Forwarded from Сиолошная
Буду у вас первым.
Ребята из Stability.AI (обучали и выкладывали StableDiffusion, теперь вот StableLM - языковую модель) не собираются останавливаться и наконец-то выпускают то, что так давно тизерили - DeepFloyd, генеративную модель, которая великолепно рисует текст. Но и обычные изображения, конечно, тоже выглядят достойно. Зацените на примерах сами!
Статью обещают скоро, репозиторий с кодом - тут. Веса выложат вот-вот, можно следить по этой ссылке.
Ребята из Stability.AI (обучали и выкладывали StableDiffusion, теперь вот StableLM - языковую модель) не собираются останавливаться и наконец-то выпускают то, что так давно тизерили - DeepFloyd, генеративную модель, которая великолепно рисует текст. Но и обычные изображения, конечно, тоже выглядят достойно. Зацените на примерах сами!
Статью обещают скоро, репозиторий с кодом - тут. Веса выложат вот-вот, можно следить по этой ссылке.
🔥27❤6
Недавно я проверил AutoGPT, и это действительно захватывающий проект!
AutoGPT — это проект с открытым исходным кодом, который использует агентность и предоставляет доступ к GPT для реальных действий, а также дает возможность работать ChatGPT в цикле, а не останавливаться на одном действии.
Агенты — это, по сути, модели GPT, которым поручается выполнять различные функции, такие как мышление, планирование, критика и объяснение.
Действия включают такие задачи, как поиск в браузере, сохранение и доступ к файлам, выполнение кода и многие другие.
На данный момент результаты работы инструмента мне показались "интересными" 🙂 Скажем так: он не супер умный, но его способность выполнять реальные действия поражает. Я использовал его для поиска конкурентов нашего продукта, и он смог собрать актуальную информацию о плюсах и минусах, а также написать посты для блога на основе актуальных новостей. Я обязательно буду держать вас в курсе по этому вопросу.
Кроме того, я хочу опробовать проект Jarvis, который имеет немного другой подход. Расскажу вам о нем позже.
ссылка на проект
@aihappens
AutoGPT — это проект с открытым исходным кодом, который использует агентность и предоставляет доступ к GPT для реальных действий, а также дает возможность работать ChatGPT в цикле, а не останавливаться на одном действии.
Агенты — это, по сути, модели GPT, которым поручается выполнять различные функции, такие как мышление, планирование, критика и объяснение.
Действия включают такие задачи, как поиск в браузере, сохранение и доступ к файлам, выполнение кода и многие другие.
На данный момент результаты работы инструмента мне показались "интересными" 🙂 Скажем так: он не супер умный, но его способность выполнять реальные действия поражает. Я использовал его для поиска конкурентов нашего продукта, и он смог собрать актуальную информацию о плюсах и минусах, а также написать посты для блога на основе актуальных новостей. Я обязательно буду держать вас в курсе по этому вопросу.
Кроме того, я хочу опробовать проект Jarvis, который имеет немного другой подход. Расскажу вам о нем позже.
ссылка на проект
@aihappens
👍49❤17🔥10👏1
bloomberg выпустил статью о влиянии ИИ на работу, в которой приведены оценки по мнению World Economic Forum. Нельзя сказать, что это выглядит как глубокая аналитика влияния генеративных сетей на наш мир, но вот посмотрите на красивый график: число рабочих мест против числа потерянных/созданных рабочих мест. (это обычный первый вопрос, который задает мне любой журналист в интервью)
Как вам? Я думаю, что через 4 года баланс будет немножко другой. 🙂немноооожко другой :)
@aihappens
Как вам? Я думаю, что через 4 года баланс будет немножко другой. 🙂немноооожко другой :)
@aihappens
🤔8👍6👎2🔥2😢2👌2
случилось! 💚💙
мы опубликовали наш с Димой подкаст про GPT https://www.youtube.com/watch?v=ButSJrf1AIY&feature=youtu.be
в нем вы узнаете:
- что такое chatgpt и как с ним взаимодействовать
- примеры использования в нашей компании
- позитивные и негативные сценарии развития нейронных сетей
- ai safety
- чему стоит учить своих детей
и еще реально много важных и крутых тем
не узнаете:
- сложных экспертных заключений
- споров на тему того GPT - этот стат модели или там все же есть сознание
- 100 промптов, которые изменят вашу жизнь
я никогда не писал длинные подкасты и буду бесконечно благодарен за вашу поддержку и обратную связь.
в описании куча промптов и крутых статей из видео, можно глянуть просто их :)
@aihappens
мы опубликовали наш с Димой подкаст про GPT https://www.youtube.com/watch?v=ButSJrf1AIY&feature=youtu.be
в нем вы узнаете:
- что такое chatgpt и как с ним взаимодействовать
- примеры использования в нашей компании
- позитивные и негативные сценарии развития нейронных сетей
- ai safety
- чему стоит учить своих детей
и еще реально много важных и крутых тем
не узнаете:
- сложных экспертных заключений
- споров на тему того GPT - этот стат модели или там все же есть сознание
- 100 промптов, которые изменят вашу жизнь
я никогда не писал длинные подкасты и буду бесконечно благодарен за вашу поддержку и обратную связь.
в описании куча промптов и крутых статей из видео, можно глянуть просто их :)
@aihappens
YouTube
Чат GPT. Как интегрировать в жизнь и увеличить свою производительность с Алексеем Хахуновым
15го апреля мы запускаем второй поток интенсива: за 10 дней от нуля до использования ChatGPT каждый день.
Узнать подробнее про интенсив: https://gconf.io/
Сразу оплатить: https://t.iss.one/gptconf_bot?start=start
Присоединяйтесь к группе предпринимателей…
Узнать подробнее про интенсив: https://gconf.io/
Сразу оплатить: https://t.iss.one/gptconf_bot?start=start
Присоединяйтесь к группе предпринимателей…
🔥68❤35👍17🤡4🍌1🏆1
Что-то на футуристическом.
Интересная статья в The Nature: с помощью комбинации датчиков МРТ + больших языковых моделей, исследователи научились читать мысли людей. С точностью 80%+. Это очень много!
Какие были ограничения: чтобы научиться работать, системе нужно было обучиться на мыслях испытуемого (да и похер!).
Что это может значить для нас: возможно, скоро можно будет перестать печатать через эти проклятые клавиатуры! (ненавижу их!) или ваши мысли будут читать дяди с автоматами (и их).
@aihappens
Интересная статья в The Nature: с помощью комбинации датчиков МРТ + больших языковых моделей, исследователи научились читать мысли людей. С точностью 80%+. Это очень много!
Какие были ограничения: чтобы научиться работать, системе нужно было обучиться на мыслях испытуемого (да и похер!).
Что это может значить для нас: возможно, скоро можно будет перестать печатать через эти проклятые клавиатуры! (ненавижу их!) или ваши мысли будут читать дяди с автоматами (и их).
@aihappens
Nature
Semantic reconstruction of continuous language from non-invasive brain recordings
Nature Neuroscience - Tang et al. show that continuous language can be decoded from functional MRI recordings to recover the meaning of perceived and imagined speech stimuli and silent videos and...
🔥32😱17❤🔥6❤3😁3⚡1🏆1
вот что я в жизни не умею совсем и пока не придумал как этому научиться. Есть идеи как развивать?)
❤8☃2🔥2🥰2👍1
Forwarded from Гуринович делится! (Eduard Gurinovich)
Празднуйте свои достижения!
Совет банальный до тошноты, но работает отлично.
Итак, Вы открыли новый филиал, поставили рекорд выручки, запустили новое производство, выиграли тяжбу в суде с конкурентом, подписали сложный контракт... празднуйте, не откладывайте радость на потом!
Иногда путь к локальной победе дается так долго и сложно, что в конце не остается сил на осознание момента радости и предприниматель погружается в пучину следующих задач, а локальное промежуточное достижение рассматривается как само собой разумеющееся.
Более того, мы строги к себе и автоматом транслируем это же отношение на свою команду, сотрудников, да и на партнеров тоже.
Сами не отмечаем и команду не хвалим.
А зря!
Любые промежуточные победы стоит проживать и отмечать, радоваться и праздновать, точно также как локальные неудачи не стоит "запихивать в шкаф скелетов", а так же полезно прожить горечь поражения в моменте, а не копить эти осадочки бесконечно долго забивая рутиной текущих задач.
Из этих небольших побед и поражений состоит наша жизнь, ее стоит проживать каждый день, максимально ярко и честно к самому себе. Не откладывая жизнь на потом.
#ментор #достижения #команда
Мой канал: Гуринович делится!
Совет банальный до тошноты, но работает отлично.
Итак, Вы открыли новый филиал, поставили рекорд выручки, запустили новое производство, выиграли тяжбу в суде с конкурентом, подписали сложный контракт... празднуйте, не откладывайте радость на потом!
Иногда путь к локальной победе дается так долго и сложно, что в конце не остается сил на осознание момента радости и предприниматель погружается в пучину следующих задач, а локальное промежуточное достижение рассматривается как само собой разумеющееся.
Более того, мы строги к себе и автоматом транслируем это же отношение на свою команду, сотрудников, да и на партнеров тоже.
Сами не отмечаем и команду не хвалим.
А зря!
Любые промежуточные победы стоит проживать и отмечать, радоваться и праздновать, точно также как локальные неудачи не стоит "запихивать в шкаф скелетов", а так же полезно прожить горечь поражения в моменте, а не копить эти осадочки бесконечно долго забивая рутиной текущих задач.
Из этих небольших побед и поражений состоит наша жизнь, ее стоит проживать каждый день, максимально ярко и честно к самому себе. Не откладывая жизнь на потом.
#ментор #достижения #команда
Мой канал: Гуринович делится!
❤41👍10🎉7🔥6
Собирал статистику по участникам курса prompting.one - что было самой большой проблемой у людей в плане доступа к ChatGPT. Ответ простой, а решение - не очень. Делюсь, чтобы снять этот барьер.
OpenAI не любит пользователей из России и, на самом деле, ещё пары стран СНГ, а также не любит номера телефонов на +7 (привет, Казахстан, мой любимый).
1. Купить себе виртуальный номер можно, например, тут: @getPhoneNumberRoBot или в других аналогичных сервисах.
2. Вам нужен прайват VPN! Да, всё так. Чтобы всё работало корректно и вас не заблокировали, нужно сделать что-то своё. Здесь простой инструкции нет, на курсе мы сделали для участников просто отдельный сами. Но почти все публичные VPN были уже заблокированы.
Отдельно, если у вас уже есть аккаунт - мы внесли ряд обновлений в публичного бота @aihappens_bot. В настройках можно выбрать модель, с которой вы работаете, и ещё можно настроить, сколько сообщений бот будет помнить контекст (это влияет на ваше потребление токенов).
Надеюсь, вам это будет полезно и больше людей получат доступ к ChatGPT. ❤️💚
@aihappens
OpenAI не любит пользователей из России и, на самом деле, ещё пары стран СНГ, а также не любит номера телефонов на +7 (привет, Казахстан, мой любимый).
1. Купить себе виртуальный номер можно, например, тут: @getPhoneNumberRoBot или в других аналогичных сервисах.
2. Вам нужен прайват VPN! Да, всё так. Чтобы всё работало корректно и вас не заблокировали, нужно сделать что-то своё. Здесь простой инструкции нет, на курсе мы сделали для участников просто отдельный сами. Но почти все публичные VPN были уже заблокированы.
Отдельно, если у вас уже есть аккаунт - мы внесли ряд обновлений в публичного бота @aihappens_bot. В настройках можно выбрать модель, с которой вы работаете, и ещё можно настроить, сколько сообщений бот будет помнить контекст (это влияет на ваше потребление токенов).
Надеюсь, вам это будет полезно и больше людей получат доступ к ChatGPT. ❤️💚
@aihappens
❤🔥31👍17❤11🤡5🔥2😇1
из минусов варианта с bing - небольшая длинна входной информации + как будто это все же разные версии GPT4 microsoft vs open.ai, но чтобы попробовать первый раз - точно гуд вариант.
👍9❤🔥2🔥2
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft анонсировал масштабное обновление своего чат-бота Bing Chat
🔹 Бот теперь работает на базе GPT-4 и доступен всем (перешел из private в public preview)!
🔹 Бот теперь умеет выдавать в ответе изображения, видео, графики. Довольно удобно, я попробовал. Но пока, кажется, сам он ничего не генерит, а выдает только то, что смог найти в интернете.
🔹 Бот может бронировать рестораны через OpenTable
🔹 Добавлена история чата
🔹 Улучшена интеграция с Microsoft Edge.
Кроме того, планируется открыть доступ к плагинам для сторонних разработчиков. Например, интегрировать Wolfram для визуализаций.
Из минусов — все ещё придется установить грёбаный Microsoft Edge, ведь в других браузерах Bing Chat не работает по умолчанию 🌚.
Но есть хак: ставите плагин и чат летает в любом браузере!
@ai_newz
🔹 Бот теперь работает на базе GPT-4 и доступен всем (перешел из private в public preview)!
🔹 Бот теперь умеет выдавать в ответе изображения, видео, графики. Довольно удобно, я попробовал. Но пока, кажется, сам он ничего не генерит, а выдает только то, что смог найти в интернете.
🔹 Бот может бронировать рестораны через OpenTable
🔹 Добавлена история чата
🔹 Улучшена интеграция с Microsoft Edge.
Кроме того, планируется открыть доступ к плагинам для сторонних разработчиков. Например, интегрировать Wolfram для визуализаций.
Из минусов — все ещё придется установить грёбаный Microsoft Edge, ведь в других браузерах Bing Chat не работает по умолчанию 🌚.
Но есть хак: ставите плагин и чат летает в любом браузере!
@ai_newz
🔥26❤5👍4❤🔥2
Что такое долгосрочная память у GPT-моделей:
Для работы с большими базами данных (как, например, корпоративная вики или 100-страничные PDF-файлы) модели используют так называемые эмбеддинги или векторные представления. Эмбеддинг – это отдельный режим работы модели, когда на выходе, вместо текста, выдаётся длинный вектор, который каким-то понятным только ей образом описывает суть.
Как же создать память для модели на основе этого?
Сначала всю нашу условную вики прогоняем через этот режим и для каждого блока информации получаем такой вектор.
Следующий шаг – когда мы получаем вопрос, из него мы тоже строим такой вектор, и после ищем все "похожие" векторы из нашего вики, объединяя это всё в новый запрос к модели.
В чём возникают проблемы:
1) Модель на самом деле не знает ничего про информацию из нашего вики, а значит, сделать задачу объяснения (reasoning) фактически невозможно.
2) Разбить вики на логически верные блоки очень сложно, и часто модель просто проходит через кучу случайных текстов.
3) От того, как мы формулируем промпт к модели на этапе объединения вопроса с контекстом, во многом зависит качество результатов.
Вкратце, разница между знаниями, которые уже есть в модели, и нашей долгосрочной памятью примерно такая же, как между тем, что вы отучились на врача и тем, что вы оооочень умный и слышали про медицину пару лекций а также знаете, в каком справочнике искать по симптомам название болезни, а оттуда – метод лечения.
@aihappens
Для работы с большими базами данных (как, например, корпоративная вики или 100-страничные PDF-файлы) модели используют так называемые эмбеддинги или векторные представления. Эмбеддинг – это отдельный режим работы модели, когда на выходе, вместо текста, выдаётся длинный вектор, который каким-то понятным только ей образом описывает суть.
Как же создать память для модели на основе этого?
Сначала всю нашу условную вики прогоняем через этот режим и для каждого блока информации получаем такой вектор.
Следующий шаг – когда мы получаем вопрос, из него мы тоже строим такой вектор, и после ищем все "похожие" векторы из нашего вики, объединяя это всё в новый запрос к модели.
В чём возникают проблемы:
1) Модель на самом деле не знает ничего про информацию из нашего вики, а значит, сделать задачу объяснения (reasoning) фактически невозможно.
2) Разбить вики на логически верные блоки очень сложно, и часто модель просто проходит через кучу случайных текстов.
3) От того, как мы формулируем промпт к модели на этапе объединения вопроса с контекстом, во многом зависит качество результатов.
Вкратце, разница между знаниями, которые уже есть в модели, и нашей долгосрочной памятью примерно такая же, как между тем, что вы отучились на врача и тем, что вы оооочень умный и слышали про медицину пару лекций а также знаете, в каком справочнике искать по симптомам название болезни, а оттуда – метод лечения.
@aihappens
👍45❤🔥6❤5🔥4⚡2
Реееееееебята, я вам сейчас такое расскажу!
Сейчас вы узнаете, почему GPT-4 умнее, чем вы думаете. (Это сообщение – сжатый конспект этого видео).
Суть видео заключается в следующем: вместо того, чтобы просто кормить GPT-4 задачами, автор сделал интересную механику. Он брал задачу и просил её решить с помощью метода "думай шаг за шагом" (на умном CoT) три раза с использованием разных нейросетей, которые ничего не знали друг о друге. Затем результат предоставлялся сети, которая выступала в роли саморефлексирующего критика, формируя итоговый ответ. Так вот, это позволило достичь результатов GPT-4 на тесте, где сдаются все экзамены людей по разным предметам, с помощью GPT-3.5, а на GPT-4 показать результат 84% (человеческий уровень 89.8%, а до этого было 68%).
Чему это нас учит? ваше умение писать промпты - это 90% шанса получить крутой результат от модели (где этому учиться вы и так знаете). Ну и тому, что мы все еще не понимаем реальный уровень возможностей, даже текущих моделей.
Какие мысли и ощущения появляются после прочтения этого?
P.S. Автор – машина: не имея доступа к API у GPT-4, она провел множество экспериментов просто в окнах чата. Для меня это звучит нереально!
@aihappens
Сейчас вы узнаете, почему GPT-4 умнее, чем вы думаете. (Это сообщение – сжатый конспект этого видео).
Суть видео заключается в следующем: вместо того, чтобы просто кормить GPT-4 задачами, автор сделал интересную механику. Он брал задачу и просил её решить с помощью метода "думай шаг за шагом" (на умном CoT) три раза с использованием разных нейросетей, которые ничего не знали друг о друге. Затем результат предоставлялся сети, которая выступала в роли саморефлексирующего критика, формируя итоговый ответ. Так вот, это позволило достичь результатов GPT-4 на тесте, где сдаются все экзамены людей по разным предметам, с помощью GPT-3.5, а на GPT-4 показать результат 84% (человеческий уровень 89.8%, а до этого было 68%).
Чему это нас учит? ваше умение писать промпты - это 90% шанса получить крутой результат от модели (где этому учиться вы и так знаете). Ну и тому, что мы все еще не понимаем реальный уровень возможностей, даже текущих моделей.
Какие мысли и ощущения появляются после прочтения этого?
P.S. Автор – машина: не имея доступа к API у GPT-4, она провел множество экспериментов просто в окнах чата. Для меня это звучит нереально!
@aihappens
YouTube
GPT 4 is Smarter than You Think: Introducing SmartGPT
In this video, I will not only show you how to get smarter results from GPT 4 yourself, I will also showcase SmartGPT, a system which I believe, with evidence, might help beat MMLU state of the art benchmarks.
This should serve as your ultimate guide for…
This should serve as your ultimate guide for…
🔥87❤18👍7😱7
новости для хороших людей этого канала!
я собрался и подготовил вам подборку топ каналов по ИИ за которыми я слежу сам и вам советую:
@seeallochnaya - топ контент про машинное обучение и языковые модели простыми словами, от автора самых популярных статей про принцип работы ChatGPT, появившийся из статей на Хабре от Игоря. Еще там иногда бывает про космос!
@ai_newz - новости вокруг ML, с очень широким разнообразием и свежими статьями
@dlinnlp - Новости и последние статьи об NLP, языковых моделях, трансформерах и не только. Сложность: mediumcore
@NeuralShit - топ мемы про машинное обучение!
@dl_stories - канал с разборами статей и новостей по AI, а также ссылками на обучающие материалы
чтобы было удобно собрал папку https://t.iss.one/addlist/W07iyMJ-23djZmQy, где есть все эти каналы, включая мой. (!!аларм, после добавления каналы надо вытащить из архива, куда они зачем-то кладутся)
я собрался и подготовил вам подборку топ каналов по ИИ за которыми я слежу сам и вам советую:
@seeallochnaya - топ контент про машинное обучение и языковые модели простыми словами, от автора самых популярных статей про принцип работы ChatGPT, появившийся из статей на Хабре от Игоря. Еще там иногда бывает про космос!
@ai_newz - новости вокруг ML, с очень широким разнообразием и свежими статьями
@dlinnlp - Новости и последние статьи об NLP, языковых моделях, трансформерах и не только. Сложность: mediumcore
@NeuralShit - топ мемы про машинное обучение!
@dl_stories - канал с разборами статей и новостей по AI, а также ссылками на обучающие материалы
чтобы было удобно собрал папку https://t.iss.one/addlist/W07iyMJ-23djZmQy, где есть все эти каналы, включая мой. (!!аларм, после добавления каналы надо вытащить из архива, куда они зачем-то кладутся)
Telegram
AI/ML
Alexey Hahunov invites you to add the folder “AI/ML”, which includes 6 chats.
❤42👍12❤🔥9🔥4
интересная информация:
Мы наконец узнали, сколько примерно человек занимается разметкой данных, чтобы обучить ChatGPT. Как указано тут, их около 1000, а расходы на них составляют 2.5М$ в месяц. Яндекс на Толоке может себе позволить и побольше людей, чтобы нагнать open.ai, как думаете, получится?)
Мы наконец узнали, сколько примерно человек занимается разметкой данных, чтобы обучить ChatGPT. Как указано тут, их около 1000, а расходы на них составляют 2.5М$ в месяц. Яндекс на Толоке может себе позволить и побольше людей, чтобы нагнать open.ai, как думаете, получится?)
NBC News
The AI revolution is powered by these contractors making $15 an hour
Two OpenAI contractors spoke to NBC News about their work training the system behind ChatGPT.
🤯36👍25🤡14🤣7❤4🌚2👎1
Вы слышали про очень важную конференцию от Google, где они представили своего конкурента GPT-4?
Нет, и после завершения вряд ли услышите, потому что результаты уже второй раз (напоминаю, что пару месяцев назад они представляли свой BARD) не будоражат. Показали модель PaLM 2 (я хочу написать отдельный пост про нейминги моделей. Тот момент, когда технарям отдали слишком много власти). Что мы о ней узнали:
1) модели бывают большие и маленькие. Одни умные, другие работают на телефоне
2) работает на разных языках
3) не должна быть токсичной
4) на НЕКОТОРЫХ тестах она работает НЕМНОГО лучше GPT-4
Есть ли на странице релиза что-то содержательное? (вот, кстати, она) - нет. Я даже почитал их техническую статью – вдруг там есть что-то интересное? Тоже нет.
В чем я вижу проблему? Или модель от Google совсем не выделяется на фоне GPT-4, либо, и я допускаю это, Google не смог создать нормальную презентацию своего решения. Я искренне считаю, что презентации от OpenAI – потрясающие! Они супер душевные, ламповые. Тебя ведут по классной продуманной истории. Страница GPT-4 тоже крутая: достаточно понятная и техническая. А еще ты все это можешь пойти и потестировать.
В общем, я вам тут горю немножко по поводу релизов Google. Остается помнить, что у Google аудитория намного больше OpenAI, но если за 6-12 месяцев тренд сохранится, это может измениться.
@aihappens
Нет, и после завершения вряд ли услышите, потому что результаты уже второй раз (напоминаю, что пару месяцев назад они представляли свой BARD) не будоражат. Показали модель PaLM 2 (я хочу написать отдельный пост про нейминги моделей. Тот момент, когда технарям отдали слишком много власти). Что мы о ней узнали:
1) модели бывают большие и маленькие. Одни умные, другие работают на телефоне
2) работает на разных языках
3) не должна быть токсичной
4) на НЕКОТОРЫХ тестах она работает НЕМНОГО лучше GPT-4
Есть ли на странице релиза что-то содержательное? (вот, кстати, она) - нет. Я даже почитал их техническую статью – вдруг там есть что-то интересное? Тоже нет.
В чем я вижу проблему? Или модель от Google совсем не выделяется на фоне GPT-4, либо, и я допускаю это, Google не смог создать нормальную презентацию своего решения. Я искренне считаю, что презентации от OpenAI – потрясающие! Они супер душевные, ламповые. Тебя ведут по классной продуманной истории. Страница GPT-4 тоже крутая: достаточно понятная и техническая. А еще ты все это можешь пойти и потестировать.
В общем, я вам тут горю немножко по поводу релизов Google. Остается помнить, что у Google аудитория намного больше OpenAI, но если за 6-12 месяцев тренд сохранится, это может измениться.
@aihappens
Google DeepMind
Models
👍45❤13❤🔥6🔥3🤡2👎1🫡1
тестирую BARD vs GPT-4
итак, у нас 3 мои последние задачи, которые я использовал в gpt-4:
1) рерайт моего поста выше
2) анализ конкурентных преимуществ для продукта, который давно на рынке и морально устарел, но колхозники его почему-то любят
3) исследование вчера того, как написать пост в фб, чтобы люди хотели его комментировать
задача 1: сравнивать нечего, BARD работает ток на англ, японском, корейском
задача 2:
prompt: I want you to act as a product manager with McKinsey experience.
we are making a decision to replace DairyComp, as we see that he is obsolete. What would you first pay attention to as a product and what main arguments would you use to transfer users to our product
GPT4: ответ на картинке, оч много текста, но ответ оооооочень крутой и удивительно глубокий
BARD: дженерик ответ, который я не смог свести к чему-то интересному (тоже на скрине)
задача 3: prompt: Let's act as writer assistant. I want to write a facebook post to see how people feel about the machine learning now and the emergence of strong machine learning algorithms like gpt-4
you can ask me clarifying questions or just suggest 5 options for posts that people would like to comment on
GPT4: выдает странные, немножко кринжовые, но варианты. Напоминает, что нужно сделать в посте кол ту экшен, чтобы он работал, и еще "Remember to keep the conversation respectful and considerate. Everyone will have their own views, and it's important to create an open, safe space for discussion.", что и вам советую!
BARD: поста нет, вопросов ко мне тоже нет. TT
я потестирую на следующих 10-и задачах аналогичную связку + попробую иной подход к BARDу, чем к обычным LLM.
@aihappens
итак, у нас 3 мои последние задачи, которые я использовал в gpt-4:
1) рерайт моего поста выше
2) анализ конкурентных преимуществ для продукта, который давно на рынке и морально устарел, но колхозники его почему-то любят
3) исследование вчера того, как написать пост в фб, чтобы люди хотели его комментировать
задача 1: сравнивать нечего, BARD работает ток на англ, японском, корейском
задача 2:
prompt: I want you to act as a product manager with McKinsey experience.
we are making a decision to replace DairyComp, as we see that he is obsolete. What would you first pay attention to as a product and what main arguments would you use to transfer users to our product
GPT4: ответ на картинке, оч много текста, но ответ оооооочень крутой и удивительно глубокий
BARD: дженерик ответ, который я не смог свести к чему-то интересному (тоже на скрине)
задача 3: prompt: Let's act as writer assistant. I want to write a facebook post to see how people feel about the machine learning now and the emergence of strong machine learning algorithms like gpt-4
you can ask me clarifying questions or just suggest 5 options for posts that people would like to comment on
GPT4: выдает странные, немножко кринжовые, но варианты. Напоминает, что нужно сделать в посте кол ту экшен, чтобы он работал, и еще "Remember to keep the conversation respectful and considerate. Everyone will have their own views, and it's important to create an open, safe space for discussion.", что и вам советую!
BARD: поста нет, вопросов ко мне тоже нет. TT
я потестирую на следующих 10-и задачах аналогичную связку + попробую иной подход к BARDу, чем к обычным LLM.
@aihappens
👍53🔥12❤10❤🔥2😁1🙏1🥱1
как выбрать классное имя для своей компании и какие есть проблемы с названием у современных сервисов (1 из 3-х постов на эту тему)
Я называл компании и продукты четырежды. Два раза я принимал решения обдуманно, а два раза - не совсем. Я постараюсь поделиться своими наблюдениями о том, что происходило в эти периоды и что я понял о процессе наименования в целом.
Название - это сложный элемент, который должен удовлетворять два условия:
1) Быть привлекательным для команды
2) Решать задачу наименования
"А че у нейминга есть задача?" Оказывается, да. Но о более подробном обсуждении этой задачи я напишу отдельный пост. Тем не менее, вот мой чек-лист для выбора качественного названия:
1) Не использовать общие слова, такие как "lab", "brain", "consult", "smart" и т.д.
2) Слово должно легко записываться по слуху, то есть, когда вам говорят "моя компания называется NAME", вы должны быть в состоянии безошибочно ввести его в поисковик, телеграм и т.д.
3) В идеале, слово должно состоять из 2-3 слогов, не больше.
4) В идеале, оно должно либо почти ничего не значить, либо быть абстрактным, например, как названия природных объектов, космических астероидов и т.д
5) смотреть на слова, которые норм звучат на русском и на англ
Пример отличного названия, на мой взгляд, - Miro.
Мои предыдущие/текущие названия компаний включали в себя Dbrain, Maslov.ai, Arka (угадайте, над каким из них мы мало думали :)
Позже мы обсудим проблему наименования среди современных сервисов среди генеративных сетей.
Место где ты работаешь проходит через эти фильтры?
@aihappens
Я называл компании и продукты четырежды. Два раза я принимал решения обдуманно, а два раза - не совсем. Я постараюсь поделиться своими наблюдениями о том, что происходило в эти периоды и что я понял о процессе наименования в целом.
Название - это сложный элемент, который должен удовлетворять два условия:
1) Быть привлекательным для команды
2) Решать задачу наименования
"А че у нейминга есть задача?" Оказывается, да. Но о более подробном обсуждении этой задачи я напишу отдельный пост. Тем не менее, вот мой чек-лист для выбора качественного названия:
1) Не использовать общие слова, такие как "lab", "brain", "consult", "smart" и т.д.
2) Слово должно легко записываться по слуху, то есть, когда вам говорят "моя компания называется NAME", вы должны быть в состоянии безошибочно ввести его в поисковик, телеграм и т.д.
3) В идеале, слово должно состоять из 2-3 слогов, не больше.
4) В идеале, оно должно либо почти ничего не значить, либо быть абстрактным, например, как названия природных объектов, космических астероидов и т.д
5) смотреть на слова, которые норм звучат на русском и на англ
Пример отличного названия, на мой взгляд, - Miro.
Мои предыдущие/текущие названия компаний включали в себя Dbrain, Maslov.ai, Arka (угадайте, над каким из них мы мало думали :)
Позже мы обсудим проблему наименования среди современных сервисов среди генеративных сетей.
Место где ты работаешь проходит через эти фильтры?
@aihappens
🔥39👍18❤6❤🔥3
Захожу ночью в ChatGPT, а там иконка изменилась с черной на фиолетовую. Хм, думаю, что это может быть?
Открываем пост об обновлении - и выясняется, что они начали ролл-аут плагинов и доступа к интернету у модели для всех подписчиков Plus! Это станет доступным уже на следующей неделе.
Ждите тестов и пишите о своих экспериментах.
Открываем пост об обновлении - и выясняется, что они начали ролл-аут плагинов и доступа к интернету у модели для всех подписчиков Plus! Это станет доступным уже на следующей неделе.
Ждите тестов и пишите о своих экспериментах.
🔥133❤🔥16👍8😨7❤2