Посмотреть на выходных👀
Комитет Сената США провел новые слушания по искусственному интеллекту с участием президента Microsoft Брэда Смита и главного научного сотрудника Nvidia Уильяма Дейли.
📹 Видео тут.
Комитет Сената США провел новые слушания по искусственному интеллекту с участием президента Microsoft Брэда Смита и главного научного сотрудника Nvidia Уильяма Дейли.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
На дворе уже вторая половина сентября🍂🍁 А это значит, что..
Наши студенты возвращаются! Впереди ждет первый семестр учебы, в течение которого магистранты будут программировать, улучшать английский и узнавать:
👨💻как грамотно выстраивать IT-бизнес-процессы
👨💻что такое искусственный интеллект и с чем его едят
👨💻как обстоят дела с современной международной повесткой в сфере цифровой экономики
А также делать классные проекты, решать реальные кейсы и перенимать знания и навыки у преподавателей, за плечами которых крутой практический опыт🔥
Наши студенты возвращаются! Впереди ждет первый семестр учебы, в течение которого магистранты будут программировать, улучшать английский и узнавать:
👨💻как грамотно выстраивать IT-бизнес-процессы
👨💻что такое искусственный интеллект и с чем его едят
👨💻как обстоят дела с современной международной повесткой в сфере цифровой экономики
А также делать классные проекты, решать реальные кейсы и перенимать знания и навыки у преподавателей, за плечами которых крутой практический опыт🔥
❤4
Институт искусственного интеллекта Deloitte представил новый отчет, в котором рассматриваются примеры использования генеративного ИИ в шести отраслях👇🏻
🔵потребительская
🔵энергетика, ресурсы и промышленность
🔵финансовые услуги
🔵государственные и общественные услуги
🔵науки о жизни и здравоохранении
🔵технологии, средства массовой информации и телекоммуникации.
В отчете собраны примеры и приложения, готовые к использованию в бизнесе, и подробно описаны различные преимущества генеративного искусственного интеллекта в повышении эффективности, креативности, скорости, масштабирования и мощности, а также освещены методы и соображения, связанные с риском и доверием.
Скачать доклад можно тут.
🔵потребительская
🔵энергетика, ресурсы и промышленность
🔵финансовые услуги
🔵государственные и общественные услуги
🔵науки о жизни и здравоохранении
🔵технологии, средства массовой информации и телекоммуникации.
В отчете собраны примеры и приложения, готовые к использованию в бизнесе, и подробно описаны различные преимущества генеративного искусственного интеллекта в повышении эффективности, креативности, скорости, масштабирования и мощности, а также освещены методы и соображения, связанные с риском и доверием.
Скачать доклад можно тут.
👍2
Почти половина российских предпринимателей используют искусственный интеллект в работе, выяснили в рамках совместного исследования "Предприниматели России: исследовательский мониторинг" эксперты Сбера, Минэкономразвития и фонда "Общественное мнение".
🔵В личных целях нейросети используют уже 72% предпринимателей
🔵С самим понятием искусственного интеллекта знакомы 75% респондентов, причем для них оно ассоциируется с широким спектром направлений — от программирования, компьютерных технологий в целом и нейросетей для генерации контента до роботов, чат-ботов, голосовых помощников и распознавания лиц.
🔵Только 78% из тех, использует ИИ в бизнесе, считают возможности нейросетей полезными.
Кто из предпринимателей лучше всех разбираются в ИИ?
В основном, это респонденты 18-39 лет — например 83% опрошенных этой возрастной группы сумели назвать несколько видов ИИ. А около четверти участников опроса старше 56 лет затруднились с ответом.
В каких задачах предприниматели чаще всего использовали нейросети за последний год?
🔥Первое место — распознавание речи и перевода ее в текст — 16% опрошенных обращались к ИИ именно для этого.
🔥Второе место — у автоматизации взаимодействия с клиентами, генерации контента, распознавания и анализа изображений (по 13% соответственно).
🔥Бронза — задачи по настройке рекомендательных систем, рекламы и рассылок, а также анализ данных и прогнозирования — с помощью нейросетей эти вопросы решали по 11% респондентов.
🔵В личных целях нейросети используют уже 72% предпринимателей
🔵С самим понятием искусственного интеллекта знакомы 75% респондентов, причем для них оно ассоциируется с широким спектром направлений — от программирования, компьютерных технологий в целом и нейросетей для генерации контента до роботов, чат-ботов, голосовых помощников и распознавания лиц.
🔵Только 78% из тех, использует ИИ в бизнесе, считают возможности нейросетей полезными.
Кто из предпринимателей лучше всех разбираются в ИИ?
В основном, это респонденты 18-39 лет — например 83% опрошенных этой возрастной группы сумели назвать несколько видов ИИ. А около четверти участников опроса старше 56 лет затруднились с ответом.
В каких задачах предприниматели чаще всего использовали нейросети за последний год?
🔥Первое место — распознавание речи и перевода ее в текст — 16% опрошенных обращались к ИИ именно для этого.
🔥Второе место — у автоматизации взаимодействия с клиентами, генерации контента, распознавания и анализа изображений (по 13% соответственно).
🔥Бронза — задачи по настройке рекомендательных систем, рекламы и рассылок, а также анализ данных и прогнозирования — с помощью нейросетей эти вопросы решали по 11% респондентов.
🔥1
Amazon включился в гонку за искусственный интеллект — компания заявила, что инвестирует в известный стартап Anthropic до 4 млрд долларов денежными средствами.
Компания пытается конкурировать с растущим числом соперников в сегменте искусственного интеллекта.
По условиям сделки сотрудники и облачные клиенты Amazon получат ранний доступ к технологиям Anthropic, которые смогут внедрить в своих бизнесах. Базирующийся в Сан-Франциско стартап также настроен использовать преимущественно облачные сервисы Amazon, в том числе обучая свои будущие ИИ-модели на большом количестве микросхем с закрытым кодом доступа, которые он будет покупать у гиганта в сфере онлайн-торговли и компьютерных вычислений.
Компания пытается конкурировать с растущим числом соперников в сегменте искусственного интеллекта.
По условиям сделки сотрудники и облачные клиенты Amazon получат ранний доступ к технологиям Anthropic, которые смогут внедрить в своих бизнесах. Базирующийся в Сан-Франциско стартап также настроен использовать преимущественно облачные сервисы Amazon, в том числе обучая свои будущие ИИ-модели на большом количестве микросхем с закрытым кодом доступа, которые он будет покупать у гиганта в сфере онлайн-торговли и компьютерных вычислений.
👍1
Интересное видео о киберзащите с ИИ — чем полезно бизнесу, как с помощью таких систем отстроиться от конкурентов и как вообще функционируют такие системы — посмотреть можно тут👈
❤3
Google разрабатывает для чат-бота Bard с искусственным интеллектом новую функцию под названием «Память» (Memory), призванную повысить качество его взаимодействия с пользователями.
Если раньше Bard начинал каждый сеанс с нуля, без каких-либо подробностей о пользователе, помимо информации, полученной через Extensions (расширения), то теперь его ответы будут носить более личный характер на основе истории пользователя. Функция является опциональной, и пользователи смогут включать или выключать её в зависимости от своих предпочтений.
Google описывает новую функцию так: «Теперь Bard может запоминать детали во время разговоров и использовать их для улучшения ответов». При её запуске пользователю предложат просмотреть «Память», и затем можно будет пополнить содержимое некоторыми деталями, например, «я стараюсь не есть мясо», «у меня двое детей» и т. д.
В дальнейшем Bard будет учитывать эти подробности в своих ответах. Например, потенциально можно будет получить рецепты блюд, не содержащих мяса, или составить планы поездок для всей семьи, принимая во внимание количество детей, даже не указывая это в запросах.
Если раньше Bard начинал каждый сеанс с нуля, без каких-либо подробностей о пользователе, помимо информации, полученной через Extensions (расширения), то теперь его ответы будут носить более личный характер на основе истории пользователя. Функция является опциональной, и пользователи смогут включать или выключать её в зависимости от своих предпочтений.
Google описывает новую функцию так: «Теперь Bard может запоминать детали во время разговоров и использовать их для улучшения ответов». При её запуске пользователю предложат просмотреть «Память», и затем можно будет пополнить содержимое некоторыми деталями, например, «я стараюсь не есть мясо», «у меня двое детей» и т. д.
В дальнейшем Bard будет учитывать эти подробности в своих ответах. Например, потенциально можно будет получить рецепты блюд, не содержащих мяса, или составить планы поездок для всей семьи, принимая во внимание количество детей, даже не указывая это в запросах.
Ученые Санкт-Петербургского государственного университета совместно с коллегами из Китая разработали технологию на основе искусственного интеллекта (ИИ) с применением виртуальной реальности для межкультурного обучения студентов. Разработка позволит устранить языковой барьер между обучающимися и создать для них комфортную атмосферу.
Разработка позволит не только устранить языковой барьер, который может возникнуть во время общения между представителями разных культур, но и создать аутентичную среду обучения. Технология подразумевает образование в дистанционном и очном формате.
Как большие языковые модели изменят бизнес: внедрение генеративного ИИ принесет мировой экономике до $4,4 трлн в год, изменит целые отрасли и избавит многих работников от рутинных задач.
Сейчас рынок генеративного ИИ находится в переломной точке. По последним данным Bloomberg Intelligence, его объем составляет $40 млрд. Аналитики предсказывают рынку взрывной рост в 32 раза, до $1,3 трлн, к 2032 году.
По всему миру на генеративный ИИ начинает обращать внимание бизнес. Поначалу технология воспринималась как развлечение или даже как угроза. Но восприятие постепенно смещается в сторону практического интереса. Компании ищут пути внедрения генеративного ИИ в свою работу.
Корпорации, использующие эту технологию, получат прирост производительности, ускорение R&D, упростят для себя разработку новых бизнес-моделей и поднимут уровень персонализации клиентского опыта. Уже сегодня компаниям нужна четкая ИИ-стратегия, чтобы занять лидерские позиции на рынках через пять лет.
Разработка позволит не только устранить языковой барьер, который может возникнуть во время общения между представителями разных культур, но и создать аутентичную среду обучения. Технология подразумевает образование в дистанционном и очном формате.
Как большие языковые модели изменят бизнес: внедрение генеративного ИИ принесет мировой экономике до $4,4 трлн в год, изменит целые отрасли и избавит многих работников от рутинных задач.
Сейчас рынок генеративного ИИ находится в переломной точке. По последним данным Bloomberg Intelligence, его объем составляет $40 млрд. Аналитики предсказывают рынку взрывной рост в 32 раза, до $1,3 трлн, к 2032 году.
По всему миру на генеративный ИИ начинает обращать внимание бизнес. Поначалу технология воспринималась как развлечение или даже как угроза. Но восприятие постепенно смещается в сторону практического интереса. Компании ищут пути внедрения генеративного ИИ в свою работу.
Корпорации, использующие эту технологию, получат прирост производительности, ускорение R&D, упростят для себя разработку новых бизнес-моделей и поднимут уровень персонализации клиентского опыта. Уже сегодня компаниям нужна четкая ИИ-стратегия, чтобы занять лидерские позиции на рынках через пять лет.
👍1
5 октября мы отметили пятилетие магистратуры Искусственный Интеллект✨💥
Празднование пришло в формате приема, который был организован совместно с главным партнером программы - коммуникационным агентством АДВ.
Выпускники разных лет собрались вместе, чтобы отметить это значимое событие. Они поделились впечатлениями об учебе, рассказали о своих достижениях и успехах, которых достигли после окончания магистратуры.
Встречу поддержали также преподаватели кафедры цифровой экономики цифровой экономики и искусственного интеллекта группы компаний АДВ и МФТИ.
Празднование пришло в формате приема, который был организован совместно с главным партнером программы - коммуникационным агентством АДВ.
Выпускники разных лет собрались вместе, чтобы отметить это значимое событие. Они поделились впечатлениями об учебе, рассказали о своих достижениях и успехах, которых достигли после окончания магистратуры.
Встречу поддержали также преподаватели кафедры цифровой экономики цифровой экономики и искусственного интеллекта группы компаний АДВ и МФТИ.
❤7🔥1
Искусственный интеллект, включая ChatGPT, будет разрешен во всех австралийских школах с 2024 года — министры образования официально поддержали национальную структуру, регулирующую использование ИИ.
Ранее федеральный министр образования Австралии Джейсон Клэр заявил, что ChatGPT «не исчезнет» и стал похож на «калькулятор или Интернет». С тех пор как в конце прошлого года появился ChatGPT, австралийский сектор образования пытается решить, как реагировать на эту технологию: от использования ее в качестве инструмента обучения до тотальных запретов и возвращения к письменным экзаменам.
Ранее федеральный министр образования Австралии Джейсон Клэр заявил, что ChatGPT «не исчезнет» и стал похож на «калькулятор или Интернет». С тех пор как в конце прошлого года появился ChatGPT, австралийский сектор образования пытается решить, как реагировать на эту технологию: от использования ее в качестве инструмента обучения до тотальных запретов и возвращения к письменным экзаменам.
👍3
Этические вопросы регулирования ИИ:
🔵Этика искусственного интеллекта — это единая система рекомендательных принципов и правил, предназначенных для создания среды доверенного развития технологий ИИ
🔵Этическое регулирование заключается в том, что это саморегулирование, а не закон, это рекомендательные нормы, которые принимает на себя бизнес, государственные и некоммерческие организации. Первые шаги к правилам регулирования и правилам взаимодействия с этими технологиями были предприняты крупными корпорациями.
🔵При отсутствии регулирования ИИ на уровне этических принципов можно столкнуться с «предвзятостью» информационных систем
🔵Этика искусственного интеллекта — это единая система рекомендательных принципов и правил, предназначенных для создания среды доверенного развития технологий ИИ
🔵Этическое регулирование заключается в том, что это саморегулирование, а не закон, это рекомендательные нормы, которые принимает на себя бизнес, государственные и некоммерческие организации. Первые шаги к правилам регулирования и правилам взаимодействия с этими технологиями были предприняты крупными корпорациями.
🔵При отсутствии регулирования ИИ на уровне этических принципов можно столкнуться с «предвзятостью» информационных систем
📢 27 октября в МГИМО состоялась международная конференция «Национальный опыт в реализации Рекомендации ЮНЕСКО по этике искусственного интеллекта».
На конференции ведущие эксперты из разных стран поделились своим опытом и знаниями о том, как правительства могут эффективно реализовать рекомендацию ЮНЕСКО и создать этические рамки для развития ИИ.
В приветственном письме организаторам и участникам конференции Министр иностранных дел Российской Федерации С.В.Лавров подчеркнул важность обеспечения гармоничного внедрения новейших технологий в повседневную жизнь через создание общей регуляторной среды. Он также отметил, что Центр искусственного интеллекта МГИМО внес значительный вклад в разработку методологии оценки готовности к использованию ИИ.
В рамках конференции обсудили такие вопросы, как:
📍международное регулирование искусственного интеллекта
📍обеспечение справедливого доступа к возможностям ИИ
📍опыт стран ЕАЭС в разработке стратегий и кодексов регулирования взаимодействия с ИИ
Конференция была организована Центром искусственного интеллекта МГИМО совместно с Комиссией Российской Федерации по делам ЮНЕСКО и Российским комитетом Программы ЮНЕСКО «Информация для всех» (IFAP).
На конференции ведущие эксперты из разных стран поделились своим опытом и знаниями о том, как правительства могут эффективно реализовать рекомендацию ЮНЕСКО и создать этические рамки для развития ИИ.
В приветственном письме организаторам и участникам конференции Министр иностранных дел Российской Федерации С.В.Лавров подчеркнул важность обеспечения гармоничного внедрения новейших технологий в повседневную жизнь через создание общей регуляторной среды. Он также отметил, что Центр искусственного интеллекта МГИМО внес значительный вклад в разработку методологии оценки готовности к использованию ИИ.
В рамках конференции обсудили такие вопросы, как:
📍международное регулирование искусственного интеллекта
📍обеспечение справедливого доступа к возможностям ИИ
📍опыт стран ЕАЭС в разработке стратегий и кодексов регулирования взаимодействия с ИИ
Конференция была организована Центром искусственного интеллекта МГИМО совместно с Комиссией Российской Федерации по делам ЮНЕСКО и Российским комитетом Программы ЮНЕСКО «Информация для всех» (IFAP).