Applied AI
253 subscribers
47 photos
2 videos
2 files
27 links
блог merkulov.ai, с постами о AI Agents, next-year trends и стартапах (иногда моих)

Я 23 y.o. hao.vc Founder, ex CTO @ VC fund, Ex AI Архитектор @ YandexGPT team, магистрант философского МГУ
Download Telegram
Хочу сделать микроанонсик с некоторыми вещами которые в апреле-мае буду релизить:

1. [IN DEVELOPMENT] За свой счет финансирую опенсурс+free+выдроченный учебник по агентам learn-agents.diy/ru с интерактивной roadmap и бесплатными llm ключами для всех читающих (берите)).
Учебник Zero 2 Hero, но будет нацелен как на вкатунов так и на опытных девов. Программа будет на русском, английском, китайском и испанском.
Если хотите написать какие-то будущие уроки (например про advanced RAG, инфру, разбор последних статей) - пишите в личку ❤️. Станете соавтором самого крупного хэндбука в мире!
(уже 30 звёздочек)

2. Продублируем этот курс совместно с красной/ зеленой/ желтой компанией (одной из) на степик, тоже в виде фри курса
🔥123👏1
3. Выйдет закрытая бэта YourNews (отрывок питчдека) - агент для борьбы с твоей FOMO и персонализацией новостей

старая форма в бэтку, осталось 12 мест из 25
upd: 0 мест
🙏8🔥2
Через пару недель будет закрытое обсуждение с дядями в костюмах, по поводу того каких агентов будем строить для государства РФ в 2026г. Участвую как будущий возможный исполнитель, хочу подготовить большой список идей для дядей.

Присылайте свои идеи каких агентов можно было бы забилдить для нашей страны в комменты, все рассмотрю и про что понравится подготовлю для презентации.
9
Апдейты по AI Agents Handbook 05.04 - 11.04 (18 новых модулей!)

Основные обновления:
Полностью переработана роадмапа на roadmap.sh
Добавлены новые авторы на лендинге

Новые страницы:
Страница сотрудничества
Курс по Hugging Face
Валидация проектов
GPT для робототехники

Крупные релизы:
Большой модуль по выбору и оценке LLM
Бенчмарки использования инструментов LLM
Алгоритмы для GenAI разработчиков

Metalearning:
Новые промпты для использования ChatGPT как наставника и в стиле Сократа
Большой урок по вайбкодингу
Продвинутая оптимизация гиперпараметров

Бэкенд разработка:
Практическая часть по бэкенд разработке готова на 50%
Все 8 теоретических модулей в блоке Lite Backend Dev

ℹ️Примечание: Обновления сделаны на русской версии, — английская версия будет доступна в ближайшее время!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11🤯1
( в 2026 ) Пользователю при подключении к новому агенту можно будет подключить кросс-сессионную память (я говорю про персонализацию под пользователя - портрет, а не про историю чатов):

- логинюсь в новом сервисе (например, агенте для создания презентаций)
- нажимаю connect user portrait
- выбираю скоуп возможностей, которые будут доступны стороннему сервису:
— информация обо мне (где я живу, любимый цвет, предпочтения в формате вывода сообщений)
— коннекторы к другим инструментам с данными: гугл диск, телеграм, апи-сервисы, итд
— саммари, детали последних диалогов на других сервисах
— (возможно) коннекторы к другим/моим MCP/агентам, к моим корпоративным в том числе, коннектор к возможностям связи с моими руководителями/коллегами/подчиненными
— возможность ИЗМЕНЯТЬ данные в портрете
- даю сервису задание "сгенерируй для меня презентацию по бэкенду Blue Mammoth"
- сервис генерирует мне презентацию с учетом всего выше (SEARCH/READ), я с ним общаюсь
...
- во время взаимодействия / после, сервис обновляет мой портрет (CREATE/UPDATE/DELETE)

cons: все мои приватные данные или их часть были какое-то время доступны стороннему сервису
pros: я получил мгновенную персонализацию под свой проект и обновил данные. Это очень удобно, где мне нужно пользоваться разными сервисами подряд для 1 проекта)

Если добавить возможность к такому протоколу гранулировать доступ, например, только к рабочему проекту - чтобы не передавать данные о моём любимом цвете или что приватнее - то cons почти нивелируются.

Как может выглядеть память для всех агентов сразу:
1. Формат локального хранилища - сторонний сервис подключается, например, к моему браузерному расширению.
2. Формат google! oauth (самый нужный) или аналогичного web3 хранилища
3. Проприетарный портрет (уже реализован, например в chatgpt.com) можно будет подключать к другим сервисам

Какому-нибудь техногиганту нужно заопенсурсить формат с возможностью для будущих сервисов размещать коннекторы сразу ко всем. Либо это хорошая инфраструктурная возможность для кого-то другого.
8💩2
Я тут порисовал всяких шизофрений на 2026-29 (НАШ ответ на Agent-2 из ai-2027), присоединяйтесь если хотите. Буду дорисовывать по ходу этого года.

Внутри:
- (simple) hybrid humans/agents organization of 2027
- organization of 2027
- process agent
- project agent
- task agent
- reflection agent

Что нужно рисовать:
- world research agent
- organization reflection agent
- context augmentation agent
- innovation a.
- transformation a.

Альтернативно проектированию интеллектуальных систем руками их можно развивать с нуля оптимизационными алгоритмами. Однако можно много сэкономить на оптимизации, заложив какую-то основу дедуктивно.
4👍2🤨2
Для тех кто в production собирает RAG:
https://www.anthropic.com/news/contextual-retrieval
Надесь вы не пропустили этот обзор на ретрив с TF-IDF от антропик. Если трогали - напишите пж, дало ли что-то?
Представьте себе компанию, где все сотрудники — это не люди, а сверхсильные AGI: копируемые, масштабируемые и мгновенно обучаемые. Что если ваш бизнес мог бы клонировать десятки «ваших лучших инженеров» и запускать сотни проектов параллельно? Первые подобные компании уже начинают появляться, под разработку подобного и я сам сейчас собираю команду (билдеры, фандрейзеры).

В такой AI-фирме:
— Копирование талантов стоит копейки: один раз сделали AI CustDev-специалиста, и у вас миллион его копий.
— Управление превращается в единую систему: «мега-CEO» следит за каждым PR и каждой покупкой, без потерь контекста. По самым важным решениям, он получает подтверждения у людей-стейкхолдеров.
— Кроме мета-CEO, будут мета-инноватор, мета-ресерчер и другие мета-сотрудники, которые будут иметь возможность менять код и настройки самих себя.
— Знания передаются без искажений: мгновенный обмен между всеми AI-модулями. Люди могут частично использоваться, либо как низкоквалифицированные руки, либо как ученые-консультанты.
— Новые фичи появляются в продукте через 10 минут после того, как клиенты прислали запрос — потому что AI система тут же разрабатывает, тестирует и деплоит обновление.
— AI сами мониторят интернет, форумы и соцсети, находят нерешённые «боли» людей — и за несколько часов разворачивают готовые SaaS-продукты с биллингом и поддержкой под каждую из них.


Это не просто «очень умный помощник», а новая эпоха мета-бизнесов, где эволюция и масштабирование идут со скоростью кода. Это не "новый Google/Microsoft" - это гораздо важнее.

Эта гонка завершится уже в этом году.
11
Скорее всего я единственный кому интересно наблюдать за этой гонкой, но мне искренне непонятно, как красный газовый гигант полностью игнорирует самую обсуждаемую тему в IT

Кстати в среду был на AI Night т-банка, классную штуку пилят: LLM Platform. У них там агенты, cross-session memory, MCP, куча фишек и UI. Почти фронтир)
🤝6
Почему-то не смог найти на гитхабе ни одного приличного скрипта для перевода файлов бесконечной длины.

Выложили в опенсорс Скрипты для батч перевода .md/.mdx файлов.
- перевод с русского на en, es, zh
- Удобно для работы с docusaurus/diplodoc документациями.
- можно переводить только измененные (не в git stage) файлы.

Перевод всего learn-agents.diy (~1 гигатокен) на 3 языка стоил 11 центов с gemini-2.0-flash
8👍3🔥3
Мы (hao.vc) потихоньку начали заливать хэндбук на степик в виде открытых курсов.
https://stepik.org/course/237344

Программа посвящена фундаментальным знаниям, которые необходимы для разработки любых LLM-powered приложений.

Всего будет 4-5 частей, в мае будем заливать про легкую бэкенд разработку для GenAI и про RAG, после этого пойдут простые и промышленные материалы по агентам.

—————

В основном хэндбуке скоро появятся квизы ко всем статьям/материалам/видео - как классические (rearrange tiles, multichoice), так и с бесплатным AI-супервайзером для вопросов на дизайн/размышления. Много ли LMS где такое есть 😎?
🔥13👍432👏1
А знали что есть такое? Страшна? (это индекс всех оставленных вами сообщений в публичных тг чатах)

OSINT - opensource intelligence - разведка по открытым источникам, например можно вручную/hardcoded просканить все ваши активности в интеренете по вашим никам, телефонам, лицу и тп.

С AI эта система способна на страшное - меня нанимали подобным образом и я сам создавал подобные системы. Это очень полезно для скоринга человека/компании перед развитием с ним каких-либо отношений. И! с клиентами тоже (главное не делать creepy shit).

Решил составить список систем, которые можно использовать в неэтичных целях (и создать их можно уже сегодня)(ну я могу, допустим)

Итак, с какими агентами/workflows вы не хотели бы сталкиваться:
- ai osint
- ai fake bad reviews gen
- ai public face destroyer (обвинение вас в педофилии с пруфами всем вашим знакомым в лс)
- ai tax reviewer (поиск каждого неуплаченного вами цента Chat w/ Data системой
- ai vector attack on you (шпионаж ваших секретов через ваших друзей)
- ai vector attack on your relatives (вымогательство денег, используя osint инфу на вас)
- ai headhunter (инструмент для полиции)
- ai корпоративный шпионаж через умное притворство сотрудником
- ai буллинг
- ai osint нацеленный на поиск грязного белья
- (если вы селебрити) ai public face destroyer, ai bulling, ai osint становятся особенно страшными (у известных людей есть хейтеры)

Добро пожаловать в 2025.

Кстати сегодня мы провели эксперимент использования AI OSINT для одной этической ниши - и как результат, +XXk$ за 1 час эксперимента. Возможно нарыл Nm$ ARR.
83
У меня есть мечта когда-нибудь делать анализ с LLMками исторических архивов, книг по философии, социологии, психологии. Нам должно открыться много нового.

Мне не хватает времени следить за научными статьями в сфере AI+Liberal Arts, но думаю открытия там с помощью AI гораздо важнее чем гонка до первого автоматизированного ученого или первого автоматизированного бизнеса.

Вот пример анализа 2ух часов дебатов между политиками с помощью LLM. Представляете, какие позитивные последствия для цивилизации будет иметь подобный онлайн-анализ (прямо во время дебатов)?
🔥5👍1