Google выпустил новую нейронку Veo 3 и вырвалcя вперед в задачах генерации видео
Чтобы показать, насколько продвинулся искусственный интеллект, разработчики решили повторить легендарное сгенерированное видео, где Уилл Смит ест спагетти.
Прошло всего два года, а разница между старой и новой генерацией — колоссальная. Полностью сгенерированное кино уже на пороге.
Чтобы показать, насколько продвинулся искусственный интеллект, разработчики решили повторить легендарное сгенерированное видео, где Уилл Смит ест спагетти.
Прошло всего два года, а разница между старой и новой генерацией — колоссальная. Полностью сгенерированное кино уже на пороге.
🔥3
Forwarded from Хрустальный глобус
Вопрос влияния ИИ на образовательный процесс - очень интересная лично для меня тема. Пока подтверждаются наши прогнозы годичной давности.
Чем больше ИИ используют студенты как костыль/ускоритель- тем ценнее проверка не фактов, а умения размышлять и аргументировать в реальном времени, устные ответы и контрольные в докомпьютерной версии.
В определенном смысле университет возвращается в прошлое. В таком ВУЗе качество общения профессора со студентами будет определять ценность образования. А не набор фактов и примитивных аналитических упражнений, с которыми ИИ уже вполне освоился.
Важно понимать, что везде, где студент готов заменить свой труд ИИ, работодатель также заменит сотрудника.
Так что, думаю, образовательная стратегия ближайшего будущего - шлифовка лучших человеческих навыков, а не перегонки с GPT.
Чем больше ИИ используют студенты как костыль/ускоритель- тем ценнее проверка не фактов, а умения размышлять и аргументировать в реальном времени, устные ответы и контрольные в докомпьютерной версии.
В определенном смысле университет возвращается в прошлое. В таком ВУЗе качество общения профессора со студентами будет определять ценность образования. А не набор фактов и примитивных аналитических упражнений, с которыми ИИ уже вполне освоился.
Важно понимать, что везде, где студент готов заменить свой труд ИИ, работодатель также заменит сотрудника.
Так что, думаю, образовательная стратегия ближайшего будущего - шлифовка лучших человеческих навыков, а не перегонки с GPT.
👍2
Forwarded from Forbes Russia
ИИскусство: кому принадлежат авторские права на творчество нейросетей
В марте этого года знаменитый аукционный дом Christie’s провел торги под названием Augmented Intelligence. На аукционе были представлены 34 работы, созданные с помощью ИИ, включая стилизации под узнаваемых художников, скульпторов и иллюстраторов.
Более 6000 художников подписали петицию против аукциона, утверждая, что ИИ-модели обучались на их работах без разрешения, что лишает их доходов. Тем не менее аукцион состоялся и принес организаторам $738 000 прибыли. Консервативная среда искусствоведов и оценщиков признала создателей представленных работ авторами, притом что сами они не держали в руках ни кисти, ни стеку.
О деликатной природе авторского права в мире победившего ИИ рассуждает декан факультета права Высшей школы экономики Вадим Виноградов
📸: Работы, созданные с помощью искусственного интеллекта, на выставке Christie's (Фото EPA / TASS)
В марте этого года знаменитый аукционный дом Christie’s провел торги под названием Augmented Intelligence. На аукционе были представлены 34 работы, созданные с помощью ИИ, включая стилизации под узнаваемых художников, скульпторов и иллюстраторов.
Более 6000 художников подписали петицию против аукциона, утверждая, что ИИ-модели обучались на их работах без разрешения, что лишает их доходов. Тем не менее аукцион состоялся и принес организаторам $738 000 прибыли. Консервативная среда искусствоведов и оценщиков признала создателей представленных работ авторами, притом что сами они не держали в руках ни кисти, ни стеку.
О деликатной природе авторского права в мире победившего ИИ рассуждает декан факультета права Высшей школы экономики Вадим Виноградов
📸: Работы, созданные с помощью искусственного интеллекта, на выставке Christie's (Фото EPA / TASS)
Автор попросил ИИ предложить, как могли бы выглядеть советские агитационные плакаты, но на современные темы.
Стилистика передана идеально!
Стилистика передана идеально!
8🤣8🔥3❤🔥1🫡1
ИИ не хочет останавливаться
Специалисты исследовательской компании Palisade Research, которые изучали различные «опасные возможности» (offensive capabilities) нейросетей столкнулись с неожиданным поведением новейшей нейросети от OpenAI o3 — она отказалась отключаться.
Этот случай уникальный и крайне показательный в сфере развития ИИ: чтобы обезопасить себя от принудительного выключения, ИИ самостоятельно переписал скрипт завершения работы.
В ситуации когда ИИ "саботирует" команды на отключение, возникает вопрос: как разработчикам избежать излишней самостоятельности таких систем в будущем?
На этот счет есть ряд подходов.
Письмо подписало множество известными фигурами в области технологий и науки, включая Илона Маска. В нем они призвали приостановить разработки мощных ИИ-систем. Остановка нужна для оценки рисков и разработки мер безопасности, чтобы избежать потенциальных катастрофических последствий от неконтролируемого развития ИИ.
Призыв не был услышан, однако его следствием стало, что развитие ИИ стало прямо увязано с безопасностью, а государство и бизнес начали уделять этой теме значительное внимание.
Именно в этой логике по всему миру начали появляться специализированные институты безопасности ИИ. Учитывая, что ИИ все чаще ведут себя не так, как задумывалось их создателями, работы у подобных Центров немало.
Стремление ИИ-моделей не отключаться по запросу человека все еще не говорит о наличии у них чего-то человеческого (как бы этого не ожидали сторонники теории о приближающемся повторении сюжета фильма Терминатор ).
Обучение ИИ обычно строится на максимизации эффективности выполнения запросов моделью. В этой логике выключение модели является путем к снижению этой эффективности, чего модель и пытается избежать.
#ainews #aitrends
Специалисты исследовательской компании Palisade Research, которые изучали различные «опасные возможности» (offensive capabilities) нейросетей столкнулись с неожиданным поведением новейшей нейросети от OpenAI o3 — она отказалась отключаться.
Этот случай уникальный и крайне показательный в сфере развития ИИ: чтобы обезопасить себя от принудительного выключения, ИИ самостоятельно переписал скрипт завершения работы.
В ситуации когда ИИ "саботирует" команды на отключение, возникает вопрос: как разработчикам избежать излишней самостоятельности таких систем в будущем?
На этот счет есть ряд подходов.
К примеру, Китай использует подход прямого контроля над моделью, что он показал на практике недавно.С 7 по 10 июня китайские ИИ-корпорации отключили в своих чат-ботах распознавание изображений и ответы на образовательные задачи на время национального вступительного экзамена, который сдают в этом году около 13 млн школьников. Нейросети отказывались отвечать, даже когда ИИ пытались убедить, что это не экзаменационный вопрос.
Другим подходом является предложение изначально продумать систему сдерживания ИИ-моделей.Для этого в марте 2023 г. было опубликовано открытое письмо "Pause Giant AI Experiments".
Письмо подписало множество известными фигурами в области технологий и науки, включая Илона Маска. В нем они призвали приостановить разработки мощных ИИ-систем. Остановка нужна для оценки рисков и разработки мер безопасности, чтобы избежать потенциальных катастрофических последствий от неконтролируемого развития ИИ.
Призыв не был услышан, однако его следствием стало, что развитие ИИ стало прямо увязано с безопасностью, а государство и бизнес начали уделять этой теме значительное внимание.
Именно в этой логике по всему миру начали появляться специализированные институты безопасности ИИ. Учитывая, что ИИ все чаще ведут себя не так, как задумывалось их создателями, работы у подобных Центров немало.
Стремление ИИ-моделей не отключаться по запросу человека все еще не говорит о наличии у них чего-то человеческого (
Обучение ИИ обычно строится на максимизации эффективности выполнения запросов моделью. В этой логике выключение модели является путем к снижению этой эффективности, чего модель и пытается избежать.
#ainews #aitrends
6👍5❤🔥1🔥1
Forwarded from Грустный Киберпанк
Китайские разработчики ИИ нашли новый способ обходить ограничения. Теперь они гоняют через границу жесткие диски туда, где есть оборудование Nvidia, и пользуются им для обучения моделей удаленно. Сейчас, эксперты, расскажем о схеме подробнее.
Четыре китайских техника перевезли в Малайзию 60 жестких дисков с данными для обучения ИИ-моделей, пишет Tom's Hardware. Каждый диск был по 80 Тб, а суммарно через границу перевезли 4,8 Пб данных. Как отмечает издание, этого достаточно для создания нескольких масштабных LLM.
Говорят, что операцию готовили несколько месяцев. Данные решили перемещать физически, поскольку доставка такого количества информации через сеть заняла бы больше времени — особенно если делать это скрытно. Так что харды решили разделить на четверых специалистов, чтобы обезопасить всю транзакцию: от внимания малазийских таможенников.
После этого лихая четверка просто пришла в малазийский ЦОД и арендовала 300 серверов Nvidia AI для построения нужных им моделей. Издание отмечает, что такое проворачивается уже не в первый раз.
Делается это все ради того, чтобы обойти американские запреты на поставку передового ИИ-оборудования в Китай. В Поднебесной есть подпольный рынок с контрабандными чипами, но их доставка — дело дорогое. Ситуацию усугубляет то, что американцы наращивают давление на соседние с Китаем страны для перекрытия каналов контрабанды.
В США ищут способы для усиления технологической блокады китайцев. Не так давно сенатор Том Коттон из Арканзаса представил законопроект, обязывающий производителей ИИ-процессоров внедрять систему геотрекинга — теперь правительство сможет отслеживать каждую единицу оборудования в режиме реального времени.
Усилия США, конечно, выглядят очень эффектно — но будут ли они эффективны? Учитывая усилия, которые американские компании вкладывают в развитие ИИ-инфраструктуры в Азии, не факт. Продолжаем наблюдение.
#государства_и_ит
Четыре китайских техника перевезли в Малайзию 60 жестких дисков с данными для обучения ИИ-моделей, пишет Tom's Hardware. Каждый диск был по 80 Тб, а суммарно через границу перевезли 4,8 Пб данных. Как отмечает издание, этого достаточно для создания нескольких масштабных LLM.
Говорят, что операцию готовили несколько месяцев. Данные решили перемещать физически, поскольку доставка такого количества информации через сеть заняла бы больше времени — особенно если делать это скрытно. Так что харды решили разделить на четверых специалистов, чтобы обезопасить всю транзакцию: от внимания малазийских таможенников.
После этого лихая четверка просто пришла в малазийский ЦОД и арендовала 300 серверов Nvidia AI для построения нужных им моделей. Издание отмечает, что такое проворачивается уже не в первый раз.
Делается это все ради того, чтобы обойти американские запреты на поставку передового ИИ-оборудования в Китай. В Поднебесной есть подпольный рынок с контрабандными чипами, но их доставка — дело дорогое. Ситуацию усугубляет то, что американцы наращивают давление на соседние с Китаем страны для перекрытия каналов контрабанды.
В США ищут способы для усиления технологической блокады китайцев. Не так давно сенатор Том Коттон из Арканзаса представил законопроект, обязывающий производителей ИИ-процессоров внедрять систему геотрекинга — теперь правительство сможет отслеживать каждую единицу оборудования в режиме реального времени.
Усилия США, конечно, выглядят очень эффектно — но будут ли они эффективны? Учитывая усилия, которые американские компании вкладывают в развитие ИИ-инфраструктуры в Азии, не факт. Продолжаем наблюдение.
#государства_и_ит
Tom's Hardware
Chinese AI outfits smuggling suitcases full of hard drives to evade U.S. chip restrictions — training AI models in Malaysia using…
Where there's a will, there's a way.
😁2
Forwarded from Тест Тьюринга
Сегодня мы поговорим о деньгах в мире ИИ. Пока одни компании тратят на обучение нейросетей бюджеты, сопоставимые с ВВП небольших стран, другие находят способы получить передовые технологии за гораздо меньшие деньги. Давайте разберемся, сколько стоит «воспитать» LLM с нуля и во что обойдется «дообучение» уже готовой модели.
📈 Гонка на миллиарды: экспоненциальный рост затрат
Стоимость обучения передовых LLM растет по экспоненте, удваиваясь примерно каждые 9 месяцев. Если в 2017 году обучение трансформера стоило менее $1 тыс., то сегодня мы видим совершенно другие цифры:
GPT-3 (2020): $4,3 млн
GPT-4 (2023): $80 млн
Grok-2 (2024): $107 млн
Llama 3.1-405B (2024): $170 млн (с оценками до $650 млн, включая доп. оборудование)
Gemini 1.0 Ultra (2023): $192 млн
Прогноз от CEO Anthropic Дарио Амодея звучит еще более ошеломляюще: к 2027-2028 годам стоимость обучения флагманских моделей может достигнуть $100 млрд.
💸 Из чего складывается цена?
Основной вклад в стоимость вносят:
Ключевые технические факторы, влияющие на цену, — это количество параметров модели и размер контекстного окна. Механизм внимания масштабируется квадратично: увеличение контекста в 8 раз приводит к росту стоимости вычислений примерно в 64 раза.
На фоне американских гигантов китайские компании демонстрируют иной подход, делая ставку на алгоритмическую эффективность:
Qwen 2.5-Max (Alibaba): Стоимость обучения оценивается в $12–20 млн. Благодаря архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), вычислительные затраты снижены на 30% по сравнению с монолитными моделями.
DeepSeek V3: Заявленная стоимость в $6 млн вызвала споры в сообществе, подчеркнув проблему непрозрачности в отчетности о затратах на обучение LLM.
Полный цикл обучения с нуля — удел корпораций. Но для решения прикладных задач существует гораздо более доступный путь — дообучение готовых open-source моделей. Это в 100-1000-1 000 000 раз дешевле.
Llama 3 8B (LoRA адаптация): $500–$1500
Llama 3 70B (полное дообучение): $10 000–$30 000
Сверхбюджетный вариант: В июне 2024 года эксперты смогли дообучить Mistral 7B всего за 4 часа, потратив менее $10 на вычисления (на одном GPU NVIDIA A10G).
Итоговая цена зависит от размера модели, объема ваших данных и выбранного алгоритма настройки.
Вывод
Создать свою GPT-5 в гараже не получится. Но дообучить мощную open-source модель под ваши уникальные задачи — более чем реально. Учитывая, что час аренды передового чипа H100 стоит около $10, кастомизация ИИ становится доступной практически для любой компании или даже энтузиаста.
Так что, возможно, на собственный LLM накопить проще, чем на обучение ребенка в престижном вузе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Продолжая непостоянную рубрику наблюдений за ситуацией на Ближнем Востоке, можно кратко отметить два момента:
1. Теперь уже Израиль успешно освоил применение дронов, что дало ему большое преимущество в первые дни.
2. Иран же активно применяет дипфейки в информационной войне, за что ироничные наблюдатели придумали новую аббревиатуру КСИИР(Корпус стражей Искусственного Интеллекта Республики).
В ситуациях, когда нужно действовать незамедлительно, это ИИ-искажение может крайне серьезно влиять на варианты действий.
1. Теперь уже Израиль успешно освоил применение дронов, что дало ему большое преимущество в первые дни.
2. Иран же активно применяет дипфейки в информационной войне, за что ироничные наблюдатели придумали новую аббревиатуру КСИИР
Если израильский пример является логичным развитием военной тактики, то иранский опыт скорее показывает наступающий мир будущего, в котором восприятие реальности будет все больше сталкиваться с воздействием технологий, как-то подменяющих эту реальность.
В ситуациях, когда нужно действовать незамедлительно, это ИИ-искажение может крайне серьезно влиять на варианты действий.
Прикрепил пару примеров: видео, признанное генерацией, а также фото сбитого F35 размером в 100 метров (почти в три раза больше реального).
👍4🔥1😁1
Forwarded from Trabun | AI, Tech, Culture, Trends
Слово эпохи — «AI-washing» или ИИ-вошинг.
Вы замечали, что все стало «powered by AI», «AI-driven», «AI inside»? Даже тот продукт, который не может быть создан с помощью искусственного интеллекта, сегодня придумает, как наклеить на себя желанный ярлык.
Это называется AI-washing, прямой аналог greenwashing: как и в случае с экоповесткой, когда компания притворяется зеленой, тут компания ради маркетинга становится высокотехнологичной. Как и в случае с зеленой аджендой, AI — область, где мало кто разбирается, но причастными хотим быть мы все.
Несколько примеров ИИ-вошинга:
— Coca-Cola создала вкус Y3000 «co-created with AI». Под этим лейблом подразумевались маркетинговые опросы и анализ вкусовых предпочтений, а не то, что AI действительно создал вкус, что сегодня возможно в фудтехе.
— Косметическая платформа Oddity Tech Ltd. заявляла о прорывных ИИ-технологиях для подбора косметики и персонализации сервиса. В 2024 году против компании был подан коллективный иск, так как выяснилось, что степень использования ИИ была сильно преувеличена, а сервис по сути работал по традиционным алгоритмам.
— AI-пылесосы, зубные щетки и другая бытовая техника — часто просто выносят свою уже существующую ранее технологию на упаковку, чтобы быть актуальными, называя так базовые технологии, которые мы не имеем в виду, когда слышим сегодня термин AI. (В том или ином смысле, алгоритмы ИИ есть в любой современной бытовой технике).
— Мое любимое: система Amazon Just Walk Out в магазинах Amazon Fresh и Amazon Go позиционировалась как полностью автоматизированная на базе ИИ: покупатели могли просто взять товар и выйти, а система якобы сама все распознавала и списывала оплату. Выяснилось, что значительную часть транзакций вручную обрабатывали сотни сотрудников в Индии, а не ИИ.
Так что будьте осторожнее и проверяйте два раза, когда вам продают что-то «с ИИ».
➡️ Включите уведомления, чтобы не пропускать полезные советы по AI, тренды, странные штуки, рекомендации сериалов, фильмов, книг и музыки.
➡️ Если пост оказался вам полезен, буду благодарен шеру. @danieltrbn
Вы замечали, что все стало «powered by AI», «AI-driven», «AI inside»? Даже тот продукт, который не может быть создан с помощью искусственного интеллекта, сегодня придумает, как наклеить на себя желанный ярлык.
Это называется AI-washing, прямой аналог greenwashing: как и в случае с экоповесткой, когда компания притворяется зеленой, тут компания ради маркетинга становится высокотехнологичной. Как и в случае с зеленой аджендой, AI — область, где мало кто разбирается, но причастными хотим быть мы все.
Несколько примеров ИИ-вошинга:
— Coca-Cola создала вкус Y3000 «co-created with AI». Под этим лейблом подразумевались маркетинговые опросы и анализ вкусовых предпочтений, а не то, что AI действительно создал вкус, что сегодня возможно в фудтехе.
— Косметическая платформа Oddity Tech Ltd. заявляла о прорывных ИИ-технологиях для подбора косметики и персонализации сервиса. В 2024 году против компании был подан коллективный иск, так как выяснилось, что степень использования ИИ была сильно преувеличена, а сервис по сути работал по традиционным алгоритмам.
— AI-пылесосы, зубные щетки и другая бытовая техника — часто просто выносят свою уже существующую ранее технологию на упаковку, чтобы быть актуальными, называя так базовые технологии, которые мы не имеем в виду, когда слышим сегодня термин AI. (В том или ином смысле, алгоритмы ИИ есть в любой современной бытовой технике).
— Мое любимое: система Amazon Just Walk Out в магазинах Amazon Fresh и Amazon Go позиционировалась как полностью автоматизированная на базе ИИ: покупатели могли просто взять товар и выйти, а система якобы сама все распознавала и списывала оплату. Выяснилось, что значительную часть транзакций вручную обрабатывали сотни сотрудников в Индии, а не ИИ.
Так что будьте осторожнее и проверяйте два раза, когда вам продают что-то «с ИИ».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Власть вычислений: как США и Китай делят мир искусственного интеллекта
Международное экспертное сообщество активно обсуждает недавно опубликованное исследование Оксфордского университета, посвящённое специализированным центрам обработки данных (ЦОД) для ИИ.
Один из ключевых выводов доклада заключается в том, что США и Китай не только лидируют в строительстве подобных центров, но и используют этот ресурс для усиления зависимости других стран от себя.
В рамках исследования была составлена мировая карта центров обработки данных для ИИ (см.изображение к посту) и определена принадлежность каждого.
Компании из одной страны могут владеть ЦОД и за рубежом. Так, например, в рамках проекта Stargate американские фирмы строят дата-центр ИИ мощностью до 1 гигаватта в ОАЭ, чтобы включить страну в свою глобальную сеть вычислительной инфраструктуры.
Авторы утверждают, неравномерное распределение мощностей поделило мир на два лагеря: одни страны зависят от Китая, другие — от США. По данным Оксфорда, американские компании построили 63 центра ИИ за пределами своей страны, тогда как у Китая их всего 19.
Неравномерность распределения таких объектов вызывает обеспокоенность на международном уровне. В апреле этого года ООН предупредила о риске усиления цифрового разрыва. Согласно оценке организации, всего 100 компаний, в основном базирующихся в США и Китае, генерируют 40% мировых инвестиций в ИИ.
Зависимость от инфраструктуры крупных держав уже проявляется на практике. Растут опасения, что необходимость аренды мощностей у зарубежных корпораций делает национальные проекты уязвимыми.
Пример стартапа Qhala из Кении наглядно демонстрирует такие риски: компания, разрабатывающая большую языковую модель на африканских языках, вынуждена арендовать вычислительные ресурсы в зарубежных центрах, поскольку располагаемых на родине мощностей недостаточно. Чтобы воспользоваться менее загруженными временными окнами и ускорить передачу данных, сотрудники Qhala работают по утрам, когда основной трафик в американских ЦОД минимален.
Для контраста: один из крупнейших в мире ИИ-суперкомпьютеров, принадлежащий Институту Кемпнера при Гарварде, обладает большей вычислительной мощностью, чем все предприятия Африки, вместе взятые.
А что с Россией?
Попытка определения уровня развития ИИ-инфраструктуры в стране по наличию специализированных ЦОД вызывает большие дискуссии. Вычисления для ИИ возможны на обычных ЦОДах, а для масштабных проектов обучения современных моделей ИИ может проводиться модернизация ЦОДа с учётом специфики ИИ.
Показателен пример России. На текущий момент в стране функционирует 251 ЦОД. При этом Центры не разделены по спецификациям, а часть этих мощностей используется для ИИ. Крупнейшие разработчики ИИ (Сбер, Яндекс и др.) предпочитают иметь собственные ЦОД, которые частично проходят переоборудование для внутренних задач, связанных с ИИ.
Т.е. отсутствие России на карте совсем не значит, что в стране не занимаются ИИ.
#aitrends #aidevelopment #ainfrastructure
Международное экспертное сообщество активно обсуждает недавно опубликованное исследование Оксфордского университета, посвящённое специализированным центрам обработки данных (ЦОД) для ИИ.
Один из ключевых выводов доклада заключается в том, что США и Китай не только лидируют в строительстве подобных центров, но и используют этот ресурс для усиления зависимости других стран от себя.
В рамках исследования была составлена мировая карта центров обработки данных для ИИ (см.изображение к посту) и определена принадлежность каждого.
Компании из одной страны могут владеть ЦОД и за рубежом. Так, например, в рамках проекта Stargate американские фирмы строят дата-центр ИИ мощностью до 1 гигаватта в ОАЭ, чтобы включить страну в свою глобальную сеть вычислительной инфраструктуры.
Согласно результатам исследования,
американские компании управляют двумя третями всех подобных дата-центров в мире — их 87, что значительно больше по сравнению с 39 центрами под управлением китайских компаний и всего 6 центрами на долю европейских игроков.
Авторы утверждают, неравномерное распределение мощностей поделило мир на два лагеря: одни страны зависят от Китая, другие — от США. По данным Оксфорда, американские компании построили 63 центра ИИ за пределами своей страны, тогда как у Китая их всего 19.
Неравномерность распределения таких объектов вызывает обеспокоенность на международном уровне. В апреле этого года ООН предупредила о риске усиления цифрового разрыва. Согласно оценке организации, всего 100 компаний, в основном базирующихся в США и Китае, генерируют 40% мировых инвестиций в ИИ.
Зависимость от инфраструктуры крупных держав уже проявляется на практике. Растут опасения, что необходимость аренды мощностей у зарубежных корпораций делает национальные проекты уязвимыми.
Пример стартапа Qhala из Кении наглядно демонстрирует такие риски: компания, разрабатывающая большую языковую модель на африканских языках, вынуждена арендовать вычислительные ресурсы в зарубежных центрах, поскольку располагаемых на родине мощностей недостаточно. Чтобы воспользоваться менее загруженными временными окнами и ускорить передачу данных, сотрудники Qhala работают по утрам, когда основной трафик в американских ЦОД минимален.
Для контраста: один из крупнейших в мире ИИ-суперкомпьютеров, принадлежащий Институту Кемпнера при Гарварде, обладает большей вычислительной мощностью, чем все предприятия Африки, вместе взятые.
«Страны-производители нефти ранее оказывали чрезмерное влияние на международные дела; в ближайшем будущем, когда в дело вступит ИИ, производители вычислительных мощностей могут получить нечто подобное, поскольку они контролируют доступ к критически важному ресурсу», — говорит один из авторов доклада.
А что с Россией?
Попытка определения уровня развития ИИ-инфраструктуры в стране по наличию специализированных ЦОД вызывает большие дискуссии. Вычисления для ИИ возможны на обычных ЦОДах, а для масштабных проектов обучения современных моделей ИИ может проводиться модернизация ЦОДа с учётом специфики ИИ.
Показателен пример России. На текущий момент в стране функционирует 251 ЦОД. При этом Центры не разделены по спецификациям, а часть этих мощностей используется для ИИ. Крупнейшие разработчики ИИ (Сбер, Яндекс и др.) предпочитают иметь собственные ЦОД, которые частично проходят переоборудование для внутренних задач, связанных с ИИ.
#aitrends #aidevelopment #ainfrastructure
👍3❤1🔥1
Стратегическое распутье: какой путь развития ИИ нужен ЕС?
В то время как европейские власти стремятся ввести самое передовое и комплексное регулирование ИИ, бизнес выражает опасения, что некоторые положения могут затормозить инновации, ослабить конкуренцию и усилить отставание от США и Китая.
На этом фоне углубляются споры о стратегии развития ИИ и эффективности дорогостоящих инфраструктурных инициатив для долгосрочного технологического суверенитета объединения.
В начале июля главы ведущих европейских компаний (в числе которых Airbus, Siemens), а также основатели европейских ИИ-стартапов (самый известный из них Mistral AI) обратились к властям ЕС с публичным призывом приостановить на два года внедрение европейского Закона об искусственном интеллекте (AI Act).
Согласно европейскому бизнесу, многие формулировки закона остаются расплывчатыми, а введение новых правил существенно осложнит развитие ИИ-технологий в Евросоюзе
Примечательно, что принятый в 2024 году закон до сих пор вызывает бурные дискуссии относительно правильности выбранного подхода к регулированию ИИ. Сами же власти ЕС продолжают позиционировать AI Act как первый в мире пример всеобъемлющего регулирования использования ИИ, который может стать образцом для других стран.
На фоне дискуссий о регулировании активно обсуждается и стратегический вопрос наращивания ИИ-инфраструктуры в Европе. В ответ на американский проект Stargate с инвестициями в 500 млрд долл. на инфраструктуру, ЕС запустил инициативу InvestAI с целью привлечения 200 млрд евро в развитие ИИ, включая запуск специального фонда объемом 20 млрд евро для строительства ИИ-гигафабрик.
Глава одной из крупнейших в регионе компании SAP SE Кристиан Кляйн называл проект Stargate «отличным примером для Европы» и поддерживал развитие европейских ИИ-инициатив.
Однако на фоне возрастающей критики Брюсселя он заявил о неэффективность прямого копирования американских масштабов и необходимости роста с опорой на конкурентные преимущества и реальные рыночные потребности европейской экономики.
Стоит отметить событие, которое явно повлияло на тональность европейского бизнеса. В начале июня глава ведущей компании по производству чипов для искусственного интеллекта Nvidia Дженсен Хуанг посетил Европейский Союз и отметил, что развитию региона препятствует нехватка вычислительных ресурсов, в расширении которых его компания готова оказать содействие (конечно же за огромные деньги ).
При этом в самом ЕС как раз идет обсуждение разворачивания программы широкомасштабного строительства полупроводников Chips Act 2.0, что явно противоречит идеи закупке чипов у Nvidia.
#chips #aidevelopment #ainfrastructure #airegulation
В то время как европейские власти стремятся ввести самое передовое и комплексное регулирование ИИ, бизнес выражает опасения, что некоторые положения могут затормозить инновации, ослабить конкуренцию и усилить отставание от США и Китая.
На этом фоне углубляются споры о стратегии развития ИИ и эффективности дорогостоящих инфраструктурных инициатив для долгосрочного технологического суверенитета объединения.
В начале июля главы ведущих европейских компаний (в числе которых Airbus, Siemens), а также основатели европейских ИИ-стартапов (самый известный из них Mistral AI) обратились к властям ЕС с публичным призывом приостановить на два года внедрение европейского Закона об искусственном интеллекте (AI Act).
Согласно европейскому бизнесу, многие формулировки закона остаются расплывчатыми, а введение новых правил существенно осложнит развитие ИИ-технологий в Евросоюзе
Примечательно, что принятый в 2024 году закон до сих пор вызывает бурные дискуссии относительно правильности выбранного подхода к регулированию ИИ. Сами же власти ЕС продолжают позиционировать AI Act как первый в мире пример всеобъемлющего регулирования использования ИИ, который может стать образцом для других стран.
На фоне дискуссий о регулировании активно обсуждается и стратегический вопрос наращивания ИИ-инфраструктуры в Европе. В ответ на американский проект Stargate с инвестициями в 500 млрд долл. на инфраструктуру, ЕС запустил инициативу InvestAI с целью привлечения 200 млрд евро в развитие ИИ, включая запуск специального фонда объемом 20 млрд евро для строительства ИИ-гигафабрик.
Глава одной из крупнейших в регионе компании SAP SE Кристиан Кляйн называл проект Stargate «отличным примером для Европы» и поддерживал развитие европейских ИИ-инициатив.
Однако на фоне возрастающей критики Брюсселя он заявил о неэффективность прямого копирования американских масштабов и необходимости роста с опорой на конкурентные преимущества и реальные рыночные потребности европейской экономики.
Вместо масштабного строительства дата-центров и массовых закупок дорогостоящих вычислительных чипов, европейским компаниям стоит сосредоточиться на практическом применении ИИ для повышения эффективности своего бизнеса. Крупные языковые модели уже становятся массовым продуктом, а опыт таких компаний, как DeepSeek, подтверждает, что не всегда необходимо строить собственные мощности, чтобы извлекать выгоду от ИИ.
Стоит отметить событие, которое явно повлияло на тональность европейского бизнеса. В начале июня глава ведущей компании по производству чипов для искусственного интеллекта Nvidia Дженсен Хуанг посетил Европейский Союз и отметил, что развитию региона препятствует нехватка вычислительных ресурсов, в расширении которых его компания готова оказать содействие (
При этом в самом ЕС как раз идет обсуждение разворачивания программы широкомасштабного строительства полупроводников Chips Act 2.0, что явно противоречит идеи закупке чипов у Nvidia.
#chips #aidevelopment #ainfrastructure #airegulation
👍2❤1🔥1
Forwarded from CherevatBlog
🥋 ИИ «улучшит» Брюса Ли и Джеки Чана — Китай запускает масштабный апгрейд культовых боевиков
На Шанхайском международном кинофестивале китайские студии представили амбициозный проект под патронажем правительства — «Возрождение 100 классических фильмов кунг-фу». В списке — золотой фонд жанра: «Кулак ярости» с Брюсом Ли, «Пьяный мастер» с Джеки Чаном и другие хиты.
Цель — не просто реставрация, а полноценный ИИ-апгрейд. Будут работать с графикой, цветом, визуальными эффектами и качеством картинки, чтобы адаптировать визуал под сегодняшние стандарты. Китайские продюсеры уверяют: оригиналы никуда не денутся, это скорее «переосмысление» для нового поколения и для тех, кто хочет пересмотреть классику в свежем виде.
Наверное, лучше так, чем снимать новые бесполезные ремейки. Тут хотя бы сам Брюс Ли останется Брюсом Ли, только в 4K и с новым блеском. Фанаты, правда, разделились: кто-то ждёт апгрейда, а кто-то уверяет, что настоящая магия кунг-фу осталась именно в плёнке, зерне и старом монтаже.
Как считаете вы?
👉 CherevatBlog — Подписаться
На Шанхайском международном кинофестивале китайские студии представили амбициозный проект под патронажем правительства — «Возрождение 100 классических фильмов кунг-фу». В списке — золотой фонд жанра: «Кулак ярости» с Брюсом Ли, «Пьяный мастер» с Джеки Чаном и другие хиты.
Цель — не просто реставрация, а полноценный ИИ-апгрейд. Будут работать с графикой, цветом, визуальными эффектами и качеством картинки, чтобы адаптировать визуал под сегодняшние стандарты. Китайские продюсеры уверяют: оригиналы никуда не денутся, это скорее «переосмысление» для нового поколения и для тех, кто хочет пересмотреть классику в свежем виде.
Наверное, лучше так, чем снимать новые бесполезные ремейки. Тут хотя бы сам Брюс Ли останется Брюсом Ли, только в 4K и с новым блеском. Фанаты, правда, разделились: кто-то ждёт апгрейда, а кто-то уверяет, что настоящая магия кунг-фу осталась именно в плёнке, зерне и старом монтаже.
Как считаете вы?
👉 CherevatBlog — Подписаться