Forwarded from GCONF / GPT lovers / Всё про ИИ
Открытый эфир про нейросети с Димой Мацкевичем и Лешей Хахуновым
15 февраля, 16:00 МСК
До старта AI-интенсива осталось всего 3 дня, поэтому мы решили провести дополнительный открытый эфир. Обсудим, как ИИ уже сегодня может стать твоим реальным помощником в работе и жизни.
Присоединяйся, если хочешь:
1. Задать вопросы и получить прямые ответы в режиме live.
2. Узнать, как Дима и Леша применяют нейросети на практике.
Эфир пройдет в Telegram-канале Димы Мацкевича: https://t.iss.one/Matskevich. За час до старта сделаем напоминание в этом канале.
Если ты уже настроен на интенсив, записывайся на поток. 200 участников уже в чате, и обучение стартует 17 февраля.
→ Оплачивай доступ через нашего бота
15 февраля, 16:00 МСК
До старта AI-интенсива осталось всего 3 дня, поэтому мы решили провести дополнительный открытый эфир. Обсудим, как ИИ уже сегодня может стать твоим реальным помощником в работе и жизни.
Присоединяйся, если хочешь:
1. Задать вопросы и получить прямые ответы в режиме live.
2. Узнать, как Дима и Леша применяют нейросети на практике.
Эфир пройдет в Telegram-канале Димы Мацкевича: https://t.iss.one/Matskevich. За час до старта сделаем напоминание в этом канале.
Если ты уже настроен на интенсив, записывайся на поток. 200 участников уже в чате, и обучение стартует 17 февраля.
→ Оплачивай доступ через нашего бота
❤20❤🔥8👍5🤪2👎1🔥1🌚1
Залип в несколько исследований и решил поделиться инсайтами.
AI в корпорациях: новые тренды и реальность внедрения
🔹 Бюджеты и приоритеты
• 60% расходов идут на инновационные проекты, 40% — на операционные
• Топ направлений инвестиций:
- Code copilots
- Автоматизация поддержки
- Поисковые системы на базе RAG
- Системы суммаризации
Интересный факт: компании разделились ровно пополам — одни создают собственные решения, другие предпочитают готовые продукты.
Распределение отделов внутри компаний почти равномерное! (см картинки)
🔹 Кто сейчас на коне среди закрытых моделей
OpenAI теряет позиции лидера: доля на корпоративном рынке упала с 50% до 34%. Главный победитель — Anthropic, удвоивший присутствие до 24%. Компании переходят на Claude 3.5 Sonnet из-за:
• Безопасности (46%)
• Стоимости (44%)
• Производительности (42%)
• Расширенного функционала (41%)
🔹 Формула успеха от BCG
Исследование BCG выявило формулу: успех AI-проектов в корпорации лишь на 30% зависит от того что вы используете. Их распределение:
• 10% — алгоритмы
• 20% — технологии
• 70% — люди и процессы
Показательно: 2/3 компаний сталкиваются с трудностями при адаптации корпоративной культуры к AI.
🔹 OpenAI выкатили новый бенчмарк SWE-Lancer
OpenAI провела масштабное тестирование на реальных задачах с Upwork (общей стоимостью $1 млн). Результаты заработка:
• Claude 3.5 Sonnet — $403K
• O1 — $380K
• GPT-4 — $304K
почитать больше можно тут:
https://menlovc.com/2024-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise/
https://web-assets.bcg.com/0b/f6/c2880f9f4472955538567a5bcb6a/ai-radar-2025-slideshow-jan-2025-r.pdf
https://arxiv.org/pdf/2502.12115
@aihappens
AI в корпорациях: новые тренды и реальность внедрения
🔹 Бюджеты и приоритеты
• 60% расходов идут на инновационные проекты, 40% — на операционные
• Топ направлений инвестиций:
- Code copilots
- Автоматизация поддержки
- Поисковые системы на базе RAG
- Системы суммаризации
Интересный факт: компании разделились ровно пополам — одни создают собственные решения, другие предпочитают готовые продукты.
Распределение отделов внутри компаний почти равномерное! (см картинки)
🔹 Кто сейчас на коне среди закрытых моделей
OpenAI теряет позиции лидера: доля на корпоративном рынке упала с 50% до 34%. Главный победитель — Anthropic, удвоивший присутствие до 24%. Компании переходят на Claude 3.5 Sonnet из-за:
• Безопасности (46%)
• Стоимости (44%)
• Производительности (42%)
• Расширенного функционала (41%)
🔹 Формула успеха от BCG
Исследование BCG выявило формулу: успех AI-проектов в корпорации лишь на 30% зависит от того что вы используете. Их распределение:
• 10% — алгоритмы
• 20% — технологии
• 70% — люди и процессы
Показательно: 2/3 компаний сталкиваются с трудностями при адаптации корпоративной культуры к AI.
🔹 OpenAI выкатили новый бенчмарк SWE-Lancer
OpenAI провела масштабное тестирование на реальных задачах с Upwork (общей стоимостью $1 млн). Результаты заработка:
• Claude 3.5 Sonnet — $403K
• O1 — $380K
• GPT-4 — $304K
почитать больше можно тут:
https://menlovc.com/2024-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise/
https://web-assets.bcg.com/0b/f6/c2880f9f4472955538567a5bcb6a/ai-radar-2025-slideshow-jan-2025-r.pdf
https://arxiv.org/pdf/2502.12115
@aihappens
2❤39👍19🤔6🔥3😢2😍2
Я очень советую найти в себе силы и прочесть или посмотреть статью - предикшен на несколько лет вокруг ИИ от Daniel Kokotajlo, Scott Alexander.
Сначала про первую широко известную работу Daniel Kokotajlo:
Человек в 2021 году написал примерно следующие вещи:
## 2022
- Большие мультимодальные трансформеры от OpenAI, Google, Facebook и DeepMind делают GPT-3 устаревшим
- Появляются чатботы, которые интересны, но интеллектуалы считают их поверхностными
- Начинают развиваться первые библиотеки для промпт-программирования
- Формируются идеи о помощниках с искусственным интеллектом для решения повседневных задач
## 2023
- Трансформеры достигают размера около 500 миллиардов параметров
- Огромный рост хайпа вокруг ИИ, обсуждения о "здравом смысле" систем
- Высокий приток венчурных инвестиций в стартапы с ИИ, хотя большинство приложений еще не работают должным образом
- Сообщество по безопасности ИИ сокращает прогнозы по срокам достижения критических технологий
- Беспилотные автомобили и доставка дронами сталкиваются с трудностями
## 2024
- Компании фокусируются на улучшении существующих моделей вместо создания новых гигантских систем
- Некоторые приложения начинают работать, но общий хайп снижается из-за невыполненных обещаний
- Формируется стереотип о "наивных затворниках", чьим единственным другом является чатбот
- Чиповый кризис начинает ослабевать благодаря новым производственным мощностям
ДЕЛАЕМ ЧЕК ЭТОГО ГОДА:
2025
- Разработана система, где гигантский предобученный мультимодальный трансформер стал компонентом более крупной системы с множеством нейросетевых элементов (имеется)
- В моду входит не увеличение моделей (они уже достигли триллионов параметров), а создание более сложных "бюрократий" и удлинение времени их работы (смотри какие размеры новых моделей)
- Сообщество по безопасности ИИ начинает напрямую опрашивать ИИ о темах безопасности: "Ты выровнен с нашими целями? Если мы создадим твои более крупные версии, они убьют нас?" (Модели откровенно лгут на части тестов)
- Исследователи создают ситуации-ловушки для выявления обмана со стороны ИИ (имеется)
- Появляются противоречивые результаты: в некоторых ситуациях ИИ может нажать виртуальную кнопку "убить всех людей", а в других - отказывается это делать (было)
- Благодаря техническому прогрессу стоимость обучения гигантских моделей уменьшилась на порядок по сравнению с 2020 годом (проверяем Deep Seek).
То есть еще до выхода ChatGPT (это если что было в ноябре 2021 года) человек на 4 года вперед расписал технически точно почти все, что случилось в GenAI. Что если не это должно толкнуть вас к прочтению. И мой любимый фрагмент.
Июнь 2027 года. These researchers go to bed every night and wake up to another week worth of progress made mostly by the AIs. They work increasingly long hours and take shifts around the clock just to keep up with progress—the AIs never sleep or rest. They are burning themselves out, but they know that these are the last few months that their labor matters.
Думать, что все что за пределами двух лет от сейчас может быть правда немножко страшно.
@aihappens
Сначала про первую широко известную работу Daniel Kokotajlo:
Человек в 2021 году написал примерно следующие вещи:
## 2022
- Большие мультимодальные трансформеры от OpenAI, Google, Facebook и DeepMind делают GPT-3 устаревшим
- Появляются чатботы, которые интересны, но интеллектуалы считают их поверхностными
- Начинают развиваться первые библиотеки для промпт-программирования
- Формируются идеи о помощниках с искусственным интеллектом для решения повседневных задач
## 2023
- Трансформеры достигают размера около 500 миллиардов параметров
- Огромный рост хайпа вокруг ИИ, обсуждения о "здравом смысле" систем
- Высокий приток венчурных инвестиций в стартапы с ИИ, хотя большинство приложений еще не работают должным образом
- Сообщество по безопасности ИИ сокращает прогнозы по срокам достижения критических технологий
- Беспилотные автомобили и доставка дронами сталкиваются с трудностями
## 2024
- Компании фокусируются на улучшении существующих моделей вместо создания новых гигантских систем
- Некоторые приложения начинают работать, но общий хайп снижается из-за невыполненных обещаний
- Формируется стереотип о "наивных затворниках", чьим единственным другом является чатбот
- Чиповый кризис начинает ослабевать благодаря новым производственным мощностям
ДЕЛАЕМ ЧЕК ЭТОГО ГОДА:
2025
- Разработана система, где гигантский предобученный мультимодальный трансформер стал компонентом более крупной системы с множеством нейросетевых элементов (имеется)
- В моду входит не увеличение моделей (они уже достигли триллионов параметров), а создание более сложных "бюрократий" и удлинение времени их работы (смотри какие размеры новых моделей)
- Сообщество по безопасности ИИ начинает напрямую опрашивать ИИ о темах безопасности: "Ты выровнен с нашими целями? Если мы создадим твои более крупные версии, они убьют нас?" (Модели откровенно лгут на части тестов)
- Исследователи создают ситуации-ловушки для выявления обмана со стороны ИИ (имеется)
- Появляются противоречивые результаты: в некоторых ситуациях ИИ может нажать виртуальную кнопку "убить всех людей", а в других - отказывается это делать (было)
- Благодаря техническому прогрессу стоимость обучения гигантских моделей уменьшилась на порядок по сравнению с 2020 годом (проверяем Deep Seek).
То есть еще до выхода ChatGPT (это если что было в ноябре 2021 года) человек на 4 года вперед расписал технически точно почти все, что случилось в GenAI. Что если не это должно толкнуть вас к прочтению. И мой любимый фрагмент.
Июнь 2027 года. These researchers go to bed every night and wake up to another week worth of progress made mostly by the AIs. They work increasingly long hours and take shifts around the clock just to keep up with progress—the AIs never sleep or rest. They are burning themselves out, but they know that these are the last few months that their labor matters.
Думать, что все что за пределами двух лет от сейчас может быть правда немножко страшно.
@aihappens
Ai-2027
AI 2027
A research-backed AI scenario forecast.
👍112❤76🤔57😱25🔥7🤪7🦄6🤯5🤣4⚡3🏆2
Всратости ОпенАИ. Самые странные и недоделанные функции OpenAI.
Я считаю себя прям фанатом OpenAI, но, как говорится, не создай себе кумира. Поэтому пост — критика функций в лучшем продукте!
1. Голосовой ввод.
Недавно его «обновили». В кавычках, потому что, по ощущениям, это шаг назад.
Он теперь ломается в половине браузеров и приложений, а главное — если ты сказал что-то голосом, текст не просто может не записаться, он можетиспариться . Без шуток. Пять минут давишь из себя мысли — и всё. Нет. То есть не ошибка, не невозможность отправки — просто исчезает.
Ну и он топ: теперь голосовой ввод автоматически отправляет сообщение без возможности отредактировать. UX, честно, будто собирали на спор: "кто быстрее убьёт лучшую функцию".
2. Canvas-режим.
Если не знаете, что это — не удивлюсь. Потому что его спрятали в три точки, как какой-то позорный багрепорт. Хотя это одна из самых удобных штук внутри OpenAI для работы: редактировать тексты, код, посты прямо в интерфейсе, с версионированием, с подсветкой изменений… кайф! По сути, это как Cursor, но для всех, с механикой пулл-реквестов.
Почему его так спрятали? Почему он так редко предлагает тебе в него перейти?
3. Про релизы вообще.
Вот вышел Deep Research. Вышел O3. ФУНКЦИИ — БОМБА!
И что?
А ничего. Никто не понял, никто не заметил. Хотя O3 — это вообще, по мне, лучшая модель на сегодня. Умная, стабильная, работает с интернетом, кодит как бог. Да, нет доступа к памяти пока, но переживём. Она — самое реальное отличие OpenAI от своих конкурентов.
А знаете, сколько людей её юзает среди тех, кто в целом платит за OpenAI? (все числа являются субъективной оценкой на основе окружения)
Процентов 10–15.
И не потому что плохая, а потому что никто не знает, что она есть. И если знает — не знает, а зачем она.
Может, пора уже встроить в интерфейс хоть какое-то нормальное «что нового», с демками, примерами и подталкиваниями?
Вообще весь пост написал с целью, чтобы его прочитал Sama и позвал меня продуктовым эдвайзером. (Если что, контакт есть в описании канала, Сэм.)
@aihappens
Я считаю себя прям фанатом OpenAI, но, как говорится, не создай себе кумира. Поэтому пост — критика функций в лучшем продукте!
1. Голосовой ввод.
Недавно его «обновили». В кавычках, потому что, по ощущениям, это шаг назад.
Он теперь ломается в половине браузеров и приложений, а главное — если ты сказал что-то голосом, текст не просто может не записаться, он может
Ну и он топ: теперь голосовой ввод автоматически отправляет сообщение без возможности отредактировать. UX, честно, будто собирали на спор: "кто быстрее убьёт лучшую функцию".
2. Canvas-режим.
Если не знаете, что это — не удивлюсь. Потому что его спрятали в три точки, как какой-то позорный багрепорт. Хотя это одна из самых удобных штук внутри OpenAI для работы: редактировать тексты, код, посты прямо в интерфейсе, с версионированием, с подсветкой изменений… кайф! По сути, это как Cursor, но для всех, с механикой пулл-реквестов.
Почему его так спрятали? Почему он так редко предлагает тебе в него перейти?
3. Про релизы вообще.
Вот вышел Deep Research. Вышел O3. ФУНКЦИИ — БОМБА!
И что?
А ничего. Никто не понял, никто не заметил. Хотя O3 — это вообще, по мне, лучшая модель на сегодня. Умная, стабильная, работает с интернетом, кодит как бог. Да, нет доступа к памяти пока, но переживём. Она — самое реальное отличие OpenAI от своих конкурентов.
А знаете, сколько людей её юзает среди тех, кто в целом платит за OpenAI? (все числа являются субъективной оценкой на основе окружения)
Процентов 10–15.
И не потому что плохая, а потому что никто не знает, что она есть. И если знает — не знает, а зачем она.
Может, пора уже встроить в интерфейс хоть какое-то нормальное «что нового», с демками, примерами и подталкиваниями?
Вообще весь пост написал с целью, чтобы его прочитал Sama и позвал меня продуктовым эдвайзером. (Если что, контакт есть в описании канала, Сэм.)
@aihappens
🔥107😁75👍41❤33🆒6🌚3🌭3👎1🤔1
Пока вы ждете рилсы от VEO3 - мой друг сделал охрененный нейроальбом. Выбрал вам песню для настроения! Но там все супер.
https://music.yandex.ru/album/36630825/track/139165326
@aihappens
https://music.yandex.ru/album/36630825/track/139165326
@aihappens
Yandex Music
Ты супер
👍18❤🔥12👎6🙊3🤬1🐳1
когда подписали соглашению на трииииииста миллионов! Рассказали всем! Но есть нюанс, так сказать. Смотри второй скрин
@aihappens
@aihappens
😁146🌚20🤨8🦄7👻4❤2