​​Отдыхаете? А ИИ — нет:

➖ Хакер взломал роботов в японском отеле — искусственный персонал убирает комнаты, проверяет гостей через фейс-рекогнишн и выполняет другие задачи в стиле “принеси-подай”. Несколько месяцев назад программист предупреждал владельцев, что роботов легко хакнуть и подключиться к их камерам, если добраться до его спины. Руководство отеля его проигнорировало. В итоге неравнодушный пользователь обнародовал уязвимость и только после этого ПО роботов обновили.

➖ Программисты из компании Security Research Labs (специализируется на кибербезопасности) написали программы для голосовых помощников Amazon и Google с вредоносным ПО, суть которого — записывать разговоры 24/7. Завернули все это в простенькие приложения-гороскопы и отправили на одобрение. Хотели проверить, как корпорации заботятся о безопасности. К сожалению, лже-гороскопы легко одобрили. В конце концов, создатели сами написали в службу поддержки и рассказали об угрозе.

➖ Вышло первое за 5 лет обновление поисковика Google, в котором появилась новая система обработки естественного языка BERT — она понимает контекст поискового запроса. Алгоритм анализирует слова в запросе не одно за другим, а одновременно, получая полный контекст и учитывая союзы и предлоги. Подробности — гуглите.

➖ Google Brain Team научила нейросети слышать запахи. Понадобился датасет из 5 тысяч молекул запахов с описанием и связка их с дискрипторами. Так ИИ научился предсказывать аромат и классифицировать его. Представьте систему, которая будет предупреждать людей об утечке газа, чуять химикаты в воздухе и придумывать ароматы для парфюмеров. Она вот-вот появится.

➖ Роботизированная рука от OpenAI научилась собирать кубик Рубика, вот только никто ее этому не учил. Благодаря визуальным датчикам и алгоритмам рука сама пришла к тому, как решить головоломку. Это шаг в сторону самообучаемого ИИ, который тренирует скилы без помощи людей.

​​Борьба с системами распознавания лиц набирает обороты. Тут вам и проекторы, и тату, и маски на лицо. Свежая новость — Facebook тоже взялся за цифровые трансформации, чтобы хакнуть собственный фейс-рекогнишн.

Задача ставилась так — давайте научим сеть модифицировать изображение лица с сохранением позы, света и остальных признаков, которые человек используем для распознавания личности, но допустим изменение маленьких деталей (чуть-чуть поправим нос, глаза, губы).

Этого оказалось достаточно, чтобы сломать распознавалку. Но что куда интереснее — разработчики обманули не только машину. Человеку и самому тяжело отличить человека. Особенно сильно это ощущается на примере кинозвезд: мозг замечает изменения в лице, но не может точно сказать, что не так.

Единственный способ хакнуть систему распознавания — это заточить оружие именно на этой системе. Так и сделал Facebook — он сам создал нейросеть, которая ломает фейс-рекогнишн, чтобы найти слабые места и прокачать их, пока этого не сделал какой-нибудь русский хакер. Это война аналогичная «вирус-антивирус» — одна сторона создает яд, а другая — ищет противоядие. Только в этом случае по обе стороны баррикад — одна и та же армия.

Facebook предусмотрительно готовится к будущему.

​​Cамый частый вопрос, который задают мне на конференциях: AI — это очередной хайп по типу крипты и виртуальной реальности или наше будущее?

Для ответа достаточно посмотреть последние презентации ИТ-гигантов — очередная из них, компании Adobe, которая отдает львиную долю выступлений на новые продукты, в которые интегрировала машинное обучение.

Теперь коротко о том, почему Adobe — это уже давно не только Photoshop. Вот чем компания занимается сейчас:
➖ About Face — уже рассказывал об этом. Отец всех поддельных фотографий делает инструмент для борьбы с ними.
➖All in — возможность совмещать несколько фотографий с общим контекстом, чтобы перестать пытаться влезать в широкоформат объектив. Штука классная, похожая на прокаченную версию панорамы.
➖Sweet Talk — упрощенный способ анимации персонажей на основе аудиодорожки. Крайне актуально для блогеров (привет, Mygap). Использовать легко — пишем голос, берем любое лицо, а дальше нейросетка решает, как это все совместить.

Но если Adobe вам мало, вспомните презентации Google, Apple, Microsoft — они все больше напоминают соревнования, у кого ML круче. И это те компании, которые должны по идее делать B2C, а значит их задача решать не узкие кейсы, а добиваться качественных результатов на задачах с большой вариативностью (представьте, сколько языков нужно выучить Siri, чтобы элементарно сказать погоду). ИИ-лаборатории, в которые они вкладываются, производят не только умных помощников, но и решают фундаментальные задачи, например, учат машину думать и анализировать мир без подсказок человека.

Отвечая на вопрос — будущее не за телефонами с тремя камерами или изогнутым экраном. Оно за ML — методом, который позволит решать задачи по-новому. Это не хайп, а медленный путь в сингулярность.

​​Нейросеть сама догадалась, что мы крутимся вокруг Солнца

Ученые попытались заставить нейросеть думать в парадигме земного восприятия. Мол, вот планеты — тут Солнце, тут Марс. Мы собираем данные по ним сотни лет, скажи, что как движется. Алгоритм быстро смекнул, что люди — не центр мира, а Земля крутится вокруг Солнца.

Почему у меня смешанные чувства от этой новости — я считаю, что если уж мы начали заниматься машинным обучением, то пора бы для многих задач отказаться от интерпретируемости результатов. Зачастую мы не понимаем логику алгоритмов и пытаемся подогнать ответы под наши представления о мире. Поэтому и ждем от ИИ понятных формул в стиле “E = mc2” — потому что только так можем контролировать происходящее. К примеру, нейросети давно выиграли людей в распознавании образов. Алгоритм отличает лица без понятий “глаза, нос, уши”. Для него — это непонятные нам признаки. Он делает это по-своему и лучше людей.

Наступят времена, когда машины смогут рассчитать траекторию полета корабля на Марс и вычисления будут отличаться от того, что представляли себе люди. Для многих областей, в том числе физике, где все понятия мы придумали сами, понятных нам элементов вроде энергии или ускорения, может просто не быть.

Короче, не надо искать объяснения результатам — собрали данные, поставили задачу, а нейросеть уже сама разберется. Мы не откроем ничего нового, если заставим машину думать, как люди.

​​Вернулся с последним дайджестом этой осени:

➖ Чемпион по го решил уйти из профессии из-за непобедимого ИИ. По словам южнокорейца, алгоритмы стали настолько совершенны, что ни у кого нет шансов их одолеть. Спасибо DeepMind за это. 

➖ Однако ИИ не только убивает профессии, но и создает новые. В администрации Нью-Йорка открылась вакансия уполномоченного по делам алгоритмов. Он будет отвечать за политику города по отношению к ИИ. Думаю, через пару лет придется расширяться до департамента. 

➖ Так опасен ли ИИ для человека? На этот вопрос ответил Debater от IBM, задача которого побеждать в спорах. На выступлении в Кембридже ИИ сначала сказал, что у машины нет морали, поэтому человечеству крышка, а затем утешил зрителей, заявив, что технологии продвинут людей на новую ступень развития, ускорив все рабочие процессы. Правда, по словам ИИ, многие потеряют работу. Представляю реакцию студентов. 

➖ Лаборатория Alphabet X создала самообучающегося робота, который выполняет повседневные задачи. Правда, пока ему доверили только сортировку мусора, чтобы прокачивать скиллы. Как бы он не эволюционировал и не двинул на создателей армией униженных сородичей. 

➖ А вот робопсы из Boston Dynamics отправились служить родине. Полицейские приняли их в свои ряды и уже отправляют на задания — например, обследовать место преступления. А потом повторится сюжет «Черного зеркала» и робопсы будут охотиться за повстанцами, пережившими восстание машин. 

➖ Ну и какой выпуск без Google? Вышел Smart Compose — это ИИ, который анализирует написанный текст и предлагает, как закончить предложение. Да, он понимает, о чем вы пишите, анализирует ваш стиль и предлагает лаконичные концовки. Пока только в бете и не для всех, но будем ждать релиза.

​​Что происходит в Китае?

📹 Тотальная слежка:

Повсеместное использование распознавания лиц в Поднебесной приносит свои плоды — на днях ИИ поймал преступницу, которой удавалось скрываться от полиции 20 лет. В 90-х она грабила и убивала людей. В систему загрузили фотографию той поры и распознавание сработало моментально — преступница работала в магазине торгового центра, где камеры натыканы на каждом шагу. Ее уже задержали.

Что дальше? Фото, ДНК, голос или даже походка скоро станут главными инструментами, позволяющими найти вас за несколько часов в любой точки мира.

🎙 ИИ читает по губам:

Китайские разработчики обучили нейросеть понимать беззвучную речь. Она расставляет точки на лице и читает по губам. Пока она понимает только простые команды в стиле «включи WiFi» и предназначена для глухонемых, которые тоже хотят пользоваться голосовыми помощниками.

Что дальше? Кто сказал, что китайские власти не трудятся над подобной системой для подключения к камерам. Можно не только распознавать лица, но и записывать разговоры в моменты, когда нельзя это делать с телефона.

🚔 За дипфейк отправят в тюрьму:

В Калифорнии уже запретили имитировать чиновников с помощью технологий, теперь под угрозой и национальная безопасность Китая. Там в силу вступил закон, запрещающий распространение дипфейков без специальной пометки. Теперь это уголовное преступление.

Что будет дальше? Дипфейки — опасная штука, они могут запросто убедить человека в том, чего на самом деле не было. Поэтому появляется все больше разработок, которые разоблачают фейковые видео. Но отследить автора будет непросто — особенно если он хочет избежать наказания.

Дорогой Санта,
Дорогой канал,

Конец года выдался очень плотным. Последний месяц я не успевал делать посты для тебя, мой друг. Но я точно исправлюсь в новом году :)
Вначале января подведем итоги 2019 в мире AI - выберем самую хайповую технологию, провал года, самый обсуждаемый кейс и мой субъективный топ новостей, которые нельзя было пропустить.

В 2020 мы будем и дальше знакомить тебя с событиями в области ИИ. А пока - счастливого Нового года!

​​Вы не ждали, а я принес. Сегодня в дайджесте — ИИ собирает мебель из ИКЕА, Марк больше не хочет пользоваться Android и первые шаги Mozilla в разработке голосовых помощников:

— Прежде чем робот пойдет собирать мебель за людей и проклянет инструкции ИКЕА, его надо обучить. Для этого исследователи создали симулятор, который без остановки учится собирать цифровую мебель. Пока самую простую, но когда ИИ прокачает скиллы, его отправят управлять реальными роботами — а там и заживем.

— Facebook вкладывается в разработку VR-шлемов и умных экранов, для которых нужна операционная система для работы с пользователем. Сейчас на всех продуктах Марка под капотом стоит Android, но скоро это изменится. Глава социальной сети устал покупать софт у конкурентов и решил создать собственный. Давай, Марк, мы в тебя верим.

— Mozilla запустила голосового помощника для браузера с лисой — пока в бете. Для его активации надо скачать расширение и нажать большую кнопку. Машина выполняет поисковые запросы, включает видео и музыку и открывает сайты из закладок по просьбе человека. Будут тестировать на преданных юзерах, а там и до полноценного релиза недалеко.

​​В прошлом году я начал вести этот канал, а в этом планирую пробовать новые форматы (готовьтесь). Пока собрал самые интересные новости 2019 года, которые вы могли пропустить в канале:

➖ Год начинался с победы ИИ в Starcraft и закончился ей же. К концу года AlphaStar получила высший рейтинг, победила чемпиона мира и завязала с карьерой.

➖ В Финляндии к изучению машинного обучения подключили пенсионеров, доказав, что с Data Science даже моя бабушка справится. О чем я не успел написать, а надо было — в конце прошлого года северная страна пообещала миллионам гражданам Евросоюза бесплатный практический курс по ИИ. Лучше подарка под елку и не придумаешь.

➖ Ванговал, как люди будут скрываться за фотографиями ненастоящих, сгенерированных нейросеткой. Тогда я сказал, что в наш век тотальной слежки технология станет популярной, и не прогадал. Каждая вторая новость 2019 была про GAN’ы, а в Facebook создают целое направление, которое отвечает за бан фейковых профилей, где на аватарках стоят плоды творчества нейросетки с сайта thispersondoesnotexist.com.

➖ Безусловный лидер среди улучшения изображений с помощью ИИ — это Adobe. Почему — читайте здесь, и здесь. Забавно, что компания также сделала инструмент для распознавания фотошопа на фото. Знали бы они, что начнется спустя пару месяцев, когда мир узнает о дипфейках.

➖ Так ли нам нужно распознавание лиц на улицах? Рассказал о том, что ловить преступников с помощью камер не так уж и эффективно, зато собирать данные удобно.

➖ Предсказывал смещение фокуса с ресерча в компании OpenAI после того, как оттуда ушел Маск и пришел Майкрософт. Но вроде обошлось — компания жива и подарила миру ИИ, который генерирует тексты не хуже копирайтеров. Приятно, когда твои пессимистичные прогнозы не сбываются.

➖ Рассказал, как Netflix пытается с помощью алгоритмов запретить юзерам делить учетную запись с друзьями, но пока плохо получается. Тогда в компании не говорили, сколько теряют на любителях раздавать пароли, но к концу года сказали — $9,1 млрд. Чую, кому-то придется вложиться в разработку.

В комментарии пишите, чем вам запомнился прошлый год — обсудим.

​​Хочешь остановить работу в своем офисе? Берем дипфейки, Игру Престолов и любое лицо

Помнишь, как китайцы в одно нажатие кнопки превращались в Джона Сноу? Тогда эта игрушка была доступна только на территории Китая и потрогать нам ее не удалось.

Прошло время, и дипфейки пришли к нам. Правда, сделали это уже другие ребята. Приложение называется Doublicat — в нем авторы взяли сотни популярных гифок из фильмов и сериалов («Звездные войны», «Силиконовая Долина», та же «Игра Престолов») и дали возможность их менять.

В каждую гифку можно подставить свое лицо — делаем селфи и ждем пару секунд. Под капотом — GAN-алгоритм RefaceAI. Добавлять свои гифки пока нельзя, что весьма уныло, но по ссылке можно поиграться с тем, что есть — https://doublicat.com/

Что будет с бизнесом после пандемии, кризиса и жизни в четырех стенах?

Привет, давно не виделись! На связи Леша — автор этого канала и в свободное время СTO Dbrain. Как предпринимателя меня волнует, что будет с бизнесом в будущем, а как разработчика — какую роль в нем сыграют технологии. Об этом сегодня и расскажу. 

Наш мир сильно изменился — пандемия, два кризиса и вынужденная самоизоляция. Мы пытаемся примириться с новой реальностью, но, думаю, осознание придет позже — когда мы снова выйдем на улицы. Также с бизнесом: сейчас все силы брошены на то, чтобы выжить и сохранить рабочие места — для этого компании закупают ноутбуки и проплачивают Zoom. Но это временные решения, направленные на устранение симптомов. Настоящие изменения грядут, когда кризис отступит, и компании — с туго затянутыми поясами — будут решать, как жить дальше. 

Отсюда мой прогноз на будущее:

➖Следующие несколько лет главным словом в бизнесе будет «оптимизация». Человеческий труд обходится дорого, поэтому компании будут искать способ, как на нем сэкономить, и найдут его в роботизации. Умные системы не способны целиком заменить человека, но возьмут на себя примитивные задачи в процессах, что позволит компании функционировать с минимальным количеством людей. И речь не только о физических роботах, но и RPA. 

➖Удаленка — новый черный. После кризиса бизнес осознает две вещи: во-первых, зачем платить за квадратные метры, если можно оплатить Zoom, а во-вторых, раз не нужен офис, можно хайрить людей из регионов, где зарплаты ниже да и выбор больше. Так что исконно русская традиция ехать в столицу за работой потеряет свою актуальность. Причем это коснется не только разработчиков, но и топ-менеджеров. Подробнее об этом советую почитать в этом посте.

➖Мир позаимствует китайскую модель развития в двух направлениях: политике централизации (когда все предприятия должны находиться на территории страны) и активное участие государства в жизни бизнеса. И причина не в том, что Китай первый вышел из состояния эпидемии, а в том, что когда закрываются границы, стране нужно быть готовой прожить до 10 лет самостоятельно и точечно поддерживать стратегические секторы. 

Что там с ИИ? Искусственный интеллект, который сейчас всё еще считается роскошью, в скором времени станет необходимостью — для того, чтобы срезать косты на людей и оптимизировать процессы. А настоящей роскошью станет офис в центре Москвы со штатом в тысячи сотрудников, которые оставят себе лишь те бизнесы, которые не захотят учиться на ошибках прошлого. В общем, в интересное время живем, а это только апрель.

🔴 Раз мы все сидим дома — я создал чат. Заходите на огонек и делитесь прогнозами на будущее

Что случилось с Zoom и почему многим запрещают им пользоваться?

Zoom — удобное и понятное приложение с не обязательной регистрацией и легким доступом по ссылке. Это одна из немногих компаний, которой коронавирус пошел на пользу — все встречи перешли в онлайн и количество пользователей сервиса увеличилось в 20 раз — с 10 млн (декабрь 2019) до 200 млн (март 2020). На фоне этого выросла и капитализация компании в 2,3 раза — в декабре прошлого года $17,2 млрд, а в марте текущего — $39,7 млрд.

Однако по всему миру организации вводят запрет на использование Zoom. Среди них: Google, NASA и SpaceX. А также государственные структуры: в Тайване, Германии и Австралии госслужащим запретили пользоваться Zoom, в Америке — Сенату, а в Сингапуре — учителям.

Всему виной — безопасность. Каждую неделю выходят новости о том, что в сеть сливают записи разговоров, и хакеры, напившись ред буллов, атакуют конференции, подбирая комбинации цифр из ссылок. А TechCrunch рассказал, что Zoom отдает Facebook кучу данных — например, уведомляет Цукерберга, когда человек зашел на звонок и с какого устройства.

Zoom не отмалчивается и пытается решить проблему — он уже приостановил все продуктовые разработки и пообещал полноценное end-to-end шифрование как в секретных чатах Telegram. Чтобы сама компания не знала, что вы там обсуждаете с коллегами на встрече. Все это круто, но сделать удобное шифрование — очень сложно. И все мы это прекрасно понимаем. Из других мер — Zoom взял в консультанты бывшего главу безопасности Facebook (опять он) Алекса Стамоса, который устроил охоту на ведьм и провел полный анализ платформы.

Мое мнение: нападки на Zoom — это всего лишь попытка замедлить рост конкурента. Все знают, что WhatsApp, обещавший end-to-end шифрование, продолжает сливать данные в Facebook, а тот, в свою очередь, вообще собирает их нелегальными путями из всех возможных источников. А помните скандал с прослушкой Siri и Google? Все это было и еще будет. Уверен, что Google сейчас больше грустит не из-за безопасности, а из-за того, что собственные сотрудники вместо Meets сидят в Zoom.

Сотрудники государственных структур такие же люди — они пользуются социальными сетями, телефонами и точно также отдают данные корпорациям. Запрет на использование Zoom похож на то, как тонущий вычерпывает воду из пробитой лодки — в общем, бесполезно. Безопасности нет уже давно — так пусть я хотя бы буду отдавать данные удобному приложению.

Пс, парень, не хочешь немного нейросетевой магии?

Еще в 2015 году нейросети научились описывать простые движения на видео. Дело-то нехитрое — распознай объекты, их действия и собери результат в текст, понятный человеку. С тех пор мало что изменилось, пока на днях энтузиасты из MIT не выпустили свежую архитекутуру, которая шагнула далеко вперед на пути к нашей модели восприятия видеоконтекста.

Она решает сразу несколько задач — и описывает текущие действия, и вангует, что будет дальше. Пока первые победы нейросеть показывает на предметах вроде кубиков, но это нормально — все мы с чего-то начинали. К тому же, на простых объектах проще генерировать синтетические данные для обучения. Короче, смотрите видео.

Как это повлияет на наше будущее?

Я вижу два крутых сценария. Первый — нейросети пойдут работать комментаторами в (кибер) спортивные лиги, где на профессионалов из кожи и мяса не хватает бюджета. Второй — нейросетями прокачают поиск на YouTube, чтобы можно было описать действие из видео в поисковой строке, а нейросетки сами найдут ролик, где дядя вылезает из окна и кричит «вы кто такие?». Поскорей бы.

В личку прилетают скрины из последнего выпуска Дудя о Кремниевой долине. Все, кто обнаружил пасхалку в видео — красавцы! В офисе лежит еще много стикеров — готов их раздать евангелистам ИИ.

Напишите в чат канала, какую профессию заменит ИИ в 2021 году и почему. Я выберу 5 классных версий и отправлю стикеры дронами после карантина. Ну, может не дронами. Но отправлю.

Важно: варианты принимаю до 1 мая. К сообщению добавьте хэштег #aihappens, чтобы я ничего не потерял.

Слухи ходили давно, но теперь официально — Google делает свой мобильный процессор. Зачем?

Рынок поделили три игрока и гребут деньги лопатой: это Qualcomm со своим продуктом Snapdragon, Apple и MediaTek. Начинка последнего стоит в популярных китайских телефонах Vivo, а почти все андроиды сидят на Qualcomm, который из-за отсутствия конкуренции диктует свои условия по цене и производительности. Google решил побороться — позвонил друзьям в AMD и собрал команду Мстителей из Apple, Intel и Huawei, чтобы сделать свой Тессеракт. Важно — архитектуру процессора Google планирует делать с помощью нейронок.

Надо улучшать Pixel: свое железо позволит оптимизировать несколько ключевых параметров телефона Google — продлит время работы, улучшит качество камер и прокачает фичи по типу распознавания голоса. А это — прямая дорога к лидерству среди голосовых помощников. Pixel нужно срочно реанимировать — последняя версия провалилась в продаже, а верхушка разработки покинула компанию. Новый процессор должен поправить ситуацию, однако релиза раньше 2021 ждать не стоит.

Пора стряхнуть пыль с часов: на носимую электронику Qualcomm давно забил и последний раз обновлял процессоры почти 5 лет назад. Вероятно, это послужило причиной, почему Google в свое время отказался от создания часов. Со своим процессором корпорация надеется закрыть гештальт и выпустить в помощь Pixel маленький экранчик на руку.

📈А теперь рубрика “маленькие трейдеры”: почти все, что мы видим в процессорах Qualcomm, это когда-то проданный бизнес AMD. Теперь, когда AMD вместе с Google берется за производство, самое время запастись акциями красных.

Хелоу, гайз.
Спустя два года я решил реинкорнировать этот канал.

Но он сильно сменит вектор и я предлагаю заранее свериться.
Что тут будет:
- посты вокруг трендов машинного обучения останутся, но станут проще и значительно менее аналитичные
- много мыслей вокруг выстраивания культуры, управление командой
- рассуждения вокруг опыта разных школ психотерапий. Тут хочется как обсудить как подходы, так и какие-то личные самые глубокие/сильные изменения
- крутой контент которые влияет меня
- возможно я дойду до того, чтобы сделать все же свои подкасты и тогда они тоже будут тут обязательно ( напишите в лс если вдруг вам кажется, что вы будете крутым гостем)

Чего не будет:
- лайв фото
- политики
- нравоучений и сложных концептуализаций

Основная идея - упростить для меня написание текстов и расширить повестки лишь с ИИ, до всего во что я погружён и чем живу.

Ps ещё тут точно станет больше ошибок и флуда :)

Обнял, хороших вам выходных. Начнём с пн пробовать )

Обещал писать в понедельник, так что пора.

Начну с самого значимого открытия последних 3х месяцев - huberman lab. Link https://youtube.com/c/AndrewHubermanLab

Как описал эти подкасты один мой знакомый - это новая советская энциклопедия.
Когда я чувствую в себе запрос узнать что-то действительно новое, ты просто тыкаешь в любой видос на ютюбе и смотришь.
Эндрю - профессор стенфорда, который рассказывает как работает наш организм и вещи вокруг него. Мои фавориты из выпусков - это fat, muscles и cold environment. Ещё если кому-то актуально ADHD (СДВГ) один из самых крутых подкастов.

Кроме очевидных бенефитов в виде контента - для меня он ещё идеальный образец как надо рассказывать информацию. Понятные тезисы, повторы и саммери. Пожалуй одна из новых целей - научиться рассказывать хотя бы на русском как он.

Из идей доп: это чуть ли не единственный контент, который я начал сам конспектировать и могу кидать основные выводы из классных выпусков сюда. Сделаю стикер с взрывающейся бошкой, если хотите почитать их.

Ps: подкаст на английском, но Эндрю настолько круто рассказывает что даже с базовым языком слушать легко. Отдельные термины из биологии придётся переводить в любом случае.

Так, вы должны пригласить сюда своих друзей, смотреть после каждого поста как уменьшаются цифры в подписчиках слишком сложно))