Привет, читатель!
Меня зовут Денис Волхонский.
На этом канале я буду рассказывать про искусственный интеллект (ИИ). Что это такое, и как он устроен изнутри. Я сам занимаюсь разработкой алгоритмов ИИ. Поэтому могу делиться с тобой деталями.
Я расскажу тебе про применения ИИ. Мы посмотрим на стартапы и крупные компании, которые используют его. Я буду разбираться, какие алгоритмы используются, и как они применяются.
Ещё я понятно расскажу о последних научных исследованиях: как создаются фотографии несуществующих людей, как анимировать фото, как создаются новые звуки и рассказы.
Моя цель — простым языком объяснить тебе, что там и как. Пока я буду тебе что-то рассказывать, я сам буду учиться. Ведь лучший способ что-то понять — это объяснить это тебе, мой читатель.
Ты всегда можешь написать мне в Telegram на @den_vol. Буду рад любой обратной связи.
Меня зовут Денис Волхонский.
На этом канале я буду рассказывать про искусственный интеллект (ИИ). Что это такое, и как он устроен изнутри. Я сам занимаюсь разработкой алгоритмов ИИ. Поэтому могу делиться с тобой деталями.
Я расскажу тебе про применения ИИ. Мы посмотрим на стартапы и крупные компании, которые используют его. Я буду разбираться, какие алгоритмы используются, и как они применяются.
Ещё я понятно расскажу о последних научных исследованиях: как создаются фотографии несуществующих людей, как анимировать фото, как создаются новые звуки и рассказы.
Моя цель — простым языком объяснить тебе, что там и как. Пока я буду тебе что-то рассказывать, я сам буду учиться. Ведь лучший способ что-то понять — это объяснить это тебе, мой читатель.
Ты всегда можешь написать мне в Telegram на @den_vol. Буду рад любой обратной связи.
👍3🔥1
Как нейросети обеспечивают privacy данных
Представьте, что у вас есть датасет. И вы хотите отдать его другой компании, чтобы она натренеровала алгоритмы машинного обучения на нём. Вы обезличиваете данные и отправляете им файлики. Звучит безопасно: подрядчик не знает, что это за люди. Он знает лишь их описание.
Компания mostly.ai утверждает, что это небезопасно. 80% людей можно идентифицировать по трём транзакциям по кредитке, когда известны лишь магазин и дата. 87% людей можно идентифицировать по их дате рождения, полу и ZIP-коду. Подрядчик может использовать эти данные не по назначению.
Решение такое: давайте будем генерировать данные, которые похожи на настоящие. Но это будут данные несуществующих людей. Такие данные можно смело отдавать подрядчику.
В основе решений используются генеративные нейронные сети. Их задача — сгенерировать несуществующие данные, которые похожи на реальные.
Игроков на рынке несколько: tonic.ai, synthesized.io, hazy.com. В основном это платформы: компания ставит себе программу, соединяет с БД и нажимает "Сгенерировать". Похожих российских компаний я не встречал.
Представьте, что у вас есть датасет. И вы хотите отдать его другой компании, чтобы она натренеровала алгоритмы машинного обучения на нём. Вы обезличиваете данные и отправляете им файлики. Звучит безопасно: подрядчик не знает, что это за люди. Он знает лишь их описание.
Компания mostly.ai утверждает, что это небезопасно. 80% людей можно идентифицировать по трём транзакциям по кредитке, когда известны лишь магазин и дата. 87% людей можно идентифицировать по их дате рождения, полу и ZIP-коду. Подрядчик может использовать эти данные не по назначению.
Решение такое: давайте будем генерировать данные, которые похожи на настоящие. Но это будут данные несуществующих людей. Такие данные можно смело отдавать подрядчику.
В основе решений используются генеративные нейронные сети. Их задача — сгенерировать несуществующие данные, которые похожи на реальные.
Игроков на рынке несколько: tonic.ai, synthesized.io, hazy.com. В основном это платформы: компания ставит себе программу, соединяет с БД и нажимает "Сгенерировать". Похожих российских компаний я не встречал.
👍1