Hypersim: датасет с разметкой изображений интерьеров от Apple | neurohive
Hypersim — это датасет с фотореалистичными синтетическими изображениями интерьеров. Для каждого изображения доступны попиксельная разметка объектов и геометрии сцены. Датасет состоит из 77.4 тысяч изображений 461 сцен.
Для многих задач понимания сцены сбор попиксельной разметки объектов на изображениях является сложным или невозможным. Исследователи из Apple опубликовали синтетический датасет, который решает проблему недостатка данных для обучения моделей в задачах, где требуются изображения интерьеров с геометрией сцены.
Hypersim отличается следующими характеристиками:
— Опирается исключительно на публично доступные 3D модели;
— Включает в себя полную геометрию сцены, информацию о материалах и освещении;
— Включает в себя попиксельную семантическую сегментацию для каждого изображения;
— Учитывает точку обзора на сцену при смене эффектов освещения.
Hypersim — это датасет с фотореалистичными синтетическими изображениями интерьеров. Для каждого изображения доступны попиксельная разметка объектов и геометрии сцены. Датасет состоит из 77.4 тысяч изображений 461 сцен.
Для многих задач понимания сцены сбор попиксельной разметки объектов на изображениях является сложным или невозможным. Исследователи из Apple опубликовали синтетический датасет, который решает проблему недостатка данных для обучения моделей в задачах, где требуются изображения интерьеров с геометрией сцены.
Hypersim отличается следующими характеристиками:
— Опирается исключительно на публично доступные 3D модели;
— Включает в себя полную геометрию сцены, информацию о материалах и освещении;
— Включает в себя попиксельную семантическую сегментацию для каждого изображения;
— Учитывает точку обзора на сцену при смене эффектов освещения.
Polars: быстрая альтернатива Pandas для обработки датасетов | neurohive
Polars — это открытая библиотека для обработки массивов данных на Python. По скорости работы библиотека обходит самый популярный инструмент для работы с данными, — Pandas. Кроме того, библиотека более эффективно работает с памятью при обработке массивов. Polars написана на Rust.
Цель Polars — стать быстрой библиотекой для работы с табличными данными, которая использует доступные ядра на локальной машине
Библиотека наиболее полезна в случае если данных слишком много для использования pandas и при этом слишком мало для использования spark. Как и spark, Polars состоит из планировщика запросов, которые оптимизирует запрос, чтобы совершать меньше действий и сократить использование памяти. Однако если данные не влезают в память локальной машины, Polars с этим не справится.
Polars — это открытая библиотека для обработки массивов данных на Python. По скорости работы библиотека обходит самый популярный инструмент для работы с данными, — Pandas. Кроме того, библиотека более эффективно работает с памятью при обработке массивов. Polars написана на Rust.
Цель Polars — стать быстрой библиотекой для работы с табличными данными, которая использует доступные ядра на локальной машине
Библиотека наиболее полезна в случае если данных слишком много для использования pandas и при этом слишком мало для использования spark. Как и spark, Polars состоит из планировщика запросов, которые оптимизирует запрос, чтобы совершать меньше действий и сократить использование памяти. Однако если данные не влезают в память локальной машины, Polars с этим не справится.
Ищем строительно-технологические проекты для участия в BuildTech-акселераторе!
Приглашаем строительно-технологические стартапы в трек BuildTech программы «Московский акселератор». Участие в акселераторе поможет стартапам получить экспертную поддержку ведущих специалистов строительного рынка, проверку гипотез и обратную связь по проектам от лучших экспертов и трекеров, нетворкинг и новые знакомства в экосистеме предпринимателей-единомышленников, возможность привлечь инвестиции от фондов на DemoDay и запуск пилота с компанией «Северсталь».
Стартапы и компании, участвующие в проекте, отбираются по следующим направлениям:
— IT-решения для автоматизации инжиниринговых процессов
— Технологии в области композитных материалов для перекрытий
— Решения в области несущих систем и несущих профилей
— Технологии пожарной безопасности и антикоррозионной защиты
— Готовые решения для строительства на стальном каркасе
— Модульные решения для строительства на основе стальных конструкций
Для участия в программе необходимо подать заявку онлайн https://i.moscow/moskovskiy-akselerator-buildtech до 28 декабря 2020 года.
Приглашаем строительно-технологические стартапы в трек BuildTech программы «Московский акселератор». Участие в акселераторе поможет стартапам получить экспертную поддержку ведущих специалистов строительного рынка, проверку гипотез и обратную связь по проектам от лучших экспертов и трекеров, нетворкинг и новые знакомства в экосистеме предпринимателей-единомышленников, возможность привлечь инвестиции от фондов на DemoDay и запуск пилота с компанией «Северсталь».
Стартапы и компании, участвующие в проекте, отбираются по следующим направлениям:
— IT-решения для автоматизации инжиниринговых процессов
— Технологии в области композитных материалов для перекрытий
— Решения в области несущих систем и несущих профилей
— Технологии пожарной безопасности и антикоррозионной защиты
— Готовые решения для строительства на стальном каркасе
— Модульные решения для строительства на основе стальных конструкций
Для участия в программе необходимо подать заявку онлайн https://i.moscow/moskovskiy-akselerator-buildtech до 28 декабря 2020 года.
Диагностический инструмент на базе искусственного интеллекта точно идентифицирует розацеа | ai-news
Согласно недавнему исследованию новый диагностический инструмент с искусственным интеллектом Ros-NET был способен точно идентифицировать розацеа, открывая путь для дальнейшего развития технологии, помогающей в диагностике этого состояния кожи. Как правило, дерматологи диагностируют розацеа с помощью физикального обследования, но этот метод при оценке пациентов подвержен высокой вариабельности. Однако, согласно исследованию, финансируемому Национальным Обществом розацеа (NRS), исследователи обнаружили, что компьютерный диагностический инструмент Ros-NET способен точно идентифицировать розацеа.
Исследование проводилось исследовательской группой из отделения дерматологии Университета штата Огайо (OSU) и Медицинской школы Уэйк Форест под руководством доктора медицины, адъюнкт-профессора дерматологии Медицинского центра Векснера Бенджамина Каффенбергера. Компьютерная диагностическая система Ros-NET идентифицирует поражения розацеа, объединяя количественную и качественную информацию из различных изображений. Первоначально, для наилучшей идентификации розацеа, исследователи стремились построить алгоритм, сходный с ранее созданным ими для акне.
Однако, позже команда смогла создать искусственный интеллект для построения алгоритма «глубокого обучения», специально адаптированный для розацеа. Чтобы найти области на лице, пораженные розацеа, Ros-NET использует цифровые изображения, снятые в естественном белом свете. Кроме того, алгоритм не нуждается в помощи для поиска областей, которые могут быть затронуты розацеа, а скорее использует естественные черты лица для определения границ лица и освещения для распознавания областей, склонных к розацеа.
Чтобы тренировать способности алгоритма к идентификации исследователи собрали из текущих баз данных более миллиона изображений пациентов
В ходе исследования были собраны клинические данные, изображения и демографические данные 166 пациентов с диагнозом розацеа. Исследование показало, что Ros-NET был способен точно распознавать розацеа у пациентов примерно в 88-90% случаев.
«Результаты этого исследования подтверждают, что алгоритм «глубокого обучения» может быть полезен при выявлении поражений розацеа. Хотя возможности алгоритма идентификации розацеа высоки, наши дальнейшие исследования будут включать расширение базы данных случаев с различной степенью характеристик заболевания»,
— отметили исследователи.
Согласно недавнему исследованию новый диагностический инструмент с искусственным интеллектом Ros-NET был способен точно идентифицировать розацеа, открывая путь для дальнейшего развития технологии, помогающей в диагностике этого состояния кожи. Как правило, дерматологи диагностируют розацеа с помощью физикального обследования, но этот метод при оценке пациентов подвержен высокой вариабельности. Однако, согласно исследованию, финансируемому Национальным Обществом розацеа (NRS), исследователи обнаружили, что компьютерный диагностический инструмент Ros-NET способен точно идентифицировать розацеа.
Исследование проводилось исследовательской группой из отделения дерматологии Университета штата Огайо (OSU) и Медицинской школы Уэйк Форест под руководством доктора медицины, адъюнкт-профессора дерматологии Медицинского центра Векснера Бенджамина Каффенбергера. Компьютерная диагностическая система Ros-NET идентифицирует поражения розацеа, объединяя количественную и качественную информацию из различных изображений. Первоначально, для наилучшей идентификации розацеа, исследователи стремились построить алгоритм, сходный с ранее созданным ими для акне.
Однако, позже команда смогла создать искусственный интеллект для построения алгоритма «глубокого обучения», специально адаптированный для розацеа. Чтобы найти области на лице, пораженные розацеа, Ros-NET использует цифровые изображения, снятые в естественном белом свете. Кроме того, алгоритм не нуждается в помощи для поиска областей, которые могут быть затронуты розацеа, а скорее использует естественные черты лица для определения границ лица и освещения для распознавания областей, склонных к розацеа.
Чтобы тренировать способности алгоритма к идентификации исследователи собрали из текущих баз данных более миллиона изображений пациентов
В ходе исследования были собраны клинические данные, изображения и демографические данные 166 пациентов с диагнозом розацеа. Исследование показало, что Ros-NET был способен точно распознавать розацеа у пациентов примерно в 88-90% случаев.
«Результаты этого исследования подтверждают, что алгоритм «глубокого обучения» может быть полезен при выявлении поражений розацеа. Хотя возможности алгоритма идентификации розацеа высоки, наши дальнейшие исследования будут включать расширение базы данных случаев с различной степенью характеристик заболевания»,
— отметили исследователи.
ИИ классифицировал сверхновые с невероятной точностью | ai-news
Чтобы отнести сверхновую к тому или иному классу, требуется ее кривая блеска и спектр. Новому алгоритму с машинным обучением нужна только кривая блеска.
Он позволит сэкономить огромное количество времени астрономам, сохранив точность анализа
Астрономы разработали программное обеспечение, которое классифицирует различные типы сверхновых на основе их кривых блеска — зависимостей блеска звезды от времени. До сих пор ученые определяли тип сверхновой, основываясь на их спектрах и кривых блеска. Но новому алгоритму даже не нужны спектры, получить которые не так-то просто — он анализирует изменение яркости объекта во времени.
Это не первая подобная попытка использовать алгоритмы с машинным обучением для классификации сверхновых. Но в данной работе астрономы впервые предоставили программе доступ к огромному набору реальных данных. В конечном итоге это позволило создать алгоритм, который может определять тип сверхновой звезды с точностью в 80-90%.
Чтобы отнести сверхновую к тому или иному классу, требуется ее кривая блеска и спектр. Новому алгоритму с машинным обучением нужна только кривая блеска.
Он позволит сэкономить огромное количество времени астрономам, сохранив точность анализа
Астрономы разработали программное обеспечение, которое классифицирует различные типы сверхновых на основе их кривых блеска — зависимостей блеска звезды от времени. До сих пор ученые определяли тип сверхновой, основываясь на их спектрах и кривых блеска. Но новому алгоритму даже не нужны спектры, получить которые не так-то просто — он анализирует изменение яркости объекта во времени.
Это не первая подобная попытка использовать алгоритмы с машинным обучением для классификации сверхновых. Но в данной работе астрономы впервые предоставили программе доступ к огромному набору реальных данных. В конечном итоге это позволило создать алгоритм, который может определять тип сверхновой звезды с точностью в 80-90%.
Появились два аватара на основе ИИ, которые могут поддерживать разговор | ai-news
Исследователи из США представили две модели на основе ИИ, которые могут вести повседневные разговоры с людьми. Инженеры хотят поддержать людей, пока они переживают жесткие карантинные меры из-за пандемии коронавируса.
Компания Fable Studio представила двух цифровых аватаров на основе ИИ, которые имитируют настоящих собеседников. Инженеры стартапа назвали их Чарли и Бек — исследователи утверждают, что они ведут такие же разговоры, как и обычные люди. Компания рассчитывает на то, что их персонажи будут коммерчески успешны на рынке, так как люди ищут развлечения во время пандемии коронавируса.
Компания Fable Studio начала свою деятельность как стартап, занимающийся развлечениями в виртуальной реальности (VR), и даже получила премию «Эмми» за проект Wolves in the Walls. Однако теперь компания вышла за пределы виртуальной реальности и сосредоточилась на существах на основе ИИ.
Исследователи из США представили две модели на основе ИИ, которые могут вести повседневные разговоры с людьми. Инженеры хотят поддержать людей, пока они переживают жесткие карантинные меры из-за пандемии коронавируса.
Компания Fable Studio представила двух цифровых аватаров на основе ИИ, которые имитируют настоящих собеседников. Инженеры стартапа назвали их Чарли и Бек — исследователи утверждают, что они ведут такие же разговоры, как и обычные люди. Компания рассчитывает на то, что их персонажи будут коммерчески успешны на рынке, так как люди ищут развлечения во время пандемии коронавируса.
Компания Fable Studio начала свою деятельность как стартап, занимающийся развлечениями в виртуальной реальности (VR), и даже получила премию «Эмми» за проект Wolves in the Walls. Однако теперь компания вышла за пределы виртуальной реальности и сосредоточилась на существах на основе ИИ.
Учёные разработали ИИ, который определяет психологическое состояние больных по движениям глаз | 3dnews
Учёные утверждают, что в современном мире отсутствуют объективные методы оценки психологического состояния пациентов — депрессии, тревоги и других. Большинство результатов основываются на личных беседах людей с их психотерапевтами. Новая методика с использованием ИИ позволяет определить состояние пациентов с точностью от 93,81 % до 95 %.
В исследовании участвовали 25 человек: 16 из них страдали онкологическими заболеваниями и перенесли сложную операцию, а остальные девять были здоровы. Для отслеживания взгляда использовались очки компании TobiiPro, во время того, как пациенты просматривали произведения искусства. Для этого совместно с Художественной галереей Олбрайт Нокс был создан специальный альбом репродукций. Все участники просматривали картины в одном и том же порядке с фиксированной продолжительностью.
Учёные отслеживали три параметра: индекс надежды Херта-Хоупа (HHI), уровень тревожности (согласно опроснику STAI) и состояние психологического благополучия по шкале Уорика-Эдинбурга. Точность ИИ в определении индекса надежды составила 93,81 %, в выявлении уровня тревожности 94,76 % и для психологического благополучия — 95 %.
Исследователи отметили, что при использовании ИИ для определения состояния пациента важно нормальное функционирование мозга. Это связано с тем, что любые нарушения в работе коры головного мозга могут нарушать работу зрения, а значит для таких пациентов ИИ не применим. Согласно данным исследователей, у всех участников эксперимента таких нарушений не было.
Учёные утверждают, что в современном мире отсутствуют объективные методы оценки психологического состояния пациентов — депрессии, тревоги и других. Большинство результатов основываются на личных беседах людей с их психотерапевтами. Новая методика с использованием ИИ позволяет определить состояние пациентов с точностью от 93,81 % до 95 %.
В исследовании участвовали 25 человек: 16 из них страдали онкологическими заболеваниями и перенесли сложную операцию, а остальные девять были здоровы. Для отслеживания взгляда использовались очки компании TobiiPro, во время того, как пациенты просматривали произведения искусства. Для этого совместно с Художественной галереей Олбрайт Нокс был создан специальный альбом репродукций. Все участники просматривали картины в одном и том же порядке с фиксированной продолжительностью.
Учёные отслеживали три параметра: индекс надежды Херта-Хоупа (HHI), уровень тревожности (согласно опроснику STAI) и состояние психологического благополучия по шкале Уорика-Эдинбурга. Точность ИИ в определении индекса надежды составила 93,81 %, в выявлении уровня тревожности 94,76 % и для психологического благополучия — 95 %.
Исследователи отметили, что при использовании ИИ для определения состояния пациента важно нормальное функционирование мозга. Это связано с тем, что любые нарушения в работе коры головного мозга могут нарушать работу зрения, а значит для таких пациентов ИИ не применим. Согласно данным исследователей, у всех участников эксперимента таких нарушений не было.
Нейросеть научили сортировать вирусы | thecode
Исследователи Университета Осаки изобрели метод идентификации респираторных вирусов с помощью машинного обучения.
В системе используются настолько чувствительные кремниевые нанопоры, что могут обнаружить даже одну вирусную частицу. Поры нанесены на кремниевую пластину, через которую проходит электрический ток. Вирусная частица, попадая в нанопору, блокирует некоторые ионы. По этим изменениям алгоритм распознает, какой это вирус.
Исследователи Университета Осаки изобрели метод идентификации респираторных вирусов с помощью машинного обучения.
В системе используются настолько чувствительные кремниевые нанопоры, что могут обнаружить даже одну вирусную частицу. Поры нанесены на кремниевую пластину, через которую проходит электрический ток. Вирусная частица, попадая в нанопору, блокирует некоторые ионы. По этим изменениям алгоритм распознает, какой это вирус.
Smart Engines заработала на ИИ 247,5 млн рублей в 2020 году | cnews
Российская научная компания Smart Engines, разрабатывающая технологии «зеленого» ИИ, подвела итоги деятельности за 2020 г.
В текущем году компания представила новое поколение систем распознавания Smart Vision Engines для автоматического извлечения данных ID документов, банковских карт, баркодов, деловых документов, биометрической верификации и компьютерной томографии.
Оборот компании превысил 247,5 млн руб., что в 2,18 раза больше чем в 2019 г. На экспорт технологий ИИ за пределы стран СНГ пришлось 26%. Количество проданных распознаваний составило 91,9 млн, что на 80% больше чем в прошлом году. Исследователи Smart Engines опубликовали 28 научных статей и представили 36 докладов на международных конференциях ICMV, ICIP, ICPR.
Российская научная компания Smart Engines, разрабатывающая технологии «зеленого» ИИ, подвела итоги деятельности за 2020 г.
В текущем году компания представила новое поколение систем распознавания Smart Vision Engines для автоматического извлечения данных ID документов, банковских карт, баркодов, деловых документов, биометрической верификации и компьютерной томографии.
Оборот компании превысил 247,5 млн руб., что в 2,18 раза больше чем в 2019 г. На экспорт технологий ИИ за пределы стран СНГ пришлось 26%. Количество проданных распознаваний составило 91,9 млн, что на 80% больше чем в прошлом году. Исследователи Smart Engines опубликовали 28 научных статей и представили 36 докладов на международных конференциях ICMV, ICIP, ICPR.
Sony будет следить за этичностью своих продуктов с искусственным интеллектом | 3dnews
С весны следующего года, как сообщает агентство Nikkei, компания Sony будет подвергать «этическому аудиту» все свои продукты, которые используют технологии искусственного интеллекта. Если разрабатываемый продукт не будет отвечать определённым критериям этики, то компания будет готова отказаться от соответствующего проекта или радикально его модифицировать. Процедуры контроля за этичностью разработок будут интегрированы в существующую систему менеджмента качества Sony.
Японская компания решением своего генерального директора будет назначать состав коллегиального органа по этике в сфере искусственного интеллекта из числа руководителей и сотрудников Sony. В редких случаях с рынка может быть отозван уже поступивший в продажу продукт, если выяснится, что в процессе эксплуатации он нарушает установленные этические нормы применения технологий ИИ.
Компании Google в своё время пришлось столкнуться с недовольством общественности по поводу сохранности тайны личной жизни, когда умные очки Glass начали использоваться в публичных заведениях. В 2015 году эта компания подверглась резкой критике после того, как разработанная ею система распознавания лиц ассоциировала некоторых людей с тёмным цветом кожи с гориллами. В уходящем году IBM, Amazon и Microsoft заявили о намерениях дистанцироваться от применения систем распознавания лиц, которые используются американской полицией. По всей видимости, Sony подобных скандалов попытается избежать ещё на стадии разработки продукции.
С весны следующего года, как сообщает агентство Nikkei, компания Sony будет подвергать «этическому аудиту» все свои продукты, которые используют технологии искусственного интеллекта. Если разрабатываемый продукт не будет отвечать определённым критериям этики, то компания будет готова отказаться от соответствующего проекта или радикально его модифицировать. Процедуры контроля за этичностью разработок будут интегрированы в существующую систему менеджмента качества Sony.
Японская компания решением своего генерального директора будет назначать состав коллегиального органа по этике в сфере искусственного интеллекта из числа руководителей и сотрудников Sony. В редких случаях с рынка может быть отозван уже поступивший в продажу продукт, если выяснится, что в процессе эксплуатации он нарушает установленные этические нормы применения технологий ИИ.
Компании Google в своё время пришлось столкнуться с недовольством общественности по поводу сохранности тайны личной жизни, когда умные очки Glass начали использоваться в публичных заведениях. В 2015 году эта компания подверглась резкой критике после того, как разработанная ею система распознавания лиц ассоциировала некоторых людей с тёмным цветом кожи с гориллами. В уходящем году IBM, Amazon и Microsoft заявили о намерениях дистанцироваться от применения систем распознавания лиц, которые используются американской полицией. По всей видимости, Sony подобных скандалов попытается избежать ещё на стадии разработки продукции.
Разработан оптический ускоритель для нейронных сетей | ko
В совместном исследовательском проекте университета Джорджа Вашингтона (округ Колумбия), Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и стартапа Optelligence, был разработан оптический ускоритель свёрточных нейронных сетей, который способен оперировать гигантскими объёмами информации, порядка петабайт, в секунду.
В отличие от существующего оборудования электронного машинного обучения, которое обрабатывает информацию последовательно, этот процессор использует оптику Фурье и концепцию частотной фильтрации, которая позволяет выполнять необходимые свёртки нейронной сети путём простого поэлементного перемножения с использованием технологии цифровых зеркал.
Комбинация неитерационной синхронизации, массивного распараллеливания и быстрой программируемости позволяет новой системе оптического машинного обучения превзойти по быстродействию более чем на порядок величины даже самые современные GPU, с перспективами дальнейшего увеличения разрыва.
В совместном исследовательском проекте университета Джорджа Вашингтона (округ Колумбия), Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и стартапа Optelligence, был разработан оптический ускоритель свёрточных нейронных сетей, который способен оперировать гигантскими объёмами информации, порядка петабайт, в секунду.
В отличие от существующего оборудования электронного машинного обучения, которое обрабатывает информацию последовательно, этот процессор использует оптику Фурье и концепцию частотной фильтрации, которая позволяет выполнять необходимые свёртки нейронной сети путём простого поэлементного перемножения с использованием технологии цифровых зеркал.
Комбинация неитерационной синхронизации, массивного распараллеливания и быстрой программируемости позволяет новой системе оптического машинного обучения превзойти по быстродействию более чем на порядок величины даже самые современные GPU, с перспективами дальнейшего увеличения разрыва.
Российские страховые компании внедряют ИИ-систему «Секунда» для определения ущерба в ДТП по фотографии | tadviser
21 декабря 2020 года компания Mains Lab объявила о создании, как она утверждает, первой в России системы автоматизации процесса урегулирования убытков. Технология под названием «Секунда» позволит сократить время получения направления на ремонт автомобиля или денежной выплаты при наступлении страхового случая с нескольких дней до 20 минут.
Разработанный Mains Lab искусственный интеллект сможет проанализировать фотографии повреждений, а также подсчитать стоимость ремонта и размер страховых выплат буквально за несколько минут. Технология способна определять ущерб автомобиля на основе фотографии.
Система прошла испытание на 3 000 кейсов — с помощью использования онлайн-анализа удалось достичь точности 97%, именно такой процент кейсов система отрабатывает с точностью эксперта-человека или лучше, и значительно сократить время принятия решения по страховому случаю. Раньше этот процесс занимал в среднем несколько дней.
21 декабря 2020 года компания Mains Lab объявила о создании, как она утверждает, первой в России системы автоматизации процесса урегулирования убытков. Технология под названием «Секунда» позволит сократить время получения направления на ремонт автомобиля или денежной выплаты при наступлении страхового случая с нескольких дней до 20 минут.
Разработанный Mains Lab искусственный интеллект сможет проанализировать фотографии повреждений, а также подсчитать стоимость ремонта и размер страховых выплат буквально за несколько минут. Технология способна определять ущерб автомобиля на основе фотографии.
Система прошла испытание на 3 000 кейсов — с помощью использования онлайн-анализа удалось достичь точности 97%, именно такой процент кейсов система отрабатывает с точностью эксперта-человека или лучше, и значительно сократить время принятия решения по страховому случаю. Раньше этот процесс занимал в среднем несколько дней.
Эксперты: энергетики России сэкономят триллионы рублей за счет искусственного интеллекта | iot
Российские энергетики вкладывают во внедрение технологий искусственного интеллекта (AI) пока только 3-7% своих IT-бюджетов. Но в ближайшие годы доля может вырасти до 10-20%, ведь в 2021-2022 годах в отечественной энергетике может быть запущено несколько крупных проектов в сфере AI. По оценкам Минэнерго, совокупный эффект от применения искусственного интеллекта в ТЭК превысит 5,4 трлн рублей в перспективе до 2040 года.Об этом сообщает ТАСС.
В России развитию искусственного интеллекта посвящена отдельная национальная стратегия до 2030 года, которую президент Владимир Путин утвердил осенью 2019 года. А в нацпроекте «Цифровая экономика» искусственному интеллекту посвящен отдельный федеральный проект, общий объем финансирования которого составит 86,5 млрд рублей (24,6 млрд рублей из бюджета, 6,9 млрд рублей — внебюджетное финансирование, 55 млрд рублей — средства «Сбера», разработавшего документ).
Между тем в энергетике «умные» цифровые системы пока представлены довольно узко
Они используется в обработке данных, автоматизации рутинных задач, распознавании и интерпретации речи и голоса, анализе видеопотока и изображений. Достаточно популярны в настоящее время рекомендательно-прогностические системы, которые функционируют самостоятельно или в составе цифровых двойников, называет менеджер проекта Internet of Energy Центра энергетики Московской школы управления «Сколково» Анастасия Пердеро.
Российские энергетики вкладывают во внедрение технологий искусственного интеллекта (AI) пока только 3-7% своих IT-бюджетов. Но в ближайшие годы доля может вырасти до 10-20%, ведь в 2021-2022 годах в отечественной энергетике может быть запущено несколько крупных проектов в сфере AI. По оценкам Минэнерго, совокупный эффект от применения искусственного интеллекта в ТЭК превысит 5,4 трлн рублей в перспективе до 2040 года.Об этом сообщает ТАСС.
В России развитию искусственного интеллекта посвящена отдельная национальная стратегия до 2030 года, которую президент Владимир Путин утвердил осенью 2019 года. А в нацпроекте «Цифровая экономика» искусственному интеллекту посвящен отдельный федеральный проект, общий объем финансирования которого составит 86,5 млрд рублей (24,6 млрд рублей из бюджета, 6,9 млрд рублей — внебюджетное финансирование, 55 млрд рублей — средства «Сбера», разработавшего документ).
Между тем в энергетике «умные» цифровые системы пока представлены довольно узко
Они используется в обработке данных, автоматизации рутинных задач, распознавании и интерпретации речи и голоса, анализе видеопотока и изображений. Достаточно популярны в настоящее время рекомендательно-прогностические системы, которые функционируют самостоятельно или в составе цифровых двойников, называет менеджер проекта Internet of Energy Центра энергетики Московской школы управления «Сколково» Анастасия Пердеро.
В России появятся стандарты в области искусственного интеллекта | cnews
Перспективная программа стандартизации по приоритетному направлению «Искусственный интеллект» на период 2021-2024 гг. подписана заместителем министра экономического развития России Оксаной Тарасенко и заместителем руководителя Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии Антоном Шалаевым.
Программа призвана преодолеть существующие нормативно-технические препятствия в реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» в России
В течение четырех лет разработают стандарты, которые будут регламентировать безопасность систем искусственного интеллекта не только для людей, но и для окружающей среды. Стандартизация коснется внедрения ИИ в различных областях человеческой деятельности, таких как транспорт, медицина, образование, строительство и ряде других.
Перспективная программа стандартизации по приоритетному направлению «Искусственный интеллект» на период 2021-2024 гг. подписана заместителем министра экономического развития России Оксаной Тарасенко и заместителем руководителя Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии Антоном Шалаевым.
Программа призвана преодолеть существующие нормативно-технические препятствия в реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» в России
В течение четырех лет разработают стандарты, которые будут регламентировать безопасность систем искусственного интеллекта не только для людей, но и для окружающей среды. Стандартизация коснется внедрения ИИ в различных областях человеческой деятельности, таких как транспорт, медицина, образование, строительство и ряде других.
Создали алгоритм, обученный на человеческих ошибках | thecode
Инженеры Массачусетского Технологического Института создали алгоритм, который различает цели и планы, даже если они приведут к неудаче. С ним роботы и голосовые помощники смогут адаптироваться к несовершенной природе человеческого планирования и понимать человека, даже если он сам не знает, чего хочет.
Использовали платформу Gen, которая создана для объединения символического планирования ИИ с байесовским выводом. В итоге нейронка в курсе, что мы не знаем, чего хотим на самом деле, и её задачей становится сформировать цели на основе человеческого поведения.
Инженеры Массачусетского Технологического Института создали алгоритм, который различает цели и планы, даже если они приведут к неудаче. С ним роботы и голосовые помощники смогут адаптироваться к несовершенной природе человеческого планирования и понимать человека, даже если он сам не знает, чего хочет.
Использовали платформу Gen, которая создана для объединения символического планирования ИИ с байесовским выводом. В итоге нейронка в курсе, что мы не знаем, чего хотим на самом деле, и её задачей становится сформировать цели на основе человеческого поведения.
MuZero осваивает го, шахматы, сёги и игры Atari не зная правил | robogeek
DeepMind поставил перед собой задачу показать, что ИИ не только может стать профессионалом в определенной игре, но и может преуспеть в ней, даже не зная правил. Новый AI-агент под названием MuZero выполняет это не только с визуально простыми стратегическими играми, такими как го, шахматы и сёги, но и с визуально сложными играми от Atari.
ИИ, победивший чемпионов мира в Го, AlphaGo, знал правила и держал их в «уме», изучая игры между людьми и формируя набор лучших практик и стратегий. Следующая версия AlphaGo Zero сделал это без человеческих данных, играя только против себя. AlphaZero сделал то же самое с шахматами и сёги в 2018 году, создав единую модель искусственного интеллекта, которая могла бы умело играть во все эти игры.
Но во всех этих случаях ИИ был представлен набор неизменных, известных правил игр, создавая основу, вокруг которой он мог строить свои стратегии
Если вам говорят, что пешка может стать ферзем, вы планируете это с самого начала, но если вам самим предстоит это выяснить, вы можете разработать совершенно другие стратегии.
Как поясняет DeepMind в своем новом исследовании, что если ИИ сообщают правила заранее, «это затрудняет их применение к беспорядочным проблемам реального мира, которые обычно сложны и их трудно свести к простым правилам».
DeepMind поставил перед собой задачу показать, что ИИ не только может стать профессионалом в определенной игре, но и может преуспеть в ней, даже не зная правил. Новый AI-агент под названием MuZero выполняет это не только с визуально простыми стратегическими играми, такими как го, шахматы и сёги, но и с визуально сложными играми от Atari.
ИИ, победивший чемпионов мира в Го, AlphaGo, знал правила и держал их в «уме», изучая игры между людьми и формируя набор лучших практик и стратегий. Следующая версия AlphaGo Zero сделал это без человеческих данных, играя только против себя. AlphaZero сделал то же самое с шахматами и сёги в 2018 году, создав единую модель искусственного интеллекта, которая могла бы умело играть во все эти игры.
Но во всех этих случаях ИИ был представлен набор неизменных, известных правил игр, создавая основу, вокруг которой он мог строить свои стратегии
Если вам говорят, что пешка может стать ферзем, вы планируете это с самого начала, но если вам самим предстоит это выяснить, вы можете разработать совершенно другие стратегии.
Как поясняет DeepMind в своем новом исследовании, что если ИИ сообщают правила заранее, «это затрудняет их применение к беспорядочным проблемам реального мира, которые обычно сложны и их трудно свести к простым правилам».
«Мы сталкиваемся с серьёзной проблемой цензуры»: Google ужесточила требования для исследований ИИ — Reuters | vc
Google в июне 2020 года ужесточила контроль над публикацией работ своих штатных ученых и попросило их писать об ИИ в «позитивном ключе», сообщило Reuters со ссылкой на внутренние документы и на сотрудников компании.
Исследователи должны проконсультироваться с юридическими, политическими и общественными отделами, прежде чем заниматься такими вопросами, как анализ выражения человеческого лица и эмоциональной окраски высказываний, классификация по признаку расы, пола и политических пристрастий.
В некоторых случаях старшие менеджеры вмешивались в проекты уже на поздних этапах и советовали выдерживать позитивный тон в готовящиеся к публикации работы.
«Это не означает, что мы должны прятаться от подлинных вызовов»,
— заявил один из менеджеров.
Google в июне 2020 года ужесточила контроль над публикацией работ своих штатных ученых и попросило их писать об ИИ в «позитивном ключе», сообщило Reuters со ссылкой на внутренние документы и на сотрудников компании.
Исследователи должны проконсультироваться с юридическими, политическими и общественными отделами, прежде чем заниматься такими вопросами, как анализ выражения человеческого лица и эмоциональной окраски высказываний, классификация по признаку расы, пола и политических пристрастий.
В некоторых случаях старшие менеджеры вмешивались в проекты уже на поздних этапах и советовали выдерживать позитивный тон в готовящиеся к публикации работы.
«Это не означает, что мы должны прятаться от подлинных вызовов»,
— заявил один из менеджеров.
Университет Иннополис разработает ИИ-платформу для прогнозирования спроса | robogeek
Разработка Института искусственного интеллекта российского ИТ-вуза сможет предсказывать спрос на гибкую упаковку, исходя из макроэкономических показателей, сезонности и цикличности поставок. Совместная заявка компании Danaflex и Университета Иннополис выиграла в конкурсе решений цифровой трансформации от Минцифры России: на внедрение ИИ выделят 121 млн рублей.
Автоматизация технологических и бизнес-процессов на основе технологий искусственного интеллекта позволит сократить время производства гибкой упаковки и увеличит процент выполненных в срок заказов. Нейросеть обучат на данных, собранных Danaflex за последние несколько лет. Благодаря разработке, на складах компании будет находиться достаточное количество сырья, а производственные линии будут рационально запускаться с наименьшим временем простоя.
Разработка Института искусственного интеллекта российского ИТ-вуза сможет предсказывать спрос на гибкую упаковку, исходя из макроэкономических показателей, сезонности и цикличности поставок. Совместная заявка компании Danaflex и Университета Иннополис выиграла в конкурсе решений цифровой трансформации от Минцифры России: на внедрение ИИ выделят 121 млн рублей.
Автоматизация технологических и бизнес-процессов на основе технологий искусственного интеллекта позволит сократить время производства гибкой упаковки и увеличит процент выполненных в срок заказов. Нейросеть обучат на данных, собранных Danaflex за последние несколько лет. Благодаря разработке, на складах компании будет находиться достаточное количество сырья, а производственные линии будут рационально запускаться с наименьшим временем простоя.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ написал дисс на Цукерберга | thecode
Создатели сгенерировали слова через Shortly Read, затем Tactron 2, чтобы имитировать голос Эминема. Ну и отдали ребятам с канала 30Hz, чтобы те сгенерировали видео для трека.
Создатели сгенерировали слова через Shortly Read, затем Tactron 2, чтобы имитировать голос Эминема. Ну и отдали ребятам с канала 30Hz, чтобы те сгенерировали видео для трека.
Forwarded from Talk
Сергей Брин – основатель Google
Этот гений создал уникальную по своей сути поисковую систему, заметно отличающуюся от других существующих поисковиков. Империя под грифом «Google Сергей Брин» ежемесячно обрабатывает порядка 42 млрд. запросов на 200 языках мира. Спору нет – это безоговорочное I место в мире.
Каждый хочет добиться успеха в жизни, но, в первую очередь, я бы хотел, чтобы обо мне думали как о человеке, который придумал много интересных вещей, и в конечном итоге сумел изменить мир к лучшему.
Когда мы заглядывали в интернет, мы не читали там гороскопы и не заходили на сайты знакомств. Нас интересовал поиск — та информация, которая по-настоящему влияет на жизнь людей.
Не важно, богатый или нет, я — счастливый, потому что я наслаждаюсь тем, что я делаю. И это на самом деле главное богатство.
Информация нужна для здоровья, для работы.
Сначала компании стараются быть закрытыми, но со временем всегда получается, что они могут быть более успешными, если станут открытыми.
Важно разрабатывать разные технологии, чтобы экономика не сильно зависела от нефти, и заниматься экологией.
Всегда старайтесь дать больше, чем от вас ожидают.
Опыт – это преимущество, но нужно уметь его правильно использовать, ведь он может стать и помехой.
Этот гений создал уникальную по своей сути поисковую систему, заметно отличающуюся от других существующих поисковиков. Империя под грифом «Google Сергей Брин» ежемесячно обрабатывает порядка 42 млрд. запросов на 200 языках мира. Спору нет – это безоговорочное I место в мире.
Каждый хочет добиться успеха в жизни, но, в первую очередь, я бы хотел, чтобы обо мне думали как о человеке, который придумал много интересных вещей, и в конечном итоге сумел изменить мир к лучшему.
Когда мы заглядывали в интернет, мы не читали там гороскопы и не заходили на сайты знакомств. Нас интересовал поиск — та информация, которая по-настоящему влияет на жизнь людей.
Не важно, богатый или нет, я — счастливый, потому что я наслаждаюсь тем, что я делаю. И это на самом деле главное богатство.
Информация нужна для здоровья, для работы.
Сначала компании стараются быть закрытыми, но со временем всегда получается, что они могут быть более успешными, если станут открытыми.
Важно разрабатывать разные технологии, чтобы экономика не сильно зависела от нефти, и заниматься экологией.
Всегда старайтесь дать больше, чем от вас ожидают.
Опыт – это преимущество, но нужно уметь его правильно использовать, ведь он может стать и помехой.
ИИ дали погонять на истребителе | thecode
Воздушные силы США впервые доверили управление боевым истребителем искусственному интеллекту. Это первый раз за всю историю, когда ИИ контролировал оружие.
Система изначально была создана без «ручного управления», чтобы можно было нормально протестировать в реальной среде без вмешательства человека
Задача ИИ во время полета заключалась в поиске ракет и ракетных установок с помощью средств истребителя. Что интеллект и делал.
Чтобы ИИ спокойно работал с бортовыми системами истребителя, воспользовались готовыми алгоритмами DeepMind и программным обеспечением от Kubernetes и Google.
Воздушные силы США впервые доверили управление боевым истребителем искусственному интеллекту. Это первый раз за всю историю, когда ИИ контролировал оружие.
Система изначально была создана без «ручного управления», чтобы можно было нормально протестировать в реальной среде без вмешательства человека
Задача ИИ во время полета заключалась в поиске ракет и ракетных установок с помощью средств истребителя. Что интеллект и делал.
Чтобы ИИ спокойно работал с бортовыми системами истребителя, воспользовались готовыми алгоритмами DeepMind и программным обеспечением от Kubernetes и Google.
