Для тех кто в production собирает RAG:
https://www.anthropic.com/news/contextual-retrieval
Надесь вы не пропустили этот обзор на ретрив с TF-IDF от антропик. Если трогали - напишите пж, дало ли что-то?
https://www.anthropic.com/news/contextual-retrieval
Надесь вы не пропустили этот обзор на ретрив с TF-IDF от антропик. Если трогали - напишите пж, дало ли что-то?
Представьте себе компанию, где все сотрудники — это не люди, а сверхсильные AGI: копируемые, масштабируемые и мгновенно обучаемые. Что если ваш бизнес мог бы клонировать десятки «ваших лучших инженеров» и запускать сотни проектов параллельно? Первые подобные компании уже начинают появляться, под разработку подобного и я сам сейчас собираю команду (билдеры, фандрейзеры).
В такой AI-фирме:
— Копирование талантов стоит копейки: один раз сделали AI CustDev-специалиста, и у вас миллион его копий.
— Управление превращается в единую систему: «мега-CEO» следит за каждым PR и каждой покупкой, без потерь контекста. По самым важным решениям, он получает подтверждения у людей-стейкхолдеров.
— Кроме мета-CEO, будут мета-инноватор, мета-ресерчер и другие мета-сотрудники, которые будут иметь возможность менять код и настройки самих себя.
— Знания передаются без искажений: мгновенный обмен между всеми AI-модулями. Люди могут частично использоваться, либо как низкоквалифицированные руки, либо как ученые-консультанты.
— Новые фичи появляются в продукте через 10 минут после того, как клиенты прислали запрос — потому что AI система тут же разрабатывает, тестирует и деплоит обновление.
— AI сами мониторят интернет, форумы и соцсети, находят нерешённые «боли» людей — и за несколько часов разворачивают готовые SaaS-продукты с биллингом и поддержкой под каждую из них.
Это не просто «очень умный помощник», а новая эпоха мета-бизнесов, где эволюция и масштабирование идут со скоростью кода. Это не "новый Google/Microsoft" - это гораздо важнее.
Эта гонка завершится уже в этом году.
В такой AI-фирме:
— Копирование талантов стоит копейки: один раз сделали AI CustDev-специалиста, и у вас миллион его копий.
— Управление превращается в единую систему: «мега-CEO» следит за каждым PR и каждой покупкой, без потерь контекста. По самым важным решениям, он получает подтверждения у людей-стейкхолдеров.
— Кроме мета-CEO, будут мета-инноватор, мета-ресерчер и другие мета-сотрудники, которые будут иметь возможность менять код и настройки самих себя.
— Знания передаются без искажений: мгновенный обмен между всеми AI-модулями. Люди могут частично использоваться, либо как низкоквалифицированные руки, либо как ученые-консультанты.
— Новые фичи появляются в продукте через 10 минут после того, как клиенты прислали запрос — потому что AI система тут же разрабатывает, тестирует и деплоит обновление.
— AI сами мониторят интернет, форумы и соцсети, находят нерешённые «боли» людей — и за несколько часов разворачивают готовые SaaS-продукты с биллингом и поддержкой под каждую из них.
Это не просто «очень умный помощник», а новая эпоха мета-бизнесов, где эволюция и масштабирование идут со скоростью кода. Это не "новый Google/Microsoft" - это гораздо важнее.
Эта гонка завершится уже в этом году.
⚡11
Скорее всего я единственный кому интересно наблюдать за этой гонкой, но мне искренне непонятно, как красный газовый гигант полностью игнорирует самую обсуждаемую тему в IT
Кстати в среду был на AI Night т-банка, классную штуку пилят: LLM Platform. У них там агенты, cross-session memory, MCP, куча фишек и UI. Почти фронтир)
Кстати в среду был на AI Night т-банка, классную штуку пилят: LLM Platform. У них там агенты, cross-session memory, MCP, куча фишек и UI. Почти фронтир)
🤝6
Почему-то не смог найти на гитхабе ни одного приличного скрипта для перевода файлов бесконечной длины.
Выложили в опенсорс Скрипты для батч перевода .md/.mdx файлов.
- перевод с русского на en, es, zh
- Удобно для работы с docusaurus/diplodoc документациями.
- можно переводить только измененные (не в git stage) файлы.
Перевод всего learn-agents.diy (~1 гигатокен) на 3 языка стоил 11 центов с gemini-2.0-flash
Выложили в опенсорс Скрипты для батч перевода .md/.mdx файлов.
- перевод с русского на en, es, zh
- Удобно для работы с docusaurus/diplodoc документациями.
- можно переводить только измененные (не в git stage) файлы.
Перевод всего learn-agents.diy (~1 гигатокен) на 3 языка стоил 11 центов с gemini-2.0-flash
GitHub
GitHub - learn-agents/translation
Contribute to learn-agents/translation development by creating an account on GitHub.
❤8👍3🔥3
Мы (hao.vc) потихоньку начали заливать хэндбук на степик в виде открытых курсов.
https://stepik.org/course/237344
Программа посвящена фундаментальным знаниям, которые необходимы для разработки любых LLM-powered приложений.
Всего будет 4-5 частей, в мае будем заливать про легкую бэкенд разработку для GenAI и про RAG, после этого пойдут простые и промышленные материалы по агентам.
—————
В основном хэндбуке скоро появятся квизы ко всем статьям/материалам/видео - как классические (rearrange tiles, multichoice), так и с бесплатным AI-супервайзером для вопросов на дизайн/размышления. Много ли LMS где такое есть 😎?
https://stepik.org/course/237344
Программа посвящена фундаментальным знаниям, которые необходимы для разработки любых LLM-powered приложений.
Всего будет 4-5 частей, в мае будем заливать про легкую бэкенд разработку для GenAI и про RAG, после этого пойдут простые и промышленные материалы по агентам.
—————
В основном хэндбуке скоро появятся квизы ко всем статьям/материалам/видео - как классические (rearrange tiles, multichoice), так и с бесплатным AI-супервайзером для вопросов на дизайн/размышления. Много ли LMS где такое есть 😎?
Stepik: online education
Хэндбук по AI Агентам: с нуля до Senior (Часть 1)
Адаптация на Stepik самого большого хэндбука по AI Агентам - learn-agents.diy. Это первая часть, которая охватывает блоки введения и основ.
🔥13👍4❤3⚡2👏1
А знали что есть такое? Страшна? (это индекс всех оставленных вами сообщений в публичных тг чатах)
OSINT - opensource intelligence - разведка по открытым источникам, например можно вручную/hardcoded просканить все ваши активности в интеренете по вашим никам, телефонам, лицу и тп.
С AI эта система способна на страшное - меня нанимали подобным образом и я сам создавал подобные системы. Это очень полезно для скоринга человека/компании перед развитием с ним каких-либо отношений. И! с клиентами тоже (главное не делать creepy shit).
Решил составить список систем, которые можно использовать в неэтичных целях (и создать их можно уже сегодня)(ну я могу, допустим)
Итак, с какими агентами/workflows вы не хотели бы сталкиваться:
- ai osint
- ai fake bad reviews gen
- ai public face destroyer (обвинение вас в педофилии с пруфами всем вашим знакомым в лс)
- ai tax reviewer (поиск каждого неуплаченного вами цента Chat w/ Data системой
- ai vector attack on you (шпионаж ваших секретов через ваших друзей)
- ai vector attack on your relatives (вымогательство денег, используя osint инфу на вас)
- ai headhunter (инструмент для полиции)
- ai корпоративный шпионаж через умное притворство сотрудником
- ai буллинг
- ai osint нацеленный на поиск грязного белья
- (если вы селебрити) ai public face destroyer, ai bulling, ai osint становятся особенно страшными (у известных людей есть хейтеры)
Добро пожаловать в 2025.
Кстати сегодня мы провели эксперимент использования AI OSINT для одной этической ниши - и как результат, +XXk$ за 1 час эксперимента. Возможно нарыл Nm$ ARR.
OSINT - opensource intelligence - разведка по открытым источникам, например можно вручную/hardcoded просканить все ваши активности в интеренете по вашим никам, телефонам, лицу и тп.
С AI эта система способна на страшное - меня нанимали подобным образом и я сам создавал подобные системы. Это очень полезно для скоринга человека/компании перед развитием с ним каких-либо отношений. И! с клиентами тоже (главное не делать creepy shit).
Решил составить список систем, которые можно использовать в неэтичных целях (и создать их можно уже сегодня)(ну я могу, допустим)
Итак, с какими агентами/workflows вы не хотели бы сталкиваться:
- ai osint
- ai fake bad reviews gen
- ai public face destroyer (обвинение вас в педофилии с пруфами всем вашим знакомым в лс)
- ai tax reviewer (поиск каждого неуплаченного вами цента Chat w/ Data системой
- ai vector attack on you (шпионаж ваших секретов через ваших друзей)
- ai vector attack on your relatives (вымогательство денег, используя osint инфу на вас)
- ai headhunter (инструмент для полиции)
- ai корпоративный шпионаж через умное притворство сотрудником
- ai буллинг
- ai osint нацеленный на поиск грязного белья
- (если вы селебрити) ai public face destroyer, ai bulling, ai osint становятся особенно страшными (у известных людей есть хейтеры)
Добро пожаловать в 2025.
Кстати сегодня мы провели эксперимент использования AI OSINT для одной этической ниши - и как результат, +XXk$ за 1 час эксперимента. Возможно нарыл Nm$ ARR.
✍8❤3
У меня есть мечта когда-нибудь делать анализ с LLMками исторических архивов, книг по философии, социологии, психологии. Нам должно открыться много нового.
Мне не хватает времени следить за научными статьями в сфере AI+Liberal Arts, но думаю открытия там с помощью AI гораздо важнее чем гонка до первого автоматизированного ученого или первого автоматизированного бизнеса.
Вот пример анализа 2ух часов дебатов между политиками с помощью LLM. Представляете, какие позитивные последствия для цивилизации будет иметь подобный онлайн-анализ (прямо во время дебатов)?
Мне не хватает времени следить за научными статьями в сфере AI+Liberal Arts, но думаю открытия там с помощью AI гораздо важнее чем гонка до первого автоматизированного ученого или первого автоматизированного бизнеса.
Вот пример анализа 2ух часов дебатов между политиками с помощью LLM. Представляете, какие позитивные последствия для цивилизации будет иметь подобный онлайн-анализ (прямо во время дебатов)?
🔥5👍1
AI's Trillion-Dollar Opportunity: Sequoia AI Ascent 2025 Keynote
Крайне лаконичное объяснение грядущих изменений в энтерпрайзе и экономике (tl;dr - агенты агенты агенты)
Начал смотреть подкаст training data от их фонда 4 месяца назад, очень крутые инсайды - теперь суммаризирую себе их через MCP ютуба. Становлюсь фанбоем Sequoia Capital, во всяком случае фанбоем их ютуб канала. Встреча с VP of Google Labs (team behind NotebookLM) про их процессы менеджмента agile ai проектов просто пушка.
Крайне лаконичное объяснение грядущих изменений в энтерпрайзе и экономике (tl;dr - агенты агенты агенты)
Начал смотреть подкаст training data от их фонда 4 месяца назад, очень крутые инсайды - теперь суммаризирую себе их через MCP ютуба. Становлюсь фанбоем Sequoia Capital, во всяком случае фанбоем их ютуб канала. Встреча с VP of Google Labs (team behind NotebookLM) про их процессы менеджмента agile ai проектов просто пушка.
❤4
(VP of Google Labs про Replit Agent)
"I'm with my fourth grade son... we are struggling right now in our household to implement chores. We created a chore tracking app. 28 minutes. 45 cents. done. we're daily active users"
Нужно ли учить вайбкодингу в 1 классе? Зачем учить вайбкодингу предпринимателей и программистов старше 18, если этим старикам скоро на кладбище??? Данные размышления - лучше не продолжать..
Кстати, если вы младше 8-10 (строго) и тоже хотите трудоустроиться фронтендером на 300кнаносек - приходите ко мне на платное менторство по вайбкодингу!!! Накрутим 11 лет опыта, собеседование за вас пройдет виртуальный аватар, а на работе используем AI SWE и параллельно смотрим нарезку мыла на втором мониторе.
А если без шуток - 1-2 урока стоит добавить в школьную программу точно, уж крайне прикладной инструмент. А дети с их креативностью могут сделать что-то действительно полезное не только для самих себя, но и для общества.
Или вот Степан (https://t.iss.one/cryptoEssay/2346) преобразовал статью в интерактивную игру: а теперь давайте представим, что школьники всего мира завтра начнут закидывать фотографии своих скучных учебников в AI и просить сделать им обучающую игру - на сколько % это сделает их обучение эффективнее? На сколько % это ускорит мир? (кстати хороший был бы стартап, RIP brilliant.org 2015-2025)
Эх вот би било ЕГЭ по вайбкодингу...
"I'm with my fourth grade son... we are struggling right now in our household to implement chores. We created a chore tracking app. 28 minutes. 45 cents. done. we're daily active users"
Нужно ли учить вайбкодингу в 1 классе? Зачем учить вайбкодингу предпринимателей и программистов старше 18, если этим старикам скоро на кладбище??? Данные размышления - лучше не продолжать..
Кстати, если вы младше 8-10 (строго) и тоже хотите трудоустроиться фронтендером на 300кнаносек - приходите ко мне на платное менторство по вайбкодингу!!! Накрутим 11 лет опыта, собеседование за вас пройдет виртуальный аватар, а на работе используем AI SWE и параллельно смотрим нарезку мыла на втором мониторе.
А если без шуток - 1-2 урока стоит добавить в школьную программу точно, уж крайне прикладной инструмент. А дети с их креативностью могут сделать что-то действительно полезное не только для самих себя, но и для общества.
Или вот Степан (https://t.iss.one/cryptoEssay/2346) преобразовал статью в интерактивную игру: а теперь давайте представим, что школьники всего мира завтра начнут закидывать фотографии своих скучных учебников в AI и просить сделать им обучающую игру - на сколько % это сделает их обучение эффективнее? На сколько % это ускорит мир? (кстати хороший был бы стартап, RIP brilliant.org 2015-2025)
Эх вот би било ЕГЭ по вайбкодингу...
🔥10❤1
OpenAI Chat Completions API - Шпаргалка.pdf
277.4 KB
Один из студентов сделал в клоде шпаргалку по тому как устроено OpenAI Completions API.
Опыт показывает, что для вкатывающихся в GenAI, понимание того как устроено это апи, - фундаментальное знание для разработки решений в Application layer. Это позволяет видеть ландшафт применимости инструмента, а также дает интуитивное понимание того как работают GenAI фреймворки (и упрощает их изучение).
Большое спасибо @EsCande4.
Опыт показывает, что для вкатывающихся в GenAI, понимание того как устроено это апи, - фундаментальное знание для разработки решений в Application layer. Это позволяет видеть ландшафт применимости инструмента, а также дает интуитивное понимание того как работают GenAI фреймворки (и упрощает их изучение).
Большое спасибо @EsCande4.
🔥9
Fahima Farahi, CEO wiseworld:
Ориг.пост на линкеде
100% солидарен. Эмпирически установил, что студенты, которые просто кидают в эйай ссылку на документацию, вместо того чтобы читать ее самостоятельно - потом не обладают способностью к дизайну, предсказанию корнеркейсов, сравнению. Творческие, визионерские качества сводятся к нулю. Навык problem solving'а работает не от технических возможностей фреймворков/LLM/инструментов, а от ориентации в популяризированных кейсах - то есть инженер не может решить новую проблему.
А вот с вайб инжинирингом пока негативных последствий не нашел. У студентов объем практики вайб инжиниринга со временем положительно сказывается на качестве кода и качестве его работы в продакшене. (Не надо приходить в комменты с классическим холиваром и разговорами про стеклянный потолок - благодаря ускорению потолок уже поднимается быстрее чем до него реально дорасти)
Вывод - читаем доки. (кстати, моя любимая) В крайнем случае интересуемся чужими кейсами и следим за новостями, чтобы хотя бы узнавать что такое MCP и ANP в 2024. Как бы за всем уследить... 👁
Сегодня я узнала о термине "AI obesity".
Если вы слепо копируете тексты, созданные AI-инструментами, не используя свои аналитические и критические способности, это можно назвать "AI ожирением".
Эта идея напомнила мне о фастфуде: когда мы выбираем быстрое и удобное питание, не задумываясь о его пользе, мы рискуем столкнуться с проблемами со здоровьем.
Но в случае с "AI ожирением" мы сталкиваемся с новой проблемой, так как не привыкли к ней. В отличие от фастфуда, который мы знаем с детства и можем избегать, "AI ожирение" требует более глубокого понимания.
At the end of the day, we are supposed to be human — AI is just here to make things more "EFFICIENT" and "PRODUCTIVE". Anything beyond that? It’s overconsumption... it’s #AIobesity.
Ориг.пост на линкеде
100% солидарен. Эмпирически установил, что студенты, которые просто кидают в эйай ссылку на документацию, вместо того чтобы читать ее самостоятельно - потом не обладают способностью к дизайну, предсказанию корнеркейсов, сравнению. Творческие, визионерские качества сводятся к нулю. Навык problem solving'а работает не от технических возможностей фреймворков/LLM/инструментов, а от ориентации в популяризированных кейсах - то есть инженер не может решить новую проблему.
А вот с вайб инжинирингом пока негативных последствий не нашел. У студентов объем практики вайб инжиниринга со временем положительно сказывается на качестве кода и качестве его работы в продакшене. (Не надо приходить в комменты с классическим холиваром и разговорами про стеклянный потолок - благодаря ускорению потолок уже поднимается быстрее чем до него реально дорасти)
Вывод - читаем доки. (кстати, моя любимая) В крайнем случае интересуемся чужими кейсами и следим за новостями, чтобы хотя бы узнавать что такое MCP и ANP в 2024. Как бы за всем уследить... 👁
👍8🔥3