Forwarded from Кибервойна
Как минимум один значимый пример использования ИИ в американских выборах был — не в плане влияния на результат, а по последствиям. В сентябре в США оштрафовали на 6 млн долларов политконсультанта Стивена Крамера. Крамер, работая на конкурента Байдена на демократических праймериз Дина Филлипса, организовал автоматический обзвон избирателей, которых сгенерированным голосом Байдена убеждали не голосовать на праймериз в Нью-Гемпшире. На 1 млн был оштрафован оператор Lingo Telecom, осуществлявший обзвон.
Но вообще наличие или отсутствие заметных инцидентов не так важно, как общая тенденция. В выборах в США в частности, но и в интернете вообще количество сгенерированного контента растёт колоссальными темпами, стоимость создания правдоподобных подделок прежде всего голоса, но также и изображений и видео снизилась. Всё это в совокупности повышает недоверие к информации — на эту тему есть свежее исследование Institute for Strategic Dialogue.
Но вообще наличие или отсутствие заметных инцидентов не так важно, как общая тенденция. В выборах в США в частности, но и в интернете вообще количество сгенерированного контента растёт колоссальными темпами, стоимость создания правдоподобных подделок прежде всего голоса, но также и изображений и видео снизилась. Всё это в совокупности повышает недоверие к информации — на эту тему есть свежее исследование Institute for Strategic Dialogue.
❤1
Forwarded from PlugoNews
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎶 ИИ к нам приходит
Немного праздника в понедельник:
Coca-Cola представила новую версию новогодней рекламы колы с узнаваемыми красными грузовиками. Всё согласно с последними техно-трендами — с использованием генеративного ИИ.
Задумался о таком использовании ИИ... Не могу ответить на вопрос: дает ли оно ощущение приближающего праздника?
(до Нового года — 44 дня, кстати)
Немного праздника в понедельник:
Coca-Cola представила новую версию новогодней рекламы колы с узнаваемыми красными грузовиками. Всё согласно с последними техно-трендами — с использованием генеративного ИИ.
Задумался о таком использовании ИИ... Не могу ответить на вопрос: дает ли оно ощущение приближающего праздника?
(до Нового года — 44 дня, кстати)
❤3
Безопасность ИИ попала в сеть
20 ноября прошло первое собрание Международной сети институтов безопасности ИИ из 9 стран (США, Великобритании, Австралии, Канады, Франции, Японии, Кении, Южной Кореи и Сингапура), а также Европейской комиссии.
На мероприятии собрались технические эксперты из правительств, промышленности, академических кругов и гражданского общества, чтобы обсудить, как управлять рисками, создаваемыми все более мощными системами искусственного интеллекта.
Встреча знаменует собой значительный шаг вперед в международном сотрудничестве по управлению ИИ. Отправной точкой для этого стало проведение в ноябре прошлого года первого саммита по безопасности ИИ, организованного Великобританией. Тогда была подписана Декларация Блетчли, согласно которой 28 стран взяли на себя обязательства совместно работать над формированием международной системы безопасного развития ИИ. Как раз в рамках форума Англия и США объявили о создании своих институтов безопасности ИИ (AISI), для того чтобы стать первопроходцами этого процесса. Другие же страны обязались создавать собственные институты.
Уже в мае этого года в Сеуле прошел второй форум безопасного ИИ, где США объявили о создании сети Международной сети институтов безопасности искусственного интеллекта, первая встреча которой прошла сейчас в Сан-Франциско.
В совместном заявлении члены Международной сети институтов безопасности ИИ изложили свою миссию: «быть форумом, объединяющим технические знания со всего мира», «способствовать общему техническому пониманию рисков безопасности ИИ и мер по их снижению на основе работы наших институтов и более широкого научного сообщества» и «способствовать общему пониманию и подходу к безопасности ИИ во всем мире, что позволит разделить преимущества инноваций в области ИИ между странами на всех этапах развития».
Примечательно, что подобная инициатива появилась на фоне растущей напряженности по вопросам ИИ между США и Китаем, чье отсутствие в сети примечательно. Сенатор США Чак Шумер так объяснил задачу новой сети: необходимо, чтобы Китай не мог «писать правила дорожного движения для ИИ».
Ключевая роль США в создании этой сети лишний раз подтверждает, что вопросы безопасного развития ИИ уже давно не только про безопасность, но и про политическое лидерство.
#aipolitics #aisafety
20 ноября прошло первое собрание Международной сети институтов безопасности ИИ из 9 стран (США, Великобритании, Австралии, Канады, Франции, Японии, Кении, Южной Кореи и Сингапура), а также Европейской комиссии.
На мероприятии собрались технические эксперты из правительств, промышленности, академических кругов и гражданского общества, чтобы обсудить, как управлять рисками, создаваемыми все более мощными системами искусственного интеллекта.
Встреча знаменует собой значительный шаг вперед в международном сотрудничестве по управлению ИИ. Отправной точкой для этого стало проведение в ноябре прошлого года первого саммита по безопасности ИИ, организованного Великобританией. Тогда была подписана Декларация Блетчли, согласно которой 28 стран взяли на себя обязательства совместно работать над формированием международной системы безопасного развития ИИ. Как раз в рамках форума Англия и США объявили о создании своих институтов безопасности ИИ (AISI), для того чтобы стать первопроходцами этого процесса. Другие же страны обязались создавать собственные институты.
Уже в мае этого года в Сеуле прошел второй форум безопасного ИИ, где США объявили о создании сети Международной сети институтов безопасности искусственного интеллекта, первая встреча которой прошла сейчас в Сан-Франциско.
В совместном заявлении члены Международной сети институтов безопасности ИИ изложили свою миссию: «быть форумом, объединяющим технические знания со всего мира», «способствовать общему техническому пониманию рисков безопасности ИИ и мер по их снижению на основе работы наших институтов и более широкого научного сообщества» и «способствовать общему пониманию и подходу к безопасности ИИ во всем мире, что позволит разделить преимущества инноваций в области ИИ между странами на всех этапах развития».
Примечательно, что подобная инициатива появилась на фоне растущей напряженности по вопросам ИИ между США и Китаем, чье отсутствие в сети примечательно. Сенатор США Чак Шумер так объяснил задачу новой сети: необходимо, чтобы Китай не мог «писать правила дорожного движения для ИИ».
Ключевая роль США в создании этой сети лишний раз подтверждает, что вопросы безопасного развития ИИ уже давно не только про безопасность, но и про политическое лидерство.
#aipolitics #aisafety
👍3
Forwarded from РСМД
🇮🇳🤖 БДП заявляет о намерениях превратить Индию в глобального лидера ИИ за счет «развития внутреннего потенциала разработок для обеспечения технологического суверенитета».Основным конкурентным преимуществом страны являются кадры: более 420 тыс. человек работают в области ИИ (второе место в мире), причем Индия входит в пятерку стран с кратным ростом числа профессионалов в этой сфере. Насколько эта цель актуальна для государства, где 45,7% населения работают в первичном секторе, а 129 млн человек живут в условиях крайней бедности?
Иван Щедров и Екатерина Косарева анализируют, насколько амбиции руководства страны соотносятся с реальной ситуацией в технологическом, правовом и научном развитии Индии.
Проблемы, связанные с развитием ИИ-технологий в Индии, можно условно разделить на два блока проблем:
1. Масштабирование национальных программ. Сегодня основными драйверами технологического развития выступают американские корпорации. Роль местных игроков сравнительно невелика. Кроме того, Индия довольно сильно отстает по показателям патентования и публикационной активности. Наконец, уровень развития научно-технологической инфраструктуры в Индии пока не соответствует амбициям политических элит. Необходимость комплексного развития сферы ставит на повестку дня вопрос увеличения финансирования, а также потребность оперативной выработки регуляторных норм.
2. Последствия распространения технологий ИИ в Индии и «оторванность» технологического развития от нужд экономики. Технологический прорыв, на который делает ставку правительство, влечет за собой изменение производственных отношений. Вполне вероятно, что массовая автоматизация приведет к росту безработицы и социальному расслоению. Особенно уязвимыми станут городские жители с низкой и средней квалификацией (электоральная база БДП), а также работники сельскохозяйственного сектора (более 40% трудоспособного населения). Потенциально большие трансформации ждут ИТ-сектор Индии — «армия» младших разработчиков может остаться без работы за счет процесса автоматизации написания кода. В условиях нагрузки на систему образования создать масштабную систему переквалификации будет крайне проблематично.
https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/zachem-indii-ii/
Иван Щедров и Екатерина Косарева анализируют, насколько амбиции руководства страны соотносятся с реальной ситуацией в технологическом, правовом и научном развитии Индии.
Проблемы, связанные с развитием ИИ-технологий в Индии, можно условно разделить на два блока проблем:
1. Масштабирование национальных программ. Сегодня основными драйверами технологического развития выступают американские корпорации. Роль местных игроков сравнительно невелика. Кроме того, Индия довольно сильно отстает по показателям патентования и публикационной активности. Наконец, уровень развития научно-технологической инфраструктуры в Индии пока не соответствует амбициям политических элит. Необходимость комплексного развития сферы ставит на повестку дня вопрос увеличения финансирования, а также потребность оперативной выработки регуляторных норм.
2. Последствия распространения технологий ИИ в Индии и «оторванность» технологического развития от нужд экономики. Технологический прорыв, на который делает ставку правительство, влечет за собой изменение производственных отношений. Вполне вероятно, что массовая автоматизация приведет к росту безработицы и социальному расслоению. Особенно уязвимыми станут городские жители с низкой и средней квалификацией (электоральная база БДП), а также работники сельскохозяйственного сектора (более 40% трудоспособного населения). Потенциально большие трансформации ждут ИТ-сектор Индии — «армия» младших разработчиков может остаться без работы за счет процесса автоматизации написания кода. В условиях нагрузки на систему образования создать масштабную систему переквалификации будет крайне проблематично.
https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/zachem-indii-ii/
РСМД
Зачем Индии ИИ?
Правительство Индии делает ставку на развитие новых технологий, обсуждая перспективы создания «суверенного ИИ», который подразумевает высокий уровень локализации данных и развитие возможностей их обработки и хранения. За счет внедрения ИИ правительство намерено…
❤2
Как ИИ-компании становятся частью политической элиты США
Сразу после победы Трампа на выборах, руководитель OpenAI (разработчика ChatGPT) Сэм Альтман выступил с поддержкой избранного президента. Поздравляя его с переизбранием, Альтман написал: «крайне важно, чтобы США сохранили лидерство в разработке ИИ с демократическими ценностями».
Как и многие другие руководители крупных технологических компаний, Альтман открыто заявляет о необходимости для США опережать китайских конкурентов в ключевых технологиях, включая ИИ. В интервью Fox Business Альтман заявил, что с нетерпением ждет возможности поработать с его администрацией над этим.
Параллельно с этим, избранный мэр Сан-Франциско включил Альтмана в состав своей команды на должность советника для большего включения ИИ-отрасли в развитие города с наибольшим экономическим вкладом.
Политический активизм руководителя крупнейшей ИИ-компании мира проявлялся еще до избрания Трампа. Сообщается, что стартап тратит значительные средства для влияния на настроения в Вашингтон. Для этого OpenAI привлекает сотрудников, имеющих связи в американской администрации. Один из таких экспертов Крис Лебанон занял в компании пост главы по глобальным вопросам.
Именно Лебанон стал идеологом продвижения тезиса, что если США не будут лидерами в области ИИ, то это сделает автократическая страна вроде Китая. Для этого США необходимо формировать регуляторную рамку для ИИ и всячески продвигать её на мировой уровень.
Такой подход сталкивается с рядом противников как на внешней арене (что ожидаемо), так и внутри страны. К примеру, новый вице-президент Дж.Д.Вэнс ранее публично выражал сомнения в идеи жесткого регулирования ИИ-сферы. По его мнению, регулированию необходимо крупным ИИ-компаниям, в-первую очередь, для борьбы с конкурентами.
Пока что сложно сказать, получится ли OpenAI убедить Трампа в своей правоте. Однако уже есть сообщения, что в Белом доме прорабатывается вопрос появления должности главного чиновника по координации госполитики и использования правительством США новейших ИИ-технологий.
Не стоит забывать и про большое влияние Маска на Трампа. Если бы он уже не был занят делами нового департамента DOGE, то явно был бы первым кандидатом на этот пост. Но даже без должности он сможет влиять на ИИ-повестку в США.
Если учесть крайне натянутые отношения Маска с Альтманом, то стоит ожидать ярких дебатов о будущем ИИ в американской власти.
#aipolitics #airegulation #aigr
Сразу после победы Трампа на выборах, руководитель OpenAI (разработчика ChatGPT) Сэм Альтман выступил с поддержкой избранного президента. Поздравляя его с переизбранием, Альтман написал: «крайне важно, чтобы США сохранили лидерство в разработке ИИ с демократическими ценностями».
Как и многие другие руководители крупных технологических компаний, Альтман открыто заявляет о необходимости для США опережать китайских конкурентов в ключевых технологиях, включая ИИ. В интервью Fox Business Альтман заявил, что с нетерпением ждет возможности поработать с его администрацией над этим.
Параллельно с этим, избранный мэр Сан-Франциско включил Альтмана в состав своей команды на должность советника для большего включения ИИ-отрасли в развитие города с наибольшим экономическим вкладом.
Политический активизм руководителя крупнейшей ИИ-компании мира проявлялся еще до избрания Трампа. Сообщается, что стартап тратит значительные средства для влияния на настроения в Вашингтон. Для этого OpenAI привлекает сотрудников, имеющих связи в американской администрации. Один из таких экспертов Крис Лебанон занял в компании пост главы по глобальным вопросам.
Именно Лебанон стал идеологом продвижения тезиса, что если США не будут лидерами в области ИИ, то это сделает автократическая страна вроде Китая. Для этого США необходимо формировать регуляторную рамку для ИИ и всячески продвигать её на мировой уровень.
Такой подход сталкивается с рядом противников как на внешней арене (что ожидаемо), так и внутри страны. К примеру, новый вице-президент Дж.Д.Вэнс ранее публично выражал сомнения в идеи жесткого регулирования ИИ-сферы. По его мнению, регулированию необходимо крупным ИИ-компаниям, в-первую очередь, для борьбы с конкурентами.
Пока что сложно сказать, получится ли OpenAI убедить Трампа в своей правоте. Однако уже есть сообщения, что в Белом доме прорабатывается вопрос появления должности главного чиновника по координации госполитики и использования правительством США новейших ИИ-технологий.
Не стоит забывать и про большое влияние Маска на Трампа. Если бы он уже не был занят делами нового департамента DOGE, то явно был бы первым кандидатом на этот пост. Но даже без должности он сможет влиять на ИИ-повестку в США.
Если учесть крайне натянутые отношения Маска с Альтманом, то стоит ожидать ярких дебатов о будущем ИИ в американской власти.
#aipolitics #airegulation #aigr
👍5
Этот канал ведется уже полтора года. За это время накопилось множество постов, которые все еще не потеряли своей актуальности.
Мне пришла идея делать дайджесты таких постов. Начну с ранних, которые писались еще для канала в 20 человек.
Каждый дайджест будет иметь свою тематику. Надеюсь, этот формат вам понравится и будет полезен
Мне пришла идея делать дайджесты таких постов. Начну с ранних, которые писались еще для канала в 20 человек.
Каждый дайджест будет иметь свою тематику. Надеюсь, этот формат вам понравится и будет полезен
🔥5
Дайджест
Как работает ИИ? (часть 1)
- Что подразумевается под ИИ
Можно часто встретить распространенное мнение, что роботы это и есть ИИ (а это не так!). Именно для этого надо поговорить о терминах.
- Принцип работы генеративного ИИ
Почему ChatGPT и подобные нейронки не способны придумывать нечто новое и прорывное сродни Черного квадрата Малевича в своё время?
- Предубеждения об ИИ
Как на ИИ влияют человеческие предубеждения? Зачем статистика заставляет ИИ заниматься дискриминацией?
- Про то, как ИИ "стареет"
Почему со временем ИИ может начать работать менее эффективно и в целом перестать соответствовать времени?
Помимо чтения постов:
- Этапы, через которые прошло развитие ИИ
Краткое резюме ролика про этапы развития ИИ. Почему мы говорим про зиму и лето ИИ? Надолго ли ИИ-хайп?
#aihow #aidigest
Как работает ИИ? (часть 1)
- Что подразумевается под ИИ
Можно часто встретить распространенное мнение, что роботы это и есть ИИ (а это не так!). Именно для этого надо поговорить о терминах.
- Принцип работы генеративного ИИ
Почему ChatGPT и подобные нейронки не способны придумывать нечто новое и прорывное сродни Черного квадрата Малевича в своё время?
- Предубеждения об ИИ
Как на ИИ влияют человеческие предубеждения? Зачем статистика заставляет ИИ заниматься дискриминацией?
- Про то, как ИИ "стареет"
Почему со временем ИИ может начать работать менее эффективно и в целом перестать соответствовать времени?
Помимо чтения постов:
- Этапы, через которые прошло развитие ИИ
Краткое резюме ролика про этапы развития ИИ. Почему мы говорим про зиму и лето ИИ? Надолго ли ИИ-хайп?
#aihow #aidigest
👍4
Forwarded from РСМД
🤖🌏 ИИ — способ получения международного технологического лидерства или решения конкретных задач? В рамках очередного городского завтрака РСМД эксперты обсудили особенности развития и регулирования ИИ в Азии. Тезисы и видео опубликованы на сайте РСМД.
Антон Тамарович, ведущий аналитик в Национальном центре по развитию искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, автор телеграм-канала ПолитИИзация @aipolitics
У каждой азиатской страны свои проблемы в области развития ИИ-технологий. Например, есть угроза того, что Индия превращается в мануфактуру для западных технологических компаний, результат деятельности которых не принадлежит самой Индии. В этой связи у индийцев появилась инициатива, логика которой сводится к тому, что все, что сделано в Индии, должно здесь и оставаться. Другая ситуация у Сингапура — нехватка кадров и небольшая территория создают проблемы для развития ИИ.
Мария Базлуцкая, аспирант кафедры мировых политических процессов МГИМО МИД России, преподаватель, сооснователь исследовательской инициативы Колаборатория AIIR @colaboratoria
Подход Сингапура в области развития ИИ можно описать в трех пунктах: 1) брать рынок ИИ-решений качеством, а не количеством, поскольку эта страна ограничена в кадровых ресурсах и, соответственно, в масштабировании бизнеса; 2) Сингапур рассматривает ИИ в первую очередь не как угрозу обществу, от которой надо защищаться, а, скорее, как возможность сделать быт и работу простых людей проще и эффективнее; 3) ИИ воспринимается в Сингапуре как инструмент, который должен быть использован всем трудоспособным населением, и в этой связи работников разных компаний приглашают проходить разнообразные обучающие курсы, которые могу принести пользу в перспективе.
Евгений Тонких, к. тех. н, заместитель начальника отдела международного сотрудничества Научно-исследовательского института радио @niiradio
Основная цель политики по развитию ИИ в Китае — стать мировым центром инноваций ИИ к 2030 г. В Китае искусственный интеллект считают «главной движущей силой промышленной модернизации и экономических преобразований». Китай идет по самобытному пути создания инноваций. Поддерживаемые китайским правительством технологические гиганты стремятся достичь лидерства в сфере ИИ путем создания собственной инновационной базы.
https://russiancouncil.ru/news/gorodskoy-zavtrak-rsmd-osobennosti-razvitiya-i-regulirovaniya-ii-v-azii/
Антон Тамарович, ведущий аналитик в Национальном центре по развитию искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, автор телеграм-канала ПолитИИзация @aipolitics
У каждой азиатской страны свои проблемы в области развития ИИ-технологий. Например, есть угроза того, что Индия превращается в мануфактуру для западных технологических компаний, результат деятельности которых не принадлежит самой Индии. В этой связи у индийцев появилась инициатива, логика которой сводится к тому, что все, что сделано в Индии, должно здесь и оставаться. Другая ситуация у Сингапура — нехватка кадров и небольшая территория создают проблемы для развития ИИ.
Мария Базлуцкая, аспирант кафедры мировых политических процессов МГИМО МИД России, преподаватель, сооснователь исследовательской инициативы Колаборатория AIIR @colaboratoria
Подход Сингапура в области развития ИИ можно описать в трех пунктах: 1) брать рынок ИИ-решений качеством, а не количеством, поскольку эта страна ограничена в кадровых ресурсах и, соответственно, в масштабировании бизнеса; 2) Сингапур рассматривает ИИ в первую очередь не как угрозу обществу, от которой надо защищаться, а, скорее, как возможность сделать быт и работу простых людей проще и эффективнее; 3) ИИ воспринимается в Сингапуре как инструмент, который должен быть использован всем трудоспособным населением, и в этой связи работников разных компаний приглашают проходить разнообразные обучающие курсы, которые могу принести пользу в перспективе.
Евгений Тонких, к. тех. н, заместитель начальника отдела международного сотрудничества Научно-исследовательского института радио @niiradio
Основная цель политики по развитию ИИ в Китае — стать мировым центром инноваций ИИ к 2030 г. В Китае искусственный интеллект считают «главной движущей силой промышленной модернизации и экономических преобразований». Китай идет по самобытному пути создания инноваций. Поддерживаемые китайским правительством технологические гиганты стремятся достичь лидерства в сфере ИИ путем создания собственной инновационной базы.
https://russiancouncil.ru/news/gorodskoy-zavtrak-rsmd-osobennosti-razvitiya-i-regulirovaniya-ii-v-azii/
РСМД
Городской завтрак РСМД «Особенности развития и регулирования ИИ в Азии»
12 декабря 2024 г. в Библиотеке им. Ф.М. Достоевского состоялся городской завтрак РСМД «Особенности развития и регулирования ИИ в Азии». Эксперты обсудили ключевые тренды в области ИИ, которые сегодня наблюдаются в наиболее технологически развитых странах…
🔥3❤1
Россия налаживает ИИ-мосты
В ходе проведения ежегодной конференции Сбера AI Journey был создан Международный Альянс в сфере ИИ. Целью организации заявлено — "объединить усилия лучших экспертов, ученых и предпринимателей для создания безопасного, этичного и инклюзивного будущего, фундаментом которого должен стать ИИ".
Примечательно, что изначальная идея создания специализированного ИИ-Альянса была выдвинута лидером России в ходе Саммита БРИКС. Как мы видим, идея вышла за пределы БРИКС и привлекла интерес представителей из других стран. Членами Альянса стали 17 исследовательских и бизнес-ассоциаций из 14 стран, при этом каждая ассоциация включает в себя около 15 национальных участников.
Cама же идея создания международных объединений по теме ИИ набирает обороты. Мировая практика насчитает более 25 различных альянсов, коалиций и групп друзей, которые фокусируются на разных аспектах развития и внедрения ИИ.
К примеру, была создана специализированная Международная сеть институтов безопасности ИИ, Китай недавно провел первую встречу, созданной при ООН, Группы друзей по международному сотрудничеству в области наращивания потенциала ИИ, свой Альянс по вопросам глобального управления ИИ организовал ВЭФ.
Такие партнерства создаются для совместных научных исследований, обмена данными и технологиями, а также совместной выработки единой позиции в области ИИ с дружественными странами на полях международных форматов. Что очевидно отражает текущую ситуацию, в которой так и не получается сформировать глобальный и универсальный подход к развитию ИИ даже при активном участии ООН.
Однако развитие ИИ идет всё равно, а подобные инициативы по объединению позволят держать этот процесс под коллективным контролем, а также формировать основу для глобального управления ИИ, если она понадобится.
#aigovernance #aipolitics
В ходе проведения ежегодной конференции Сбера AI Journey был создан Международный Альянс в сфере ИИ. Целью организации заявлено — "объединить усилия лучших экспертов, ученых и предпринимателей для создания безопасного, этичного и инклюзивного будущего, фундаментом которого должен стать ИИ".
Примечательно, что изначальная идея создания специализированного ИИ-Альянса была выдвинута лидером России в ходе Саммита БРИКС. Как мы видим, идея вышла за пределы БРИКС и привлекла интерес представителей из других стран. Членами Альянса стали 17 исследовательских и бизнес-ассоциаций из 14 стран, при этом каждая ассоциация включает в себя около 15 национальных участников.
Cама же идея создания международных объединений по теме ИИ набирает обороты. Мировая практика насчитает более 25 различных альянсов, коалиций и групп друзей, которые фокусируются на разных аспектах развития и внедрения ИИ.
К примеру, была создана специализированная Международная сеть институтов безопасности ИИ, Китай недавно провел первую встречу, созданной при ООН, Группы друзей по международному сотрудничеству в области наращивания потенциала ИИ, свой Альянс по вопросам глобального управления ИИ организовал ВЭФ.
Такие партнерства создаются для совместных научных исследований, обмена данными и технологиями, а также совместной выработки единой позиции в области ИИ с дружественными странами на полях международных форматов. Что очевидно отражает текущую ситуацию, в которой так и не получается сформировать глобальный и универсальный подход к развитию ИИ даже при активном участии ООН.
Однако развитие ИИ идет всё равно, а подобные инициативы по объединению позволят держать этот процесс под коллективным контролем, а также формировать основу для глобального управления ИИ, если она понадобится.
#aigovernance #aipolitics
🔥3❤2👏2
Forwarded from РСМД
🇨🇳📑🤖 К 2030 г. индустрия ИИ в Китае должна достигнуть лидирующего положения на международном уровне. Широта и глубина применения искусственного интеллекта во всех аспектах производства и жизни, социального управления и строительства национальной обороны будут значительно увеличены, образуя полную промышленную цепочку и высокотехнологичный промышленный кластер, охватывающий основные технологии, ключевые системы, платформы поддержки и интеллектуальные приложения, включая социальное управление и национальную оборону. На этом этапе отрасль с учетом смежных сегментов должна выйти на доход в 1,38 трлн долл.
Стратегическое преобразование отрасли ИИ определило три отдельных этапа развития, каждый из которых представлял разный баланс интересов и подходов к проблеме. Изначально Китай отдавал приоритет саморегулированию отрасли, а ключевые плановые документы пропагандировали необходимость для промышленности инвестировать в технологии и использовать рыночные возможности. С укреплением режима кибербезопасности в Китае политики перешли к выпуску национальных стандартов для поощрения участия промышленности и создания основы для будущих правил. В последние годы китайские регуляторы обнародовали конкретные правила, нацеленные на определенные отрасли и технологии. Ожидается, что эта тенденция продолжится с созданием закона об ИИ в ближайшем будущем.
Евгений Тонких анализирует особенности китайской модели по регулированию ИИ, основывающейся на трехэтапном подходе — от либерализации к стабилизации нормативной базы и госрегулированию. При строгих мерах регулирования, ограничивающих гибкость разработки, Китай стремится создать среду, где инновации и контроль дополняют друг друга.
Россия могла бы взять цикличность в применении инструментов регулирования различной степени «жесткости», что обеспечивало бы баланс между инновациями (большей свободой в регулировании), ответственностью и социальными интересами (более четкими и обязательными нормами регулирования). Опыт Китая подчеркивает важность сочетания долгосрочного планирования и адаптации к быстро меняющимся технологическим условиям.
https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/opyt-kitaya-v-regulirovanii-ii-mezhdu-stsilloy-i-kharibdoy/
Стратегическое преобразование отрасли ИИ определило три отдельных этапа развития, каждый из которых представлял разный баланс интересов и подходов к проблеме. Изначально Китай отдавал приоритет саморегулированию отрасли, а ключевые плановые документы пропагандировали необходимость для промышленности инвестировать в технологии и использовать рыночные возможности. С укреплением режима кибербезопасности в Китае политики перешли к выпуску национальных стандартов для поощрения участия промышленности и создания основы для будущих правил. В последние годы китайские регуляторы обнародовали конкретные правила, нацеленные на определенные отрасли и технологии. Ожидается, что эта тенденция продолжится с созданием закона об ИИ в ближайшем будущем.
Евгений Тонких анализирует особенности китайской модели по регулированию ИИ, основывающейся на трехэтапном подходе — от либерализации к стабилизации нормативной базы и госрегулированию. При строгих мерах регулирования, ограничивающих гибкость разработки, Китай стремится создать среду, где инновации и контроль дополняют друг друга.
Россия могла бы взять цикличность в применении инструментов регулирования различной степени «жесткости», что обеспечивало бы баланс между инновациями (большей свободой в регулировании), ответственностью и социальными интересами (более четкими и обязательными нормами регулирования). Опыт Китая подчеркивает важность сочетания долгосрочного планирования и адаптации к быстро меняющимся технологическим условиям.
https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/opyt-kitaya-v-regulirovanii-ii-mezhdu-stsilloy-i-kharibdoy/
russiancouncil.ru
Опыт Китая в регулировании ИИ: между Сциллой и Харибдой
Стремление минимизировать риски, связанные с ИИ, заставило государства активизировать разработку законодательных и нормативных актов. С 2017 г. свыше 60 стран, включая Россию и Китай, приняли меры по регулированию ИИ, что стало отражением глобального стремления…
👍1
Что ждать от 2025 года?
В конце года публикуются прогнозы на следующий год. Я решил просмотреть их и выбрал для вас парочку предположений, что 2025 год даст ИИ-сфере :
1. ИИ-агенты как повсеместность.
ИИ-агент - это концепция, которая предполагает, что универсальный ИИ сможет распознать запрос человека и выполнить его через взаимодействие с внешней средой. Представьте себе мир, в котором вам никогда не придется напрямую взаимодействовать с Интернетом. Всякий раз, когда вам нужно выполнять любую онлайн-задачу вы можете просто поручить ИИ-помощнику сделать это от вашего имени.
2. ИИ начнут создавать более мощные ИИ-модели без прямого участия человека
Концепция заключается в идее, что только ИИ сможет понять, каким образом сделать наиболее продвинутые модели ИИ. Это чем то похоже на уже имеющуюся практику, когда примитивный робот-сборщик на заводе собирает куда более продвинутого робота. Только теперь не человек задает критерии сборки, а ИИ.
3. Небольшие ИИ-модели станут более востребованными
В прошедшие года основное внимание уделялось большим языковым моделям (ChatGPT как самый известный пример). Но для многих задач подобные большие модели не только дороги, но и мало эффективны. Именно поэтому в следующие года будут развиваться специализированные малые модели, которые будут фокусироваться на узкоспециализированных задачах.
4. Функциональное взаимодействие множества ИИ-моделей
Разные модели ИИ лучше справляются с разными задачами, некоторые из них дешевле других или имеют меньшую задержку. Именно поэтому компании будут стремить соединить все их преимущества в некую систему систем ИИ.
5. Перенос центров обработки данных ИИ в космос
По различным прогнозам, уже скоро возникнет дефицит энергии для вычислений ИИ, поэтому компании будут искать варианты, как восполнить этот дефицит по приемлемой стоимости. И тут одной из идей выступает идея переноса вычислений в космический Центр вычислений, который будет пользоваться бесплатной и безграничной энергией солнца.
#aitrends
В конце года публикуются прогнозы на следующий год. Я решил просмотреть их и выбрал для вас парочку предположений, что 2025 год даст ИИ-сфере :
1. ИИ-агенты как повсеместность.
ИИ-агент - это концепция, которая предполагает, что универсальный ИИ сможет распознать запрос человека и выполнить его через взаимодействие с внешней средой. Представьте себе мир, в котором вам никогда не придется напрямую взаимодействовать с Интернетом. Всякий раз, когда вам нужно выполнять любую онлайн-задачу вы можете просто поручить ИИ-помощнику сделать это от вашего имени.
2. ИИ начнут создавать более мощные ИИ-модели без прямого участия человека
Концепция заключается в идее, что только ИИ сможет понять, каким образом сделать наиболее продвинутые модели ИИ. Это чем то похоже на уже имеющуюся практику, когда примитивный робот-сборщик на заводе собирает куда более продвинутого робота. Только теперь не человек задает критерии сборки, а ИИ.
3. Небольшие ИИ-модели станут более востребованными
В прошедшие года основное внимание уделялось большим языковым моделям (ChatGPT как самый известный пример). Но для многих задач подобные большие модели не только дороги, но и мало эффективны. Именно поэтому в следующие года будут развиваться специализированные малые модели, которые будут фокусироваться на узкоспециализированных задачах.
4. Функциональное взаимодействие множества ИИ-моделей
Разные модели ИИ лучше справляются с разными задачами, некоторые из них дешевле других или имеют меньшую задержку. Именно поэтому компании будут стремить соединить все их преимущества в некую систему систем ИИ.
5. Перенос центров обработки данных ИИ в космос
По различным прогнозам, уже скоро возникнет дефицит энергии для вычислений ИИ, поэтому компании будут искать варианты, как восполнить этот дефицит по приемлемой стоимости. И тут одной из идей выступает идея переноса вычислений в космический Центр вычислений, который будет пользоваться бесплатной и безграничной энергией солнца.
#aitrends
👍4❤2
В Новом Году, в-первую очередь, хочу поблагодарить каждого читателя этого канала.
Именно благодаря вам я нахожу в себе мотивацию детальнее разобраться в ИИ-повестке и изредка писать сюда посты.
Хочется пожелать, чтобы технологии укрепляли в каждом из нас веру в лучшее будущее да и в самих себя.
С праздником!
Именно благодаря вам я нахожу в себе мотивацию детальнее разобраться в ИИ-повестке и изредка писать сюда посты.
Хочется пожелать, чтобы технологии укрепляли в каждом из нас веру в лучшее будущее да и в самих себя.
С праздником!
🔥11❤4🥰2
Как американский IT-бизнес примеряет военные цвета на ИИ
Тут Лента.ру опубликовало очень комплексное интервью профессора МГИМО Елены Зиновьевой по тематике развития ИИ с упором на вопросы военного применения и кибербезопасности. Советую к прочтению.
Я бы хотел отдельно обратить внимание на компании, которые заявили о разработке ИИ-решений и предоставлении своих ресурсов для военных нужд США. Всем известные гиганты: Microsoft, Amazon, запрещенная в России Meta, Google.
С Гугл произошла примечательная история. В 2018 году тысячи сотрудников компании, занятых на проекте по разработке алгоритма по выявлению целей для дронов, вынудили компанию отказаться от военных контрактов с Пентагоном. Это было подано общественности как проявление особой сознательность компании. Но уже в 2021 году компания тихо объявила о возобновлении сотрудничества с военным ведомством США.
Одним из обоснований такого внимания техногигантов к военному применению ИИ является постоянное увеличение бюджетов Пентагона на ИИ.
К примеру, в 2025 год на это направление будет выделено 2 млрд долларов. Сами же руководители Пентагона заявляют, что к 2040 году треть вооруженных сил США будет оснащена ИИ, что означает и соответствующие бюджеты.
Стремление бизнеса заполучить военного заказчика понятно. Однако вызывает опасения, что продукт условного Гугла может стать инструментом выполнения задач Пентагона, а миллиарды обычных пользователей по всему миру будут использоваться как ресурс для этих задач.
#aitrends
Тут Лента.ру опубликовало очень комплексное интервью профессора МГИМО Елены Зиновьевой по тематике развития ИИ с упором на вопросы военного применения и кибербезопасности. Советую к прочтению.
Я бы хотел отдельно обратить внимание на компании, которые заявили о разработке ИИ-решений и предоставлении своих ресурсов для военных нужд США. Всем известные гиганты: Microsoft, Amazon, запрещенная в России Meta, Google.
С Гугл произошла примечательная история. В 2018 году тысячи сотрудников компании, занятых на проекте по разработке алгоритма по выявлению целей для дронов, вынудили компанию отказаться от военных контрактов с Пентагоном. Это было подано общественности как проявление особой сознательность компании. Но уже в 2021 году компания тихо объявила о возобновлении сотрудничества с военным ведомством США.
Одним из обоснований такого внимания техногигантов к военному применению ИИ является постоянное увеличение бюджетов Пентагона на ИИ.
К примеру, в 2025 год на это направление будет выделено 2 млрд долларов. Сами же руководители Пентагона заявляют, что к 2040 году треть вооруженных сил США будет оснащена ИИ, что означает и соответствующие бюджеты.
Стремление бизнеса заполучить военного заказчика понятно. Однако вызывает опасения, что продукт условного Гугла может стать инструментом выполнения задач Пентагона, а миллиарды обычных пользователей по всему миру будут использоваться как ресурс для этих задач.
#aitrends
🤔3👍2
Байден перед своим уходом ужесточает правила экспорта чипов ИИ
Согласно "Правилу распространения ИИ" (AI Diffusion rule) лишь небольшое число союзников США сохранят неограниченный доступ к американским чипам. Это первая группа, в которой всего 19 стран (см карту).
Наиболее жесткие ограничения (почти полный запрет на покупку) будут для третьей группы из 20 стран, в которую входят Россия и Китай (группа 3).
Для остальной части мира вводится лимит, сколько вычислительной мощности каждая страна может получит (до 50 000 графических процессоров на страну, с возможностью увеличения по спец.соглашению).
Изменения направлены на то, чтобы помешать Китаю и России получать доступ к передовым чипам ИИ через третьи страны, особенно на Ближнем Востоке.
#ainews #aisanctions
Согласно "Правилу распространения ИИ" (AI Diffusion rule) лишь небольшое число союзников США сохранят неограниченный доступ к американским чипам. Это первая группа, в которой всего 19 стран (см карту).
Наиболее жесткие ограничения (почти полный запрет на покупку) будут для третьей группы из 20 стран, в которую входят Россия и Китай (группа 3).
Для остальной части мира вводится лимит, сколько вычислительной мощности каждая страна может получит (до 50 000 графических процессоров на страну, с возможностью увеличения по спец.соглашению).
Изменения направлены на то, чтобы помешать Китаю и России получать доступ к передовым чипам ИИ через третьи страны, особенно на Ближнем Востоке.
#ainews #aisanctions
🤔1
Forwarded from ИИ | Экономика данных
Великобритания представила стратегию по развитию ИИ 🇬🇧
Лидеры, суперкомпьютер и 20 Х вычислительной мощности.
"AI Opportunities Action Plan: government response" представляет собой стратегический план правительства Великобритании, направленный на использование возможностей искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения жизни граждан и укрепления позиций страны в глобальной экономике.
Основные тезисы документа:
➕ Искусственный интеллект как ключевая возможность: ИИ уже оказывает значительное влияние на различные сферы, включая здравоохранение, образование и бизнес.
➕ Стратегия роста: Великобритания стремится стать мировым лидером в области ИИ, создавая необходимые условия для роста и инноваций.
➕ Инфраструктура и ресурсы: Правительство планирует увеличить вычислительные мощности и создать новые центры для поддержки исследований в области ИИ.
➕ Образование и навыки: Важность подготовки кадров и привлечения талантов для развития ИИ в стране.
➕ Регулирование и безопасность: Необходимость создания эффективной регуляторной среды для поддержки инноваций и обеспечения безопасности.
План включает 50 рекомендаций со сроком реализации до 2031 года.
Ключевые рекомендации:
1️⃣Создание инфраструктуры для ИИ:
- Увеличение вычислительных мощностей в 20 раз к 2030 году.
- Построение нового суперкомпьютера для национальных исследований в области ИИ.
- Разработка долгосрочной стратегии вычислений.
2️⃣ Зоны роста ИИ:
- Создание зон роста ИИ для ускорения строительства дата-центров.
- Первоначальная зона будет расположена в Кулхэме, с планами на дальнейшее расширение.
3️⃣ Совет по энергетике ИИ:
- Создание совета для изучения потребностей в энергии для ИИ и разработки устойчивых решений.
4️⃣ Национальная библиотека данных:
- Создание библиотеки для доступа к государственным данным для исследований в области ИИ.
- Обеспечение этичного и безопасного доступа к данным.
5️⃣ Обучение и привлечение талантов:
- Разработка программ стипендий для привлечения талантов в сферу ИИ.
- Увеличение программ в области ИИ.
6️⃣ Регулирование ИИ:
- Создание эффективной регуляторной среды для поддержки инноваций и обеспечения доверия к ИИ.
7️⃣ Применение гибкого подхода "Сканировать, Пилотировать, Масштабировать" для внедрения ИИ в государственные услуги.
8️⃣ Поддержка местных инициатив:
- Сотрудничество с местными и региональными властями для выявления возможностей применения ИИ.
9️⃣ Создание новых направлений для поддержки ИИ:
- Создание нового подразделения для партнерства с частным сектором и поддержки национальных лидеров в области ИИ.
#ИИ #AI #Экономикаданных #UK #AIWorld
Лидеры, суперкомпьютер и 20 Х вычислительной мощности.
"AI Opportunities Action Plan: government response" представляет собой стратегический план правительства Великобритании, направленный на использование возможностей искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения жизни граждан и укрепления позиций страны в глобальной экономике.
Основные тезисы документа:
План включает 50 рекомендаций со сроком реализации до 2031 года.
Ключевые рекомендации:
1️⃣Создание инфраструктуры для ИИ:
- Увеличение вычислительных мощностей в 20 раз к 2030 году.
- Построение нового суперкомпьютера для национальных исследований в области ИИ.
- Разработка долгосрочной стратегии вычислений.
2️⃣ Зоны роста ИИ:
- Создание зон роста ИИ для ускорения строительства дата-центров.
- Первоначальная зона будет расположена в Кулхэме, с планами на дальнейшее расширение.
3️⃣ Совет по энергетике ИИ:
- Создание совета для изучения потребностей в энергии для ИИ и разработки устойчивых решений.
4️⃣ Национальная библиотека данных:
- Создание библиотеки для доступа к государственным данным для исследований в области ИИ.
- Обеспечение этичного и безопасного доступа к данным.
5️⃣ Обучение и привлечение талантов:
- Разработка программ стипендий для привлечения талантов в сферу ИИ.
- Увеличение программ в области ИИ.
6️⃣ Регулирование ИИ:
- Создание эффективной регуляторной среды для поддержки инноваций и обеспечения доверия к ИИ.
7️⃣ Применение гибкого подхода "Сканировать, Пилотировать, Масштабировать" для внедрения ИИ в государственные услуги.
8️⃣ Поддержка местных инициатив:
- Сотрудничество с местными и региональными властями для выявления возможностей применения ИИ.
9️⃣ Создание новых направлений для поддержки ИИ:
- Создание нового подразделения для партнерства с частным сектором и поддержки национальных лидеров в области ИИ.
#ИИ #AI #Экономикаданных #UK #AIWorld
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Forwarded from С миру по цифре
Президент США Дональд Трамп объявил о создании компании Stargate, которая объединит усилия OpenAI, Oracle и SoftBank для масштабного развития искусственного интеллекта. Общий объем инвестиций в проект может достичь $500 млрд, что делает его крупнейшим проектом ИТ-инфраструктуры в истории.
Stargate займется строительством центров обработки данных (ЦОД) и созданием суперкомпьютеров для поддержки технологий нового поколения. Первый кампус уже строится в Техасе, а новые площадки появятся по всей стране.
Кто поддерживает проект?
Проект был анонсирован на фоне отмены ограничений, введенных администрацией Байдена, которые сдерживали развитие мощных ИИ-моделей. Теперь американские и международные компании смогут работать без ограничений, ускоряя развитие технологий.
Stargate обещает стать «Манхэттенским проектом XXI века», обеспечивая ИИ-технологии ресурсами, которые требуются для их масштабного развития. Аналитики называют это стратегическим шагом, который укрепит не только США, но и международное партнерство в области высоких технологий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Красный день для американского ИИ-лидерства
27 января 2025 года мир ИИ содрогнулся. Китайский ИИ DeepSeek неожиданно вырвался в лидеры App Store в США, обойдя ChatGPT. В этот же день американский фондовый рынок потерял больше $1,5 трл., лидером потерь стал производитель чипов для ИИ Nvidia c самой большой однодневной просадкой капитализации за историю рынка США - $600 млрд.
Это событие уже сравнивают с запуском Спутника-1, благодаря которому в свое время американцы внезапно поняли, что они отстают от СССР в космической гонке. Как заявил Президент США Трамп, это «должно стать сигналом тревоги для наших отраслей и заставить нас сосредоточиться на конкуренции».
DeepSeek-V3, бесплатная большая языковая модель с открытым кодом, соответствует производительности ведущих американских моделей, но требует гораздо меньше затрат на обучение. В тестах производительности DeepSeek-V3 превосходит другие модели с открытым кодом, показывая немногим более слабые результаты, чем текущие лидеры Chat GPT-4o и Claude 3.5 от Anthropic.
Как итог, весь мир массово начал регистрироваться на сайте нейронки ,что заставило компании приостановить регистрации и заявить о замедлении работы сервиса из-за превышающего спроса.
Разработчик ChatGPT - OpenAI была основана 10 лет назад, имеет 4500 сотрудников и привлекла $6,6 млрд капитала. Китайская DeepSeek была основана менее 2 лет назад, имеет 200 сотрудников. Самое интересное – модель DeepSeek-V3 была разработана всего за $6 млн, что значительно дешевле по сравнению с американскими компаниями, которые тратят сотни миллионов долларов на подобные разработки.
Столь выдающиеся результаты имеет свою подоплеку: из-за американских санкций на поставку передовых чипов китайские разработчики были вынуждены искать новые подходы.
Основатель DeepSeek, 40-летний Лян Вэньфэн, создал компанию в 2023 году в Ханчжоу. По некоторым данным, он заранее закупил около 50,000 чипов Nvidia A100 (теперь запрещенных к экспорту в Китай) и комбинирует их с более доступными процессорами.
Сейчас OpenAI и Anthropic тратят от $100 млн. на гигантские дата-центры с тысячами графических процессоров (GPU), а небольшой китайский стартап куда меньшую сумму. Это стало возможным за счет того, что компания сократила объем потребляемой памяти, поскольку применила другую архитектуру (Multi-token Prediction), которая позволяет ИИ читать не отдельные слова, а фразу целиком. Также модель имеет значительно меньше параметров, чем традиционный ИИ – 671 миллиард, но в моменте активны лишь 37 миллиардов.
Открытый исходный код китайской модели расширяет возможности его доработки и снимает барьер для входа на рынок для других компаний. Раньше считалось, что развитие ИИ доступно только бигтехам с огромными дата-центрами. В то же время развитие генеративных ИИ на базе open-source позволит снизить непрерывно растущую во всем мире стоимость их разработки.
К примеру, библиотеки DeepSeek оказались полностью совместимы с OpenAI: любой разработчик может отказаться от платного API OpenAI и заменить его бесплатным китайским аналогом. Бывший глава Intel Пэт Гелсингер уже перевёл свой стартап Gloo на DeepSeek, отказавшись от OpenAI.
Продолжение тут
27 января 2025 года мир ИИ содрогнулся. Китайский ИИ DeepSeek неожиданно вырвался в лидеры App Store в США, обойдя ChatGPT. В этот же день американский фондовый рынок потерял больше $1,5 трл., лидером потерь стал производитель чипов для ИИ Nvidia c самой большой однодневной просадкой капитализации за историю рынка США - $600 млрд.
Это событие уже сравнивают с запуском Спутника-1, благодаря которому в свое время американцы внезапно поняли, что они отстают от СССР в космической гонке. Как заявил Президент США Трамп, это «должно стать сигналом тревоги для наших отраслей и заставить нас сосредоточиться на конкуренции».
DeepSeek-V3, бесплатная большая языковая модель с открытым кодом, соответствует производительности ведущих американских моделей, но требует гораздо меньше затрат на обучение. В тестах производительности DeepSeek-V3 превосходит другие модели с открытым кодом, показывая немногим более слабые результаты, чем текущие лидеры Chat GPT-4o и Claude 3.5 от Anthropic.
Как итог, весь мир массово начал регистрироваться на сайте нейронки ,что заставило компании приостановить регистрации и заявить о замедлении работы сервиса из-за превышающего спроса.
Разработчик ChatGPT - OpenAI была основана 10 лет назад, имеет 4500 сотрудников и привлекла $6,6 млрд капитала. Китайская DeepSeek была основана менее 2 лет назад, имеет 200 сотрудников. Самое интересное – модель DeepSeek-V3 была разработана всего за $6 млн, что значительно дешевле по сравнению с американскими компаниями, которые тратят сотни миллионов долларов на подобные разработки.
Столь выдающиеся результаты имеет свою подоплеку: из-за американских санкций на поставку передовых чипов китайские разработчики были вынуждены искать новые подходы.
Основатель DeepSeek, 40-летний Лян Вэньфэн, создал компанию в 2023 году в Ханчжоу. По некоторым данным, он заранее закупил около 50,000 чипов Nvidia A100 (теперь запрещенных к экспорту в Китай) и комбинирует их с более доступными процессорами.
Сейчас OpenAI и Anthropic тратят от $100 млн. на гигантские дата-центры с тысячами графических процессоров (GPU), а небольшой китайский стартап куда меньшую сумму. Это стало возможным за счет того, что компания сократила объем потребляемой памяти, поскольку применила другую архитектуру (Multi-token Prediction), которая позволяет ИИ читать не отдельные слова, а фразу целиком. Также модель имеет значительно меньше параметров, чем традиционный ИИ – 671 миллиард, но в моменте активны лишь 37 миллиардов.
Открытый исходный код китайской модели расширяет возможности его доработки и снимает барьер для входа на рынок для других компаний. Раньше считалось, что развитие ИИ доступно только бигтехам с огромными дата-центрами. В то же время развитие генеративных ИИ на базе open-source позволит снизить непрерывно растущую во всем мире стоимость их разработки.
К примеру, библиотеки DeepSeek оказались полностью совместимы с OpenAI: любой разработчик может отказаться от платного API OpenAI и заменить его бесплатным китайским аналогом. Бывший глава Intel Пэт Гелсингер уже перевёл свой стартап Gloo на DeepSeek, отказавшись от OpenAI.
Продолжение тут
❤2😱1
Начало тут
Есть мнения, что не всему заявляемому DeepSeek нужно верить. Аргумент критиков такой - закрытость Китая не позволяет убедиться, что обучение действительно шло на таких ограниченных мощностях. Компания могла воспользоваться ресурсами других китайских компаний (по прямой протекции Пекина) или же смогла закупить в обход санкций больше чипов Nvidia.
Наблюдатели также обращают внимание, что согласно политике конфиденциальности DeepSeek собирает данные о своих пользователях, а затем хранит это всё в Китае, допуская допуск к этим данным властей страны. Этот факт может стать причиной для блокирования этой нейросети во многих странах уже в ближайшее время.
В любом случае, пример DeepSeek поднимает давно назревший вопрос: действительно ли развитию ИИ нужны столь огромные ресурсы GPU? Можно осторожно предположить, что DeepSeek ломает выстроенную лидерами ИИ-рынка концепцию наращивания вычислительных мощностей, закупки топовых чипов и расширения дата-центров.
Если это так, то уже в ближайшие годы мы увидим перестройку ИИ-индустрии и новые схлопывания мыльных пузырей на рынках.
P.s. модель можно использовать бесплатно (даже без ВПН в России ), а у OpenAI за аналогичные возможности пользователи в мире платят $200 за подписку. Весьма иронично, что китайская компания воплотила первоначальную миссию OpenAI — создание открытого и доступного ИИ. OpenAI изначально задумывалась как некоммерческая организация для прогресса в ИИ, но позже стала коммерческой, с платными подписками.
#aitrends
Есть мнения, что не всему заявляемому DeepSeek нужно верить. Аргумент критиков такой - закрытость Китая не позволяет убедиться, что обучение действительно шло на таких ограниченных мощностях. Компания могла воспользоваться ресурсами других китайских компаний (по прямой протекции Пекина) или же смогла закупить в обход санкций больше чипов Nvidia.
Наблюдатели также обращают внимание, что согласно политике конфиденциальности DeepSeek собирает данные о своих пользователях, а затем хранит это всё в Китае, допуская допуск к этим данным властей страны. Этот факт может стать причиной для блокирования этой нейросети во многих странах уже в ближайшее время.
В любом случае, пример DeepSeek поднимает давно назревший вопрос: действительно ли развитию ИИ нужны столь огромные ресурсы GPU? Можно осторожно предположить, что DeepSeek ломает выстроенную лидерами ИИ-рынка концепцию наращивания вычислительных мощностей, закупки топовых чипов и расширения дата-центров.
Если это так, то уже в ближайшие годы мы увидим перестройку ИИ-индустрии и новые схлопывания мыльных пузырей на рынках.
P.s. модель можно использовать бесплатно (
#aitrends
👍4
ИИ в странах БРИКС. Есть что развивать вместе, но есть ли желание?
Вышел новый отчет Яков и партнеры по тематике ИИ - Генеративный ИИ в странах БРИКС+: тренды и перспективы. Про предыдущий можно почитать тут.
Хотя в названии заявлен генеративный ИИ (нейросети, способные генерировать по запросу контент в виде текста, видео, изображений), но составители уделили внимание возможностям каждой страны-члена БРИКС развивать у себя всю ИИ-отрасль (вот тут про то, что ИИ не ограничивается генерированием контента).
Подобная ситуация лишний раз показывает, что нельзя воспринимать генеративный ИИ как нечто самостоятельное, хотя это направление ИИ сейчас и привлекло все внимание на себя.
Говоря про доклад, отмечу комплексность информации о системах развития ИИ в представленных странах. На русском языке столь подробной информации по этим пунктам не найти.
- имеющаяся инфраструктура ИИ: сколько суперкомпьютеров и иных вычислительных возможностей в стране?
- меры гос.поддержки: особый фокус на развитие ИИ (к примеру, в ОАЭ было создано первое в мире Министерство ИИ), какая поддержка для инвесторов в ИИ-отрасль?
- ситуация с кадрами: есть ли недостаток кадров (как в России) или же наоборот их насыщенность (как в Индии)?
Доклад целенаправленно фокусируется на странах БРИКС, поэтому составители сформулировали ряд рекомендаций по совместному развитию ИИ на базе группы. В прошлый год Россия была председателем в этом объединении, а российское экспертное общество предложило ряд инициатив по треку ИИ, что-то даже попало в итоговый документ Саммита лидеров государств.
Процесс подготовки этих инициатив стал
индикатором, что совместное развитие ИИ не является чем-то очевидным и одинаково желаемым для всех участников объединения. В этом контексте сложно ожидать, что одна страна предоставит свои уже итак ограниченные вычислительные мощности другому, или же начнет делиться своими данными, подразумевая это как свой стратегический ресурс.
Условно говоря, совместное развитие ИИ должно учитывать интересы каждого государства, которые могут и не совпадать. И поиск этой конфигурации требует как понимания этих тонкостей, но и политической воли большого количества столь разных стран.
P.s. в докладе указано большинство китайских нейронок и их преимущества, но так как доклад вышел еще до звездного часа DeepSeek, она там не упомянута. Вот что значит стремительность перемен в мире ИИ.
#aipaper
Вышел новый отчет Яков и партнеры по тематике ИИ - Генеративный ИИ в странах БРИКС+: тренды и перспективы. Про предыдущий можно почитать тут.
Хотя в названии заявлен генеративный ИИ (нейросети, способные генерировать по запросу контент в виде текста, видео, изображений), но составители уделили внимание возможностям каждой страны-члена БРИКС развивать у себя всю ИИ-отрасль (вот тут про то, что ИИ не ограничивается генерированием контента).
Подобная ситуация лишний раз показывает, что нельзя воспринимать генеративный ИИ как нечто самостоятельное, хотя это направление ИИ сейчас и привлекло все внимание на себя.
Говоря про доклад, отмечу комплексность информации о системах развития ИИ в представленных странах. На русском языке столь подробной информации по этим пунктам не найти.
- имеющаяся инфраструктура ИИ: сколько суперкомпьютеров и иных вычислительных возможностей в стране?
- меры гос.поддержки: особый фокус на развитие ИИ (к примеру, в ОАЭ было создано первое в мире Министерство ИИ), какая поддержка для инвесторов в ИИ-отрасль?
- ситуация с кадрами: есть ли недостаток кадров (как в России) или же наоборот их насыщенность (как в Индии)?
Доклад целенаправленно фокусируется на странах БРИКС, поэтому составители сформулировали ряд рекомендаций по совместному развитию ИИ на базе группы. В прошлый год Россия была председателем в этом объединении, а российское экспертное общество предложило ряд инициатив по треку ИИ, что-то даже попало в итоговый документ Саммита лидеров государств.
Процесс подготовки этих инициатив стал
индикатором, что совместное развитие ИИ не является чем-то очевидным и одинаково желаемым для всех участников объединения. В этом контексте сложно ожидать, что одна страна предоставит свои уже итак ограниченные вычислительные мощности другому, или же начнет делиться своими данными, подразумевая это как свой стратегический ресурс.
Условно говоря, совместное развитие ИИ должно учитывать интересы каждого государства, которые могут и не совпадать. И поиск этой конфигурации требует как понимания этих тонкостей, но и политической воли большого количества столь разных стран.
P.s. в докладе указано большинство китайских нейронок и их преимущества, но так как доклад вышел еще до звездного часа DeepSeek, она там не упомянута. Вот что значит стремительность перемен в мире ИИ.
#aipaper
👍1