ghost in the Shell) от японского автора Масамунэ Сиро, который размышляет на тему — что если от тела человека остался один лишь мозг, а технологии позволяют перенести этот мозг в кибероболочку?

Самое интересное, а что если и мозг можно оцифровать и от человека в искусственной оболочке (shell) останется только самосознание себя как человека (ghost)? К примеру - оболочку смогут взломать и взять контроль над этим самым сознанием (как по мне, перекликается с практиками НЛП или гипноза).

Сиро не задаёт банальный вопрос «может ли машина мыслить», он идёт дальше. Он пытается изобразить мотивацию и способ существования искусственного разума как системы, которая стремится к развитию и выживанию.

Автор приводит нас к интересному размышлению - что может отделять нас от ИИ, если он тоже станет способен осознать себя и выйти за рамки машины. Может быть он станет более человечным, чем мы сами? Ведь человечность это не про человека, а про подход к окружающему миру.

Надеюсь, у меня получилось заинтересовать вас, поэтому открою страшную тайну, Призрак в доспехах - это аниме. Есть и голливудская экранизация, которая взяла некоторые моменты из оригинала, но крайне поверхностно https://www.kinopoisk.ru/film/843789/

Но все же советую дать шанс оригиналу и всему жанру аниме https://vk.com/video-39523535_456239017
Если первая часть понравится, то вторая поднимает размышления на абсолютно новый уровень и без нее никак https://vk.com/video-130045726_456240540

Ps. обратите внимание на заглавную муз.тему

Бурное развитие ИИ стало возможно благодаря накоплению огромных массивов данных, на которых и обучаются различные нейросети, по типу ChatGPT или YandexGPT. И это при том, что текущие технические возможности ограничивают размеры хранилищ данных, так и скорость доступа к ним. Вот тут писал, как эти ограничения пробуют преодолеть
https://t.iss.one/aipolitics/22

Однако чтобы обработать данные, их нужно как-то получить. С одной стороны эпоха оцифровывания всего и вся сама по себе генерирует бесконечное число данных. С другой стороны, эти данные могут носить конфиденциальный характер.

Не секрет, что многие технологические компании собирают данные для своих целей. Мы уже привыкли, что после одного поискового запроса какого-то товара нас начинают преследовать рекламные баннеры.

Но что если наши персональные данные будут использованы для обучения ИИ? К примеру, Google объявила, что собирается обучать ИИ на любых общедоступных данных пользователей, т.е. на всем, что каждый из нас оставит в сети, пусть это будет пост с философскими мыслями или же фото.

Гугловская языковая модель Bard теперь имеет доступ к Gmail, Drive и YouTube. Как заверяет компания, чат-бот будет искать в сервисах Google ответы на вопросы с разрешения пользователя, которое при желании можно отозвать. Данные обещают не использовать для обучения ИИ.

Однако, я бы не стал сильно верить в такие заверения. Разработчики ChatGPT тоже заверяли, что обучали свою модель только на публичных данных, что не спасло их от исков за использование чужих данных.

Бывший Твиттер, став сетью X объявил, что начнет собирать информацию о работе, образовании и иных данных пользователей, не скрывает, что эти данные будут использованы для обучения ИИ.

Интересное время — информация о человеке становится более ценной, чем сам человек.

#aitime
Решил расширить рубрику за рамки кино. В этот раз будет подкаст Российской экономической школы "Как бизнес учится жить с искусственным интеллектом" https://guru.nes.ru/kak-biznes-uchitsya-zhit-s-iskusstvennyim-intellektom.html

Участники подкаста уделяют внимание экономическому влиянию и практическим эффектам от развития ИИ. Они описывают примеры использования новых технологий, рассуждают о том, какие индустрии выиграют, а какие могут исчезнуть. Обсуждают стратегии, которые предприниматели выбирают для преодоления новой технологической неопределенности.

От себя скажу, что подобные обсуждения показывают разность взглядов на вещи у людей из разных сфер. Там где одни размышляют о том, что ИИ отберет у людей работу, то другие люди вполне могут начать обсуждать - может ли ИИ самостоятельно вести бизнес? И самое интересное, что аргументы всех участников подобных дискуссий имеют право быть.

В этом подкасте ведущая спрашивает у участников: "Нужен ли в школах предмет язык искусственного интеллекта"? на что получает отрицательный ответ. Хотя мне кажется, что аргументов "за" было мало озвучено. Я вот всё еще трачу много времени, чтобы сгенерировать картинки к своим постам.

А вы как думаете, нужно ли в школе (университете и др.) начать учить как общаться с ИИ?

Пришла пора поста про то, а что мы тут обсуждаем.

Серьезный разговор про ИИ невозможен, если не понимать, что означает этот термин. Можно часто встретить распространенное мнение, что роботы это и есть ИИ (а это не так!). Робототехника - это про разработку автоматизированных технических систем. Роботы разного уровня развития существуют уже очень давно, что не означает, что в них есть ИИ. ИИ это скорее "мозг", который может иметь механизированную оболочку. А может и не иметь.

Но что больше осложняет ситуацию - мир так и не пришел к единому мнение, а что такое ИИ. Из-за этого каждая страна может трактовать этот термин как считает нужным, а на международном уровне эксперты просто тонут в переговорах, лишь бы согласовать какой-то документ, связанный с ИИ.

Самым явным примером подобных разночтений является машинное обучение (ML - не прямое решение задачи, а обучение специальной программы решениям множества сходных задач, на основании которых будет выработан механизм решения всех задач подобного типа). Этот подход относят к классу методов ИИ, но при этом западная литература часто упоминает ML как самостоятельное явление, наравне с ИИ. А в русскоязычной литературе ИИ это общее определение ряда технологий и методов.

У нас официально закреплено такое определение: ИИ – комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений.

Таким образом, когда мы говорим про генеративные нейросети, компьютерное зрение, языковые помощники, чат-ботов и подобное (смотрите картинку к посту) - мы говорим про ИИ.

#aihow

Небольшое наблюдение по текущему моменту на Ближнем Востоке. Без моральных оценок ситуации замечу: не имея больших ресурсов арабы стали использовать беспилотники, которые принесли им значительные преимущества в столкновениях с технологичной армией Израиля. Мы явно на пороге смены военной парадигмы

Как я писал ранее, тема ИИ все активнее находит своё место в политическом процессе.

ИИ может выступать как политический фактор примерно в такой логике: ИИ - новая нефть, поэтому мы должны развивать эти технологии активнее других стран для обеспечения политического лидерства. А еще ИИ может выступать как инструмент политики, для более эффективного решения своих задач.

Даже консервативные сферы, куда я бы отнёс и дипломатию, начинают эксперименты по внедрению ИИ. Директор Департамента информационного обеспечения МИД Сергей Кирюшин заявил, что министерство экспериментирует с
GigaChat от Сбера по переводу обычного текста в официальный дипломатический с включением соответствующей стилистики и традиции.
Тут подробнее описано, как ИИ приходит в российский МИД https://t.iss.one/CloudDiplomacy/155

Помимо упрощения работы со служебными документами, ИИ можно использовать для формирования системы постоянного накопления и анализа данных из всех дипломатических источников.
Американские эксперты предлагают создать нейросеть «StateGPT» (названную по аналогии с ChatGPT) для анализа всего массива внутренних документов Государственного департамента США за многие года.

Кажется, дальше всех в ИИзации внешней политики ушел Китай. Как пишут некоторые эксперты, Поднебесная уже применяет платформу моделирования и прогнозирования геополитической обстановки, которая помогает стране формировать свою внешнеполитическую стратегию.

Будем надеяться, что подобные алгоритмы будут видеть более рациональным реализацию политики стран через дипломатию.

#aitime
Встретил подборку научно-популярных книг про ИИ. Хорошие рекомендации, хотя не все еще читал.

Отмечу вот эту: Роджер Бутл, «Искусственный интеллект и экономика. Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин».

Автор хорошо показывает: распространенный страх того, что ИИ лишит нас работы — не является чем-то уникальным. На протяжении истории нечто подобное люди испытывали неоднократно.

Технологические новшества создавали новые специализации, но и делали часть профессий устаревшими. Знаковой вехой этого постоянного процесса стало появление движения луддитов, участников стихийных протестов первой четверти XIX века против внедрения машин в ходе промышленной революции в Англии. Работники заводов теряли работу и в ответ громили автоматизированные станки.
Теперь луддитами часто называют людей, которые выступают против технологического процесса.

Автор пишет, что ИИ сделает устаревшими только 5% процентов всех профессий. Однако все еще не ясно точно, какие профессии войдут в это число. Именно поэтому каждое сообщение в СМИ о новых возможностях ИИ человек непроизвольно примеряет на свое будущее и, возможно, видит себя в нем без любимой работы.

Таким образом, наше хорошее знание истории технологических революций прошлого и, в противоположность, полное непонимание возможностей ИИ в будущем, делает из нас луддитов настоящего.

Хотел было написать пост про путь, который прошло развитие ИИ. Однако, в ходе подготовки понял, что в формате короткого текста невозможно содержательно высказаться. Поэтому предлагаю посмотреть этот ролик.

Вот краткая аннотация:

- Попытки подступиться к идеи ИИ были начаты несколько столетий назад, но как отдельное направление ИИ ведет свою историю с середины прошлого столетия.

- В процессе становления ИИ как научного направления и практического инструмента поучаствовали многие выдающиеся ученые, к примеру, Алан Тьюринг, которого вы могли видеть в фильме Игра в имитацию.

- ИИ прошел через несколько волн хайпа и завышенных ожиданий (ученые были уверены, что раз информацию можно кодировать, то и наше мышление можно раскодировать и воспроизвести потом вне биологической среды), так и через этапы забвения, получившие звучное название ИИ-зима (не хватало вычислительных возможностей, научное знание быстро наткнулось на невозможность практического применения, ну и в придачу такие исследования перестали финансировать )

- Мы вновь живем в эпоху хайпа ИИ, которая в этот раз имеет потенциал стать не очередным красочным ожиданием, а отправным этапом к совершенно новому технологическому укладу (но и это возможно произойдет не так, как мы ожидаем). Все зависит от того, куда свернет мировое развитие.

#aihow

Пора подвести результат опроса

Итог, которого я и ждал - не все осознают, что уже давно используют ИИ. Но по порядку.

75% пользуются ИИ. Кто-то хотел бы попробовать, а кто-то думает, что не умеет. Есть и те, кто принципиально не хочет использовать ИИ.

НО! — все они всё равно пользуются ИИ. Мы используем смартфоны, а этот девайс напичкан ИИ (на программном и аппаратном уровне).

Многие камеры на ваших наладонниках сейчас используют ИИ для того, чтобы вы чувствовали себя отличным фотографом, фото будет докручено алгоритмом. В таких случаях ИИ может быть встроен уже прямо в железо смартфона.

Точно также некоторые используют функцию разблокировки по лицу. Это тоже ИИ, распознавание образов.

Вы можете общаться с голосовым ассистентом - а это уже распознавание и генерация речи.

Или может быть вы звонили в службу поддержки какой-то компании и вам голосом озвучивали набор вариантов, которые все нужно было слушать, чтобы в итоге добраться до оператора-человека. Это уже голосовой бот. Можно привести еще множество примеров того, что ИИ уже часть нашей жизни и мы используем эти технологии, даже не обращая внимания.

Другое дело - хайповые сейчас нейронные сети. Действительно, мало кто ими пользуется, кто-то не умеет, а кто и не хочет. Но это ровно до того момента, пока их не сделают доступными и легкими в применении.

Мы часто впадаем в заблуждения, что высокие технологии являются эксклюзивом и важной чертой богатых государств.

Однако, последнее время наблюдается обратное - именно общества с низким доходом более лояльны к внедрению прорывных технологий, в надежде, что это принесет столь нужное социальное и экономическое развитие.

Встретил текст на весьма экзотичную тему развития ИИ в Африке. Может быть, именно технологии приведут к началу века Африки, который неоднократно обещали исследователи?

https://ru.valdaiclub.com/a/highlights/tekhnologicheskiy-suverenitet-v-afrike/

P.s. этот пост мог быть сделан, как минимум для того, чтобы показать, как нейросетка видит "внедрение ИИ в Африке"