ИИ-компания Napoleon IT создала цифрового помощника для оперативной и эффективной работы с документацией на основе ChatGPT. Первый пилотный проект реализован для одной из крупнейших компаний. Точность предоставления ответа с использованием системы составила 99%, скорость — три-пять секунд.
Виртуальный ассистент уже умеет осуществлять классический и семантический поиск по словам с использованием необходимых данных, учитывая точное совпадение ключевых слов и смысловую связь между словами и контекстом, в котором они используются. Также система может подготовить необходимые документы: составлять отчеты, выдавать справки (НДФЛ, информацию о количестве оставшихся дней отпуска или отработанных часов), документы (аттестат или трудовую книжку), оформлять заявление на отпуск и другое.
Виртуальный ассистент уже умеет осуществлять классический и семантический поиск по словам с использованием необходимых данных, учитывая точное совпадение ключевых слов и смысловую связь между словами и контекстом, в котором они используются. Также система может подготовить необходимые документы: составлять отчеты, выдавать справки (НДФЛ, информацию о количестве оставшихся дней отпуска или отработанных часов), документы (аттестат или трудовую книжку), оформлять заявление на отпуск и другое.
Примите участие в онлайн-опросе, который поможет составить индекс готовности отраслей экономики к внедрению искусственного интеллекта на текущий момент — заполните онлайн анкету 👉🏻 https://aibe.wciom.ru/
Исследование конфиденциально, результаты опроса будут использованы только в обобщенном виде и размещены на Национальном портале в сфере искусственного интеллекта тут
Результаты исследований предыдущих годов можно посмотреть здесь
Как отметил Вице-премьер Дмитрий Чернышенко, индекс рассчитывается ежегодно, начиная с 2021 года. При этом текущее исследование проводится в соответствии с поручениями Президента России, которые были даны по итогам прошлогодней конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта».
уже позволили определить текущий уровень использования ИИ организациями, выявить факторы, препятствующие масштабному внедрению ИИ, а также разработать эффективные меры по их устранению.
О том, по каким направлениям будет рассчитываться индекс — вчера рассказали тут.
Исследование конфиденциально, результаты опроса будут использованы только в обобщенном виде и размещены на Национальном портале в сфере искусственного интеллекта тут
Результаты исследований предыдущих годов можно посмотреть здесь
Как отметил Вице-премьер Дмитрий Чернышенко, индекс рассчитывается ежегодно, начиная с 2021 года. При этом текущее исследование проводится в соответствии с поручениями Президента России, которые были даны по итогам прошлогодней конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта».
уже позволили определить текущий уровень использования ИИ организациями, выявить факторы, препятствующие масштабному внедрению ИИ, а также разработать эффективные меры по их устранению.
О том, по каким направлениям будет рассчитываться индекс — вчера рассказали тут.
Как в новых условиях происходит трансформация бизнеса и развитие новых направлений: «в перспективе ближайших пяти лет темпы роста российского ИТ-рынка могут составить около 13% ежегодно»
🔵Произошла трансформация динамики развития и ландшафта российского ИТ-рынка, но высокая адаптивность российских игроков позволила избежать значительного сокращения объемов продаж, развить новые направления и нарастить собственную экспертизу, замещая уходящих с рынка глобальных разработчиков программного обеспечения российским ПО
🔵Развитие рынка в этом году будут сдерживать макроэкономические факторы, но они же будут давать новые возможности для активного роста. Основными драйверами динамики рынка могут стать восстановление роста ВВП в 2024-м и в последующие годы и постепенное увеличение доли ИТ-рынка как процента от ВВП: в настоящий момент она составляет только 0,4% против 2,1% в развитых странах
🔵Рост зрелости экосистемы отечественных решений, замещающих решения глобальных производителей, позволит ускорить тренд на технологический суверенитет. Программы цифровизации и импортозамещения продолжат формировать дополнительный спрос на решения российских производителей
Подробнее тут
🔵Произошла трансформация динамики развития и ландшафта российского ИТ-рынка, но высокая адаптивность российских игроков позволила избежать значительного сокращения объемов продаж, развить новые направления и нарастить собственную экспертизу, замещая уходящих с рынка глобальных разработчиков программного обеспечения российским ПО
🔵Развитие рынка в этом году будут сдерживать макроэкономические факторы, но они же будут давать новые возможности для активного роста. Основными драйверами динамики рынка могут стать восстановление роста ВВП в 2024-м и в последующие годы и постепенное увеличение доли ИТ-рынка как процента от ВВП: в настоящий момент она составляет только 0,4% против 2,1% в развитых странах
🔵Рост зрелости экосистемы отечественных решений, замещающих решения глобальных производителей, позволит ускорить тренд на технологический суверенитет. Программы цифровизации и импортозамещения продолжат формировать дополнительный спрос на решения российских производителей
Подробнее тут
Forwarded from ICT.Moscow
ИИ, 5G и другие технологии станут ключевыми темами Московского урбанистического форума
В столице в олимпийском комплексе «Лужники» стартовал Московский урбанистический форум (МУФ), в рамках которого открылся павильон «Цифровые технологии Москвы». В нем представлены значимые ИТ-проекты и цифровые сервисы Москвы.
На форуме пройдет ряд мероприятий, которые будут посвящены анонсированным темам:
— искусственный интеллект в городских сервисах и системах;
— умный город, его перспективы развития и опыт создания таких цифровых сервисов;
— метавселенные и их применение в управлении мегаполисом;
— информационная безопасность пользователей и приватность данных;
— связь 5G и сценарии использования сети пятого поколения в конкретных решениях;
— цифровые двойники и процессы взаимодействия с ними в различных городских сферах;
— платформа Mos.Hub и создание проектов с помощью библиотеки с открытым кодом.
Следить за технологической повесткой МУФа, который завершится 10 сентября, можно в Telegram-канале ICT.Moscow по #МУФ_2023 и на сайте ICT.Moscow. Подробнее о программе мероприятий павильона можно узнать по ссылке.
В столице в олимпийском комплексе «Лужники» стартовал Московский урбанистический форум (МУФ), в рамках которого открылся павильон «Цифровые технологии Москвы». В нем представлены значимые ИТ-проекты и цифровые сервисы Москвы.
На форуме пройдет ряд мероприятий, которые будут посвящены анонсированным темам:
— искусственный интеллект в городских сервисах и системах;
— умный город, его перспективы развития и опыт создания таких цифровых сервисов;
— метавселенные и их применение в управлении мегаполисом;
— информационная безопасность пользователей и приватность данных;
— связь 5G и сценарии использования сети пятого поколения в конкретных решениях;
— цифровые двойники и процессы взаимодействия с ними в различных городских сферах;
— платформа Mos.Hub и создание проектов с помощью библиотеки с открытым кодом.
Следить за технологической повесткой МУФа, который завершится 10 сентября, можно в Telegram-канале ICT.Moscow по #МУФ_2023 и на сайте ICT.Moscow. Подробнее о программе мероприятий павильона можно узнать по ссылке.
Саудовская Аравия создаст международный центр исследований и этики ИИ: он будет иметь собственную правосубъектность и финансовую и административную независимость.
Согласно отчету глобальной консалтинговой фирмы PwC, в 2030 году искусственный интеллект внесет в экономику Саудовской Аравии 135 миллиардов долларов, что сделает королевство крупнейшим бенефициаром технологий на Ближнем Востоке. Вклад ИИ в валовой внутренний продукт Королевства увеличится до 12,4% в 2030 году.
Ранее в июне, согласно королевскому указу, изданному королем Салманом, Королевство учредило в Эр-Рияде Институт Глобального форума кибербезопасности, чтобы использовать потенциал киберпространства и поддерживать усилия по повышению кибербезопасности на международном уровне.
Согласно отчету глобальной консалтинговой фирмы PwC, в 2030 году искусственный интеллект внесет в экономику Саудовской Аравии 135 миллиардов долларов, что сделает королевство крупнейшим бенефициаром технологий на Ближнем Востоке. Вклад ИИ в валовой внутренний продукт Королевства увеличится до 12,4% в 2030 году.
Ранее в июне, согласно королевскому указу, изданному королем Салманом, Королевство учредило в Эр-Рияде Институт Глобального форума кибербезопасности, чтобы использовать потенциал киберпространства и поддерживать усилия по повышению кибербезопасности на международном уровне.
Forwarded from Институт AIRI
Как физика связана с искусственным интеллектом? Рассказываем в статье на Хабр 👾
Физик-теоретик Марат Хамадеев объясняет, зачем нужно включать машинное обучение в физику, как проводить физические расчеты с помощью искусственного интеллекта, а также рассказывает про то, с какими проблемами сталкиваются исследователи, соединяя две науки. Новая статья – пересказ одной из лекций с Летней школы по искусственному интеллекту «Лето с AIRI», которая была посвящена применению машинного обучения для физического моделирования.
Читайте статью по ссылке 🍿
Физик-теоретик Марат Хамадеев объясняет, зачем нужно включать машинное обучение в физику, как проводить физические расчеты с помощью искусственного интеллекта, а также рассказывает про то, с какими проблемами сталкиваются исследователи, соединяя две науки. Новая статья – пересказ одной из лекций с Летней школы по искусственному интеллекту «Лето с AIRI», которая была посвящена применению машинного обучения для физического моделирования.
Читайте статью по ссылке 🍿
Ассоциация больших данных (АБД), куда входят «Яндекс», VK, «Ростелеком», «Мегафон» и другие компании, предложила внести оговорку в законопроект об оборотных штрафах за утечки: публикация баз с персональными данными, которые люди сами раскрыли публично, не должна приводить к преследованиям компаний.
Бизнес также предложил наказывать за фейки об утечках.
Бизнес также предложил наказывать за фейки об утечках.
В России создан Оперативный штаб по контролю за реализацией поручений Президента и Правительства по развитию технологий искусственного интеллекта.
Руководитель штаба — замглавы Минэка Максим Колесников, администрировать работу будет директор Национального центра развития ИИ при Правительстве РФ Сергей Неквасин.
Руководитель штаба — замглавы Минэка Максим Колесников, администрировать работу будет директор Национального центра развития ИИ при Правительстве РФ Сергей Неквасин.
👍1
Forwarded from База знаний AI
📆 Какие мероприятия об искусственном интеллекте стоит посетить в ближайшее время
9 августа
📍Цикл лекций по финансовым технологиям | Онлайн
Цикл лекций, который проведут специалисты Банка России и эксперты рынка до 25 августа. Мероприятия будут в том числе посвящены вопросам влияния ИИ на сферу финтеха, работе с данными, а также применению технологии в задачах машиночитаемого права, макроэкономики и обработки текстов.
9 августа
📍Online IT HR Meetup | Онлайн
Митап IT-Events, на котором расскажут, как построить систему обучения в компаниях, о повышении эффективности проектных команд и инструментах на базе искусственного интеллекта для HR.
9–11 августа
📍Вычислительная биология и искусственный интеллект для персонализированной медицины – 2023 | Онлайн
Конференция Минздрава РФ, в ходе которой обсудят платформы для обработки данных, перспективы внедрения искусственного интеллекта для поддержки врачебных решений.
10 августа
📍Опыт и проблемы применения БПЛА на предприятиях нефтяной, газовой и химической промышленности | Офлайн (Большой бул., д.42, стр.1, технопарк «Сколково») и онлайн
Круглый стол технопарка «Сколково», основными темами которого станут проблемы и опыт применения беспилотных летательных аппаратов, необходимые для отрасли продукты и услуги.
11 августа
📍Чат-боты для бизнеса: сценарии использования, сервисы, кейсы | Онлайн
Встреча, организованная изданием «Коммерсант», где представители компании Ozon расскажут, в каких бизнес-процессах можно задействовать чат-ботов, как создаются сценарии и какие платформы для этого используются.
9 августа
📍Цикл лекций по финансовым технологиям | Онлайн
Цикл лекций, который проведут специалисты Банка России и эксперты рынка до 25 августа. Мероприятия будут в том числе посвящены вопросам влияния ИИ на сферу финтеха, работе с данными, а также применению технологии в задачах машиночитаемого права, макроэкономики и обработки текстов.
9 августа
📍Online IT HR Meetup | Онлайн
Митап IT-Events, на котором расскажут, как построить систему обучения в компаниях, о повышении эффективности проектных команд и инструментах на базе искусственного интеллекта для HR.
9–11 августа
📍Вычислительная биология и искусственный интеллект для персонализированной медицины – 2023 | Онлайн
Конференция Минздрава РФ, в ходе которой обсудят платформы для обработки данных, перспективы внедрения искусственного интеллекта для поддержки врачебных решений.
10 августа
📍Опыт и проблемы применения БПЛА на предприятиях нефтяной, газовой и химической промышленности | Офлайн (Большой бул., д.42, стр.1, технопарк «Сколково») и онлайн
Круглый стол технопарка «Сколково», основными темами которого станут проблемы и опыт применения беспилотных летательных аппаратов, необходимые для отрасли продукты и услуги.
11 августа
📍Чат-боты для бизнеса: сценарии использования, сервисы, кейсы | Онлайн
Встреча, организованная изданием «Коммерсант», где представители компании Ozon расскажут, в каких бизнес-процессах можно задействовать чат-ботов, как создаются сценарии и какие платформы для этого используются.
HeadHunter попросил нейросеть сгенерировать рейтинг самых перспективных по версии самой нейросети специальностей, а затем в компании оценили «реальность» возникновения таких профессий:
🔵Специалист по кибербезопасности (реальность профессии: 10 из 10)
🔵Нейропилот (10 из 10). Объем рынка беспилотных летательных аппаратов к 2030 году достигнет 120 млрд рублей, прогнозирует Минпромторг
🔵Рециклинг-технолог (9 из 10). Специалисты по переработке отходов будут при работе, пока общество не сформирует тренд на антипотребительство, считают в HH
🔵Цифровой лингвист (8 из 10)
🔵Биомиметик (8 из 10)
🔵Медиаполицейский (6 из 10)
🔵Специалист по кибербезопасности (реальность профессии: 10 из 10)
🔵Нейропилот (10 из 10). Объем рынка беспилотных летательных аппаратов к 2030 году достигнет 120 млрд рублей, прогнозирует Минпромторг
🔵Рециклинг-технолог (9 из 10). Специалисты по переработке отходов будут при работе, пока общество не сформирует тренд на антипотребительство, считают в HH
🔵Цифровой лингвист (8 из 10)
🔵Биомиметик (8 из 10)
🔵Медиаполицейский (6 из 10)
Прогноз_развития_рынка_кибербезопасности_в_РФ.pdf
1.8 MB
Прогноз развития рынка кибербезопасности в Российской Федерации на 2023–2027 годы от ЦСР👆🏼
В рамках исследования рассматривались следующие категории средств защиты информации:
🔵средства защиты инфраструктуры (infrastructure security)
🔵средства защиты сетей (network security)
🔵средства защиты приложений (application security)
🔵средства защиты данных (data security)
🔵средства защиты пользователей (user security)
🔵средства защиты «конечных точек» (endpoint security)
Основные выводы:
📈Рост объема рынка кибербезопасности за период 2022–2027 года ожидается в районе 24 % CAGR, что к 2027 году составит 559 млрд руб. На долю российских вендоров придется 531 млрд руб. или 95 % всего объема этой части рынка
📶Сегмент средств защиты сетей (network security) единственный, где лидерство по-прежнему фиксируется за зарубежными вендорами. При этом данный сегмент является крупнейшим из всех. Ожидается, что в нем развернется активная конкурентная борьба за лидерство
📉Объем рынка услуг в 2027 году оценочно составит 145,3 млрд руб. против 49,8 млрд руб. в 2022 году, из которых на долю российских вендоров придется 138 млрд руб
В рамках исследования рассматривались следующие категории средств защиты информации:
🔵средства защиты инфраструктуры (infrastructure security)
🔵средства защиты сетей (network security)
🔵средства защиты приложений (application security)
🔵средства защиты данных (data security)
🔵средства защиты пользователей (user security)
🔵средства защиты «конечных точек» (endpoint security)
Основные выводы:
📈Рост объема рынка кибербезопасности за период 2022–2027 года ожидается в районе 24 % CAGR, что к 2027 году составит 559 млрд руб. На долю российских вендоров придется 531 млрд руб. или 95 % всего объема этой части рынка
📶Сегмент средств защиты сетей (network security) единственный, где лидерство по-прежнему фиксируется за зарубежными вендорами. При этом данный сегмент является крупнейшим из всех. Ожидается, что в нем развернется активная конкурентная борьба за лидерство
📉Объем рынка услуг в 2027 году оценочно составит 145,3 млрд руб. против 49,8 млрд руб. в 2022 году, из которых на долю российских вендоров придется 138 млрд руб
Forwarded from Банк России
⏳ Банк России оптимизировал работу своей регулятивной «песочницы»
Срок рассмотрения заявок и пилотирования проектов сократился в три раза, а сама форма заявки стала более простой и понятной.
Регулятивная «песочница» была запущена в 2018 году. Она позволяет проводить пилотирование в изолированной среде тех инновационных проектов, внедрение которых может потребовать изменения правового регулирования. За время работы «песочницы» представители бизнеса направили на рассмотрение 86 финансовых сервисов.
Срок рассмотрения заявок и пилотирования проектов сократился в три раза, а сама форма заявки стала более простой и понятной.
Регулятивная «песочница» была запущена в 2018 году. Она позволяет проводить пилотирование в изолированной среде тех инновационных проектов, внедрение которых может потребовать изменения правового регулирования. За время работы «песочницы» представители бизнеса направили на рассмотрение 86 финансовых сервисов.
Перспективные разработки в сфере питания протестируют на московских предприятиях, например робота-помощника и умную микроволновую печь.
Летом в Москве прошел первый технологический конкурс "Еда будущего". Его финалисты получили возможность протестировать свои разработки - роботизированные комплексы, сервисы питания на базе искусственного интеллекта и умную кухонную технику - на действующих предприятиях столицы. Из 345 заявок эксперты отобрали 30 самых перспективных стартапов.
В финал вышли 14 технологических компаний. Большинство из них уже заключают договоры о пилотировании своих разработок на площадках крупных компаний - стратегических партнеров состязания.
Летом в Москве прошел первый технологический конкурс "Еда будущего". Его финалисты получили возможность протестировать свои разработки - роботизированные комплексы, сервисы питания на базе искусственного интеллекта и умную кухонную технику - на действующих предприятиях столицы. Из 345 заявок эксперты отобрали 30 самых перспективных стартапов.
В финал вышли 14 технологических компаний. Большинство из них уже заключают договоры о пилотировании своих разработок на площадках крупных компаний - стратегических партнеров состязания.
Исследователи ВШЭ определили более 50 ключевых тем в сфере цифровых технологий
Эксперты выделили также топ-5 технологических трендов (растущих направлений):
🔵 компьютерное зрение
🔵кибербезопасность
🔵беспилотный транспорт
🔵блокчейн
🔵обработка естественного языка
Результаты представлены на экспертной сессии проекта «Картирование российского ландшафта исследований и разработок в сфере цифровых технологий: тематики, организации, специалисты и компетенции».
Эксперты выделили также топ-5 технологических трендов (растущих направлений):
🔵 компьютерное зрение
🔵кибербезопасность
🔵беспилотный транспорт
🔵блокчейн
🔵обработка естественного языка
Результаты представлены на экспертной сессии проекта «Картирование российского ландшафта исследований и разработок в сфере цифровых технологий: тематики, организации, специалисты и компетенции».
Forwarded from Минцифры России
Вместе с компаниями телеком-рынка мы подготовили проект Стратегии развития отрасли связи до 2035 года. Общественное обсуждение продлится до середины сентября. После этого планируем внести документ в Правительство.
Важно поддерживать высокий уровень предоставления современных услуг связи, они должны быть доступны для граждан на территории всей страны.
Для решения этой задачи необходимо
В обсуждении документа участвовали независимые отраслевые эксперты и авторы телеграм-каналов:
Они сделали подробный разбор стратегии и записали подкаст.
@mintsifry #связь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Регулирование ИИ в Китае: что нового👇🏻
На этой неделе Пекин внедряет новые кардинальные правила для услуг с применением искусственного интеллекта чтобы сбалансировать государственный контроль над технологией
Правительство уже выпустило 24 директивы, которые потребуют от платформ регистрировать свои услуги и проводить проверку безопасности прежде чем они будут представлены на рынке
Ответственность за надзор возьмут на себя семь агентств, в том числе Управление киберпространства Китая и Национальная комиссия по развитию и реформам
Подробнее тут.
На этой неделе Пекин внедряет новые кардинальные правила для услуг с применением искусственного интеллекта чтобы сбалансировать государственный контроль над технологией
Правительство уже выпустило 24 директивы, которые потребуют от платформ регистрировать свои услуги и проводить проверку безопасности прежде чем они будут представлены на рынке
Ответственность за надзор возьмут на себя семь агентств, в том числе Управление киберпространства Китая и Национальная комиссия по развитию и реформам
Подробнее тут.
Суммарная выручка 100 крупнейших российских ИТ-компаний, вошедших в рейтинг CNews100, в 2022 г. увеличилась на 8,8% и достигла ₽2,1 трлн.
Особенно успешным год оказался для разработчиков ПО и интеграторов — их выручка в среднем увеличилась на 28,5%. Выручка производителей и дистрибьюторов оборудования, напротив, сократилась на 7,2%.
Выручка иностранных компаний сократилась на 62%. Число специалистов, работающих в сотне крупнейших российских ИТ-компаний, в 2022 г. в среднем выросло на 19%.
Ключевыми заказчиками цифровых решений остаются телеком и госсектор.
Особенно успешным год оказался для разработчиков ПО и интеграторов — их выручка в среднем увеличилась на 28,5%. Выручка производителей и дистрибьюторов оборудования, напротив, сократилась на 7,2%.
Выручка иностранных компаний сократилась на 62%. Число специалистов, работающих в сотне крупнейших российских ИТ-компаний, в 2022 г. в среднем выросло на 19%.
Ключевыми заказчиками цифровых решений остаются телеком и госсектор.
👍1
Forwarded from AI business skills
Продолжается набор на магистратуру МГИМО «Искусственный интеллект»
Успейте подать заявку! Программа представляет собой технологическое бизнес-образование, соединившее в себе лучшие практики MBA и опыт мировых гигантов в ИТ-индустрии.
Преимущества программы:
🟠 Обучение разделено на международный, технологический, предпринимательский и правовые треки
🟠 Преподаватели — ведущие эксперты-практики ИТ индустрии
🟠 Студенты получают менторство бизнес-ангелов и наставников для проработки индивидуальных запросов — от создания стартапа до масштабирования уже существующих проектов на международный уровень
🟠 Мы приветствуем и поддерживаем работающих студентов — обучение проходит по выходным, есть онлайн-пары
🟠 Бизнес-английский, военная кафедра и мастер-классы с зарубежными экспертами
Выпускники смогут руководить цифровой трансформацией в бизнесе и госсекторе, работать в международном консалтинге, проектах связанных с BigData и многое другое.
✔️Регистрация и подача заявления тут
Получить дополнительную информацию о программе и поступлении можно на сайте и по телефону +7 903 623-95-15
Успейте подать заявку! Программа представляет собой технологическое бизнес-образование, соединившее в себе лучшие практики MBA и опыт мировых гигантов в ИТ-индустрии.
Преимущества программы:
Выпускники смогут руководить цифровой трансформацией в бизнесе и госсекторе, работать в международном консалтинге, проектах связанных с BigData и многое другое.
✔️Регистрация и подача заявления тут
Получить дополнительную информацию о программе и поступлении можно на сайте и по телефону +7 903 623-95-15
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня в Иннополисе открылась международная конференция AI IN 2023 — подробно об экспертной дискуссии «AI в разработке лекарств». Она была посвящена проблеме применения ИИ в разработке лекарств, цифровизации здравоохранения и решении проблемы старения и хронических заболеваний
Проблема старения и хронических заболеваний (Петр Федичев, GERO)
• В связи с текущим демографическим переходом проблема старения требует решения как в развитых, так и развивающихся странах
• В последние годы исследования больших данных помогает решать эту проблему. Применение ИИ позволяет определить биологический возраст и кластеризовать болезни
• Цифровые аватары и медицинские данные позволяют изучать развитие заболеваний, и оценивать риски смерти и хронических заболеваний, растущих с возрастом экспоненциально
Роль данных в цифровизации медицины и фармы (Ольга Макарова, IQVIA Consulting)
• Анализ электронных медицинских записей позволяет предсказывать здоровье и влияние старения на болезни
• Существует проблема доступности медицинских данных
• В России средний уровень цифровизации медицины и значительное число преград, связанных с регуляторными особенностями страны
Ключевая роль ИИ в здравоохранении
• ИИ используется и обладает колоссальным потенциалом для разработки лекарств, ранней диагностики, обеспечения приверженности пациентов и оценки технологий (Руслан Лукин, Иннополис)
• Использование ИИ несет благо для всех заинтересованных сторон, прежде всего пациентов
• Генеративный ИИ широко применяется в дизайне лекарственных средств для ускорения процессов и снижения затрат
Риски решений на основе ИИ в области в разработки лекарственных препаратов (Максим Федоров, член-корреспондент РАН)
• Риски выхода препаратов с невыявленными побочными эффектами
• Риски потери интеллектуальной собственности
• Репутационные и социальные риски
• Риски, связанные с химией и физической химией препаратов
Также отдельно был отмечен риск использования животных в экспериментах и безопасность добровольцев в клинических испытаниях.
Проблема старения и хронических заболеваний (Петр Федичев, GERO)
• В связи с текущим демографическим переходом проблема старения требует решения как в развитых, так и развивающихся странах
• В последние годы исследования больших данных помогает решать эту проблему. Применение ИИ позволяет определить биологический возраст и кластеризовать болезни
• Цифровые аватары и медицинские данные позволяют изучать развитие заболеваний, и оценивать риски смерти и хронических заболеваний, растущих с возрастом экспоненциально
Роль данных в цифровизации медицины и фармы (Ольга Макарова, IQVIA Consulting)
• Анализ электронных медицинских записей позволяет предсказывать здоровье и влияние старения на болезни
• Существует проблема доступности медицинских данных
• В России средний уровень цифровизации медицины и значительное число преград, связанных с регуляторными особенностями страны
Ключевая роль ИИ в здравоохранении
• ИИ используется и обладает колоссальным потенциалом для разработки лекарств, ранней диагностики, обеспечения приверженности пациентов и оценки технологий (Руслан Лукин, Иннополис)
• Использование ИИ несет благо для всех заинтересованных сторон, прежде всего пациентов
• Генеративный ИИ широко применяется в дизайне лекарственных средств для ускорения процессов и снижения затрат
Риски решений на основе ИИ в области в разработки лекарственных препаратов (Максим Федоров, член-корреспондент РАН)
• Риски выхода препаратов с невыявленными побочными эффектами
• Риски потери интеллектуальной собственности
• Репутационные и социальные риски
• Риски, связанные с химией и физической химией препаратов
Также отдельно был отмечен риск использования животных в экспериментах и безопасность добровольцев в клинических испытаниях.
❤2
AI IN 2023: экспертная дискуссия по защите и коммерциализации технологий Искусственного Интеллекта
В ходе дискуссии эксперты обсудили ряд актуальных вопросов по правовой защите ИИ и объектов Интеллектуальной Собственности, созданных с применением ИИ.
🔵Алексей Соколов из Российского Центра оборота прав на результаты творческой деятельности подчеркнул, что работы над модернизацией законодательства активно ведутся, в частности идут работы по дополнению и модернизации института депонирования программ для ЭВМ
🔵Михаил Сальников, руководитель отделения физики и прикладной механики Федерального Института Промышленной Собственности, рассказывал о том, что существующее законодательство вполне успешно может использоваться для решения существующих проблем. Сальников говорил об особенностях патентования программ и ИИ, несмотря на существующие запреты на патентование таких объектов интеллектуальной собственности. По его словам, для решения таких задач как правило требуется грамотный подход, при котором патентуется не программа, способ решения проблемы, в котором уже могут использоваться программные и аппаратно-программные компоненты
🔵Евгения Дмитриева, директор по стратегическим коммуникациям НТЦ ИТ РОСА рассказала про опыт разработки и создания оригинальных решений на основе Open Source технологий
🔵В контексте опыта НТЦ ИТ РОСА, сотрудник Центра Искусственного Интеллекта МГИМО Николай Шамберг затронул проблему технологии GitHub Copilot, которая генерируют код на основе существующих публичных проектов и может случайно внедрить исходный код, на который может распространяться лицензия, запрещающая коммерческую эксплуатацию. Коллеги подчеркнули, что для таких случаев может требоваться юридический анализ кода, а с другой стороны код должен рассматриваться с качественной точки зрения, то есть по фактически реализуемому функционалу
🔵Людмила Гонтарь, руководитель Центра Компетенций по цифровизации бизнес-процессов Фонда Развития Цифровой Экономики, модерировавшая всю экспертную дискуссию подытожила сессию, подчеркнув, что Искусственный Интеллект предполагает новые возможности, но и новые вызовы, которые требуют адекватных решений со стороны нашего общества
В ходе дискуссии эксперты обсудили ряд актуальных вопросов по правовой защите ИИ и объектов Интеллектуальной Собственности, созданных с применением ИИ.
🔵Алексей Соколов из Российского Центра оборота прав на результаты творческой деятельности подчеркнул, что работы над модернизацией законодательства активно ведутся, в частности идут работы по дополнению и модернизации института депонирования программ для ЭВМ
🔵Михаил Сальников, руководитель отделения физики и прикладной механики Федерального Института Промышленной Собственности, рассказывал о том, что существующее законодательство вполне успешно может использоваться для решения существующих проблем. Сальников говорил об особенностях патентования программ и ИИ, несмотря на существующие запреты на патентование таких объектов интеллектуальной собственности. По его словам, для решения таких задач как правило требуется грамотный подход, при котором патентуется не программа, способ решения проблемы, в котором уже могут использоваться программные и аппаратно-программные компоненты
🔵Евгения Дмитриева, директор по стратегическим коммуникациям НТЦ ИТ РОСА рассказала про опыт разработки и создания оригинальных решений на основе Open Source технологий
🔵В контексте опыта НТЦ ИТ РОСА, сотрудник Центра Искусственного Интеллекта МГИМО Николай Шамберг затронул проблему технологии GitHub Copilot, которая генерируют код на основе существующих публичных проектов и может случайно внедрить исходный код, на который может распространяться лицензия, запрещающая коммерческую эксплуатацию. Коллеги подчеркнули, что для таких случаев может требоваться юридический анализ кода, а с другой стороны код должен рассматриваться с качественной точки зрения, то есть по фактически реализуемому функционалу
🔵Людмила Гонтарь, руководитель Центра Компетенций по цифровизации бизнес-процессов Фонда Развития Цифровой Экономики, модерировавшая всю экспертную дискуссию подытожила сессию, подчеркнув, что Искусственный Интеллект предполагает новые возможности, но и новые вызовы, которые требуют адекватных решений со стороны нашего общества
🔥3
Экспертная дискуссия: Умная добыча нефтегазовых компаний в условиях новой реальности
Дискуссия была посвящена возможностям применения технологий ИИ в нефтегазовом секторе, проблемам цифровизации в отрасли, сбора, обработки и анализа данных с месторождений. Обсуждались перспективы внедрения технологий ИИ (машинного обучения) при исполнении планов Правительства по увеличению внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в российскую экономику до 50% к 2024 году.
🔵Захар Николаевич Шандрыголов, заместитель генерального директора по информационным технологиям «Газпром НИИГаз» (Применение ИИ при формировании сценариев добычи газа) рассказал, что одна из основных задач применения ИИ в нефтегазовой отрасли — поддержка принятия решений
В современных реалиях возникают задачи, которые требуют оперативного решения — таких задач множество, а объемы информации лишь растут. Это сподвигло «Газпром НИИГаз» на создание СППР, благодаря чему компания смогла значительно ускорить время принятия решений — в 2 раза, с 7 до 3 дней и повысить точность — за счет самого инструмента, а также значительно сократить трудозатраты.
«СППР подходы можно достаточно хорошо растиражировать. Пройдя путь по одному объекту, можно без сильных затрат протий путь по другим объектам. Это универсальный инструмент.»
«Инженеры смотрят по нескольким показателям. Датчик может дать сбой. ИИ — красная лампочка, которая толкает инженера на определенный скрип проверки остальных датчиков. Решать должен человек.»
🔵Андрей Витальевич Шпилевой, менеджер практики Industry X, Axenix (Интеллектуальные методы анализа разработки месторождений) выделил основные тренды применения технологий ИИ в отрасли:
• Physics-informed AI (PIAI) - развитие моделей, основанных на технических законах
• APC на основе ИИ, IOT, рекомендательные системы,
предиктивная аналитика (более точное прогнозирование состояния оборудования, переход от рекомендательных систем к автоматическому управлению);
• Natural Language Processing (NLP), AL bots;
• Развитие сетей, основанных на экспертизе (экспертное знание конкретного человека).
А.В.Шпилевой подчеркнул, что генеративный ИИ может быть реализован на защищенных платформах внутри корпоративных сетей (при хорошей вычислительных мощностях и соответствующей базе для обучения).
Спикер также призывал использовать старые наработки и методики, из которых можно извлечь много информации даже с учетом недостаточно качественных данных.
🔵Максим Владимирович Симонов – руководитель Центра компетенций по развитию интегрированного моделирования активов Научно-Технического Центра «Газпром нефти» (Управление добычей на основе ИИ) рассказал о проекте с элементами ИИ, реализованном компанией Газпромнефть» (НИОКР).
Это «Самообучающаяся модель пласта», которая позволит повысить экономическую эффективность процессов разведки и добычи и ускорить процессы построения моделей на месторождении.
🔵Андрей Александрович Арбузов ООО «ТГТ-сервис» (Оптимизация и разработка нефтегазовых месторождений с помощью электроклапанов датчиков и ПО с ИИ) подчеркнул, что в отрасли существует острая необходимость разработки соответствующего программного обеспечения, которое позволяло бы управлять умными устройствами и датчиками, которые активно внедряет на своих предприятиях бизнес.
🔵Владислав Судаков, заместитель директора по инновационной деятельности ФГАОУ ВО Казанский (Приволжский) федеральный университет рассказал о технологиях ИИ и цифровые сотрудниках в нефтегазовой отрасли.
Эксперт призвал дать свободу данным( data liberation в нефтегазовой отрасли). Это включает централизацию, стандартизацию, использование открытых платформы и интерфейсов, использование облачных решений, вопросы безопасности. Он подчеркнул, что подводных камней еще много: большое количество данных не оцифровано, есть сложности с их хранением. Однако именно применение технологий ИИ позволяет решить вопрос человеческого фактора — в этих целях разработан концепт Цифрового сотрудника.
Дискуссия была посвящена возможностям применения технологий ИИ в нефтегазовом секторе, проблемам цифровизации в отрасли, сбора, обработки и анализа данных с месторождений. Обсуждались перспективы внедрения технологий ИИ (машинного обучения) при исполнении планов Правительства по увеличению внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в российскую экономику до 50% к 2024 году.
🔵Захар Николаевич Шандрыголов, заместитель генерального директора по информационным технологиям «Газпром НИИГаз» (Применение ИИ при формировании сценариев добычи газа) рассказал, что одна из основных задач применения ИИ в нефтегазовой отрасли — поддержка принятия решений
В современных реалиях возникают задачи, которые требуют оперативного решения — таких задач множество, а объемы информации лишь растут. Это сподвигло «Газпром НИИГаз» на создание СППР, благодаря чему компания смогла значительно ускорить время принятия решений — в 2 раза, с 7 до 3 дней и повысить точность — за счет самого инструмента, а также значительно сократить трудозатраты.
«СППР подходы можно достаточно хорошо растиражировать. Пройдя путь по одному объекту, можно без сильных затрат протий путь по другим объектам. Это универсальный инструмент.»
«Инженеры смотрят по нескольким показателям. Датчик может дать сбой. ИИ — красная лампочка, которая толкает инженера на определенный скрип проверки остальных датчиков. Решать должен человек.»
🔵Андрей Витальевич Шпилевой, менеджер практики Industry X, Axenix (Интеллектуальные методы анализа разработки месторождений) выделил основные тренды применения технологий ИИ в отрасли:
• Physics-informed AI (PIAI) - развитие моделей, основанных на технических законах
• APC на основе ИИ, IOT, рекомендательные системы,
предиктивная аналитика (более точное прогнозирование состояния оборудования, переход от рекомендательных систем к автоматическому управлению);
• Natural Language Processing (NLP), AL bots;
• Развитие сетей, основанных на экспертизе (экспертное знание конкретного человека).
А.В.Шпилевой подчеркнул, что генеративный ИИ может быть реализован на защищенных платформах внутри корпоративных сетей (при хорошей вычислительных мощностях и соответствующей базе для обучения).
Спикер также призывал использовать старые наработки и методики, из которых можно извлечь много информации даже с учетом недостаточно качественных данных.
🔵Максим Владимирович Симонов – руководитель Центра компетенций по развитию интегрированного моделирования активов Научно-Технического Центра «Газпром нефти» (Управление добычей на основе ИИ) рассказал о проекте с элементами ИИ, реализованном компанией Газпромнефть» (НИОКР).
Это «Самообучающаяся модель пласта», которая позволит повысить экономическую эффективность процессов разведки и добычи и ускорить процессы построения моделей на месторождении.
🔵Андрей Александрович Арбузов ООО «ТГТ-сервис» (Оптимизация и разработка нефтегазовых месторождений с помощью электроклапанов датчиков и ПО с ИИ) подчеркнул, что в отрасли существует острая необходимость разработки соответствующего программного обеспечения, которое позволяло бы управлять умными устройствами и датчиками, которые активно внедряет на своих предприятиях бизнес.
🔵Владислав Судаков, заместитель директора по инновационной деятельности ФГАОУ ВО Казанский (Приволжский) федеральный университет рассказал о технологиях ИИ и цифровые сотрудниках в нефтегазовой отрасли.
Эксперт призвал дать свободу данным( data liberation в нефтегазовой отрасли). Это включает централизацию, стандартизацию, использование открытых платформы и интерфейсов, использование облачных решений, вопросы безопасности. Он подчеркнул, что подводных камней еще много: большое количество данных не оцифровано, есть сложности с их хранением. Однако именно применение технологий ИИ позволяет решить вопрос человеческого фактора — в этих целях разработан концепт Цифрового сотрудника.
👍3