💡حمایت از ایده‌های نو در آیوکاپ

🌀 اگر ایده‌ای داری که قابلیت اجرایی داره، حتما در آیوکاپ مطرح کن چون می‌تونی از مشاوره‌ی افراد متخصص استفاده کنی که کمتر جایی این فرصت برات ایجاد می‌شه.

❗️ جهت شرکت در بخش ایده‌ و نوآوری وارد سایت آیوکاپ شوید و شیوه‌نامه این بخش را حتما مطالعه کنید و فایل خود را مطابق با قوانین ارسال کنید.

https://aiocup.com

💠 طراحی لوگو با هوش‌مصنوعی 💠

🌀 ابزار هوش‌مصنوعی Looka، یکی از بهترین ابزارها برای طراحی لوگو و ایده گرفتن می‌باشد.

🌀 اطلاعات لازم راجع به برند شرکت و یا لوگوی موردنظر را به هوش‌مصنوعی می‌دهید و مطابق با آن خروجی دریافت می‌کنید.

📌 جهت استفاده از این ابزار، به آدرس زیر مراجعه کنید.👇
https://looka.com/onboarding?company_name=

باورتون میشه این اپلیکیشن رو با هم نوشتیم؟


دوره ساخت اپلیکیشن با کراس پلتفرم آیونیک✌️

جلسه نهم رو دیدید؟

💠 پرامپ‌های آسان و سریع با بزار AIPRM 💠

🌀 ابزار AIPRM، اکستنشن کروم هست که در دسکتاپ قابل استفاده می‌باشد. این ابزار برای seo، برنامه‌نویسی، نوشتن ایمیل و بسیاری موارد دیگر به شما کمک می‌کند.

📌 جهت استفاده از این ابزار، به آدرس زیر، مراجعه کنید.
https://www.aiprm.com

جلسه سوم دیتاساینس منتشر شد!

این جلسه خیلی خیلی برای خودم هم جذاب بود

کار با داده، جمع آوری داده، پاکسازی داده و data minig همچنین کار با نرم افزار های مربوط به داده کاوی رو با هم کار کردیم اونم به صورت عملی با یک مقاله واقعی !

دوره دیتاساینس آیولرن، جامع، علمی، عملی و فوق العاده جذابه ❤️

در دوره دیتاساینس این بخش هارو تا اینجا آموزش دادم، این سرفصل ها واقعا یه دنیاست...

جلسه جدید برنامه نویسی موبایل✌️

توی این جلسه با تایپ اسکریپت و انگولار بخش‌های جدیدی رو به اپلیکیشن آیوگرام اضافه کردیم.

لایک کردن، کامنت گذاشتن کار با توست ها

آیوگرام قراره یک شبکه اجتماعی بین دانشجوهای آیولرن باشه که بتونن با کمک هم پروژه های مختلف رو انجام بدن ❤️

🔶ما با آیونیک کار میکنیم، یک کراس پلتفرم که میتونه همزمان سه خروجی برای ما تولید کنه.

🔹اپلیکیشن اندروید
🔹اپلیکیشن ios
🔹وب اپلیکیشن

آیولرن از متد top-down learning استفاده میکنه!

یکی از بازخوردهای جالب از دوره های آیولرن، بازخورد دانشجویان از نحوه ارائه مطالب در آیولرن هست، به طوری که دانشجویان همیشه در مورد این صحبت میکنن که شیوه تدریس و آموزش ها در آیولرن با یادگیری هایی که تابحال تجربه کردن ، متفاوت هست!

دلیلش استفاده از متد top-down learning هست.

خب این روش آموزشی چیه؟
Top-down learning refers to learning explicit knowledge first and then learning implicit knowledge on that basis

در تئوری آموزش بالا به پایین : اول یادگیری دانش به طوری آسان، قابل فهم و جذاب ارائه میشه به طوری که در دانشجو اشتیاق ایجاد کنه سپس به مباحث پایه ای و عمیق وارد میشیم!

در یادگیری های مرسوم روش پایین به بالا اتفاق میافته، (نظیر مدارس، دانشگاه و آموزشگاه های دیگر) یعنی اول پایه رو آموزش میدن، مثل تئوری و مباحث اولیه و بعد پیچیده میشه!
در روش دوم دانشجو از روند آموزش دلسرد میشه و همیشه از آموزش فرار میکنه!

مثلا ما در آموزش دوره های هوش مصنوعی، ابتدا چند برنامه دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ اجرا کردیم، سپس به عمق مباحث برنامه نویسی و ریاضیات مورد نیاز ورود کردیم!

در برنامه نویسی وب هم همینطور، سعی کردیم ابتدا برنامه نویسی رو تجربه کنیم بعد وارد بحث های پایه بشیم!

شما فکر میکنید کدوم روش آموزش بهتره؟

آیولرن = top-down
مدرسه و دانشگاه = bottom-up

@aiolearn

🔥 آغاز رقابت شرکت‌کنندگان آیوکاپ🔥

🌀 شرکت‌کنندگان مسابقات بزرگ کشوری برنامه‌نویسی و هوش‌مصنوعی، از امروز می‌توانند فایل‌های خود را در سایت بارگذاری کنند.

❗️توجه کنید که ثبت‌نام شما در سایت تکمیل شده باشد و حتما قبل از ارسال فایل، قوانین بخش مربوطه را مطالعه کنید.

📌 جهت دریافت اطلاعات بیشتر، وارد سایت آیوکاپ شوید.👇
https://aiocup.com

🎯Data science

📑  در حال حاضر، هدف اصلی دیتاساینس استخراج بینش معنادار از داده‌هاست. تقاضای شغلی زیادی برای متخصصان دیتاساینس در ایران و سراسر جهان وجود دارد. افراد متخصص در این حوزه می‌توانند مهارت‌های فنی خود را با علم آمار و کامپیوتر ترکیب کنند، به مشکلات کسب و کار بروند و با خلاقیت خود آن‌ها را برطرف نمایند؛ در نهایت نیز بهترین رویکردهای حل مسئله را شناسایی و به سازمان‌ها معرفی کنند.

💡 حوزه‌های مختلف دیتاساینس شامل موارد زیر می‌شود:

1- دانشمند داده (Data Scientist): ایجاد بینش از داده‌ها و استفاده از مدل‌های پیش‌بینی.

2- مهندس داده (Data Engineer): طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های داده.

3- معمار داده (Data Architect): طراحی سیستم‌های مدیریت داده.

4- دانشمند کامپیوتر و تحقیقات داده (Computer and Information Research Scientist): تحقیق در زمینه داده‌ها و الگوریتم‌ها.

5- تحلیلگر داده (Data Analyst): تحلیل داده‌ها و ارائه گزارش‌های تصویری.

6- مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer): طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین.

💎میانگین درآمد Data Scientist در ایالت متحده آمریکا💎

🌀 به گزارش indeed، میانگین درآمد Data Scientist در ایالت متحده آمریکا، سالانه، ۱۲۴،۲۳۴ دلار می‌باشد.

💠 میانگین درآمد فردی با تجربه‌ی کاری کمتر از یک سال: ۱۰۵،۰۶۴ دلار

💠 میانگین درآمد فردی با تجربه‌ی کاری ۳ تا ۵ سال: ۱۴۳،۱۵۸ دلار

🔺برترین شرکت‌ها برای دانشمندان داده در آمریکا:

🌀 Capital One
🌀 Apple
🌀 Meta
🌀Walmart
🌀Intel Corporation

💎 شروع آپلود فایل‌های مسابقات در سایت آیوکاپ💎

🌀 ابتدا وارد سایت آیوکاپ شوید.
https://aiocup.com

🌀 گزینه‌ی آپلود فایل نهایی را کلیک کنید.

🌀 فرم مورد نظر خود را از فرم‌های چالش‌های برنامه‌نویسی، چالش‌های هوش‌مصنوعی و ایده‌ها را انتخاب کرده و اطلاعت خود را با دقت پر کنید.

🔺 توجه کنید که فرم مورد نظر را به درستی انتخاب کرده و فرمت فایل خود را مطابق با قوانین ارسال کنید.

👩‍💻 ابزارهای کدنویسی در VS Code

🌀 PRETTIER:
به شما کمک می‌کند تا چینش و قالب‌بندی کدها را تغییر داده و به خواناترین شکل ممکن آن‌ها را تبدیل کنید. این را در نظر بگیرید که Prettier کدهای شما را تغییر نمی‌دهد، بلکه تنها با استفاده از فضاهای خالی سعی در مرتب کردن و ایجاد یک ساختار درست و منطقی را دارد.

🌀 COLOR HIGHLIGHT:
این افزونه یک پلاگین کوچک است که به شما اطلاعات متنوعی درباره ی رنگ هایی که در CSS از آن ها استفاده کرده‌اید، می‌دهد. با مکث برروی یک رنگ می‌توانید یک نمایش بزرگتر از آن و همچنین کد آن در فرمت‌های رنگی دیگر مانند RGB، HSL و HEX را ببینید.

🌀 LIVE SERVER:
اگر قصد دارید که یک سرور محلی را تنها با یک کلیک ایجاد کنید و به صورت لایو تغییراتی که درون کدها اعمال می‌کنید را مشاهده کنید، افزونه Live Server برای شما مناسب خواهد بود.

🌀 INTELLISENSE:
به شما کمک می‌کند تا کدتان را سریع‌تر بنویسید و از اشتباهات تایپی جلوگیری کنید. IntelliSense با ارائه پیشنهادات تکمیل خودکار، اطلاعات مربوط به کد و بررسی خطاها، به شما در نوشتن کد با کیفیت‌تر کمک می‌کند.

🌀 TODO TREE:
با کمک Todo Tree قادر خواهید بود تا وظایف خود را در VS Code مدیریت کنید. این کار باعث می‌شود که لیست کارهایتان همیشه در دسترس شما باشد و فراموششان نکنید.

🌀ESLint:
به شما کمک می‌کند تا کدتان را با قواعد و بهترین شیوه‌های کدنویسی JavaScript و TypeScript مطابقت دهید و خطاهای کدتان را قبل از اجرا، پیدا و رفع کنید.

💥معرفی لپ‌تاپ‌های باکیفیت و قیمت مناسب💥

🔺 بازه‌ی قیمتی ۱۴ تا ۲۰ میلیون تومان:

🌀 لپ‌تاپ 15.6 اینچی لنوو مدل:

V15 G4 AMN-A 8GB 512SSD Radeon

🌀 لپ‌تاپ 15 اینچی اچ‌ پی مدل:
15-DW1536 NIA-7DOD7EA

🌀 لپ‌تاپ 15.6 اینچی لنوو مدل:
V15 G3 IAP-i3 8GB 256SSD

🌀 لپ‌تاپ 15.6 اینچی لنوو مدل:
IdeaPad Slim 3 15IRU8-i3 8GB 256SSD

🌀 لپ‌تاپ 15.6 اینچی ایسوس مدل:
VivoBook 15 R1502ZA-EJ957

🌀 لپ‌تاپ 15.6 اینچی لنوو مدل:
ThinkBook 15-FA

🌀 لپ‌تاپ 15.6 اینچی لنوو مدل:
IdeaPad Slim 3 15IRU8-i3 8GB 1SSD

💥 معرفی لپ‌تاپ‌های باکیفیت و قیمت مناسب 💥

🔺 بازه‌ی قیمتی ۲۰ تا ۳۰ میلیون تومان:

🌀 لپ‌تاپ 15.6 اینچی لنوو مدل:
IdeaPad 3 15ITL6-i5 8GB 512SSD MX350

🌀 لپ‌تاپ 15.6 اینچی لنوو مدل:
IdeaPad 3 15IAU7-i7 8GB 512SSD Iris Xe

🌀 لپ‌تاپ 15.6 اینچی اچ‌پی مدل:
255 G8 R5-C

🌀 لپ‌تاپ 15.6 اینچی ایسوس مدل:
R565EP-EJ617

🔺 بازه‌ی قیمتی ۳۰ تا ۵۰ میلیون تومان:

🌀 لپ‌تاپ 16 اینچی ایسوس مدل:
Vivobook 16 R1605ZA-MB118

🌀 لپ‌تاپ 15.6 اینچی لنوو مدل:
IdeaPad 5 15ITL05-i7 16GB 512SSD MX450

🌀 لپ‌تاپ 15.6 اینچی ایسوس مدل:
TUF Gaming F15 FX506HF-HN014-i5 16GB 512SSD RTX 2050

🌀 لپ‌تاپ 13.3 اینچی ایسوس مدل:
Zenbook 13 OLED UX325EA-KG792

🌀 لپ‌تاپ 14 اینچی ایسوس مدل: VivoBook Flip TP470EZ-EC129W

💎 کاربردهای دیپ لرنینگ در زندگی روزمره 💎

🌀 تصویربرداری هوشمند:
دیپ لرنینگ درتشخیص چهره‌ها، تشخیص اشیاء، تفکیک و تشخیص دست‌نوشته‌ها و حتی تحلیل رفتار انسانی از طریق تصاویر و ویدیوها بسیار کاربردی عمل میکند. برای مثال سیستم‌های تصویربرداری هوشمند که در نظارت و امنیت خانه‌ها استفاده می‌شوند، از سیستم‌هایی که با دیپ لرنینگ آموزش دیده‌اند استفاده میکنند تا افرادی که به خانه وارد می‌شوند را شناسایی کرده و گزارش تحرکات مشکوک را به مالکان ارسال کنند.

🌀 خودروهای هوشمند:
از جمله وظایفی که می‌تواند توسط دیپ لرنینگ در این زمینه انجام شود، شناسایی وسایل اطراف، تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی به صورت خودکار است. خودروهای هوشمند با استفاده از دیپ لرنینگ می‌توانند توانایی شناسایی علائم راهنمایی را داشته باشند و همچنین درباره‌ی مواردی مانند تشخیص نشانه‌های ترافیک، سیگنال‌های ترافیکی و سرعت و محدودیت‌ها به رانندگان هشدار دهند.

🌀 ترجمه ماشینی
🌀 پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل داده‌ها
🌀 بهبود سلامتی و پزشکی
🌀تشخیص سرطان پوست


📌 جهت مطالعه‌ی کامل مقاله وارد سایت آیولرن شوید👇
https://aiolearn.com/applications-of-deep-learning/

🔥 تمدید ثبت‌نام مسابقات کشوری برنامه‌نویسی و هوش‌مصنوعی آیوکاپ 🔥

💥 به درخواست شما عزیزان، شرکت در مسابقات آیوکاپ، تا ۱۷ام فروردین ماه تمدید شد.

🔺 اگر می‌خواید از این فرصت استفاده کنید، وارد سایت آیوکاپ شوید و ثبت‌نام خود را تکمیل کنید.👇

https://aiocup.com

💠 یک مهندس نرم افزار چه کار می کند؟

🌀 یک مهندس یا توسعه‌دهنده نرم‌افزار، نرم‌افزار و سیستم‌های کاربردی رایانه‌ای را طراحی، توسعه، نصب، آزمایش و نگهداری می‌کند. مهندسان نرم‌افزار با زبان‌های برنامه‌نویسی و معماری‌ها کار می‌کنند تا برنامه‌های کاربردی نرم افزاری، بازی‌های رایانه‌ای، برنامه‌های کاربردی و غیره را به صورت قوی و مقیاس پذیر توسعه دهند.

🌀 برخی از مسئولیت‌های رایج روزانه یک مهندس نرم افزار ممکن است شامل موارد زیر باشد:

💎 توسعه برنامه‌های کاربردی
💎 برنامه‌ریزی کد با طراحی خوب، کارآمد و قابل تست
💎 تدوین رویه‌های تضمین کیفیت
💎 تهیه برنامه‌های تأیید نرم افزار
💎 اطمینان از به روز رسانی سیستم‌ها و برنامه‌های نرم افزاری با آخرین ویژگی‌ها
💎 بهینه‌سازی راه‌حل‌های نرم افزاری برای سرعت و مقیاس پذیری
💎 مشاوره با اعضای تیم و مشتریان
💎 ارائه محصولات و ویژگی‌ها به ذینفعان

نقش ها و مسئولیت های آنها همچنین ممکن است شامل وظایف دیگری بر اساس سطح ارشدیت، تجربه، نوع شغل و غیره باشد.

یک توسعه دهنده نرم افزار ممکن است بسته به مهارت‌های خود با سیستم‌های فرانت اند، بک اند یا هر دو کار کند.