Мы (hao.vc) потихоньку начали заливать хэндбук на степик в виде открытых курсов.
https://stepik.org/course/237344
Программа посвящена фундаментальным знаниям, которые необходимы для разработки любых LLM-powered приложений.
Всего будет 4-5 частей, в мае будем заливать про легкую бэкенд разработку для GenAI и про RAG, после этого пойдут простые и промышленные материалы по агентам.
—————
В основном хэндбуке скоро появятся квизы ко всем статьям/материалам/видео - как классические (rearrange tiles, multichoice), так и с бесплатным AI-супервайзером для вопросов на дизайн/размышления. Много ли LMS где такое есть 😎?
https://stepik.org/course/237344
Программа посвящена фундаментальным знаниям, которые необходимы для разработки любых LLM-powered приложений.
Всего будет 4-5 частей, в мае будем заливать про легкую бэкенд разработку для GenAI и про RAG, после этого пойдут простые и промышленные материалы по агентам.
—————
В основном хэндбуке скоро появятся квизы ко всем статьям/материалам/видео - как классические (rearrange tiles, multichoice), так и с бесплатным AI-супервайзером для вопросов на дизайн/размышления. Много ли LMS где такое есть 😎?
Stepik: online education
Хэндбук по AI Агентам: с нуля до Senior (Часть 1)
Адаптация на Stepik самого большого хэндбука по AI Агентам - learn-agents.diy. Это первая часть, которая охватывает блоки введения и основ.
🔥13👍4❤3⚡2👏1
А знали что есть такое? Страшна? (это индекс всех оставленных вами сообщений в публичных тг чатах)
OSINT - opensource intelligence - разведка по открытым источникам, например можно вручную/hardcoded просканить все ваши активности в интеренете по вашим никам, телефонам, лицу и тп.
С AI эта система способна на страшное - меня нанимали подобным образом и я сам создавал подобные системы. Это очень полезно для скоринга человека/компании перед развитием с ним каких-либо отношений. И! с клиентами тоже (главное не делать creepy shit).
Решил составить список систем, которые можно использовать в неэтичных целях (и создать их можно уже сегодня)(ну я могу, допустим)
Итак, с какими агентами/workflows вы не хотели бы сталкиваться:
- ai osint
- ai fake bad reviews gen
- ai public face destroyer (обвинение вас в педофилии с пруфами всем вашим знакомым в лс)
- ai tax reviewer (поиск каждого неуплаченного вами цента Chat w/ Data системой
- ai vector attack on you (шпионаж ваших секретов через ваших друзей)
- ai vector attack on your relatives (вымогательство денег, используя osint инфу на вас)
- ai headhunter (инструмент для полиции)
- ai корпоративный шпионаж через умное притворство сотрудником
- ai буллинг
- ai osint нацеленный на поиск грязного белья
- (если вы селебрити) ai public face destroyer, ai bulling, ai osint становятся особенно страшными (у известных людей есть хейтеры)
Добро пожаловать в 2025.
Кстати сегодня мы провели эксперимент использования AI OSINT для одной этической ниши - и как результат, +XXk$ за 1 час эксперимента. Возможно нарыл Nm$ ARR.
OSINT - opensource intelligence - разведка по открытым источникам, например можно вручную/hardcoded просканить все ваши активности в интеренете по вашим никам, телефонам, лицу и тп.
С AI эта система способна на страшное - меня нанимали подобным образом и я сам создавал подобные системы. Это очень полезно для скоринга человека/компании перед развитием с ним каких-либо отношений. И! с клиентами тоже (главное не делать creepy shit).
Решил составить список систем, которые можно использовать в неэтичных целях (и создать их можно уже сегодня)(ну я могу, допустим)
Итак, с какими агентами/workflows вы не хотели бы сталкиваться:
- ai osint
- ai fake bad reviews gen
- ai public face destroyer (обвинение вас в педофилии с пруфами всем вашим знакомым в лс)
- ai tax reviewer (поиск каждого неуплаченного вами цента Chat w/ Data системой
- ai vector attack on you (шпионаж ваших секретов через ваших друзей)
- ai vector attack on your relatives (вымогательство денег, используя osint инфу на вас)
- ai headhunter (инструмент для полиции)
- ai корпоративный шпионаж через умное притворство сотрудником
- ai буллинг
- ai osint нацеленный на поиск грязного белья
- (если вы селебрити) ai public face destroyer, ai bulling, ai osint становятся особенно страшными (у известных людей есть хейтеры)
Добро пожаловать в 2025.
Кстати сегодня мы провели эксперимент использования AI OSINT для одной этической ниши - и как результат, +XXk$ за 1 час эксперимента. Возможно нарыл Nm$ ARR.
✍8❤3
У меня есть мечта когда-нибудь делать анализ с LLMками исторических архивов, книг по философии, социологии, психологии. Нам должно открыться много нового.
Мне не хватает времени следить за научными статьями в сфере AI+Liberal Arts, но думаю открытия там с помощью AI гораздо важнее чем гонка до первого автоматизированного ученого или первого автоматизированного бизнеса.
Вот пример анализа 2ух часов дебатов между политиками с помощью LLM. Представляете, какие позитивные последствия для цивилизации будет иметь подобный онлайн-анализ (прямо во время дебатов)?
Мне не хватает времени следить за научными статьями в сфере AI+Liberal Arts, но думаю открытия там с помощью AI гораздо важнее чем гонка до первого автоматизированного ученого или первого автоматизированного бизнеса.
Вот пример анализа 2ух часов дебатов между политиками с помощью LLM. Представляете, какие позитивные последствия для цивилизации будет иметь подобный онлайн-анализ (прямо во время дебатов)?
🔥5👍1
AI's Trillion-Dollar Opportunity: Sequoia AI Ascent 2025 Keynote
Крайне лаконичное объяснение грядущих изменений в энтерпрайзе и экономике (tl;dr - агенты агенты агенты)
Начал смотреть подкаст training data от их фонда 4 месяца назад, очень крутые инсайды - теперь суммаризирую себе их через MCP ютуба. Становлюсь фанбоем Sequoia Capital, во всяком случае фанбоем их ютуб канала. Встреча с VP of Google Labs (team behind NotebookLM) про их процессы менеджмента agile ai проектов просто пушка.
Крайне лаконичное объяснение грядущих изменений в энтерпрайзе и экономике (tl;dr - агенты агенты агенты)
Начал смотреть подкаст training data от их фонда 4 месяца назад, очень крутые инсайды - теперь суммаризирую себе их через MCP ютуба. Становлюсь фанбоем Sequoia Capital, во всяком случае фанбоем их ютуб канала. Встреча с VP of Google Labs (team behind NotebookLM) про их процессы менеджмента agile ai проектов просто пушка.
❤4
(VP of Google Labs про Replit Agent)
"I'm with my fourth grade son... we are struggling right now in our household to implement chores. We created a chore tracking app. 28 minutes. 45 cents. done. we're daily active users"
Нужно ли учить вайбкодингу в 1 классе? Зачем учить вайбкодингу предпринимателей и программистов старше 18, если этим старикам скоро на кладбище??? Данные размышления - лучше не продолжать..
Кстати, если вы младше 8-10 (строго) и тоже хотите трудоустроиться фронтендером на 300кнаносек - приходите ко мне на платное менторство по вайбкодингу!!! Накрутим 11 лет опыта, собеседование за вас пройдет виртуальный аватар, а на работе используем AI SWE и параллельно смотрим нарезку мыла на втором мониторе.
А если без шуток - 1-2 урока стоит добавить в школьную программу точно, уж крайне прикладной инструмент. А дети с их креативностью могут сделать что-то действительно полезное не только для самих себя, но и для общества.
Или вот Степан (https://t.iss.one/cryptoEssay/2346) преобразовал статью в интерактивную игру: а теперь давайте представим, что школьники всего мира завтра начнут закидывать фотографии своих скучных учебников в AI и просить сделать им обучающую игру - на сколько % это сделает их обучение эффективнее? На сколько % это ускорит мир? (кстати хороший был бы стартап, RIP brilliant.org 2015-2025)
Эх вот би било ЕГЭ по вайбкодингу...
"I'm with my fourth grade son... we are struggling right now in our household to implement chores. We created a chore tracking app. 28 minutes. 45 cents. done. we're daily active users"
Нужно ли учить вайбкодингу в 1 классе? Зачем учить вайбкодингу предпринимателей и программистов старше 18, если этим старикам скоро на кладбище??? Данные размышления - лучше не продолжать..
Кстати, если вы младше 8-10 (строго) и тоже хотите трудоустроиться фронтендером на 300кнаносек - приходите ко мне на платное менторство по вайбкодингу!!! Накрутим 11 лет опыта, собеседование за вас пройдет виртуальный аватар, а на работе используем AI SWE и параллельно смотрим нарезку мыла на втором мониторе.
А если без шуток - 1-2 урока стоит добавить в школьную программу точно, уж крайне прикладной инструмент. А дети с их креативностью могут сделать что-то действительно полезное не только для самих себя, но и для общества.
Или вот Степан (https://t.iss.one/cryptoEssay/2346) преобразовал статью в интерактивную игру: а теперь давайте представим, что школьники всего мира завтра начнут закидывать фотографии своих скучных учебников в AI и просить сделать им обучающую игру - на сколько % это сделает их обучение эффективнее? На сколько % это ускорит мир? (кстати хороший был бы стартап, RIP brilliant.org 2015-2025)
Эх вот би било ЕГЭ по вайбкодингу...
🔥10❤1
OpenAI Chat Completions API - Шпаргалка.pdf
277.4 KB
Один из студентов сделал в клоде шпаргалку по тому как устроено OpenAI Completions API.
Опыт показывает, что для вкатывающихся в GenAI, понимание того как устроено это апи, - фундаментальное знание для разработки решений в Application layer. Это позволяет видеть ландшафт применимости инструмента, а также дает интуитивное понимание того как работают GenAI фреймворки (и упрощает их изучение).
Большое спасибо @EsCande4.
Опыт показывает, что для вкатывающихся в GenAI, понимание того как устроено это апи, - фундаментальное знание для разработки решений в Application layer. Это позволяет видеть ландшафт применимости инструмента, а также дает интуитивное понимание того как работают GenAI фреймворки (и упрощает их изучение).
Большое спасибо @EsCande4.
🔥9
Fahima Farahi, CEO wiseworld:
Ориг.пост на линкеде
100% солидарен. Эмпирически установил, что студенты, которые просто кидают в эйай ссылку на документацию, вместо того чтобы читать ее самостоятельно - потом не обладают способностью к дизайну, предсказанию корнеркейсов, сравнению. Творческие, визионерские качества сводятся к нулю. Навык problem solving'а работает не от технических возможностей фреймворков/LLM/инструментов, а от ориентации в популяризированных кейсах - то есть инженер не может решить новую проблему.
А вот с вайб инжинирингом пока негативных последствий не нашел. У студентов объем практики вайб инжиниринга со временем положительно сказывается на качестве кода и качестве его работы в продакшене. (Не надо приходить в комменты с классическим холиваром и разговорами про стеклянный потолок - благодаря ускорению потолок уже поднимается быстрее чем до него реально дорасти)
Вывод - читаем доки. (кстати, моя любимая) В крайнем случае интересуемся чужими кейсами и следим за новостями, чтобы хотя бы узнавать что такое MCP и ANP в 2024. Как бы за всем уследить... 👁
Сегодня я узнала о термине "AI obesity".
Если вы слепо копируете тексты, созданные AI-инструментами, не используя свои аналитические и критические способности, это можно назвать "AI ожирением".
Эта идея напомнила мне о фастфуде: когда мы выбираем быстрое и удобное питание, не задумываясь о его пользе, мы рискуем столкнуться с проблемами со здоровьем.
Но в случае с "AI ожирением" мы сталкиваемся с новой проблемой, так как не привыкли к ней. В отличие от фастфуда, который мы знаем с детства и можем избегать, "AI ожирение" требует более глубокого понимания.
At the end of the day, we are supposed to be human — AI is just here to make things more "EFFICIENT" and "PRODUCTIVE". Anything beyond that? It’s overconsumption... it’s #AIobesity.
Ориг.пост на линкеде
100% солидарен. Эмпирически установил, что студенты, которые просто кидают в эйай ссылку на документацию, вместо того чтобы читать ее самостоятельно - потом не обладают способностью к дизайну, предсказанию корнеркейсов, сравнению. Творческие, визионерские качества сводятся к нулю. Навык problem solving'а работает не от технических возможностей фреймворков/LLM/инструментов, а от ориентации в популяризированных кейсах - то есть инженер не может решить новую проблему.
А вот с вайб инжинирингом пока негативных последствий не нашел. У студентов объем практики вайб инжиниринга со временем положительно сказывается на качестве кода и качестве его работы в продакшене. (Не надо приходить в комменты с классическим холиваром и разговорами про стеклянный потолок - благодаря ускорению потолок уже поднимается быстрее чем до него реально дорасти)
Вывод - читаем доки. (кстати, моя любимая) В крайнем случае интересуемся чужими кейсами и следим за новостями, чтобы хотя бы узнавать что такое MCP и ANP в 2024. Как бы за всем уследить... 👁
👍8🔥3
3 динамичных околоминутных видео с Google IO, если пропустили. Смотрим вместо утреннего тиктока.
https://youtu.be/hyXqcsWOONo?si=TtwVn7nmTz_v71Sb
https://youtu.be/JcDBFAm9PPI?si=DCCo0Fk7RS0cWrUj
https://youtu.be/qNrQdZF1pLU?si=Xi39a_vOgqvS4zR9
https://youtu.be/hyXqcsWOONo?si=TtwVn7nmTz_v71Sb
https://youtu.be/JcDBFAm9PPI?si=DCCo0Fk7RS0cWrUj
https://youtu.be/qNrQdZF1pLU?si=Xi39a_vOgqvS4zR9
YouTube
Use Google Meet speech translation to connect in near real-time across languages
Google Meet's speech translation is here 👋 Watch how this groundbreaking feature allows seamless conversations across languages, maintaining your authentic voice and tone in near real-time. First for Google One AI Pro/Ultra subscribers (beta) in English &…
👍8🔥2
Уступят ли маркетплейсы место оркестраторам? Amazon - всё?
Оркестраторы 1.0 - поисковик/плейс, работает на software 1.0.
Оркестраторы 2.0 - RecSys, работает на software 2.0.
Оркестраторы 3.0 - LLM(SW 3.0) & shared DB? Работает на реактивных и проактивных AI системах, погруженных в контекст и персону клиента. (ждем когда гугл сделают публичный Personal Context Protocol),
Давайте даунгрейднем UX Uber'а. Представьте, что вам самим нужно выбирать себе таксиста на маркетплейсе, договариваться с ним, etc... Гораздо удобнее, когда все делает система)
Зачем мне самому выбирать работу/подчиненного (hh), рейс, отель, стартап/венчур, исполнителя/заказчика (upwork), кредит/кредитора, вклад/вкладчика - когда оркестратор может запросить от меня необходимую информацию и связать меня с лучшими вариантами?
С интересом смотрю в будущее! Фильмы, курсы, образование, студенты/наставники, B2B-партнеры, подрядчики, нетворк, квартира, офис, лечение/болезнь, ученый/грант ...пользователь/оркестратор.
И даже ИИ-агент/человек - тяжело успевать следить за всеми новинками в мире ИИ... и это очень грустно
Оркестраторы 1.0 - поисковик/плейс, работает на software 1.0.
Оркестраторы 2.0 - RecSys, работает на software 2.0.
Оркестраторы 3.0 - LLM(SW 3.0) & shared DB? Работает на реактивных и проактивных AI системах, погруженных в контекст и персону клиента. (ждем когда гугл сделают публичный Personal Context Protocol),
Давайте даунгрейднем UX Uber'а. Представьте, что вам самим нужно выбирать себе таксиста на маркетплейсе, договариваться с ним, etc... Гораздо удобнее, когда все делает система)
Зачем мне самому выбирать работу/подчиненного (hh), рейс, отель, стартап/венчур, исполнителя/заказчика (upwork), кредит/кредитора, вклад/вкладчика - когда оркестратор может запросить от меня необходимую информацию и связать меня с лучшими вариантами?
С интересом смотрю в будущее! Фильмы, курсы, образование, студенты/наставники, B2B-партнеры, подрядчики, нетворк, квартира, офис, лечение/болезнь, ученый/грант ...пользователь/оркестратор.
И даже ИИ-агент/человек - тяжело успевать следить за всеми новинками в мире ИИ... и это очень грустно
🔥6❤2
Как вы могли заметить, я не освещаю никаких новостей в канале - мне не кажется, что я добавляю какую-то ценность к информации, которую вы и так сможете получить в других каналах/интернете. Мне стыдно фармить подписчиков, репостя новости из твиттера (но никого не осуждаю).
Поэтому мой первый оркестратор на software 3.0 - оркестратор новостей, а также саморазвивающийся тг-канал в виде бонуса - @yournews_aiagents! Этот тгк автоматически впитывает в себя всё больше и больше AI-источников каждый день, присылает недельный дайджест каждое воскресенье. Для меня важно быть на волне технологий хотя бы для того, чтобы не молчать "возле кулера". UI первого дайджеста.
Сделал на основе yournews.chat, спасибо команде @hao_vc!
Пишите лс канала пожелания по тому, какие тг/X/темы добавить в агрегацию - а лучше сделайте свой собственный! Учавствуйте в бете yournews - пишите @blowwindblow, он даст доступ.
Поэтому мой первый оркестратор на software 3.0 - оркестратор новостей, а также саморазвивающийся тг-канал в виде бонуса - @yournews_aiagents! Этот тгк автоматически впитывает в себя всё больше и больше AI-источников каждый день, присылает недельный дайджест каждое воскресенье. Для меня важно быть на волне технологий хотя бы для того, чтобы не молчать "возле кулера". UI первого дайджеста.
Сделал на основе yournews.chat, спасибо команде @hao_vc!
Пишите лс канала пожелания по тому, какие тг/X/темы добавить в агрегацию - а лучше сделайте свой собственный! Учавствуйте в бете yournews - пишите @blowwindblow, он даст доступ.
❤3👍3
Кстати, оркестратор студент/наставник мы тоже уже сделали - и теперь я не просто MLE и даже не мамкин стартапер, а немытый вонючий фаундер стартапа с пока-что 0,4m$ ARR (аннуализированного). Возможно к осени дорастем до 3m$, если карты лягут. Благодарность каждому члену команды / адвайзеру и Диме @eboutdatascience.
Про сам оркестратор студент/наставник скорее всего не расскажу, пусть остается в стелсе.
В течение месяца выпущу посты про то кто я такой, что такое humanless autonomous orchestrators, почему три года назад решил заняться ML и почему два месяца назад вернулся в стартапинг (ненавижу предпринимательство ух как бл****)
Про сам оркестратор студент/наставник скорее всего не расскажу, пусть остается в стелсе.
В течение месяца выпущу посты про то кто я такой, что такое humanless autonomous orchestrators, почему три года назад решил заняться ML и почему два месяца назад вернулся в стартапинг (ненавижу предпринимательство ух как бл****)
🔥9👍2❤1
Подумал, что давно не было в канале авторского контента.
Хотел разложить градиент чат-бот -> workflow -> agent - но в результате получилось 15+ типов UX, как пользователь взаимодействует с LLM, на примерах связанных с варкой кофе. Можете использовать при общении с заказчиками/менеджерами)
Делал в апреле; сейчас еще стоит добавить 2 класса (плоскость UX):
1. Ambient agent — теневой агент, работу которого полностью не видно. i.e. сервис автоматических ответов на имейлы. Термин введен фондером лэнгчейна Гаррисоном Чейзом, +- официален.
2. Proactive agent — агент, который триггерится при каждом действии пользователя и 1) размышляет, нужна ли помощь 2) начинает работу. i.e. Агент, который присылает вашей команде способ разрешить инцидент, используя опыт смежных команд в аналогичных ситуациях. (триггер = общение в чате) Дорогой даже при использовании маленьких LLM для 1 шага, и тяжело бороться с false positive срабатываниями.
Хотел разложить градиент чат-бот -> workflow -> agent - но в результате получилось 15+ типов UX, как пользователь взаимодействует с LLM, на примерах связанных с варкой кофе. Можете использовать при общении с заказчиками/менеджерами)
Делал в апреле; сейчас еще стоит добавить 2 класса (плоскость UX):
1. Ambient agent — теневой агент, работу которого полностью не видно. i.e. сервис автоматических ответов на имейлы. Термин введен фондером лэнгчейна Гаррисоном Чейзом, +- официален.
2. Proactive agent — агент, который триггерится при каждом действии пользователя и 1) размышляет, нужна ли помощь 2) начинает работу. i.e. Агент, который присылает вашей команде способ разрешить инцидент, используя опыт смежных команд в аналогичных ситуациях. (триггер = общение в чате) Дорогой даже при использовании маленьких LLM для 1 шага, и тяжело бороться с false positive срабатываниями.
🔥8👍2