Applied AI
249 subscribers
47 photos
2 videos
2 files
27 links
блог merkulov.ai, с постами о AI Agents, next-year trends и стартапах (иногда моих)

Я 23 y.o. hao.vc Founder, ex CTO @ VC fund, Ex AI Архитектор @ YandexGPT team, магистрант философского МГУ
Download Telegram
Я — студент 🍉

Я зарегистрировался через KYC на децентрализованной платформе репутации знаний (ПРЗ).
Теперь я могу выбрать любое образование — индивидуальные занятия 1:1, онлайн-курс, университетскую программу. У меня есть два варианта:

1. Заплатить сразу за обучение (как это происходит сейчас)
2. Зарегистрироваться на обучение через ПРЗ — в этом случае я не плачу ничего upfront, но в моей репутационной карточке будет отражено, что я поступил на этот курс (или его этап).

Это снимает главный барьер доступа — неуверенность в окупаемости обучения

Как идёт обучение? 🗣

Я учусь. Майлстоуны прохождения (например, завершение модуля, защита проекта) фиксируются в моём профиле — их может подтверждать преподаватель вручную или система автоматически (например, если я сдал устный очный тест или выложил проект и его проверил AI). Прогресс становится верифицируемым активом. Это создаёт новую форму карьерного капитала — «доказательство усилий», а не просто сертификат.

Я даю фидбек ☺️

После окончания курса я оставляю публичную оценку. Если курс был слабый (ниже 4.5/5 в среднем), он может не отображаться в моей карточке, чтобы не засорять её нерелевантным опытом. Это мотивирует преподавателей поддерживать качество, а студентов — быть честными в отзывах.

Отложенная оплата 🤑

Спустя время (через месяцы или годы), когда я начну зарабатывать, я могу вернуться и оплатить курс. В этом случае преподаватель получит свою оплату.

Если я не оплачиваю, в карточке будет видно, что я прошёл обучение, но не заплатил — создается "мягкое порицание". Все, кому я покажу свою репутационную карточку, увидят это - удалить запись из блокчейна не получится.

Формируется новая социальная норма: "Ты можешь учиться бесплатно, но ты несёшь за это моральную и репутационную ответственность". Это аналог репутационного кредита, только в сфере образования.

—————

Я — преподаватель
👌

Я веду курсы, консультации, индивидуальные занятия. Я хочу зарабатывать на своём контенте/экспертности.
Если я преподаю в вузе, я хочу дать своим студентам инструмент, где они смогут:

- подтвердить прохождение моего курса
- при желании задонатить сразу
- оставить отзыв, пожертвовать мне денежку в будущем если знания пригодятся в бою

Я выставляю цену за курс, и вижу, кто оплатил, а кто — нет. Неоплата отмечаются в карточке репутации студента.

Такая модель превращает преподавателя в "венчурного инвестора в студента". Он даёт знания в долг, но в обмен получает потенциал возврата + репутацию, если курс действительно дал ценность. Кроме того, репутация преподавателя будет определяться не только пятибальной шкалой, но и монетой.

Как можно привязать сюда работодателей и коллег? ☕️

- Работодатели получают инструмент оценки soft + hard skills: видят не только дипломы, но и процесс обучения, фидбек преподавателей, наличие оплаты.
- Коллеги и менторы могут подтверждать твои достижения — как endorsements в LinkedIn.
- В будущем DAO, HR-платформы и даже государственные агентства могут читать твою карточку через API.

—————
Много еще не проработано в этом вижене, да и работать система будет только при массовом признании.

Но не обязательно paywall-образование должно пропасть полностью — оба мира могут сосуществовать.

Кстати, простым Go To Market здесь может выступить платформа пожертвований для преподавателей и удобный UIUX карточек.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8
Конечно, децентрализация здесь просто фича. Реализовать такое можно и на уровне web2 = linkedin, и на уровне государств.
🔥6
Breakout Agentic Apps by LC
https://www.langchain.com/breakoutagents

Прочитал журнал о интересных UX, когнитивных архитектурах, промптах и евале крупных компаний. Полезный набор боевых практик, хочу поделиться:

- Ramp делают ручное тестирование агента на корнеркейсы, потом по ним задают guardrails
- Ramp используют browser-агента для того, чтобы обучать пользователя, как использовать их сложных личный кабинет — агент выполняет команды пользователя своей мышкой, чтобы человек запомнил... но чувствовал контроль
- Агент в Ramp состоит из 3 шагов: 1. Выбирает объекты, с которыми нужно провзаимодействовать. 2. Пишет план взаимодействия. 3. Пишет саму инструкцию взаимодействия.

- Replit заставляет своих разработчиков читать длинные трейсы, сгенерированные креативными альфа-тестерами, и это дает им полезные инсайты (бедные разработчики)
- Replit не использует SFT, динамически сжимает память и тулколы. Они используют XML и markdown разметку в длинных промптах
- Вместо tool calls / SO / SO-checkers агент Replit вызывает инструменты через написание питон-кода
- Когнитивка Replit: менеджер, писаки кода и verifier agents (не просто проверяет код, но сверяет написанное с заданиями от пользователя и может до-уточнять у него детали)

- Superhuman: "double dipping". Пишут инструкции два раза: в системном и пользовательском сообщении, получают выше точность.
6
Я переехал: @nongilgamesh

Т-мобайл уведомляет об отключении номера телефона смской (класс!), поэтому я навсегда утратил доступ к аккаунту @nongilgameshj (с J на конце). Утратил админки во всех чатах, контакты, etc. Антитильт. Этот пост отправил через бота который по счастливой случайности остался в канале админом.

Канал переедет сюда https://t.iss.one/aigov2 - подпишитесь кому нужен контент.

Большая просьба ко всем с кем я переписывался за последние 2 недели и кто мне не дописался - напишите на новый аккаунт, а то у меня там нет никого, даже писать некому. (Это был мой акк для семь и друзей)

And stoop and build em up with worn-out tools.
😭7😱5👍1