Огромное полотно в журнале Time о том, как Украина превратилась в грандиозный испытательный полигон самых разных технологий, но прежде всего – военного применения искусственного интеллекта и связанных с ним явлений. Наблюдается гармония – украинская сторона готова способствовать тестированию чего угодно, технологические гиганты не прочь попробовать то, чего они не могут сделать дома.

Явно не без приукрашиваний, но мысль понятна.

But Ukraine and its private-sector allies say they are playing a longer game: creating a war lab for the future. Ukraine “is the best test ground for all the newest tech,” Fedorov says, “because here you can test them in real-life conditions.” Says Karp: “There are things that we can do on the battlefield that we could not do in a domestic context.”

https://time.com/6691662/ai-ukraine-war-palantir/

Оказалось, что ИИ-помощники не решают проблемы программистов

Согласно новому исследованию компании Uplevel, ИИ-инструменты, такие как GitHub Copilot, не помогают программистам работать продуктивнее и чувствовать себя счастливее. Разработчики должны были стать одними из основных бенефициаров растущего интереса к генеративному ИИ, но этого не произошло. Специалисты все также работают в авральном режиме и сталкиваются с выгоранием. Исследование охватило около 800 разработчиков и сравнило их производительность с использованием и без использования Copilot в течение 3 месяцев.

https://hightech.plus/2024/10/04/okazalos-chto-ii-pomoshniki-ne-reshayut-problemi-programmistov

Интересная речь советника по нацбезу США Салливана про перспективы ИИ  в Национальном университете обороны (смесь РАНХИГС с Академией Генштаба, где из штатских госслужащих куют "вашингтонских ястребов").

⬛️ ИИ НАЦИНТЕРЕСОВ
"В этом мире использование ИИ определит будущее, и наша страна должна разработать, как сказал бы генерал Эйзенхауэр, новую доктрину для гарантии, что ИИ работает на нас, наши интересы и наши ценности, а не против нас".

⬛️ Три важные вещи из пониманмя нацбеза США про ИИ:

1⃣ Скорость развития.  Быстрее, чем видели в других технологиях. В логике "мы только начали что-то пытаться регулировать, а это уже устарело и надо придумывать регулирование под новые вещи".

2⃣ Неопределенность траектории роста ИИ. Наиболее непредсказуемая инновация в истории человечества. Вплоть до того, что никто по-настоящему не знает, принесет ли ИИ ту пользу и даст ли те возможности, которые обещают энтузиасты. Пессимисты тоже очень убедительны. Но властям надо быть готовыми к любому сценарию – от взлета возможностей вертикально вверх до стагнации и разочарования.

3⃣ Минимальная роль государства в инициировании разработки и внедрения. Всем занимаются частные компании. Это создает риски для системы нацбезопасности.

3️⃣ Основы лидерства. "Крупные технологические компании, которые разрабатывают и внедряют системы ИИ, будучи американскими, дали Америке лидерство".  Лидерство надо "защитить и расширить" усилиями государства. Американский частник должен конкурировать с "такими компаниями КНР, как Huawei, чтобы предоставлять цифровые услуги людям по всему миру".

Задача: США должны быть "единственным технологическим партнером для стран по всему миру".

⬛️⏩ Что будут делать США?

1⃣  Регулирование: США "создали самое лучшее в мире регуляторное пространство для ИИ" и сейчас идет работа над распространением его принципов на страны-союзники. Регулирование не ограничения, а способ обеспечить надежные, безопасные, вызывающие доверие и ограничивающие враждебную конкуренцию условия для лидерства. 

2⃣ Люди. Больше "виз талантов" и гринкарт. США должны "пылесосить" мир в поисках людей способных к работе в этой области и забирать их себе "везде, где это возможно".

3⃣ Оборудование. Чипы: больше для себя, меньше для других. Все "передовые чипы" либо должны быть произведены американскими компаниями, либо их распределение должно находиться под контролем США. Ограничения для других должны касаться не только чипов, но и оборудования для их производства.

4⃣ Электроэнергия. Вся инфраструктура для работы современного ИИ должна возводиться на территории США, а значит быть обеспечена американской дешевой энергией. В переводе с чиновничьего с "климатическими целями"  на человеческий – больше разрешений на строительство и эксплуатацию атомных станций. 

5⃣ "Комиссары" от правительства, следящие за соблюдением нацбеза в работе ИИ-компаний. "Люди из правительства должны тесно сотрудничать с разработчиками ИИ из частного сектора, чтобы обеспечить им своевременные услуги по кибербезопасности и контрразведке для сохранения их технологий". 

⬛️ Главный конкурент и оппонент – Китай. Который ИИ будет использовать непременно в "плохих целях": цензура, фейки, влияние на выборы в других странах, подрыв демократии и так далее по списку. Этому надо "противостоять", заставив человечество использовать только американский ИИ. Но победа – не предопределена. Поэтому работа здесь – ключевая для будущих администраций США.

✔️Речь выглядит как заявка внятной стратегии в данном направлении. Которая – если убрать шелуху про демократию – сводится к защите лидерства через контроль и недопущение любого развития у любых конкурентов.
Все что человечество может предложить или сделать в сфере ИИ должно быть не просто подконтрольно США, а производится и контролироваться на их физической территории. С Китаем или нами понятно – мы оппоненты, но мысль о том, что даже собственные союзники вроде Европы или Японии с Тайванем не имеют права голоса и должны полностью подчинить свои интересы американским частным компаниям хорошо показывает настоящий расклад сил на Западе.

Как минимум один значимый пример использования ИИ в американских выборах был — не в плане влияния на результат, а по последствиям. В сентябре в США оштрафовали на 6 млн долларов политконсультанта Стивена Крамера. Крамер, работая на конкурента Байдена на демократических праймериз Дина Филлипса, организовал автоматический обзвон избирателей, которых сгенерированным голосом Байдена убеждали не голосовать на праймериз в Нью-Гемпшире. На 1 млн был оштрафован оператор Lingo Telecom, осуществлявший обзвон.

Но вообще наличие или отсутствие заметных инцидентов не так важно, как общая тенденция. В выборах в США в частности, но и в интернете вообще количество сгенерированного контента растёт колоссальными темпами, стоимость создания правдоподобных подделок прежде всего голоса, но также и изображений и видео снизилась. Всё это в совокупности повышает недоверие к информации — на эту тему есть свежее исследование Institute for Strategic Dialogue.

🎶 ИИ к нам приходит

Немного праздника в понедельник:
Coca-Cola представила новую версию новогодней рекламы колы с узнаваемыми красными грузовиками. Всё согласно с последними техно-трендами — с использованием генеративного ИИ.

Задумался о таком использовании ИИ... Не могу ответить на вопрос: дает ли оно ощущение приближающего праздника?

(до Нового года — 44 дня, кстати)

🇮🇳🤖 БДП заявляет о намерениях превратить Индию в глобального лидера ИИ за счет «развития внутреннего потенциала разработок для обеспечения технологического суверенитета».Основным конкурентным преимуществом страны являются кадры: более 420 тыс. человек работают в области ИИ (второе место в мире), причем Индия входит в пятерку стран с кратным ростом числа профессионалов в этой сфере. Насколько эта цель актуальна для государства, где 45,7% населения работают в первичном секторе, а 129 млн человек живут в условиях крайней бедности?

Иван Щедров и Екатерина Косарева анализируют, насколько амбиции руководства страны соотносятся с реальной ситуацией в технологическом, правовом и научном развитии Индии.

Проблемы, связанные с развитием ИИ-технологий в Индии, можно условно разделить на два блока проблем:

1. Масштабирование национальных программ. Сегодня основными драйверами технологического развития выступают американские корпорации. Роль местных игроков сравнительно невелика. Кроме того, Индия довольно сильно отстает по показателям патентования и публикационной активности. Наконец, уровень развития научно-технологической инфраструктуры в Индии пока не соответствует амбициям политических элит. Необходимость комплексного развития сферы ставит на повестку дня вопрос увеличения финансирования, а также потребность оперативной выработки регуляторных норм.

2. Последствия распространения технологий ИИ в Индии и «оторванность» технологического развития от нужд экономики. Технологический прорыв, на который делает ставку правительство, влечет за собой изменение производственных отношений. Вполне вероятно, что массовая автоматизация приведет к росту безработицы и социальному расслоению. Особенно уязвимыми станут городские жители с низкой и средней квалификацией (электоральная база БДП), а также работники сельскохозяйственного сектора (более 40% трудоспособного населения). Потенциально большие трансформации ждут ИТ-сектор Индии — «армия» младших разработчиков может остаться без работы за счет процесса автоматизации написания кода. В условиях нагрузки на систему образования создать масштабную систему переквалификации будет крайне проблематично.

https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/zachem-indii-ii/