Весь этот год ищу "ключ" как заносить GPT в крупные компании (1000+ человек). Ниже вакансия + если вы из компании, которая тоже хочет - напишите мне.
Вакансия:
-------------------------------------------------------
В стелсе собираю продукт, который вшивает GPT‑модели в процессы крупных корпораций. Никакого «исследуем — когда‑нибудь»; только прод. Ищу разработчиков, которые будут жить этим продуктом.
Must: ты понимаешь, как реализованы projects в open ai / пробовал api openrouter / понял зачем миру MCP, а лучше поднимал свой. Ты пользуешься AI‑инструментами в разработке (Cursor / claude code) и умеешь извлекать из них скорость.
Стек: TypeScript как опора, плюс Rust / Go / Python. Нужен senior 5+ с бэкенд‑ядром, готовый при необходимости зайти во фронт.
Главный этап — тестовое задание.
-------------------------------------------------------
Вопросы - напиши @atassist, форма - https://forms.gle/ym4mhLbvfkiAjRfh6
Вакансия:
-------------------------------------------------------
В стелсе собираю продукт, который вшивает GPT‑модели в процессы крупных корпораций. Никакого «исследуем — когда‑нибудь»; только прод. Ищу разработчиков, которые будут жить этим продуктом.
Must: ты понимаешь, как реализованы projects в open ai / пробовал api openrouter / понял зачем миру MCP, а лучше поднимал свой. Ты пользуешься AI‑инструментами в разработке (Cursor / claude code) и умеешь извлекать из них скорость.
Стек: TypeScript как опора, плюс Rust / Go / Python. Нужен senior 5+ с бэкенд‑ядром, готовый при необходимости зайти во фронт.
Главный этап — тестовое задание.
-------------------------------------------------------
Вопросы - напиши @atassist, форма - https://forms.gle/ym4mhLbvfkiAjRfh6
❤22😁12🆒4💘3👍2
про важный вывод из интеграции gpt в большие команды -
ни один инструмент (chatgpt / claude / cursor / genspark etc) не интегрируется в большую команду без обучения. при этом обучения не за 1-2 недели, а прям реально длинного.
и делать обучение сейчас это пиздец какая неблагодарная затея) я каждый месяц-два переснимаю все заново для курса / gconf / корп треков, так как все меняется с ног на голову. ищу какие-то новые форматы практик и даже толком "подсмотреть" не у кого. у меня куплено с десяток ру и англ курсов и там таааакой ужас. особенно мне "нравятся" курсы от гугл / самих openai / andrew ng и тд.
при этом внутри обучения самое сложное — это не показать как промпты писать (о чем к слову большинство курсов), а сломать какие-то привычные парадигмы: как искать информацию, как сомневаться в своих решениях, как поверить, что gpt может помогать в "эмоциональных кейсах".
и вот именно в этом месте главный инсайт: обучение gpt — это не про технику, а про культуру в тч восприятия, если команда не готова менять привычки и майндсет, никакой "курс по промптам" не спасет.
@aihappens
ни один инструмент (chatgpt / claude / cursor / genspark etc) не интегрируется в большую команду без обучения. при этом обучения не за 1-2 недели, а прям реально длинного.
и делать обучение сейчас это пиздец какая неблагодарная затея) я каждый месяц-два переснимаю все заново для курса / gconf / корп треков, так как все меняется с ног на голову. ищу какие-то новые форматы практик и даже толком "подсмотреть" не у кого. у меня куплено с десяток ру и англ курсов и там таааакой ужас. особенно мне "нравятся" курсы от гугл / самих openai / andrew ng и тд.
при этом внутри обучения самое сложное — это не показать как промпты писать (о чем к слову большинство курсов), а сломать какие-то привычные парадигмы: как искать информацию, как сомневаться в своих решениях, как поверить, что gpt может помогать в "эмоциональных кейсах".
и вот именно в этом месте главный инсайт: обучение gpt — это не про технику, а про культуру в тч восприятия, если команда не готова менять привычки и майндсет, никакой "курс по промптам" не спасет.
@aihappens
❤🔥58❤25👍16🤯2👌1
и я заебался с ботами в группе поэтому сделал коммент за 1 звездочку (2 рубля - жесткие бабки зарабатываю))) и теперь без модерации сама группа
(не забудьте вакансию - а то я тут расписался чет)
(не забудьте вакансию - а то я тут расписался чет)
3🫡34😁28❤13👍4🗿3✍2🎅1
OpenAI выпустиили исследование аудитории и того, зачем людям ChatGPT.
Сначала пара цифр: 700M WAU, 18B запросов в неделю.
С 2024 к 2025 году заметно падает процент использования GPT в работе: было 53% → стало 73% не для работы.
Гендерный баланс тоже сдвинулся: если в 2023 году было 80% мужчин, то теперь почти 50/50. Половина аудитории вообще младше 26 лет!
80% запросов — это:
* Practical Guidance — «помоги мне что-то сделать»,
* Поиск информации — essentially как Гугл,
* Writing — чаще всего не генерация с нуля, а изменение уже существующего текста.
Они ещё жёстко сегментировали аудиторию по странам, профессиям, доходам.
Отдельно интересно:
* «Запросы» (Asking) — где человек ищет совет или информацию для принятия решений — составляют 49% всех сообщений.
* Этот тип растёт быстрее, чем «Doing» (когда модель что-то делает за пользователя), и стабильно получает выше оценки качества.
те ChatGPT реально повышает продуктивность, когда помогает принимать решения. Это особенно заметно в интеллектуальных профессиях.
По рабочим активностям: \~58% сообщений связаны с двумя задачами:
1. получение, документирование и интерпретация информации,
2. принятие решений, советы, решение проблем и креатив.
И это, кстати, почти одинаково проявляется в разных профессиях.
Забавные факты:
* Для кода GPT используют только в 4% случаев.
* И всего 2% людей просто разговаривают с моделью (что, честно говоря, супер контринтуитивно для меня).
@aihappens
Сначала пара цифр: 700M WAU, 18B запросов в неделю.
С 2024 к 2025 году заметно падает процент использования GPT в работе: было 53% → стало 73% не для работы.
Гендерный баланс тоже сдвинулся: если в 2023 году было 80% мужчин, то теперь почти 50/50. Половина аудитории вообще младше 26 лет!
80% запросов — это:
* Practical Guidance — «помоги мне что-то сделать»,
* Поиск информации — essentially как Гугл,
* Writing — чаще всего не генерация с нуля, а изменение уже существующего текста.
Они ещё жёстко сегментировали аудиторию по странам, профессиям, доходам.
Отдельно интересно:
* «Запросы» (Asking) — где человек ищет совет или информацию для принятия решений — составляют 49% всех сообщений.
* Этот тип растёт быстрее, чем «Doing» (когда модель что-то делает за пользователя), и стабильно получает выше оценки качества.
те ChatGPT реально повышает продуктивность, когда помогает принимать решения. Это особенно заметно в интеллектуальных профессиях.
По рабочим активностям: \~58% сообщений связаны с двумя задачами:
1. получение, документирование и интерпретация информации,
2. принятие решений, советы, решение проблем и креатив.
И это, кстати, почти одинаково проявляется в разных профессиях.
Забавные факты:
* Для кода GPT используют только в 4% случаев.
* И всего 2% людей просто разговаривают с моделью (что, честно говоря, супер контринтуитивно для меня).
@aihappens
🔥73👍36❤27🆒10❤🔥4🤔3👎1💘1
Контраст 2025, который меня пугает: мы одновременно делаем умнее машины (ии + роботы), и при этом все тише детские площадки. Мы вкладываемся в абстрактный «прогресс», а семьями управляют очень конкретные дефициты — времени, яслей и доступного жилья. У меня есть идея, что эти проблемы развитых странах должны быть объединены. Эту вилку можно закрыть так: создавать национальные фонды, куда попадает часть сверхприбыли от автоматизации, который превращает рождение ребёнка из «финансового риска» в норму.
Зачем это сейчас
Автоматизация концентрирует доходы у «суперфирм». Одновременно коэфицент рождаемости у развитых стран ниже замещения. Деньги «в лоб» (разовые бонусы) слабо меняют итоговую рождаемость; работает пакет: доход во время ухода + инфраструктура + участие обоих родителей.
Как устроен фонд (это мост к возможному UBI)
Это переходный общественный фонд «дивиденда автоматизации», отдельный от бюджета. Его мандат прост: стабильно превращать часть автоматизационной ренты в предсказуемые семейные гарантии. Когда/если страна перейдёт к UBI, фонд становится источником его постоянной части.
Откуда деньги:
Берём то, что трудно замаскировать и экономически справедливо:
1. Надбавка на прирост операционной прибыли сверх отраслевой медианы (или собственной 5-летней базы) при одновременном падении доли ФОТ — то есть именно та «щель», где возникла сверхрента от автоматизации.
2. «Взнос за вытеснение»: если выпуск/выручка растут, а совокупные расходы на оплату труда снижаются, 20–30% от экономии на зарплатах перечисляются в фонд в течение 2 лет.
3. Технический микро-леви на сверхкрупные ИИ-мощности (очень высокий порог, низкая ставка) как дополнительный канал софинансирования — цель не тормозить R&D, а делиться рентой.
Куда тратить (чтобы демография реально сдвинулась)
Деньги идут семье, а не только матери — это ключ к занятости и равным траекториям дохода.
— «Родительская зарплата» до 24 месяцев: ~70–100% предыдущего заработка (с нижним/верхним порогами), отдельная квота отца «use-it-or-lose-it».
— Гарантированный дешёвый детсад сразу по завершении отпуска.
— Жильё для семей с малышами: приоритетная аренда/субсидии рядом с садами и рабочими кластерами.
Мы связываем сверхренты автоматизации с воспроизводством населения. Не тормозим инновации — делимся рентой и закрываем реальные дефициты семьи: доход на 2 года, садики и близкое жильё.
Почему фонд, а не гос бюджет:
Нужен защищённый контур со своим мандатом и правилом, чтобы сверхрента автоматизации не растворялась в текущих расходах и политических циклах. Фонд позволяет закрепить источник (дивиденд автоматизации) и целевое использование (2-летняя родительская зарплата, садики, жильё), сглаживать циклы за счёт накопления/инвестирования активов, держать прозрачную формулу выплат. Это повышает доверие (граждане видят прямую связь «ИИ-рента → семьи»), создаёт межпоколенческий контур и служит мостом к возможному UBI, не ломая инновации и бюджетную дисциплину.
Я не знаю как вам, а меня привела в восторг моя идея. Открываю партию!
@aihappens
Зачем это сейчас
Автоматизация концентрирует доходы у «суперфирм». Одновременно коэфицент рождаемости у развитых стран ниже замещения. Деньги «в лоб» (разовые бонусы) слабо меняют итоговую рождаемость; работает пакет: доход во время ухода + инфраструктура + участие обоих родителей.
Как устроен фонд (это мост к возможному UBI)
Это переходный общественный фонд «дивиденда автоматизации», отдельный от бюджета. Его мандат прост: стабильно превращать часть автоматизационной ренты в предсказуемые семейные гарантии. Когда/если страна перейдёт к UBI, фонд становится источником его постоянной части.
Откуда деньги:
Берём то, что трудно замаскировать и экономически справедливо:
1. Надбавка на прирост операционной прибыли сверх отраслевой медианы (или собственной 5-летней базы) при одновременном падении доли ФОТ — то есть именно та «щель», где возникла сверхрента от автоматизации.
2. «Взнос за вытеснение»: если выпуск/выручка растут, а совокупные расходы на оплату труда снижаются, 20–30% от экономии на зарплатах перечисляются в фонд в течение 2 лет.
3. Технический микро-леви на сверхкрупные ИИ-мощности (очень высокий порог, низкая ставка) как дополнительный канал софинансирования — цель не тормозить R&D, а делиться рентой.
Куда тратить (чтобы демография реально сдвинулась)
Деньги идут семье, а не только матери — это ключ к занятости и равным траекториям дохода.
— «Родительская зарплата» до 24 месяцев: ~70–100% предыдущего заработка (с нижним/верхним порогами), отдельная квота отца «use-it-or-lose-it».
— Гарантированный дешёвый детсад сразу по завершении отпуска.
— Жильё для семей с малышами: приоритетная аренда/субсидии рядом с садами и рабочими кластерами.
Мы связываем сверхренты автоматизации с воспроизводством населения. Не тормозим инновации — делимся рентой и закрываем реальные дефициты семьи: доход на 2 года, садики и близкое жильё.
Почему фонд, а не гос бюджет:
Нужен защищённый контур со своим мандатом и правилом, чтобы сверхрента автоматизации не растворялась в текущих расходах и политических циклах. Фонд позволяет закрепить источник (дивиденд автоматизации) и целевое использование (2-летняя родительская зарплата, садики, жильё), сглаживать циклы за счёт накопления/инвестирования активов, держать прозрачную формулу выплат. Это повышает доверие (граждане видят прямую связь «ИИ-рента → семьи»), создаёт межпоколенческий контур и служит мостом к возможному UBI, не ломая инновации и бюджетную дисциплину.
Я не знаю как вам, а меня привела в восторг моя идея. Открываю партию!
@aihappens
6❤137🆒40👎20🔥17💘16🤔8😁7👌4🤨1🤝1💅1
Дневник космонавта-вайб-кодера.
Корабль дрейфует в окрестностях туманности Supabase. Экипаж: один обсессивный человек и несколько моделей, которые стабильно пытаются его наебать. Цель была четкая, но только на старте. Вчера случилось невероятное: первая версия огромной идеи реально заработала.
Но есть нюанс, как говорится. Написал текст и заметки вокруг последней недели. В пост совсем не влезало, а сокращать было лень.
https://telegra.ph/Dnevnik-kosmonavta-vajb-kodera-11-27
@aihappens
Корабль дрейфует в окрестностях туманности Supabase. Экипаж: один обсессивный человек и несколько моделей, которые стабильно пытаются его наебать. Цель была четкая, но только на старте. Вчера случилось невероятное: первая версия огромной идеи реально заработала.
Но есть нюанс, как говорится. Написал текст и заметки вокруг последней недели. В пост совсем не влезало, а сокращать было лень.
https://telegra.ph/Dnevnik-kosmonavta-vajb-kodera-11-27
@aihappens
Telegraph
Дневник космонавта-вайб-кодера
Как всё началось: последняя неделя в режиме "после ОБЫЧНОЙ работы → НОРМАЛЬНЫЙ вайб-кодинг" Каждый вечер выглядел одинаково: «О, чуть свободного времени → ну надо повайб-кодить». Фокус миссии был четкий: собрать внутренний фин-инструмент под компанию, который…
😁35🔥32❤10❤🔥6
если у тебя есть склонности к зависимостям, ты подсядешь на что угодно.
это прям про меня.
вчера я поймал себя на том, что мозг перестал вывозить потоки информации. gpt реально ускоряет всё, базару зироу. но вместе с этим я сам превратился в какую-то многопоточную машину.
сначала у меня было пару чатов в openai. потом — несколько агентов в cursor. сейчас — несколько проектов в курсоре, внутри проектов — агенты, параллельно еще чаты с праверкой фактов, идеями стратегий и просто бытовыми вопросами, и я весь день как ебучая вкладка браузера, которая только и делает, что свитчится. а также смотря в историю нахожу куски формата - "я что и это спрашивал? блин, уже забыл."
к вечеру ощущение одно и то же: инфо-передоз. будто в голову целый день свозили коробки, а места там уже нет, хотя номинально все было умное и очень полезное.
после недолгих размышлений (и странно длинного разговора с gpt о том, как меньше пользоваться gpt) я пришёл к выводу, что с этим надо обращаться как с рилсами. ограничивать. сначала выбрать день без gpt, без «щас вот ещё одну задачку добью и всё».
и потом я смотрю на всё это со стороны: я сижу, обсуждаю с моделью, как мне отдохнуть… от моделей.
и думаю: ну если это не сюрреализм, то что тогда вообще сюрреализм?
@aihappens
это прям про меня.
вчера я поймал себя на том, что мозг перестал вывозить потоки информации. gpt реально ускоряет всё, базару зироу. но вместе с этим я сам превратился в какую-то многопоточную машину.
сначала у меня было пару чатов в openai. потом — несколько агентов в cursor. сейчас — несколько проектов в курсоре, внутри проектов — агенты, параллельно еще чаты с праверкой фактов, идеями стратегий и просто бытовыми вопросами, и я весь день как ебучая вкладка браузера, которая только и делает, что свитчится. а также смотря в историю нахожу куски формата - "я что и это спрашивал? блин, уже забыл."
к вечеру ощущение одно и то же: инфо-передоз. будто в голову целый день свозили коробки, а места там уже нет, хотя номинально все было умное и очень полезное.
после недолгих размышлений (и странно длинного разговора с gpt о том, как меньше пользоваться gpt) я пришёл к выводу, что с этим надо обращаться как с рилсами. ограничивать. сначала выбрать день без gpt, без «щас вот ещё одну задачку добью и всё».
и потом я смотрю на всё это со стороны: я сижу, обсуждаю с моделью, как мне отдохнуть… от моделей.
и думаю: ну если это не сюрреализм, то что тогда вообще сюрреализм?
@aihappens
❤118😁92💯44👍12👀8🌚6👻4🙉4❤🔥2😘1😎1