Для тех кто в production собирает RAG:
https://www.anthropic.com/news/contextual-retrieval
Надесь вы не пропустили этот обзор на ретрив с TF-IDF от антропик. Если трогали - напишите пж, дало ли что-то?

Представьте себе компанию, где все сотрудники — это не люди, а сверхсильные AGI: копируемые, масштабируемые и мгновенно обучаемые. Что если ваш бизнес мог бы клонировать десятки «ваших лучших инженеров» и запускать сотни проектов параллельно? Первые подобные компании уже начинают появляться, под разработку подобного и я сам сейчас собираю команду (билдеры, фандрейзеры).

В такой AI-фирме:
— Копирование талантов стоит копейки: один раз сделали AI CustDev-специалиста, и у вас миллион его копий.
— Управление превращается в единую систему: «мега-CEO» следит за каждым PR и каждой покупкой, без потерь контекста. По самым важным решениям, он получает подтверждения у людей-стейкхолдеров.
— Кроме мета-CEO, будут мета-инноватор, мета-ресерчер и другие мета-сотрудники, которые будут иметь возможность менять код и настройки самих себя.
— Знания передаются без искажений: мгновенный обмен между всеми AI-модулями. Люди могут частично использоваться, либо как низкоквалифицированные руки, либо как ученые-консультанты.
— Новые фичи появляются в продукте через 10 минут после того, как клиенты прислали запрос — потому что AI система тут же разрабатывает, тестирует и деплоит обновление.
— AI сами мониторят интернет, форумы и соцсети, находят нерешённые «боли» людей — и за несколько часов разворачивают готовые SaaS-продукты с биллингом и поддержкой под каждую из них.

Это не просто «очень умный помощник», а новая эпоха мета-бизнесов, где эволюция и масштабирование идут со скоростью кода. Это не "новый Google/Microsoft" - это гораздо важнее.

Эта гонка завершится уже в этом году.

Почему-то не смог найти на гитхабе ни одного приличного скрипта для перевода файлов бесконечной длины.

Выложили в опенсорс Скрипты для батч перевода .md/.mdx файлов.
- перевод с русского на en, es, zh
- Удобно для работы с docusaurus/diplodoc документациями.
- можно переводить только измененные (не в git stage) файлы.

Перевод всего learn-agents.diy (~1 гигатокен) на 3 языка стоил 11 центов с gemini-2.0-flash

Мы (hao.vc) потихоньку начали заливать хэндбук на степик в виде открытых курсов.
https://stepik.org/course/237344

Программа посвящена фундаментальным знаниям, которые необходимы для разработки любых LLM-powered приложений.

Всего будет 4-5 частей, в мае будем заливать про легкую бэкенд разработку для GenAI и про RAG, после этого пойдут простые и промышленные материалы по агентам.

—————

В основном хэндбуке скоро появятся квизы ко всем статьям/материалам/видео - как классические (rearrange tiles, multichoice), так и с бесплатным AI-супервайзером для вопросов на дизайн/размышления. Много ли LMS где такое есть 😎?

А знали что есть такое? Страшна? (это индекс всех оставленных вами сообщений в публичных тг чатах)

OSINT - opensource intelligence - разведка по открытым источникам, например можно вручную/hardcoded просканить все ваши активности в интеренете по вашим никам, телефонам, лицу и тп.

С AI эта система способна на страшное - меня нанимали подобным образом и я сам создавал подобные системы. Это очень полезно для скоринга человека/компании перед развитием с ним каких-либо отношений. И! с клиентами тоже (главное не делать creepy shit).

Решил составить список систем, которые можно использовать в неэтичных целях (и создать их можно уже сегодня)(ну я могу, допустим)

Итак, с какими агентами/workflows вы не хотели бы сталкиваться:
- ai osint
- ai fake bad reviews gen
- ai public face destroyer (обвинение вас в педофилии с пруфами всем вашим знакомым в лс)
- ai tax reviewer (поиск каждого неуплаченного вами цента Chat w/ Data системой
- ai vector attack on you (шпионаж ваших секретов через ваших друзей)
- ai vector attack on your relatives (вымогательство денег, используя osint инфу на вас)
- ai headhunter (инструмент для полиции)
- ai корпоративный шпионаж через умное притворство сотрудником
- ai буллинг
- ai osint нацеленный на поиск грязного белья
- (если вы селебрити) ai public face destroyer, ai bulling, ai osint становятся особенно страшными (у известных людей есть хейтеры)

Добро пожаловать в 2025.

Кстати сегодня мы провели эксперимент использования AI OSINT для одной этической ниши - и как результат, +XXk$ за 1 час эксперимента. Возможно нарыл Nm$ ARR.

У меня есть мечта когда-нибудь делать анализ с LLMками исторических архивов, книг по философии, социологии, психологии. Нам должно открыться много нового.

Мне не хватает времени следить за научными статьями в сфере AI+Liberal Arts, но думаю открытия там с помощью AI гораздо важнее чем гонка до первого автоматизированного ученого или первого автоматизированного бизнеса.

Вот пример анализа 2ух часов дебатов между политиками с помощью LLM. Представляете, какие позитивные последствия для цивилизации будет иметь подобный онлайн-анализ (прямо во время дебатов)?

Один из студентов сделал в клоде шпаргалку по тому как устроено OpenAI Completions API.

Опыт показывает, что для вкатывающихся в GenAI, понимание того как устроено это апи, - фундаментальное знание для разработки решений в Application layer. Это позволяет видеть ландшафт применимости инструмента, а также дает интуитивное понимание того как работают GenAI фреймворки (и упрощает их изучение).

Большое спасибо @EsCande4.