Forwarded from ТЕХНО: Яндекс про технологии
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
00:00 — Вступление
00:55 — Скандал с Эдриеном Броуди
01:33 — За что дают «Оскары»
02:54 — Эффект «зловещей долины»
03:47 — «В Ирландце это выглядит чудовищно»
04:46 — как Горшку вынимали зубы
06:05 — Гильдия Актеров против нейросетей
07:10 — «Зритель хочет смотреть чистые эмоции»
08:14 — Цифровые камеры против пленки
08:46 — Заменит ли ИИ людей
12:00 — Как киношники относятся к ИИ
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱1
Ценности не привить инструкциями
Ученые из Массачусетского технологического института выкатили интересное исследование о наличии ценностей у ИИ. Ключевой вывод – ценностные установки свойственны человеку, в то время как ИИ руководствуется разрозненными, часто взаимоисключающими инструкциями.
Исследователи протестировали модели от Google, Mistral, OpenAI, Anthropic и ряд других, чтобы понять, в какой степени эти модели демонстрируют систему устойчивых «взглядов и предпочтений» (например, индивидуализм или коллективизм). Они также исследовали, можно ли «направлять» эти взгляды, то есть изменять их, и насколько упорно модели придерживаются этих мнений в различных сценариях.
Как итог - ни одна из моделей не была последовательной в своих предпочтениях. В зависимости от формулировок и контекста они придерживались совершенно разных точек зрения.
Как пишут авторы:
Так что выдыхаем, на текущей стадии развития технологии, собственной воли или интересов у ИИ не может быть.
Другой же вывод менее оптимистичен: раз ИИ меняет свои ответы в зависимости от формулировки запроса, то добиться предсказуемого поведения от ИИ-моделей через «согласование» (формирование рамок поведения ИИ через инструкции в коде - alignment) может быть сложнее, чем часто предполагается.
#airegulation #airesearch
Ученые из Массачусетского технологического института выкатили интересное исследование о наличии ценностей у ИИ. Ключевой вывод – ценностные установки свойственны человеку, в то время как ИИ руководствуется разрозненными, часто взаимоисключающими инструкциями.
Исследователи протестировали модели от Google, Mistral, OpenAI, Anthropic и ряд других, чтобы понять, в какой степени эти модели демонстрируют систему устойчивых «взглядов и предпочтений» (например, индивидуализм или коллективизм). Они также исследовали, можно ли «направлять» эти взгляды, то есть изменять их, и насколько упорно модели придерживаются этих мнений в различных сценариях.
Как итог - ни одна из моделей не была последовательной в своих предпочтениях. В зависимости от формулировок и контекста они придерживались совершенно разных точек зрения.
Как пишут авторы:
Это убедительное доказательство того, что модели крайне «непоследовательны и нестабильны» и, возможно, даже принципиально неспособны усваивать предпочтения, подобные человеческим.
Воспроизводя вложенные в ИИ алгоритмы рассуждений или реакций, он их имитирует и фактически бредит по приказу.
Так что выдыхаем, на текущей стадии развития технологии, собственной воли или интересов у ИИ не может быть.
Другой же вывод менее оптимистичен: раз ИИ меняет свои ответы в зависимости от формулировки запроса, то добиться предсказуемого поведения от ИИ-моделей через «согласование» (формирование рамок поведения ИИ через инструкции в коде - alignment) может быть сложнее, чем часто предполагается.
#airegulation #airesearch
👍3
Forwarded from ген ИИ
Дубай доказывает: ИИ в госуправлении – это не просто хайп, а рабочая стратегия!
Пока многие рассуждают о потенциале искусственного интеллекта, Дубай активно его внедряет. Свежий отчет Dubai Future Foundation и Dubai Centre for Artificial Intelligence (DCAI) подводит итоги масштабной инициативы: 33 правительственных ведомства предложили 183 идеи использования ИИ, 75 из которых были запущены как пилотные проекты! В отчете детально разобраны 15 самых показательных кейсов.
Что это значит на практике?
Это не просто чат-боты (хотя и они есть!). ИИ проникает в самую суть госуслуг, повышая их эффективность и доступность:
1️⃣ Новый уровень клиентского сервиса: ИИ-ассистенты и цифровые аватары уже обрабатывают до 80% рутинных запросов, освобождая людей для сложных задач. Представьте: время ответа сокращается на 70%, а точность растет!
2️⃣ Персонализированная медицина: ИИ анализирует геномные данные и электронные медкарты, помогая создавать индивидуальные планы лечения (особенно для хронических заболеваний) и повышая точность диагностики на 40%.
3️⃣ Решение нетривиальных задач:
🔺 Поиск потерянных вещей: ИИ-системы распознают предметы по фото или описанию, увеличивая шансы на возврат втрое.
🔺 Сохранение истории: ИИ помогает распознавать и оцифровывать древние рукописи (даже поврежденные или на редких языках), автоматизируя до 80% задач и делая наследие доступным.
🔺 Умный город: От архитектурного проектирования до повышения точности оценки недвижимости с помощью ИИ (до 85%!) – технологии работают на городскую среду.
Экспертный взгляд: 🧐
Ключевое здесь – системный подход. Дубай не просто "играет" с ИИ, а целенаправленно интегрирует его в инфраструктуру госуправления. Создание DCAI, запуск акселератора, фокус на измеримых результатах – всё это говорит о стратегической ставке на ИИ как на инструмент реальной трансформации. Речь идет о создании умного государства, способного быстрее и качественнее реагировать на нужды граждан и бизнеса. Потенциальный экономический вклад ИИ для ОАЭ оценивается почти в 14% ВВП к 2030 году!
Что дальше?
Дубай демонстрирует впечатляющий масштаб и последовательность, претендуя на глобальное лидерство в ИИ-управлении. Это мощный пример того, как можно переходить от теории к практике.
Какие из этих кейсов кажутся вам наиболее прорывными или применимыми в вашем контексте?👇 Обсудим в комментариях!
⛓ Подробнее:
dubaifuture
#кейсы
@gen_i_i
Пока многие рассуждают о потенциале искусственного интеллекта, Дубай активно его внедряет. Свежий отчет Dubai Future Foundation и Dubai Centre for Artificial Intelligence (DCAI) подводит итоги масштабной инициативы: 33 правительственных ведомства предложили 183 идеи использования ИИ, 75 из которых были запущены как пилотные проекты! В отчете детально разобраны 15 самых показательных кейсов.
Что это значит на практике?
Это не просто чат-боты (хотя и они есть!). ИИ проникает в самую суть госуслуг, повышая их эффективность и доступность:
Экспертный взгляд: 🧐
Ключевое здесь – системный подход. Дубай не просто "играет" с ИИ, а целенаправленно интегрирует его в инфраструктуру госуправления. Создание DCAI, запуск акселератора, фокус на измеримых результатах – всё это говорит о стратегической ставке на ИИ как на инструмент реальной трансформации. Речь идет о создании умного государства, способного быстрее и качественнее реагировать на нужды граждан и бизнеса. Потенциальный экономический вклад ИИ для ОАЭ оценивается почти в 14% ВВП к 2030 году!
Что дальше?
Дубай демонстрирует впечатляющий масштаб и последовательность, претендуя на глобальное лидерство в ИИ-управлении. Это мощный пример того, как можно переходить от теории к практике.
Какие из этих кейсов кажутся вам наиболее прорывными или применимыми в вашем контексте?
dubaifuture
#кейсы
@gen_i_i
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Китай объявил о стремлении возглавить гонку ИИ
Выступая на заседании Политбюро Председатель КНР Си Цзиньпин объявил ИИ стратегическим приоритетом, призвав Китай возглавить эту преобразующую мир сферу и пообещал «полагаться на собственные силы и укреплять себя» для развития ИИ в Китае.
- заявил китайский лидер.
Стремление Китая к лидерству в сфере ИИ разворачивается на фоне усиливающегося технологического соперничества между США и Китаем.
Штаты последовательно вводят специальные ограничения на сотрудничество с Китаем, а также ужесточили экспортный контроль над передовыми полупроводниками и технологиями ИИ.
В ответ Китай удвоил усилия по внедрению инноваций внутри страны, а такие компании, как Huawei и Baidu, добились успехов в разработке чипов ИИ, несмотря на западные санкции.
Запреты на поставку чипов, в действительности «перезарядили» инновации в области ИИ в Китае, подталкивая к развитию внутренних решений и приложений, например, основанных на DeepSeek.
Для дополнительной поддержки отрасли Банк Китая в начале 2025 года объявил о пятилетней программе поддержки ИИ отрасли на 1 трлн юаней.
Экспертами отмечается, что сосредоточенность Китая на прикладных технологиях ИИ, таких как распознавание лиц и «умные» города, дала ему преимущество в реальном применении ИИ, даже если он отстаёт в фундаментальных исследованиях.
Можно сказать, что суть американо-китайской ИИ-гонки не ограничивается желанием получить новую технологию первым. Напротив, на первый план выходит задача придумать, как эффективнее применить ИИ на практике.
#ainews #aidevelopment
Выступая на заседании Политбюро Председатель КНР Си Цзиньпин объявил ИИ стратегическим приоритетом, призвав Китай возглавить эту преобразующую мир сферу и пообещал «полагаться на собственные силы и укреплять себя» для развития ИИ в Китае.
Достижение этой цели потребует использования уникальной китайской системы мобилизации ресурсов для внедрения инноваций в сфере ИИ, акцента на самодостаточности и развитии, ориентированном на практическое применение в различных отраслях.
Для этого государство будет оказывать поддержку развития отечественных ИИ-чипов, программного обеспечения и подготовки кадров, а также обязуется увеличивать финансирование исследований
- заявил китайский лидер.
Стремление Китая к лидерству в сфере ИИ разворачивается на фоне усиливающегося технологического соперничества между США и Китаем.
Штаты последовательно вводят специальные ограничения на сотрудничество с Китаем, а также ужесточили экспортный контроль над передовыми полупроводниками и технологиями ИИ.
В ответ Китай удвоил усилия по внедрению инноваций внутри страны, а такие компании, как Huawei и Baidu, добились успехов в разработке чипов ИИ, несмотря на западные санкции.
Запреты на поставку чипов, в действительности «перезарядили» инновации в области ИИ в Китае, подталкивая к развитию внутренних решений и приложений, например, основанных на DeepSeek.
Для дополнительной поддержки отрасли Банк Китая в начале 2025 года объявил о пятилетней программе поддержки ИИ отрасли на 1 трлн юаней.
Экспертами отмечается, что сосредоточенность Китая на прикладных технологиях ИИ, таких как распознавание лиц и «умные» города, дала ему преимущество в реальном применении ИИ, даже если он отстаёт в фундаментальных исследованиях.
Можно сказать, что суть американо-китайской ИИ-гонки не ограничивается желанием получить новую технологию первым. Напротив, на первый план выходит задача придумать, как эффективнее применить ИИ на практике.
#ainews #aidevelopment
Forwarded from Глебсмит
Спецкомитет Конгресса США по стратегической конкуренции с Китаем издал доклад о "неисчислимых преступлениях" DeepSeek, на основе которого алгоритм скорее всего заблокируют в США, а может и в Европе. Доклад интересен не перечислением обид американских компаний во главе с OpenAI, а тем, как американцы формулируют принципы и подходы китайской конкуренции с ними в целом.
По порядку.
Претензии к собственно DeepSeek:
▪️Передает данные американских пользователей в Китай через инфраструктуру, связанную с военными китайскими компаниями; Важный акцент, потому что фактически обвиняет создателей алгоритма в участии в китайском ВПК;
▪️Манипулирует и цензурирует информацию в соответствии с пропагандой Коммунистической партии Китая (КПК). Это смешная претензия, учитывая что "нейтральных" ИИ-инструментов нет и быть не может. Все они так или иначе "манипулируют и цензурируют", сообразуясь с ценностями и задачами разработчиков;
▪️Использует методы "дистилляции моделей" для кражи американских ИИ-моделей и прежде всего ChatGPT. Доказательство: письмо из OpenAI, в котором они жалуются, что никогда бы китайцы ничего подобного не изобрели, если бы не украили.
Использует передовые чипы Nvidia, экспорт которых в Китай ограничен. По "оценке", у хозяев DeepSeek есть целых 60000 чипов, импортированных через Сингапур в обход ограничений.
Суть, если верить американцам, вырисовывается такая. Согласно "китайской мифологии" DeepSeek - уникальная разработка, сделанная "значительно дешевле", чем американские аналоги, и не использующая чипы, создающие гигантское энергопотребление и себестоимость моделей. Американцы – не приводя впрочем никаких доказательств кроме оценок своих компаний говорят – нет. DeepSeek это "китайская копия" OpenAI, в инфраструктуру которой вкачаны десятки млрд долларов, а "мозги" – просто были украдены из альтмановских патентов.
Но❗️доклад изображает DeepSeek как часть более широкой схемы китайских усилий по подрыву технологического лидерства США.
Из чего она состоит?
1⃣ Создание компаний со сложной структурой собственности, маскирующей связи с государством и армией. Использование формально "частных" компаний, которые фактически действуют в интересах государства. Плюс размещение производств и НИИ в специальных инновационных зонах – что-то вроде наших "иннополисов", где по сути полувоенные компании имеют возможность развиваться в инновационной среде бок о бок с иностранцами, "опыляясь" их корпоративной культурой и подходами.
2⃣ Многоуровневая стратегия обхода экспортного контроля США. Тут все более менее понятно - организация контрабандных сетей через третьи страны плюс сложные банковские каналы для сокрытия происхождения и движения денег. Интересно, что через ЮВАО, по мнению американцев, китайцы получают не просто "контрабандный товар", а промышленное количество чипов, использование которых позволяет им конкурировать на равных.
3⃣ Кража американских технологий через "дистилляцию моделей" — техника извлечения возможностей существующих ИИ-моделей. Отдельным пунктом - массовая покупка аккаунтов американских ИИ-систем для изучения их работы.
4⃣ Интеграция с китайской государственной инфраструктурой наблюдения и сбора персональных данных по всему миру; при этом все компании, участвующие в этом деле интегрированы в единую государственную систему использования и хранения данных. Грубо говоря, не важно каким сервисом китайского происхождения ты пользуешься – ездишь ли на BYD, имеешь ли телефон Хуайвэй или задаешь вопросы DeepSeek – твои данные хранятся в Китае под единым управлением и контролем и предоставляются китайским компаниям по необходимости.
5⃣ Использование открытой модели распространения для захвата максимальной доли рынка. То есть, там где американцы предлагают подписку за деньги, что естественно ограничивает рост числа пользователей, китайцы просто пылесосят данные. Их "прибыль" – собственно данные и максимальное распространение моделей.
Ну и результат – если в начале ИИ-гонки США опережали китайцев на годы, то сегодня разрыв сократился до 3 месяцев.
По порядку.
Претензии к собственно DeepSeek:
▪️Передает данные американских пользователей в Китай через инфраструктуру, связанную с военными китайскими компаниями; Важный акцент, потому что фактически обвиняет создателей алгоритма в участии в китайском ВПК;
▪️Манипулирует и цензурирует информацию в соответствии с пропагандой Коммунистической партии Китая (КПК). Это смешная претензия, учитывая что "нейтральных" ИИ-инструментов нет и быть не может. Все они так или иначе "манипулируют и цензурируют", сообразуясь с ценностями и задачами разработчиков;
▪️Использует методы "дистилляции моделей" для кражи американских ИИ-моделей и прежде всего ChatGPT. Доказательство: письмо из OpenAI, в котором они жалуются, что никогда бы китайцы ничего подобного не изобрели, если бы не украили.
Использует передовые чипы Nvidia, экспорт которых в Китай ограничен. По "оценке", у хозяев DeepSeek есть целых 60000 чипов, импортированных через Сингапур в обход ограничений.
Суть, если верить американцам, вырисовывается такая. Согласно "китайской мифологии" DeepSeek - уникальная разработка, сделанная "значительно дешевле", чем американские аналоги, и не использующая чипы, создающие гигантское энергопотребление и себестоимость моделей. Американцы – не приводя впрочем никаких доказательств кроме оценок своих компаний говорят – нет. DeepSeek это "китайская копия" OpenAI, в инфраструктуру которой вкачаны десятки млрд долларов, а "мозги" – просто были украдены из альтмановских патентов.
Но❗️доклад изображает DeepSeek как часть более широкой схемы китайских усилий по подрыву технологического лидерства США.
Из чего она состоит?
1⃣ Создание компаний со сложной структурой собственности, маскирующей связи с государством и армией. Использование формально "частных" компаний, которые фактически действуют в интересах государства. Плюс размещение производств и НИИ в специальных инновационных зонах – что-то вроде наших "иннополисов", где по сути полувоенные компании имеют возможность развиваться в инновационной среде бок о бок с иностранцами, "опыляясь" их корпоративной культурой и подходами.
2⃣ Многоуровневая стратегия обхода экспортного контроля США. Тут все более менее понятно - организация контрабандных сетей через третьи страны плюс сложные банковские каналы для сокрытия происхождения и движения денег. Интересно, что через ЮВАО, по мнению американцев, китайцы получают не просто "контрабандный товар", а промышленное количество чипов, использование которых позволяет им конкурировать на равных.
3⃣ Кража американских технологий через "дистилляцию моделей" — техника извлечения возможностей существующих ИИ-моделей. Отдельным пунктом - массовая покупка аккаунтов американских ИИ-систем для изучения их работы.
4⃣ Интеграция с китайской государственной инфраструктурой наблюдения и сбора персональных данных по всему миру; при этом все компании, участвующие в этом деле интегрированы в единую государственную систему использования и хранения данных. Грубо говоря, не важно каким сервисом китайского происхождения ты пользуешься – ездишь ли на BYD, имеешь ли телефон Хуайвэй или задаешь вопросы DeepSeek – твои данные хранятся в Китае под единым управлением и контролем и предоставляются китайским компаниям по необходимости.
5⃣ Использование открытой модели распространения для захвата максимальной доли рынка. То есть, там где американцы предлагают подписку за деньги, что естественно ограничивает рост числа пользователей, китайцы просто пылесосят данные. Их "прибыль" – собственно данные и максимальное распространение моделей.
Ну и результат – если в начале ИИ-гонки США опережали китайцев на годы, то сегодня разрыв сократился до 3 месяцев.
Как взлом шифровальной машины «Энигма» стал точкой отсчёта для искусственного интеллекта и приблизил победу над гитлеровской Германией
В столь важный для всех нас день вспомним знаковый сюжет, как победа в интеллектуальном противостояния прямо отразилось на ходе событий на поле боя.
История взлома шифровальной машины «Энигма» во время Второй мировой войны — это не только сюжет фильма «Игра в имитацию» и рассказ о британском математике Алане Тьюринге, но и поворотный момент в истории науки, определивший будущее искусственного интеллекта.
Военные победы напрямую зависели от того, кто быстрее и точнее владеет информацией. Немецкое командование полагало, что их приказы, закодированные с помощью «Энигмы», не поддаются взлому (с числом вариантов порядка 10^19, вручную такую задачу решить невозможно).
Команда Тьюринга смогла создать машину, обрабатывающую тысячи комбинаций в секунду — один из первых прототипов компьютера. Благодаря этому союзники ежедневно читали самые секретные сообщения врага, спасая миллионы жизней и, по оценкам историков, приблизили победу минимум на два года.
Но роль этой победы гораздо шире, чем просто военная заслуга. Взлом «Энигмы» стал триумфом новых подходов в логике и вычислениях: чтобы найти ключ к шифру, понадобились не просто хитроумные идеи, а строго выстроенные алгоритмы, которые машина могла реализовывать быстрее, чем любой человек. Именно тогда родилась идея автоматизации логического анализа и поиска решений — фундамент современного программирования и компьютерных наук.
Именно Тьюринг придумал основу современного программирования, вычислительных машин и вообще задал вопрос — где граница между человеком и интеллектуальной машиной. Он одним из первых задался вопросом (тот самый тест Тьюринга, который проходил каждый из нас при вводе капчи) — испытывал ли бы человек разницу, общаясь с машиной? сможет ли искусственный разум думать и учиться наравне с человеком?
Конечно, взлом Энигмы, это еще не совсем ИИ. Но без логики, алгоритмов, автоматизации поиска эмпирического решения задачи, без самих понятий вычислимости, автоматизации анализа, которые были применены Тьюрингом — не было бы и современного ИИ.
#aihistory
В столь важный для всех нас день вспомним знаковый сюжет, как победа в интеллектуальном противостояния прямо отразилось на ходе событий на поле боя.
История взлома шифровальной машины «Энигма» во время Второй мировой войны — это не только сюжет фильма «Игра в имитацию» и рассказ о британском математике Алане Тьюринге, но и поворотный момент в истории науки, определивший будущее искусственного интеллекта.
Военные победы напрямую зависели от того, кто быстрее и точнее владеет информацией. Немецкое командование полагало, что их приказы, закодированные с помощью «Энигмы», не поддаются взлому (с числом вариантов порядка 10^19, вручную такую задачу решить невозможно).
Команда Тьюринга смогла создать машину, обрабатывающую тысячи комбинаций в секунду — один из первых прототипов компьютера. Благодаря этому союзники ежедневно читали самые секретные сообщения врага, спасая миллионы жизней и, по оценкам историков, приблизили победу минимум на два года.
Но роль этой победы гораздо шире, чем просто военная заслуга. Взлом «Энигмы» стал триумфом новых подходов в логике и вычислениях: чтобы найти ключ к шифру, понадобились не просто хитроумные идеи, а строго выстроенные алгоритмы, которые машина могла реализовывать быстрее, чем любой человек. Именно тогда родилась идея автоматизации логического анализа и поиска решений — фундамент современного программирования и компьютерных наук.
Именно Тьюринг придумал основу современного программирования, вычислительных машин и вообще задал вопрос — где граница между человеком и интеллектуальной машиной. Он одним из первых задался вопросом (тот самый тест Тьюринга, который проходил каждый из нас при вводе капчи) — испытывал ли бы человек разницу, общаясь с машиной? сможет ли искусственный разум думать и учиться наравне с человеком?
Конечно, взлом Энигмы, это еще не совсем ИИ. Но без логики, алгоритмов, автоматизации поиска эмпирического решения задачи, без самих понятий вычислимости, автоматизации анализа, которые были применены Тьюрингом — не было бы и современного ИИ.
#aihistory
❤4🔥1🤝1
Forwarded from ЦЭФИ Аналитика | Новости цифровых технологий
ИИ НА ГОССЛУЖБЕ
#ИИ #USA
Власти США готовятся заменить 70 000 чиновников ИИ-агентами.
Об этом на днях сообщило издание WIRED, ссылаясь на внутреннюю переписку стартапа AccelerateX.
Бывший сотрудник Palantir и сооснователь стартапа AccelerateX Энтони Янчсо объявил о наборе специалистов для проекта, связанного с внедрением ИИ-агентов в рабочие процессы федеральных ведомств.
По его словам, уже выявлено более 300 типов ролей с высокой степенью стандартизации, что позволит перераспределить задачи, эквивалентные 70 000 штатным должностям.
Проект, напрямую связанный с DOGE — созданным при администрации Трампа Департаментом правительственной эффективности, — вызвал резкую критику, включая обвинения в массовом увольнении чиновников ради «автозамены».
Эксперты же считают реализацию столь масштабной замены крайне затруднительной, указывая на слабую надёжность ИИ-выходных данных и разнообразие регламентов внутри ведомств.
T.ly/xjpyB
#ИИ #USA
Власти США готовятся заменить 70 000 чиновников ИИ-агентами.
Об этом на днях сообщило издание WIRED, ссылаясь на внутреннюю переписку стартапа AccelerateX.
Бывший сотрудник Palantir и сооснователь стартапа AccelerateX Энтони Янчсо объявил о наборе специалистов для проекта, связанного с внедрением ИИ-агентов в рабочие процессы федеральных ведомств.
По его словам, уже выявлено более 300 типов ролей с высокой степенью стандартизации, что позволит перераспределить задачи, эквивалентные 70 000 штатным должностям.
Проект, напрямую связанный с DOGE — созданным при администрации Трампа Департаментом правительственной эффективности, — вызвал резкую критику, включая обвинения в массовом увольнении чиновников ради «автозамены».
Эксперты же считают реализацию столь масштабной замены крайне затруднительной, указывая на слабую надёжность ИИ-выходных данных и разнообразие регламентов внутри ведомств.
T.ly/xjpyB
🤔1
Небольшое голосование, чтобы я знал как развивать канал.
Проголосуйте, что вам интересно
Проголосуйте, что вам интересно
Anonymous Poll
54%
Развернутые авторские посты
62%
Быстрые новости про ИИ (или формат дайджеста важных новостей)
59%
Образовательные посты про ИИ: про книги, кино, подкасты и тд.
8%
Аудио-версии некоторых постов
3%
Напишу свои идеи в комментарии
Forwarded from Кибервойна
Реформа ДМИБ
В МИДе готовят реформу Департамента международной информационной безопасности (ДМИБ), заявил Сергей Лавров в ответ на вопрос про искусственный интеллект и дипломатию:
«Скажу вам, что в нашем Министерстве у нас есть Департамент международной информационной безопасности, занимающийся кибербезопасностью, но это «уже», чем искусственный интеллект. Мы хотим этот департамент реформировать. Запланировали в течение месяца-полутора специальное заседание Коллегии МИД России. Сейчас мои сотрудники готовят его».
ДМИБ, недавно отметивший пятилетие, фокусируется на переговорах по теме информационной безопасности и проблематики искусственного интеллекта касался разве что в этом контексте. Хотя некоторые российские дипломаты и исследователи и высказывали мнение, что вопросы, связанные с ИИ, должны рассматриваться как составная часть российской политики в области международной информационной безопасности. На уровне МИД главного «ответственного за ИИ» пока не определили — на протяжении нескольких лет вопросы, связанные с этими технологиями появляются на повестке дня разных структурных подразделений. Так, Департамент по вопросам нераспространения и контроля над вооружениями занимается переговорами по смертоносным автономным системам, Комиссия по делам ЮНЕСКО — вопросами этики ИИ, а по контентным и политическим аспектам ИИ всё чаще высказывается директор Департамента информации и печати Мария Захарова.
Предположу, что реформирование ДМИБ будет направлено на расширение его «портфеля» и назначение главным по цифровым технологиям вообще, а не только по безопасности. В этом случае и название департамента может поменяться.
В МИДе готовят реформу Департамента международной информационной безопасности (ДМИБ), заявил Сергей Лавров в ответ на вопрос про искусственный интеллект и дипломатию:
«Скажу вам, что в нашем Министерстве у нас есть Департамент международной информационной безопасности, занимающийся кибербезопасностью, но это «уже», чем искусственный интеллект. Мы хотим этот департамент реформировать. Запланировали в течение месяца-полутора специальное заседание Коллегии МИД России. Сейчас мои сотрудники готовят его».
ДМИБ, недавно отметивший пятилетие, фокусируется на переговорах по теме информационной безопасности и проблематики искусственного интеллекта касался разве что в этом контексте. Хотя некоторые российские дипломаты и исследователи и высказывали мнение, что вопросы, связанные с ИИ, должны рассматриваться как составная часть российской политики в области международной информационной безопасности. На уровне МИД главного «ответственного за ИИ» пока не определили — на протяжении нескольких лет вопросы, связанные с этими технологиями появляются на повестке дня разных структурных подразделений. Так, Департамент по вопросам нераспространения и контроля над вооружениями занимается переговорами по смертоносным автономным системам, Комиссия по делам ЮНЕСКО — вопросами этики ИИ, а по контентным и политическим аспектам ИИ всё чаще высказывается директор Департамента информации и печати Мария Захарова.
Предположу, что реформирование ДМИБ будет направлено на расширение его «портфеля» и назначение главным по цифровым технологиям вообще, а не только по безопасности. В этом случае и название департамента может поменяться.
👍3
Китай запускает ИИ в космос
В конце прошлого года писал про ожидания на 2025 год. В списке была экзотическая идея про перенос центров обработки данных ИИ в космос. И теперь это уже не идея, а реальность – Китай начинает сборку суперкомпьютера с ИИ в космосе.
В мае 2025 года страна запустила 12 спутников, которые сформируют «Созвездие трёх тел для вычислений» — амбициозный китайский проект по созданию глобальной орбитальной спутниковой системы, предназначенной для распределенных вычислений, использующей преимущества неограниченного доступа к солнечной энергии и более низких требований к охлаждению в космосе.
При совместной работе 12 спутников совокупная вычислительная мощность составляет 5 петаопераций в секунду (POPS). Для сравнения: cуперкомпьютер El Capitan в Калифорнии, который в прошлом году был признан самым мощным в мире, имеет вычислительную мощность примерно 1,72 POPS.
Самое поразительное, для полного развертывания этой Сети Китай планирует вывести на орбиту 2800 (!) спутников. При полной реализации эта система может достичь вычислительной мощности в 1000 POPS.
Инициативы Китая подстегивают глобальный интерес к орбитальным вычислениям. Компания Lonestar Data Holdings из Флориды предложила разместить центры обработки данных на Луне. Тем временем компания Starcloud из штата Вашингтон планирует запустить в этом месяце спутниковый центр обработки данных.
Стоит отметить, что сами идеологи переноса вычислений в космос говорят о множестве подводных камней - от устойчивости подобных систем (как их чинить? как обеспечить защиту данных?) до их целесообразности (вдруг уже скоро нужны будут совершенно новые подходы к работе с данными и ИИ, нереализуемые в космосе).
#aitrends #aispace
В конце прошлого года писал про ожидания на 2025 год. В списке была экзотическая идея про перенос центров обработки данных ИИ в космос. И теперь это уже не идея, а реальность – Китай начинает сборку суперкомпьютера с ИИ в космосе.
В мае 2025 года страна запустила 12 спутников, которые сформируют «Созвездие трёх тел для вычислений» — амбициозный китайский проект по созданию глобальной орбитальной спутниковой системы, предназначенной для распределенных вычислений, использующей преимущества неограниченного доступа к солнечной энергии и более низких требований к охлаждению в космосе.
Каждый спутник оснащён вычислительными системами (позволяющих запускать относительно сложные приложения на основе ИИ) и высокоскоростными лазерными каналами связи, что позволяет обрабатывать данные непосредственно в космосе.
Это значительный шаг вперед по сравнению с традиционными методами, при которых спутники собирают данные и передают их на Землю для обработки, в результате чего менее 10% собранных данных обычно возвращаются на Землю, часто со значительными задержками.
При совместной работе 12 спутников совокупная вычислительная мощность составляет 5 петаопераций в секунду (POPS). Для сравнения: cуперкомпьютер El Capitan в Калифорнии, который в прошлом году был признан самым мощным в мире, имеет вычислительную мощность примерно 1,72 POPS.
Самое поразительное, для полного развертывания этой Сети Китай планирует вывести на орбиту 2800 (!) спутников. При полной реализации эта система может достичь вычислительной мощности в 1000 POPS.
Инициативы Китая подстегивают глобальный интерес к орбитальным вычислениям. Компания Lonestar Data Holdings из Флориды предложила разместить центры обработки данных на Луне. Тем временем компания Starcloud из штата Вашингтон планирует запустить в этом месяце спутниковый центр обработки данных.
Стоит отметить, что сами идеологи переноса вычислений в космос говорят о множестве подводных камней - от устойчивости подобных систем (как их чинить? как обеспечить защиту данных?) до их целесообразности (вдруг уже скоро нужны будут совершенно новые подходы к работе с данными и ИИ, нереализуемые в космосе).
#aitrends #aispace
👍1🔥1
Google выпустил новую нейронку Veo 3 и вырвалcя вперед в задачах генерации видео
Чтобы показать, насколько продвинулся искусственный интеллект, разработчики решили повторить легендарное сгенерированное видео, где Уилл Смит ест спагетти.
Прошло всего два года, а разница между старой и новой генерацией — колоссальная. Полностью сгенерированное кино уже на пороге.
Чтобы показать, насколько продвинулся искусственный интеллект, разработчики решили повторить легендарное сгенерированное видео, где Уилл Смит ест спагетти.
Прошло всего два года, а разница между старой и новой генерацией — колоссальная. Полностью сгенерированное кино уже на пороге.
🔥3
Forwarded from Хрустальный глобус
Вопрос влияния ИИ на образовательный процесс - очень интересная лично для меня тема. Пока подтверждаются наши прогнозы годичной давности.
Чем больше ИИ используют студенты как костыль/ускоритель- тем ценнее проверка не фактов, а умения размышлять и аргументировать в реальном времени, устные ответы и контрольные в докомпьютерной версии.
В определенном смысле университет возвращается в прошлое. В таком ВУЗе качество общения профессора со студентами будет определять ценность образования. А не набор фактов и примитивных аналитических упражнений, с которыми ИИ уже вполне освоился.
Важно понимать, что везде, где студент готов заменить свой труд ИИ, работодатель также заменит сотрудника.
Так что, думаю, образовательная стратегия ближайшего будущего - шлифовка лучших человеческих навыков, а не перегонки с GPT.
Чем больше ИИ используют студенты как костыль/ускоритель- тем ценнее проверка не фактов, а умения размышлять и аргументировать в реальном времени, устные ответы и контрольные в докомпьютерной версии.
В определенном смысле университет возвращается в прошлое. В таком ВУЗе качество общения профессора со студентами будет определять ценность образования. А не набор фактов и примитивных аналитических упражнений, с которыми ИИ уже вполне освоился.
Важно понимать, что везде, где студент готов заменить свой труд ИИ, работодатель также заменит сотрудника.
Так что, думаю, образовательная стратегия ближайшего будущего - шлифовка лучших человеческих навыков, а не перегонки с GPT.
👍2
Forwarded from Forbes Russia
ИИскусство: кому принадлежат авторские права на творчество нейросетей
В марте этого года знаменитый аукционный дом Christie’s провел торги под названием Augmented Intelligence. На аукционе были представлены 34 работы, созданные с помощью ИИ, включая стилизации под узнаваемых художников, скульпторов и иллюстраторов.
Более 6000 художников подписали петицию против аукциона, утверждая, что ИИ-модели обучались на их работах без разрешения, что лишает их доходов. Тем не менее аукцион состоялся и принес организаторам $738 000 прибыли. Консервативная среда искусствоведов и оценщиков признала создателей представленных работ авторами, притом что сами они не держали в руках ни кисти, ни стеку.
О деликатной природе авторского права в мире победившего ИИ рассуждает декан факультета права Высшей школы экономики Вадим Виноградов
📸: Работы, созданные с помощью искусственного интеллекта, на выставке Christie's (Фото EPA / TASS)
В марте этого года знаменитый аукционный дом Christie’s провел торги под названием Augmented Intelligence. На аукционе были представлены 34 работы, созданные с помощью ИИ, включая стилизации под узнаваемых художников, скульпторов и иллюстраторов.
Более 6000 художников подписали петицию против аукциона, утверждая, что ИИ-модели обучались на их работах без разрешения, что лишает их доходов. Тем не менее аукцион состоялся и принес организаторам $738 000 прибыли. Консервативная среда искусствоведов и оценщиков признала создателей представленных работ авторами, притом что сами они не держали в руках ни кисти, ни стеку.
О деликатной природе авторского права в мире победившего ИИ рассуждает декан факультета права Высшей школы экономики Вадим Виноградов
📸: Работы, созданные с помощью искусственного интеллекта, на выставке Christie's (Фото EPA / TASS)
Автор попросил ИИ предложить, как могли бы выглядеть советские агитационные плакаты, но на современные темы.
Стилистика передана идеально!
Стилистика передана идеально!
8🤣8🔥3❤🔥1🫡1