Интересная речь советника по нацбезу США Салливана про перспективы ИИ  в Национальном университете обороны (смесь РАНХИГС с Академией Генштаба, где из штатских госслужащих куют "вашингтонских ястребов").

⬛️ ИИ НАЦИНТЕРЕСОВ
"В этом мире использование ИИ определит будущее, и наша страна должна разработать, как сказал бы генерал Эйзенхауэр, новую доктрину для гарантии, что ИИ работает на нас, наши интересы и наши ценности, а не против нас".

⬛️ Три важные вещи из пониманмя нацбеза США про ИИ:

1⃣ Скорость развития.  Быстрее, чем видели в других технологиях. В логике "мы только начали что-то пытаться регулировать, а это уже устарело и надо придумывать регулирование под новые вещи".

2⃣ Неопределенность траектории роста ИИ. Наиболее непредсказуемая инновация в истории человечества. Вплоть до того, что никто по-настоящему не знает, принесет ли ИИ ту пользу и даст ли те возможности, которые обещают энтузиасты. Пессимисты тоже очень убедительны. Но властям надо быть готовыми к любому сценарию – от взлета возможностей вертикально вверх до стагнации и разочарования.

3⃣ Минимальная роль государства в инициировании разработки и внедрения. Всем занимаются частные компании. Это создает риски для системы нацбезопасности.

3️⃣ Основы лидерства. "Крупные технологические компании, которые разрабатывают и внедряют системы ИИ, будучи американскими, дали Америке лидерство".  Лидерство надо "защитить и расширить" усилиями государства. Американский частник должен конкурировать с "такими компаниями КНР, как Huawei, чтобы предоставлять цифровые услуги людям по всему миру".

Задача: США должны быть "единственным технологическим партнером для стран по всему миру".

⬛️⏩ Что будут делать США?

1⃣  Регулирование: США "создали самое лучшее в мире регуляторное пространство для ИИ" и сейчас идет работа над распространением его принципов на страны-союзники. Регулирование не ограничения, а способ обеспечить надежные, безопасные, вызывающие доверие и ограничивающие враждебную конкуренцию условия для лидерства. 

2⃣ Люди. Больше "виз талантов" и гринкарт. США должны "пылесосить" мир в поисках людей способных к работе в этой области и забирать их себе "везде, где это возможно".

3⃣ Оборудование. Чипы: больше для себя, меньше для других. Все "передовые чипы" либо должны быть произведены американскими компаниями, либо их распределение должно находиться под контролем США. Ограничения для других должны касаться не только чипов, но и оборудования для их производства.

4⃣ Электроэнергия. Вся инфраструктура для работы современного ИИ должна возводиться на территории США, а значит быть обеспечена американской дешевой энергией. В переводе с чиновничьего с "климатическими целями"  на человеческий – больше разрешений на строительство и эксплуатацию атомных станций. 

5⃣ "Комиссары" от правительства, следящие за соблюдением нацбеза в работе ИИ-компаний. "Люди из правительства должны тесно сотрудничать с разработчиками ИИ из частного сектора, чтобы обеспечить им своевременные услуги по кибербезопасности и контрразведке для сохранения их технологий". 

⬛️ Главный конкурент и оппонент – Китай. Который ИИ будет использовать непременно в "плохих целях": цензура, фейки, влияние на выборы в других странах, подрыв демократии и так далее по списку. Этому надо "противостоять", заставив человечество использовать только американский ИИ. Но победа – не предопределена. Поэтому работа здесь – ключевая для будущих администраций США.

✔️Речь выглядит как заявка внятной стратегии в данном направлении. Которая – если убрать шелуху про демократию – сводится к защите лидерства через контроль и недопущение любого развития у любых конкурентов.
Все что человечество может предложить или сделать в сфере ИИ должно быть не просто подконтрольно США, а производится и контролироваться на их физической территории. С Китаем или нами понятно – мы оппоненты, но мысль о том, что даже собственные союзники вроде Европы или Японии с Тайванем не имеют права голоса и должны полностью подчинить свои интересы американским частным компаниям хорошо показывает настоящий расклад сил на Западе.

Как минимум один значимый пример использования ИИ в американских выборах был — не в плане влияния на результат, а по последствиям. В сентябре в США оштрафовали на 6 млн долларов политконсультанта Стивена Крамера. Крамер, работая на конкурента Байдена на демократических праймериз Дина Филлипса, организовал автоматический обзвон избирателей, которых сгенерированным голосом Байдена убеждали не голосовать на праймериз в Нью-Гемпшире. На 1 млн был оштрафован оператор Lingo Telecom, осуществлявший обзвон.

Но вообще наличие или отсутствие заметных инцидентов не так важно, как общая тенденция. В выборах в США в частности, но и в интернете вообще количество сгенерированного контента растёт колоссальными темпами, стоимость создания правдоподобных подделок прежде всего голоса, но также и изображений и видео снизилась. Всё это в совокупности повышает недоверие к информации — на эту тему есть свежее исследование Institute for Strategic Dialogue.

🎶 ИИ к нам приходит

Немного праздника в понедельник:
Coca-Cola представила новую версию новогодней рекламы колы с узнаваемыми красными грузовиками. Всё согласно с последними техно-трендами — с использованием генеративного ИИ.

Задумался о таком использовании ИИ... Не могу ответить на вопрос: дает ли оно ощущение приближающего праздника?

(до Нового года — 44 дня, кстати)

🇮🇳🤖 БДП заявляет о намерениях превратить Индию в глобального лидера ИИ за счет «развития внутреннего потенциала разработок для обеспечения технологического суверенитета».Основным конкурентным преимуществом страны являются кадры: более 420 тыс. человек работают в области ИИ (второе место в мире), причем Индия входит в пятерку стран с кратным ростом числа профессионалов в этой сфере. Насколько эта цель актуальна для государства, где 45,7% населения работают в первичном секторе, а 129 млн человек живут в условиях крайней бедности?

Иван Щедров и Екатерина Косарева анализируют, насколько амбиции руководства страны соотносятся с реальной ситуацией в технологическом, правовом и научном развитии Индии.

Проблемы, связанные с развитием ИИ-технологий в Индии, можно условно разделить на два блока проблем:

1. Масштабирование национальных программ. Сегодня основными драйверами технологического развития выступают американские корпорации. Роль местных игроков сравнительно невелика. Кроме того, Индия довольно сильно отстает по показателям патентования и публикационной активности. Наконец, уровень развития научно-технологической инфраструктуры в Индии пока не соответствует амбициям политических элит. Необходимость комплексного развития сферы ставит на повестку дня вопрос увеличения финансирования, а также потребность оперативной выработки регуляторных норм.

2. Последствия распространения технологий ИИ в Индии и «оторванность» технологического развития от нужд экономики. Технологический прорыв, на который делает ставку правительство, влечет за собой изменение производственных отношений. Вполне вероятно, что массовая автоматизация приведет к росту безработицы и социальному расслоению. Особенно уязвимыми станут городские жители с низкой и средней квалификацией (электоральная база БДП), а также работники сельскохозяйственного сектора (более 40% трудоспособного населения). Потенциально большие трансформации ждут ИТ-сектор Индии — «армия» младших разработчиков может остаться без работы за счет процесса автоматизации написания кода. В условиях нагрузки на систему образования создать масштабную систему переквалификации будет крайне проблематично.

https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/zachem-indii-ii/

🤖🌏 ИИ — способ получения международного технологического лидерства или решения конкретных задач? В рамках очередного городского завтрака РСМД эксперты обсудили особенности развития и регулирования ИИ в Азии. Тезисы и видео опубликованы на сайте РСМД.

Антон Тамарович, ведущий аналитик в Национальном центре по развитию искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, автор телеграм-канала ПолитИИзация @aipolitics

У каждой азиатской страны свои проблемы в области развития ИИ-технологий. Например, есть угроза того, что Индия превращается в мануфактуру для западных технологических компаний, результат деятельности которых не принадлежит самой Индии. В этой связи у индийцев появилась инициатива, логика которой сводится к тому, что все, что сделано в Индии, должно здесь и оставаться. Другая ситуация у Сингапура — нехватка кадров и небольшая территория создают проблемы для развития ИИ.

Мария Базлуцкая, аспирант кафедры мировых политических процессов МГИМО МИД России, преподаватель, сооснователь исследовательской инициативы Колаборатория AIIR @colaboratoria

Подход Сингапура в области развития ИИ можно описать в трех пунктах: 1) брать рынок ИИ-решений качеством, а не количеством, поскольку эта страна ограничена в кадровых ресурсах и, соответственно, в масштабировании бизнеса; 2) Сингапур рассматривает ИИ в первую очередь не как угрозу обществу, от которой надо защищаться, а, скорее, как возможность сделать быт и работу простых людей проще и эффективнее; 3) ИИ воспринимается в Сингапуре как инструмент, который должен быть использован всем трудоспособным населением, и в этой связи работников разных компаний приглашают проходить разнообразные обучающие курсы, которые могу принести пользу в перспективе.

Евгений Тонких, к. тех. н, заместитель начальника отдела международного сотрудничества Научно-исследовательского института радио @niiradio

Основная цель политики по развитию ИИ в Китае — стать мировым центром инноваций ИИ к 2030 г. В Китае искусственный интеллект считают «главной движущей силой промышленной модернизации и экономических преобразований». Китай идет по самобытному пути создания инноваций. Поддерживаемые китайским правительством технологические гиганты стремятся достичь лидерства в сфере ИИ путем создания собственной инновационной базы.

https://russiancouncil.ru/news/gorodskoy-zavtrak-rsmd-osobennosti-razvitiya-i-regulirovaniya-ii-v-azii/

🇨🇳📑🤖 К 2030 г. индустрия ИИ в Китае должна достигнуть лидирующего положения на международном уровне. Широта и глубина применения искусственного интеллекта во всех аспектах производства и жизни, социального управления и строительства национальной обороны будут значительно увеличены, образуя полную промышленную цепочку и высокотехнологичный промышленный кластер, охватывающий основные технологии, ключевые системы, платформы поддержки и интеллектуальные приложения, включая социальное управление и национальную оборону. На этом этапе отрасль с учетом смежных сегментов должна выйти на доход в 1,38 трлн долл.

Стратегическое преобразование отрасли ИИ определило три отдельных этапа развития, каждый из которых представлял разный баланс интересов и подходов к проблеме. Изначально Китай отдавал приоритет саморегулированию отрасли, а ключевые плановые документы пропагандировали необходимость для промышленности инвестировать в технологии и использовать рыночные возможности. С укреплением режима кибербезопасности в Китае политики перешли к выпуску национальных стандартов для поощрения участия промышленности и создания основы для будущих правил. В последние годы китайские регуляторы обнародовали конкретные правила, нацеленные на определенные отрасли и технологии. Ожидается, что эта тенденция продолжится с созданием закона об ИИ в ближайшем будущем.

Евгений Тонких анализирует особенности китайской модели по регулированию ИИ, основывающейся на трехэтапном подходе — от либерализации к стабилизации нормативной базы и госрегулированию. При строгих мерах регулирования, ограничивающих гибкость разработки, Китай стремится создать среду, где инновации и контроль дополняют друг друга.

Россия могла бы взять цикличность в применении инструментов регулирования различной степени «жесткости», что обеспечивало бы баланс между инновациями (большей свободой в регулировании), ответственностью и социальными интересами (более четкими и обязательными нормами регулирования). Опыт Китая подчеркивает важность сочетания долгосрочного планирования и адаптации к быстро меняющимся технологическим условиям.

https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/opyt-kitaya-v-regulirovanii-ii-mezhdu-stsilloy-i-kharibdoy/