Альянс в сфере ИИ, а также Яков и Партнёры выпустили отчет о международных подходах к регулированию генеративного ИИ (т.е. тех самых нейросетей, в которых любой пользователь может сделать видео, картинку или аудио)
Это одно из первых исследование, где можно увидеть, насколько по-разному страны могут выстраивать правовую рамку для развития ИИ.
Можно сформулировать это так: как найти баланс между полной свободой ИИ и вписыванием его в жесткие рамки? Обе крайности несут риски: бесконтрольное развитие ИИ с непредсказуемыми последствиями, или же зарегулированность,
которая сильно ограничит раскрытие потенциала ИИ (а еще и приведет к замедлению технологического развития).
Именно в поиске своего пути между эти двумя крайностями и находятся сейчас страны. Как отмечают авторы, российский подход к развитию ИИ опирается на "мягкое право", которое осуществляется через механизмы саморегулирования самих участников экосистемы ИИ в стране на уровне технических стандартов, общих принципов и правил. Это позволяет "сохранять баланс между строгостью правил и обширностью возможностей для развития технологии".
Что еще интересно, составители доклада говорят о наиболее серьезных рисках, связанных с развитием такого типа ИИ:
- рост объема некачественного контента (ИИ может генерировать ерунду из-за неправильных данных, недостатка данных, несовершенства алгоритма)
-потенциальный вред от ложных ответов (люди слишком могут доверять ИИ, а он может галлюцинировать, т.е. просто придумывать факты)
- негативное влияние на рынок труда (люди могут начать терять работу, потому что их заменят или если они не будут иметь навыка работы с ИИ)
- цифровое мошенничество (дипфейки!)
- нарушение этических норм (ИИ не существует в понятиях морали, поэтому сами люди должны сделать правила работы ИИ так, чтобы алгоритм отвечал требованиям морали)
#aipaper
Это одно из первых исследование, где можно увидеть, насколько по-разному страны могут выстраивать правовую рамку для развития ИИ.
Можно сформулировать это так: как найти баланс между полной свободой ИИ и вписыванием его в жесткие рамки? Обе крайности несут риски: бесконтрольное развитие ИИ с непредсказуемыми последствиями, или же зарегулированность,
которая сильно ограничит раскрытие потенциала ИИ (а еще и приведет к замедлению технологического развития).
Именно в поиске своего пути между эти двумя крайностями и находятся сейчас страны. Как отмечают авторы, российский подход к развитию ИИ опирается на "мягкое право", которое осуществляется через механизмы саморегулирования самих участников экосистемы ИИ в стране на уровне технических стандартов, общих принципов и правил. Это позволяет "сохранять баланс между строгостью правил и обширностью возможностей для развития технологии".
Что еще интересно, составители доклада говорят о наиболее серьезных рисках, связанных с развитием такого типа ИИ:
- рост объема некачественного контента (ИИ может генерировать ерунду из-за неправильных данных, недостатка данных, несовершенства алгоритма)
-потенциальный вред от ложных ответов (люди слишком могут доверять ИИ, а он может галлюцинировать, т.е. просто придумывать факты)
- негативное влияние на рынок труда (люди могут начать терять работу, потому что их заменят или если они не будут иметь навыка работы с ИИ)
- цифровое мошенничество (дипфейки!)
- нарушение этических норм (ИИ не существует в понятиях морали, поэтому сами люди должны сделать правила работы ИИ так, чтобы алгоритм отвечал требованиям морали)
#aipaper
👍2🔥1
Ранее уже рассматривал промежуточный документ ООН по теме глобального управления ИИ. Похоже, скоро увидим, получилось ли найти консенсус для совместного развития ИИ
Forwarded from HCAI // Регулирование ИИ
🇺🇳Глобальный цифровой договор
Глобальный цифровой договор - инициатива ООН по созданию международного документа, который "обозначит общие принципы открытого, свободного и безопасного цифрового будущего для всех".
Цель этого договора - гарантировать, что цифровые технологии используются ответственно и на благо всех, одновременно устраняя цифровой разрыв и способствуя созданию безопасной и инклюзивной цифровой среды.
На данный момент уже представлена первая редакция документа, охватывающая целый ряд насущных вопросов, среди которых:
🌎 недопущение фрагментации Интернета
🚨 конфиденциальность персональных данных
💻 осуществление прав человека в Интернете
🎓 развитие цифровых компетенций у работающего населения по всему миру
🤖 закрепление критериев ответственности за дискриминацию и введение в заблуждение в Интернете
Что касается ИИ, то договор предлагает создать два новых института с целью развития всестороннего партнерства и международного сотрудничества в этой сфере.
1️⃣ Международная научная группа по ИИ и новым технологиям
Группа будет выпускать междисциплинарные научные отчеты о рисках и мерах по смягчению последствий использования ИИ, опираясь на национальные инициативы регулирования.
2️⃣ Международная контактная группа по управлению ИИ
Планируется, что группа в составе представителей правительств, ответственных за безопасность и управление ИИ, будет ежегодно собираться в рамках соответствующих конференций и совещаний ООН для выработки общего понимания вопросов безопасного, надежного и заслуживающего доверия ИИ.
Согласно докладу Генерального секретаря «Наша общая повестка дня» (2021) Глобальный цифровой договор должен быть согласован на Саммите будущего в сентябре 2024 года в рамках технологического направления с участием всех заинтересованных сторон: правительств, специализированных учреждений ООН, частного сектора, гражданского общества и научных кругов.
#AI #UN #GlobalDigitalCompact
Глобальный цифровой договор - инициатива ООН по созданию международного документа, который "обозначит общие принципы открытого, свободного и безопасного цифрового будущего для всех".
Цель этого договора - гарантировать, что цифровые технологии используются ответственно и на благо всех, одновременно устраняя цифровой разрыв и способствуя созданию безопасной и инклюзивной цифровой среды.
На данный момент уже представлена первая редакция документа, охватывающая целый ряд насущных вопросов, среди которых:
Что касается ИИ, то договор предлагает создать два новых института с целью развития всестороннего партнерства и международного сотрудничества в этой сфере.
Группа будет выпускать междисциплинарные научные отчеты о рисках и мерах по смягчению последствий использования ИИ, опираясь на национальные инициативы регулирования.
Планируется, что группа в составе представителей правительств, ответственных за безопасность и управление ИИ, будет ежегодно собираться в рамках соответствующих конференций и совещаний ООН для выработки общего понимания вопросов безопасного, надежного и заслуживающего доверия ИИ.
Согласно докладу Генерального секретаря «Наша общая повестка дня» (2021) Глобальный цифровой договор должен быть согласован на Саммите будущего в сентябре 2024 года в рамках технологического направления с участием всех заинтересованных сторон: правительств, специализированных учреждений ООН, частного сектора, гражданского общества и научных кругов.
#AI #UN #GlobalDigitalCompact
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Кибервойна
«Преодолеть разрывы в области искусственного интеллекта»: принята китайская резолюция по ИИ
В понедельник в Генассамблее ООН была принята китайская резолюция по ИИ под заглавием «Укрепление международного сотрудничества в деле наращивания потенциала в области искусственного интеллекта».
Если американская резолюция, принятая в марте, фокусировалась на безопасности и надёжности ИИ, то китайская, как и прогнозировалось, направлена на преодоление неравенства между странами.
В дипломатическом плане резолюция интересна тем, что её, как и ранее американскую, приняли без голосования. У американской было 123 коспонсора (в т.ч. Китай), у китайской — более 140. США поддержали китайскую резолюцию, а постпред Китая в ООН поблагодарил американцев за то, что они сыграли позитивную роль в процессе. А представитель американской дипмиссии заявил, что новая резолюция является развитием того видения, которое было заложено в американской резолюции.
В мае «Коммерсантъ» со ссылкой на МИД сообщал, что Россия вошла в число основных разработчиков китайского проекта резолюции, но в связи с принятием резолюции пока комментариев с российской стороны не было.
Принятый текст пока не опубликован, но желающие могут ознакомиться с последней версией проекта резолюции от 25 июня (указаны только те коспонсоры, которые были на тот момент).
В понедельник в Генассамблее ООН была принята китайская резолюция по ИИ под заглавием «Укрепление международного сотрудничества в деле наращивания потенциала в области искусственного интеллекта».
Если американская резолюция, принятая в марте, фокусировалась на безопасности и надёжности ИИ, то китайская, как и прогнозировалось, направлена на преодоление неравенства между странами.
В дипломатическом плане резолюция интересна тем, что её, как и ранее американскую, приняли без голосования. У американской было 123 коспонсора (в т.ч. Китай), у китайской — более 140. США поддержали китайскую резолюцию, а постпред Китая в ООН поблагодарил американцев за то, что они сыграли позитивную роль в процессе. А представитель американской дипмиссии заявил, что новая резолюция является развитием того видения, которое было заложено в американской резолюции.
В мае «Коммерсантъ» со ссылкой на МИД сообщал, что Россия вошла в число основных разработчиков китайского проекта резолюции, но в связи с принятием резолюции пока комментариев с российской стороны не было.
Принятый текст пока не опубликован, но желающие могут ознакомиться с последней версией проекта резолюции от 25 июня (указаны только те коспонсоры, которые были на тот момент).
AP News
UN adopts Chinese resolution with US support on closing the gap in access to artificial intelligence
The U.N. General Assembly has adopted a Chinese-sponsored resolution urging wealthy and developed nations to close the widening gap with poorer developing countries and ensure they have equal opportunities to use and benefit from artificial intelligence.
👍1
Forwarded from Облачная дипломатия
МИД занимался прикладными разработками в области искусственного интеллекта ещё в 1994-1996 годах и даже получал за это призы.
(Из главы Анатолия Смирнова в книге 2001 года "Внешнеполитическая информация и современная дипломатия".)
(Из главы Анатолия Смирнова в книге 2001 года "Внешнеполитическая информация и современная дипломатия".)
👍2
Европейцы решили на себе показать, что будет, если принять закон раньше формирования среды, которую он будет регулировать.
За этим опытом с интересом будет следить весь мир
За этим опытом с интересом будет следить весь мир
Forwarded from ForkLog AI
1 августа в ЕС вступает в силу Закон об искусственном интеллекте. Полноценно его основные положения начнут действовать с 2026 года, но до этого времени их будут внедрять с постепенным интервалом.
Критики закона обратили внимание, что поспешные попытки регулировать базовые ИИ-модели ограничат использование технологии, а не риски, связанные с использованием нейросетей.
Подробнее в формате News+: https://forklog.com/?p=237132
#регулирование #ЕС
Критики закона обратили внимание, что поспешные попытки регулировать базовые ИИ-модели ограничат использование технологии, а не риски, связанные с использованием нейросетей.
Подробнее в формате News+: https://forklog.com/?p=237132
#регулирование #ЕС
👍2🤔1
#aihow
ИИ требует все больше данных, но способен ли человек удовлетворить запросы машины?
Один из ключевых принципов ИИ - это обучение на данных и их обработка. К примеру, для обучения языковой модели GPT3 на момент релиза в 2020 году исследователи собрали набор данных из более 570 ГБ текстов, английскую Википедию, два датасета с книгами и датасет WebText2 с текстами веб-страниц.
Человек своей жизнью постоянно создает данные и, кажется, что их дефицита быть не может. Но готовы ли мы делиться информацией о своей жизни?
Технологические компании пытаются решить эту задачу через обезличивание данных, обещание использовать наши данные по определенным инструкциям. Однако чем дальше, тем сложнее реализовать эти обещания, ведь алгоритмы для улучшения своей работы требуют все больше данных.
Развитие же алгоритмов позволяет узнать чувствительную персональную информацию даже из обезличенных данных (вспомните случаи, когда злоумышленники соединили несколько украденных баз данных из разных сервисов, что позволило им идентифицировать конкретных людей).
Для решений этой проблемы компании используют синтетические (искусственно сгенерированные, имитируюрующие реальные) данные. Помимо вопроса персонализации, эти данные позволяют решать ряд других задач:
- Увеличение объема обучающих данных для машинного обучения, когда реальных данных недостаточно
- Создание сбалансированных наборов данных, если в реальных данных есть перекос
- Снижение затрат на сбор и разметку реальных данных
По оценкам аналитиков, к 2030 такие данные будут составлять больше 60% всех данных в мире. Неудивительно, что вокруг них уже формируется целый рынок, растущий по 30% от года к году (аналитики ждут $1.15 млрд к 2027 году)
На фоне всего этого можно явно сказать, что данных для ИИ хватит, но, возможно, мы подойдем к ситуации, в которой выдуманные данные начнут менять уже реальную жизнь человека.
ИИ требует все больше данных, но способен ли человек удовлетворить запросы машины?
Один из ключевых принципов ИИ - это обучение на данных и их обработка. К примеру, для обучения языковой модели GPT3 на момент релиза в 2020 году исследователи собрали набор данных из более 570 ГБ текстов, английскую Википедию, два датасета с книгами и датасет WebText2 с текстами веб-страниц.
Человек своей жизнью постоянно создает данные и, кажется, что их дефицита быть не может. Но готовы ли мы делиться информацией о своей жизни?
Технологические компании пытаются решить эту задачу через обезличивание данных, обещание использовать наши данные по определенным инструкциям. Однако чем дальше, тем сложнее реализовать эти обещания, ведь алгоритмы для улучшения своей работы требуют все больше данных.
Развитие же алгоритмов позволяет узнать чувствительную персональную информацию даже из обезличенных данных (вспомните случаи, когда злоумышленники соединили несколько украденных баз данных из разных сервисов, что позволило им идентифицировать конкретных людей).
Для решений этой проблемы компании используют синтетические (искусственно сгенерированные, имитируюрующие реальные) данные. Помимо вопроса персонализации, эти данные позволяют решать ряд других задач:
- Увеличение объема обучающих данных для машинного обучения, когда реальных данных недостаточно
- Создание сбалансированных наборов данных, если в реальных данных есть перекос
- Снижение затрат на сбор и разметку реальных данных
По оценкам аналитиков, к 2030 такие данные будут составлять больше 60% всех данных в мире. Неудивительно, что вокруг них уже формируется целый рынок, растущий по 30% от года к году (аналитики ждут $1.15 млрд к 2027 году)
На фоне всего этого можно явно сказать, что данных для ИИ хватит, но, возможно, мы подойдем к ситуации, в которой выдуманные данные начнут менять уже реальную жизнь человека.
🔥2
Forwarded from Цифровая реальность
🫠 Языковые модели деградируют из-за синтетических текстов
Исследователи выяснили, что синтетические данные могут ухудшить работу моделей, поскольку они не обладают той же сложностью и разнообразием, что и реальные тексты. Этот недостаток приводит к снижению качества генерации и понимания текстов.
Исследователи обучили языковую модель на статьях из Википедии, а затем попросили модель сгенерировать тексты в стиле этих статей. Далее они включили эти сгенерированные тексты в выборку для следующего сеанса обучения модели. Этот круг они повторили несколько раз. С каждым разом модель делала свою работу всё хуже и хуже. Девятая версия модели, когда её попросили написать статью об английских колокольнях, начала рассуждать о зайцах с разноцветными хвостами.
Суть проблемы заключается в том, что заметки, которые генерируют уже обученные модели, не могут полностью имитировать многообразие реальных человеческих текстов. В реальных данных присутствуют различные стили, жаргоны, профессиональные термины и контексты, которые трудно воссоздать с помощью машинного обучения. Когда языковые модели обучаются на таких однородных синтетических данных, они теряют способность к точной и адекватной обработке информации.
📌 Для улучшения языковых моделей необходимо использовать реальные, а не синтетические данные. Однако проблема заключается в том, что уже сейчас данных для обучения моделей не хватает. Особенно в тех областях, где их и так немного (скажем, редкие языки). Кроме того, уже через несколько лет, по прогнозам, основная часть контента в интернете будет представлять собой сгенерированные данные, а не тексты и изображения, созданные человеком.
Исследователи выяснили, что синтетические данные могут ухудшить работу моделей, поскольку они не обладают той же сложностью и разнообразием, что и реальные тексты. Этот недостаток приводит к снижению качества генерации и понимания текстов.
Исследователи обучили языковую модель на статьях из Википедии, а затем попросили модель сгенерировать тексты в стиле этих статей. Далее они включили эти сгенерированные тексты в выборку для следующего сеанса обучения модели. Этот круг они повторили несколько раз. С каждым разом модель делала свою работу всё хуже и хуже. Девятая версия модели, когда её попросили написать статью об английских колокольнях, начала рассуждать о зайцах с разноцветными хвостами.
Суть проблемы заключается в том, что заметки, которые генерируют уже обученные модели, не могут полностью имитировать многообразие реальных человеческих текстов. В реальных данных присутствуют различные стили, жаргоны, профессиональные термины и контексты, которые трудно воссоздать с помощью машинного обучения. Когда языковые модели обучаются на таких однородных синтетических данных, они теряют способность к точной и адекватной обработке информации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
НАТО представила обновленную стратегию Союза по ИИ
Предыдущая версия Стратегии появилась в 2021 году и уже тогда прослеживалось явное стремление НАТО воспринимать ИИ как новое поле для соревнования, в-первую очередь, с Китаем.
Примерно в то время активно начали вводиться ограничения на инвестиции в технологические компании Поднебесной, а также на работу западных специалистов в ИИ-проектах с китайскими корнями, были введены запреты на поставку в Китай чипов для нужд ИИ-развития.
Помимо скоординированной внешней политики, Стратегия предполагала, что развитие ИИ должно идти совместно. К примеру, специальный фонд DIANA (Defence Innovation Accelerator for the North Atlantic) выступает связующим звеном между университетами, промышленностью, правительствами и технологическими компаниями всего Альянса.
Фактически, Альянс позиционирует ИИ как технологию, требующую ресурсов (материальных, интеллектуальных), которых в достаточном объеме нет ни у одной страны мира, что означает потребность в скоординированной политике развития ИИ.
В обновленной Стратегии эта мысль раскрывается дальше. Так как лидерство в ИИ становится элементом сохранения лидерства Запада в мире, то необходимо отринуть внутреннюю конкуренцию и снять ограничения, которые ранее замедляли интеграцию научно-исследовательских комплексов стран-участниц.
Из интересных пунктов Стратегии можно выделить следующие:
- Предлагается формировать внутреннюю систему обмена данными для ускорения развития ИИ, что ранее было неприемлемо для европейских стран.
- Обеспечить оперативную совместимость ИИ в военном секторе всех стран Альянса.
- Совместно использовать выч.мощности суперкомпьютеров, имеющихся в странах-участницах.
- НАТО ставит своей целью становление собственных стандартов ИИ, как единственно возможных и принятых в мире.
Смотря на это можно сделать вывод - политизация ИИ нарастает, а по-отдельности страны точно потеряют свою конкурентность в глобальной ИИ-гонке.
#aipolitics
Предыдущая версия Стратегии появилась в 2021 году и уже тогда прослеживалось явное стремление НАТО воспринимать ИИ как новое поле для соревнования, в-первую очередь, с Китаем.
Примерно в то время активно начали вводиться ограничения на инвестиции в технологические компании Поднебесной, а также на работу западных специалистов в ИИ-проектах с китайскими корнями, были введены запреты на поставку в Китай чипов для нужд ИИ-развития.
Помимо скоординированной внешней политики, Стратегия предполагала, что развитие ИИ должно идти совместно. К примеру, специальный фонд DIANA (Defence Innovation Accelerator for the North Atlantic) выступает связующим звеном между университетами, промышленностью, правительствами и технологическими компаниями всего Альянса.
Фактически, Альянс позиционирует ИИ как технологию, требующую ресурсов (материальных, интеллектуальных), которых в достаточном объеме нет ни у одной страны мира, что означает потребность в скоординированной политике развития ИИ.
В обновленной Стратегии эта мысль раскрывается дальше. Так как лидерство в ИИ становится элементом сохранения лидерства Запада в мире, то необходимо отринуть внутреннюю конкуренцию и снять ограничения, которые ранее замедляли интеграцию научно-исследовательских комплексов стран-участниц.
Из интересных пунктов Стратегии можно выделить следующие:
- Предлагается формировать внутреннюю систему обмена данными для ускорения развития ИИ, что ранее было неприемлемо для европейских стран.
- Обеспечить оперативную совместимость ИИ в военном секторе всех стран Альянса.
- Совместно использовать выч.мощности суперкомпьютеров, имеющихся в странах-участницах.
- НАТО ставит своей целью становление собственных стандартов ИИ, как единственно возможных и принятых в мире.
Смотря на это можно сделать вывод - политизация ИИ нарастает, а по-отдельности страны точно потеряют свою конкурентность в глобальной ИИ-гонке.
#aipolitics
👍3
Может ли ИИ управлять городом?
В июне 2024 года местный житель американского города в штате Вайоминг Виктор Миллер подал документы для баллотирования на пост мэра. При этом он заявил, что является лишь «скромным мясным аватаром» для VIC (от Virtual Integrated Citizen — Виртуально интегрированный горожанин) — алгоритма на основе нейронки GPT. По словам Миллера, в случае победы он будет лишь перерезать ленточки на официальных церемониях, а реальные решения останутся за чат-ботом.
Конечно, такое новшество вызвало большие споры. Создатели нейросети обвинили Миллера в нарушении пользовательского соглашения и отключили для него свой сервис, а власти Штата заявили, что Миллер имеет право баллотироваться как человек, а не представитель ИИ.
Примечательно, что в Великобритании в парламентских выборах уже принял участие ИИ-кандидат - AI Steve. Как говорили разработчики AI Steve, кандидат-ИИ должен «заново изобрести демократию» и вернуть политике доверие избирателей, которое пошатнулось в последнее время, в том числе в Европе и США. При этом желающих отдать за него голос было крайне немного.
Как отмечают эксперты, у виртуальных управленцев действительно есть ряд преимуществ. К примеру, ИИ может обработать большое количество информации и принимать решения с учетом абсолютно всех обстоятельств. Очевидным плюсом является и отсутствие человеческих эмоций (ИИ неподкупен, а также лишён эмоций).
Но есть и минусы, которые заключаются опять же в том, что ИИ - не человек. Эксперты отмечают, что управление не ограничивается подбором решений и максимизацией эффективности процессов, но и включает правильное понимание запросов населения, поиск баланса между управленческой логикой и удовлетворением запросов жителей. Фактически, ИИ может обеспечить функционирование управленческого аппарата, но при этом не сможет полностью понять запросы населения, которое как раз и является ключевым пользователем государственной системы.
Альтернативой "ИИ-власти" может стать более плотное интегрирование ИИ в гос.управление. Это позволит воспользоваться плюсами скорости анализа множества данных и сохранить понимание своего избирателя.
Однако, только практическое внедрение подобной схемы даст ответ на вопрос: "Что больше влияет на управленческие решения: обработка нужной информации или же человеческий фактор?"
#aigovernance
В июне 2024 года местный житель американского города в штате Вайоминг Виктор Миллер подал документы для баллотирования на пост мэра. При этом он заявил, что является лишь «скромным мясным аватаром» для VIC (от Virtual Integrated Citizen — Виртуально интегрированный горожанин) — алгоритма на основе нейронки GPT. По словам Миллера, в случае победы он будет лишь перерезать ленточки на официальных церемониях, а реальные решения останутся за чат-ботом.
Конечно, такое новшество вызвало большие споры. Создатели нейросети обвинили Миллера в нарушении пользовательского соглашения и отключили для него свой сервис, а власти Штата заявили, что Миллер имеет право баллотироваться как человек, а не представитель ИИ.
Примечательно, что в Великобритании в парламентских выборах уже принял участие ИИ-кандидат - AI Steve. Как говорили разработчики AI Steve, кандидат-ИИ должен «заново изобрести демократию» и вернуть политике доверие избирателей, которое пошатнулось в последнее время, в том числе в Европе и США. При этом желающих отдать за него голос было крайне немного.
Как отмечают эксперты, у виртуальных управленцев действительно есть ряд преимуществ. К примеру, ИИ может обработать большое количество информации и принимать решения с учетом абсолютно всех обстоятельств. Очевидным плюсом является и отсутствие человеческих эмоций (ИИ неподкупен, а также лишён эмоций).
Но есть и минусы, которые заключаются опять же в том, что ИИ - не человек. Эксперты отмечают, что управление не ограничивается подбором решений и максимизацией эффективности процессов, но и включает правильное понимание запросов населения, поиск баланса между управленческой логикой и удовлетворением запросов жителей. Фактически, ИИ может обеспечить функционирование управленческого аппарата, но при этом не сможет полностью понять запросы населения, которое как раз и является ключевым пользователем государственной системы.
Альтернативой "ИИ-власти" может стать более плотное интегрирование ИИ в гос.управление. Это позволит воспользоваться плюсами скорости анализа множества данных и сохранить понимание своего избирателя.
Однако, только практическое внедрение подобной схемы даст ответ на вопрос: "Что больше влияет на управленческие решения: обработка нужной информации или же человеческий фактор?"
#aigovernance
👍1
Новое правительство Великобритании делает ставку на ИИ
С июля 2024 году в стране было сформировано новое правительство, которое сразу же заявило о своем приоритете внедрению ИИ, позиционируя эту технологию как панацею от проблем в сфере государственных услуг, неэффективности правительства и застоя в экономике. Институт TBI, созданный прошлым премьером страны Тони Блэром, является одним из мозговых Центров набирающей силу ИИ-зации страны.
В своих аналитических отчетах этот Институт утверждает, что интеграция ИИ в гос.органы может сэкономить до 40 миллиардов фунтов стерлингов в год. Так же ИИ позволит сократить 1 млн. государственных служащих, так как более 40% задач их задач могут быть частично автоматизированы с помощью ПО на основе ИИ.
Некоторые из задач, в которых может помочь ИИ: ускорение обработки заявок на льготы, прогнозирование спроса на койки в больницах, работа с корреспонденцией, а также поддержка "забюрократизированной" судебной системы Англии.
При этом работать есть с чем. В недавнем отчете Государственный агентство аудита Британии обнаружило, что 37% государственных органов внедрили ИИ на минимальном уровне (ИИ используется только в одной функции органа). При этом наибольшее внедрении ИИ наблюдается в работе полиции по распознаванию лиц, использование алгоритмов для выявления мошеннических заявлений о выплате пособий.
Что примечательно, еще предыдущее правительство начало заявлять о значении ИИ. Так в ноябре 2023 был создан «боевой отряд» ИИ, целью которого заявлялось сокращение рабочих мест на государственной службе. Но тогда дальше пиара дело не продвинулось. Посмотрим, победит ли пиар реальные задачи и в этот раз.
#aigovernance
С июля 2024 году в стране было сформировано новое правительство, которое сразу же заявило о своем приоритете внедрению ИИ, позиционируя эту технологию как панацею от проблем в сфере государственных услуг, неэффективности правительства и застоя в экономике. Институт TBI, созданный прошлым премьером страны Тони Блэром, является одним из мозговых Центров набирающей силу ИИ-зации страны.
В своих аналитических отчетах этот Институт утверждает, что интеграция ИИ в гос.органы может сэкономить до 40 миллиардов фунтов стерлингов в год. Так же ИИ позволит сократить 1 млн. государственных служащих, так как более 40% задач их задач могут быть частично автоматизированы с помощью ПО на основе ИИ.
Некоторые из задач, в которых может помочь ИИ: ускорение обработки заявок на льготы, прогнозирование спроса на койки в больницах, работа с корреспонденцией, а также поддержка "забюрократизированной" судебной системы Англии.
При этом работать есть с чем. В недавнем отчете Государственный агентство аудита Британии обнаружило, что 37% государственных органов внедрили ИИ на минимальном уровне (ИИ используется только в одной функции органа). При этом наибольшее внедрении ИИ наблюдается в работе полиции по распознаванию лиц, использование алгоритмов для выявления мошеннических заявлений о выплате пособий.
Что примечательно, еще предыдущее правительство начало заявлять о значении ИИ. Так в ноябре 2023 был создан «боевой отряд» ИИ, целью которого заявлялось сокращение рабочих мест на государственной службе. Но тогда дальше пиара дело не продвинулось. Посмотрим, победит ли пиар реальные задачи и в этот раз.
#aigovernance
👍2
Forwarded from Россия в глобальной политике
Огромное полотно в журнале Time о том, как Украина превратилась в грандиозный испытательный полигон самых разных технологий, но прежде всего – военного применения искусственного интеллекта и связанных с ним явлений. Наблюдается гармония – украинская сторона готова способствовать тестированию чего угодно, технологические гиганты не прочь попробовать то, чего они не могут сделать дома.
Явно не без приукрашиваний, но мысль понятна.
https://time.com/6691662/ai-ukraine-war-palantir/
Явно не без приукрашиваний, но мысль понятна.
But Ukraine and its private-sector allies say they are playing a longer game: creating a war lab for the future. Ukraine “is the best test ground for all the newest tech,” Fedorov says, “because here you can test them in real-life conditions.” Says Karp: “There are things that we can do on the battlefield that we could not do in a domestic context.”
https://time.com/6691662/ai-ukraine-war-palantir/
TIME
How Tech Giants Turned Ukraine Into an AI War Lab
AI tools provided by companies like Palantir raise questions about when and how invasive tech should be used in wartime
🔥2
Маркировка и ИИ
Известия опубликовали обзорную статью про мировые подходы к маркированию контента, сделанного ИИ. Весьма советую к прочтению. Ниже ряд наблюдений из текста:
- Нейросети позволяют генерировать видео, картинки и др., однако всегда есть вероятность, что этот сгенерированный контент будет использоваться в сомнительных целях. К примеру, вот как дипфейк кандидаты участвовали в выборной кампании Индии, а Штаты решили срочно обязать ИИ-разработчиков внедрить обязательную систему маркирования ИИ-контента, чтобы не повторить опыт Индии.
- Маркировка контента может быть как в заметной для человеческого глаза форме водяных знаков, так и в виде специальных пометок в файлах.
- Маркировка контента требует от отрасли большого вложения ресурсов, однако именно она будет развиваться как для борьбы с недобросовестным использованием технологии, так и для повышения доверия к ИИ среди населения
- В мире нет единого подхода к тому, как маркировать контент. Если ЕС принял специальный закон об ИИ, то в Штатах сами компании взяли на себя внедрение системы маркировки.
- То, какой подход к маркировке контента будет выбран, повлияет на скорость развития и внедрения ИИ в стране. Есть наглядный пример ЕС, где местные разработчики из-за регуляторных требований не могут разработать конкурентные на международном рынке ИИ-решения, а ряд техногигантов ограничили доступ к своим ИИ-моделям в Европе.
#aitrends
Известия опубликовали обзорную статью про мировые подходы к маркированию контента, сделанного ИИ. Весьма советую к прочтению. Ниже ряд наблюдений из текста:
- Нейросети позволяют генерировать видео, картинки и др., однако всегда есть вероятность, что этот сгенерированный контент будет использоваться в сомнительных целях. К примеру, вот как дипфейк кандидаты участвовали в выборной кампании Индии, а Штаты решили срочно обязать ИИ-разработчиков внедрить обязательную систему маркирования ИИ-контента, чтобы не повторить опыт Индии.
- Маркировка контента может быть как в заметной для человеческого глаза форме водяных знаков, так и в виде специальных пометок в файлах.
- Маркировка контента требует от отрасли большого вложения ресурсов, однако именно она будет развиваться как для борьбы с недобросовестным использованием технологии, так и для повышения доверия к ИИ среди населения
- В мире нет единого подхода к тому, как маркировать контент. Если ЕС принял специальный закон об ИИ, то в Штатах сами компании взяли на себя внедрение системы маркировки.
- То, какой подход к маркировке контента будет выбран, повлияет на скорость развития и внедрения ИИ в стране. Есть наглядный пример ЕС, где местные разработчики из-за регуляторных требований не могут разработать конкурентные на международном рынке ИИ-решения, а ряд техногигантов ограничили доступ к своим ИИ-моделям в Европе.
#aitrends
👍7
Forwarded from Колаборатория (Maria)
Этика в сфере ИИ. Вы много слышали, но хотели бы получше разобраться, о чем речь?
❗️ Делимся с вами совместной лекцией Колаборатории AIIR в лице аспиранта МГИМО М.М. Базлуцкой и руководителя направления аналитики Центра глобальной ИТ-кооперации А.Г. Игнатьева, прошедшей в Летней школе Университета Иннополис AIETHICS.
1️⃣ В первой части вы познакомитесь с философскими основами этики, на которых строится глобальная дискуссия. Без этой базы очень сложно разобраться, что стоит за обширными фразами в международных документах.
2️⃣ А уже вторая часть познакомит вас именно с тем, как разные организации и государства формулируют собственные этические принципы в сфере ИИ, и в чем заключаются коренные отличия.
P.S. Для вашего удобства разделили лекцию на 2 файла.
Желаем успехов с освоением нового материала и выражаем благодарность Университету Иннополис за предоставленную площадку!
#AIIR_лекция #AIIR_образование #AI #Ethics #Digital
P.S. Для вашего удобства разделили лекцию на 2 файла.
Желаем успехов с освоением нового материала и выражаем благодарность Университету Иннополис за предоставленную площадку!
#AIIR_лекция #AIIR_образование #AI #Ethics #Digital
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
Для прослушивания на выходных советую выпуск подкаста Мировой факультет как раз про ИИ.
Подобные беседы вносят нужный вклад в общее понимание, почему тема ИИ несет в себе куда больше международной политики, чем мы могли бы ожидать.
Чтобы в этом разобраться пора отойти от обсуждения ИИ в категориях отрицания или подтверждения хайпа. Нужен трезвый взгляд, на что может рассчитывать та или иная страна от активного участия в международном развитии ИИ.
К примеру, для многих станет удивлением, что арабские монархии становятся активными игроками в этом процессе, а Индия пытается отойти от роли бесправного поставщика данных и кадров для IT-корпораций. Есть свои преимущества и ограничения и у России.
#aipodcast
Подобные беседы вносят нужный вклад в общее понимание, почему тема ИИ несет в себе куда больше международной политики, чем мы могли бы ожидать.
Чтобы в этом разобраться пора отойти от обсуждения ИИ в категориях отрицания или подтверждения хайпа. Нужен трезвый взгляд, на что может рассчитывать та или иная страна от активного участия в международном развитии ИИ.
К примеру, для многих станет удивлением, что арабские монархии становятся активными игроками в этом процессе, а Индия пытается отойти от роли бесправного поставщика данных и кадров для IT-корпораций. Есть свои преимущества и ограничения и у России.
#aipodcast
Россия в глобальной политике
Был искусный, станет искусственный? Эволюция интеллекта || Подкаст «Мировой факультет»
Нет сейчас более широко употребительного понятия, чем «искусственный интеллект». Мечты и страхи человечества сбываются одновременно. Способен ли прогресс в ИИ кардинально изменить жизнь человека и…
🔥3🤝2❤1👍1
Forwarded from Хайтек+
Оказалось, что ИИ-помощники не решают проблемы программистов
Согласно новому исследованию компании Uplevel, ИИ-инструменты, такие как GitHub Copilot, не помогают программистам работать продуктивнее и чувствовать себя счастливее. Разработчики должны были стать одними из основных бенефициаров растущего интереса к генеративному ИИ, но этого не произошло. Специалисты все также работают в авральном режиме и сталкиваются с выгоранием. Исследование охватило около 800 разработчиков и сравнило их производительность с использованием и без использования Copilot в течение 3 месяцев.
https://hightech.plus/2024/10/04/okazalos-chto-ii-pomoshniki-ne-reshayut-problemi-programmistov
Согласно новому исследованию компании Uplevel, ИИ-инструменты, такие как GitHub Copilot, не помогают программистам работать продуктивнее и чувствовать себя счастливее. Разработчики должны были стать одними из основных бенефициаров растущего интереса к генеративному ИИ, но этого не произошло. Специалисты все также работают в авральном режиме и сталкиваются с выгоранием. Исследование охватило около 800 разработчиков и сравнило их производительность с использованием и без использования Copilot в течение 3 месяцев.
https://hightech.plus/2024/10/04/okazalos-chto-ii-pomoshniki-ne-reshayut-problemi-programmistov
😢2
Вместе с коллегами принимал участие в подготовке этого форума.
Старались, по возможности, добавить международный взгляд на развитие ИИ, поэтому в программе организованы два международных блока .
Для каждой сессии будет организована трансляция с переводом
Старались, по возможности, добавить международный взгляд на развитие ИИ, поэтому в программе организованы два международных блока .
Для каждой сессии будет организована трансляция с переводом
❤1