Привет, читатель!
Меня зовут Денис Волхонский.
На этом канале я буду рассказывать про искусственный интеллект (ИИ). Что это такое, и как он устроен изнутри. Я сам занимаюсь разработкой алгоритмов ИИ. Поэтому могу делиться с тобой деталями.
Я расскажу тебе про применения ИИ. Мы посмотрим на стартапы и крупные компании, которые используют его. Я буду разбираться, какие алгоритмы используются, и как они применяются.
Ещё я понятно расскажу о последних научных исследованиях: как создаются фотографии несуществующих людей, как анимировать фото, как создаются новые звуки и рассказы.
Моя цель — простым языком объяснить тебе, что там и как. Пока я буду тебе что-то рассказывать, я сам буду учиться. Ведь лучший способ что-то понять — это объяснить это тебе, мой читатель.
Ты всегда можешь написать мне в Telegram на @den_vol. Буду рад любой обратной связи.
Меня зовут Денис Волхонский.
На этом канале я буду рассказывать про искусственный интеллект (ИИ). Что это такое, и как он устроен изнутри. Я сам занимаюсь разработкой алгоритмов ИИ. Поэтому могу делиться с тобой деталями.
Я расскажу тебе про применения ИИ. Мы посмотрим на стартапы и крупные компании, которые используют его. Я буду разбираться, какие алгоритмы используются, и как они применяются.
Ещё я понятно расскажу о последних научных исследованиях: как создаются фотографии несуществующих людей, как анимировать фото, как создаются новые звуки и рассказы.
Моя цель — простым языком объяснить тебе, что там и как. Пока я буду тебе что-то рассказывать, я сам буду учиться. Ведь лучший способ что-то понять — это объяснить это тебе, мой читатель.
Ты всегда можешь написать мне в Telegram на @den_vol. Буду рад любой обратной связи.
👍3🔥1
Как нейросети обеспечивают privacy данных
Представьте, что у вас есть датасет. И вы хотите отдать его другой компании, чтобы она натренеровала алгоритмы машинного обучения на нём. Вы обезличиваете данные и отправляете им файлики. Звучит безопасно: подрядчик не знает, что это за люди. Он знает лишь их описание.
Компания mostly.ai утверждает, что это небезопасно. 80% людей можно идентифицировать по трём транзакциям по кредитке, когда известны лишь магазин и дата. 87% людей можно идентифицировать по их дате рождения, полу и ZIP-коду. Подрядчик может использовать эти данные не по назначению.
Решение такое: давайте будем генерировать данные, которые похожи на настоящие. Но это будут данные несуществующих людей. Такие данные можно смело отдавать подрядчику.
В основе решений используются генеративные нейронные сети. Их задача — сгенерировать несуществующие данные, которые похожи на реальные.
Игроков на рынке несколько: tonic.ai, synthesized.io, hazy.com. В основном это платформы: компания ставит себе программу, соединяет с БД и нажимает "Сгенерировать". Похожих российских компаний я не встречал.
Представьте, что у вас есть датасет. И вы хотите отдать его другой компании, чтобы она натренеровала алгоритмы машинного обучения на нём. Вы обезличиваете данные и отправляете им файлики. Звучит безопасно: подрядчик не знает, что это за люди. Он знает лишь их описание.
Компания mostly.ai утверждает, что это небезопасно. 80% людей можно идентифицировать по трём транзакциям по кредитке, когда известны лишь магазин и дата. 87% людей можно идентифицировать по их дате рождения, полу и ZIP-коду. Подрядчик может использовать эти данные не по назначению.
Решение такое: давайте будем генерировать данные, которые похожи на настоящие. Но это будут данные несуществующих людей. Такие данные можно смело отдавать подрядчику.
В основе решений используются генеративные нейронные сети. Их задача — сгенерировать несуществующие данные, которые похожи на реальные.
Игроков на рынке несколько: tonic.ai, synthesized.io, hazy.com. В основном это платформы: компания ставит себе программу, соединяет с БД и нажимает "Сгенерировать". Похожих российских компаний я не встречал.
👍1
Как сделать красивый таймлапс из одного фото
Что нужно, чтобы сделать красивый таймлапс? Фотограф должен прийти на место, установить штатив с камерой и ждать. Если он хочет на видео сделать смену дня и ночи — ждать нужно долго. Пойдёт дождь — всё по новой. Красота требует жертв.
На помощь приходит AI. В 2019 году появилась работа, в которой нейросеть анимирует пейзаж. Подаёте на вход одно фото, а на выходе получаете видео. Модель может как изменять время суток на фото, так и заставлять облака и воду двигаться.
Не удивлюсь, если в телефонах в скором времени появится функция "анимировать фото". А пока можно посмотреть, как это работает.
Что нужно, чтобы сделать красивый таймлапс? Фотограф должен прийти на место, установить штатив с камерой и ждать. Если он хочет на видео сделать смену дня и ночи — ждать нужно долго. Пойдёт дождь — всё по новой. Красота требует жертв.
На помощь приходит AI. В 2019 году появилась работа, в которой нейросеть анимирует пейзаж. Подаёте на вход одно фото, а на выходе получаете видео. Модель может как изменять время суток на фото, так и заставлять облака и воду двигаться.
Не удивлюсь, если в телефонах в скором времени появится функция "анимировать фото". А пока можно посмотреть, как это работает.
Как нейросети заменят иллюстраторов
Представьте, что вы пишете детский рассказ. Дети любят картинки. Поэтому существует работа иллюстратора — человека, создающего рисунки на основе текста. Может ли нейросеть заменить его?
Пока рано, но скоро заменит. Существует задача под названием text to image. Цель — построить нейронную сеть, которая принимает на вход текст и на выходе выдаёт изображение. Причём изображение должно соответствовать тектовому описанию.
Самая лучшая работа из тех, что я нашёл, называется MirrorGAN. Результат прикрепил картинкой к посту. Первая строчка — вход, предпоследняя — их результат. На самой последней строчке настоящие изображения. Видно, что есть ещё над чем работать.
Где это может применяться кроме книг? В Яндекс.Еде часто нет фото продуктов. Видимо, для магазина делать их дорого. Нейронка давала бы примерное представление о продукте.
Потенциально, из текста можно будет генерировать и видео. Написал сценарий мультфильма, нажал кнопку — получил результат. Не понравилось, попробовал ещё 100 раз.
Представьте, что вы пишете детский рассказ. Дети любят картинки. Поэтому существует работа иллюстратора — человека, создающего рисунки на основе текста. Может ли нейросеть заменить его?
Пока рано, но скоро заменит. Существует задача под названием text to image. Цель — построить нейронную сеть, которая принимает на вход текст и на выходе выдаёт изображение. Причём изображение должно соответствовать тектовому описанию.
Самая лучшая работа из тех, что я нашёл, называется MirrorGAN. Результат прикрепил картинкой к посту. Первая строчка — вход, предпоследняя — их результат. На самой последней строчке настоящие изображения. Видно, что есть ещё над чем работать.
Где это может применяться кроме книг? В Яндекс.Еде часто нет фото продуктов. Видимо, для магазина делать их дорого. Нейронка давала бы примерное представление о продукте.
Потенциально, из текста можно будет генерировать и видео. Написал сценарий мультфильма, нажал кнопку — получил результат. Не понравилось, попробовал ещё 100 раз.
Новости недели
По выходным буду рассказывать вам о интересных новостях из мира AI. Сегодня речь пойдёт о генераторе кода, который представила компания Илона Маска Open AI.
ИИ скоро заменит рутинные профессии. Не нужны будут водители, кассиры, работники call-центров. Но что будет с менее рутинными профессиями? Останется ли программист без работы?
Пока что речь идёт об ускорении разработки. Представьте, что вы словами диктуете то, что хотите запрогать. Нажимате кнопку. И получаете код. Магия? Нет, GPT-3. Эта модель для генерации текста, которую представили Open AI в этом году.
На этой неделе они показали, как из комментариев к коду автоматически генерировать код. Посмотрите видео. Модель генерирует простой, но рабочий год. Спустя время такой ассистент будет незаменимым для любого разработчика.
Сейчас я сам пользуюсь решением с ИИ для дополнения кода: tabnine.com. Он обучается на коде, который я пишу. Чем больше кода я написал, тем лучше он предсказывает.
Профит для бизнеса тут очевидный: разработчики быстрее пишут код. Один программист может сделать больше работы за то же время. А самых неэффективных кодеров можно увольнять.
По выходным буду рассказывать вам о интересных новостях из мира AI. Сегодня речь пойдёт о генераторе кода, который представила компания Илона Маска Open AI.
ИИ скоро заменит рутинные профессии. Не нужны будут водители, кассиры, работники call-центров. Но что будет с менее рутинными профессиями? Останется ли программист без работы?
Пока что речь идёт об ускорении разработки. Представьте, что вы словами диктуете то, что хотите запрогать. Нажимате кнопку. И получаете код. Магия? Нет, GPT-3. Эта модель для генерации текста, которую представили Open AI в этом году.
На этой неделе они показали, как из комментариев к коду автоматически генерировать код. Посмотрите видео. Модель генерирует простой, но рабочий год. Спустя время такой ассистент будет незаменимым для любого разработчика.
Сейчас я сам пользуюсь решением с ИИ для дополнения кода: tabnine.com. Он обучается на коде, который я пишу. Чем больше кода я написал, тем лучше он предсказывает.
Профит для бизнеса тут очевидный: разработчики быстрее пишут код. Один программист может сделать больше работы за то же время. А самых неэффективных кодеров можно увольнять.
