Comparison of Agent Communication Protocols
> 2026 will be the year of distributed multi-agent internet and cyber-economy development.
> For the last 2 weeks, I've been actively researching agent-to-agent communication protocols with the goal of launching/funding one.
> Everyone wants to create their own HTTPS rn xd.
> Here's a huge comparison of already existing protocols by changgaowei, pic by me:
Notes:
- MCP focuses on LLM tool integration
- ANP aims to create a decentralized agent network
- agents.json is an auxiliary standard for the web environment
- LMOS provides a full-stack platform
- AITP specializes in secure interactions and economic transactions
- Agora represents the direction of future adaptive communication
Also want to mention:
AIXP, mcp-agent !!, agent-protocol and The Almanac // fetch.ai, part of ASA
> 2026 will be the year of distributed multi-agent internet and cyber-economy development.
> For the last 2 weeks, I've been actively researching agent-to-agent communication protocols with the goal of launching/funding one.
> Everyone wants to create their own HTTPS rn xd.
> Here's a huge comparison of already existing protocols by changgaowei, pic by me:
Notes:
- MCP focuses on LLM tool integration
- ANP aims to create a decentralized agent network
- agents.json is an auxiliary standard for the web environment
- LMOS provides a full-stack platform
- AITP specializes in secure interactions and economic transactions
- Agora represents the direction of future adaptive communication
Also want to mention:
AIXP, mcp-agent !!, agent-protocol and The Almanac // fetch.ai, part of ASA
🔥12👍4
Поделал ресерч рыночка на позишнс, связанные c AI Agetns (dev, prompt-engineer, architect) на предмет популярности GenAI фреймворков. Сделал табличку с количеством вакансий по кейвордам. Цифры с indeed неадекватные, хз поч.
- langchain довольно неудобная в проде фигня, но в топе скорее всего из-за того, что большая часть компаний только стакают GenAI команды и пока не знают что писать в описании
- радует, что pydantic ai занимает первое-второе место, как самый приятный для прода фреймворк
- linkedin не находит некоторых фреймворков (langgraph, llamaindex), хз поч
- другие адекватные фреймворки вроде langgraph, llamaindex не так популярны в вакансиях
- мусорный crewai востребован в америке и worldwide 🤡 (тот же вывод, что и по langchain)
- очень низкие упоминания облачных genai фреймворков (vertex, sagemaker). По OpenAI Assistants смотреть не стал, туда бы всё подряд попало - но оно спросом пользуется.
Бонус инфа по ЗП:
Больше всего в этом плане интересовали рф и околоевропа, их поресерчил поглубже. Хз как студентам залетать в америку аутстаффом, нужно поресерчить.
Доступные зп по написанным цифрам, entry-lvl позиции:
RU 30k usd/year | EU 75k eur/year | US 110k usd/year
Для позиций с опытом:
RU 30-60k usd/year | EU 100-160k eur/year | US 180-280k usd/year
На hh встречал как и клоунов "6 лет опыта, pytorch, vllm, langgraph" на 2k/мес, так и с очевидно легкими нетехническими собесами на 3-6k
- langchain довольно неудобная в проде фигня, но в топе скорее всего из-за того, что большая часть компаний только стакают GenAI команды и пока не знают что писать в описании
- радует, что pydantic ai занимает первое-второе место, как самый приятный для прода фреймворк
- linkedin не находит некоторых фреймворков (langgraph, llamaindex), хз поч
- другие адекватные фреймворки вроде langgraph, llamaindex не так популярны в вакансиях
- мусорный crewai востребован в америке и worldwide 🤡 (тот же вывод, что и по langchain)
- очень низкие упоминания облачных genai фреймворков (vertex, sagemaker). По OpenAI Assistants смотреть не стал, туда бы всё подряд попало - но оно спросом пользуется.
Бонус инфа по ЗП:
Больше всего в этом плане интересовали рф и околоевропа, их поресерчил поглубже. Хз как студентам залетать в америку аутстаффом, нужно поресерчить.
Доступные зп по написанным цифрам, entry-lvl позиции:
RU 30k usd/year | EU 75k eur/year | US 110k usd/year
Для позиций с опытом:
RU 30-60k usd/year | EU 100-160k eur/year | US 180-280k usd/year
На hh встречал как и клоунов "6 лет опыта, pytorch, vllm, langgraph" на 2k/мес, так и с очевидно легкими нетехническими собесами на 3-6k
❤🔥4
Кто-то:
> 5 лет ВШЭ/МГУ, задроченные математика, алгоритмы, DL
> конференции/хакатоны и тд
> стажировочка Я, стажировочка Сбер
> зарплата меньше 200 000 рублей
на скрине вакансия в сбер, если шо
Тем временем буквально каждая вторая entry-lvl позиция НЕ В РФ (голый питончик, знать что такое токены, good verbal and written communication skills): (3 скрин)
> 5 лет ВШЭ/МГУ, задроченные математика, алгоритмы, DL
> конференции/хакатоны и тд
> стажировочка Я, стажировочка Сбер
> зарплата меньше 200 000 рублей
на скрине вакансия в сбер, если шо
Тем временем буквально каждая вторая entry-lvl позиция НЕ В РФ (голый питончик, знать что такое токены, good verbal and written communication skills): (3 скрин)
😁6🕊1
Forwarded from e/acc
Один из самых частых вопросов про ИИ задают родители маленьких детей, школьники и студенты: чему учиться и как готовиться к будущей карьере в эпоху искусственного интеллекта и стремительных изменений в экономике?
Для маленьких детей и школьников сейчас сложно предсказать, каким будет мир через 10 или 20 лет. Тем не менее очевидно, что ключевыми навыками останутся социальные навыки, эмоциональный интеллект, способность понимать себя и других, а также психологическое здоровье. Эти навыки не устареют никогда.
Для студентов и молодых специалистов важно оказаться там, где происходят изменения. Уже сейчас понятно, что многие традиционные профессии и бизнес-модели будут скоро заменены автоматизацией. Например, бессмысленно ставить на рутинную и уже почти умершую работу копирайтера, переводчика или строить карьеру в области стремительно исчезающего ручного digital marketing, дропшипинга и даже B2B SaaS или маркетинговых/дизайнерских агентств, которые легко автоматизировать. Делайте то, чем занимаются самые умные люди, а не самые богатые.
Точно куда более актуальными станут навыки управления процессами и командами, где люди будут выступать скорее как менеджеры и координаторы. Вместо того чтобы просто писать код, вы будете управлять командами виртуальных агентов. Вместо съёмки фильма вы станете режиссёром, управляющим виртуальными ассистентами, которые воплощают ваши идеи. Со временем даже строительство изменится: строители станут прорабами, управляющими десятками или сотнями роботов, которые выполняют физическую работу по проектам.
Главным практическим навыков, кроме использования ИИ в автоматизации собственной работы (потому что это позволит вам выполнять и, следовательно, получать зарплату за работу десятерых) станет умение учиться. В эпоху изменений, умение адаптироваться к изменениям становится супер важно и создает непропорционально крутые перспективы на фоне большей части экономики, состоящей из закостенелых, инертных и пугливых. Что возвращает нас обратно к первой рекомендации: пониманию себя и психологическому взрослению, а так же гибкости мышления и умению отказаться от ненужных устаревших установок.
Для маленьких детей и школьников сейчас сложно предсказать, каким будет мир через 10 или 20 лет. Тем не менее очевидно, что ключевыми навыками останутся социальные навыки, эмоциональный интеллект, способность понимать себя и других, а также психологическое здоровье. Эти навыки не устареют никогда.
Для студентов и молодых специалистов важно оказаться там, где происходят изменения. Уже сейчас понятно, что многие традиционные профессии и бизнес-модели будут скоро заменены автоматизацией. Например, бессмысленно ставить на рутинную и уже почти умершую работу копирайтера, переводчика или строить карьеру в области стремительно исчезающего ручного digital marketing, дропшипинга и даже B2B SaaS или маркетинговых/дизайнерских агентств, которые легко автоматизировать. Делайте то, чем занимаются самые умные люди, а не самые богатые.
Точно куда более актуальными станут навыки управления процессами и командами, где люди будут выступать скорее как менеджеры и координаторы. Вместо того чтобы просто писать код, вы будете управлять командами виртуальных агентов. Вместо съёмки фильма вы станете режиссёром, управляющим виртуальными ассистентами, которые воплощают ваши идеи. Со временем даже строительство изменится: строители станут прорабами, управляющими десятками или сотнями роботов, которые выполняют физическую работу по проектам.
Главным практическим навыков, кроме использования ИИ в автоматизации собственной работы (потому что это позволит вам выполнять и, следовательно, получать зарплату за работу десятерых) станет умение учиться. В эпоху изменений, умение адаптироваться к изменениям становится супер важно и создает непропорционально крутые перспективы на фоне большей части экономики, состоящей из закостенелых, инертных и пугливых. Что возвращает нас обратно к первой рекомендации: пониманию себя и психологическому взрослению, а так же гибкости мышления и умению отказаться от ненужных устаревших установок.
👍5🔥1
Хочу рассказать про один из своих первых стартапов (неудавшихся)
Весной 2023 года я пересматривал Призрак в доспехах 1995. Люди в фильме пользовались устройствами, которые заменяли/аугментировали их память. Я подумал, что было бы круто сделать такой же девайс уже сейчас с помощью RAG, чтобы получился функционал от "Ask AI about yesterday meeting" до "Ask AI about my previous year". Брал толстые биографии различных людей (Стив Джобс, Гомер Симпсон), дополняли их интервью с ними и записями диалогов. Работало крайне прилично.
Кусок из моего питча:
Делали его в июне-августе 2023 года вместе с одногруппником. На дизайн кастомного девайса для производства в китае нужно от 10k$, поэтому решили начать с мобильного приложения. Сделал бэкенд, оптимизировал OpenAI Whisper в 72 раза (иначе себестоимость транскрибации была бы 140$/mo а не 2$)), соединили это всё с мобильным приложением. Работало, но столкнулись с проблемой, что подобный функционал почти никому сейчас не нужен для обычной жизни, и его невероятно сложно продать - даже продавая лично. Потом друг выгорел к IT на работе на тот момент, и мы забили на идею.
Куда дальше хотелось всё это развивать?
На самом деле транскрибация встреч, разговоров, мыслей вслух; создания саммари, mind map, туду-листы это всё интересно и является основным sell point для Plaud, но они не двигаются дальше в интересном направлении, которое являлось основной ядром моей идеи. При наличии такого огромного количества data о человеке, формируется довольно четкий цифровой отпечаток, который можно использовать для создания копии личности, как в Ghost in the shell.
- Можно придумать огромное количество функционала, связанного с аналитикой (психоанализ, болезни) и персонализацией (реклама, глубокое понимание предпочтений by AI).
- Развить экосистему плагинов для своей копии, вынести их в опенсурс или организовать как платформу для разработчиков.
- Также с таким огромным количеством сохраненных и "проактивных" данных можно было бы делать агентов с удивительным уровнем персонализации (например, для очень удобных покупок в интерент-магазинах, уровня "Купи мне подарок маме, который она просила год назад", "Забронируй мой любимый стол в любимом ресторане для встречи нашей обычной компании друзей")
Весной 2023 года я пересматривал Призрак в доспехах 1995. Люди в фильме пользовались устройствами, которые заменяли/аугментировали их память. Я подумал, что было бы круто сделать такой же девайс уже сейчас с помощью RAG, чтобы получился функционал от "Ask AI about yesterday meeting" до "Ask AI about my previous year". Брал толстые биографии различных людей (Стив Джобс, Гомер Симпсон), дополняли их интервью с ними и записями диалогов. Работало крайне прилично.
Кусок из моего питча:
Цель
Приложение, которое бесконечно расширяет возможности человеческой памяти, создает реплику личности. Интересно?)
Описание
Сервис постоянно записывает аудио с вашего телефона. Все ваши диалоги и монологи записываются текстом, с метаданными о спикере, времени, эмоциях, местоположении. Далее эта информация превращается в эмбеддинги (численные представления данных), загружается в векторное хранилище - будущую долговременную память для агента gpt. Всё безопасно зашифровано, и может храниться локально.
В формате чата можно узнать в точности, какие аргументы вы приводили в защиту нового патча в доте 3 года назад вашему другу, узнать о чем вы говорили на прошлом звонке с командой (функционал otter.ai), или попросить агента проанализировать ваши философские изыскания про смысл жизни. В недалеком будущем, с развитием ASR и LLM, качество этих функций будет заоблачным, хотя уже сейчас работает на 9/10, с кучей недоработок.
Делали его в июне-августе 2023 года вместе с одногруппником. На дизайн кастомного девайса для производства в китае нужно от 10k$, поэтому решили начать с мобильного приложения. Сделал бэкенд, оптимизировал OpenAI Whisper в 72 раза (иначе себестоимость транскрибации была бы 140$/mo а не 2$)), соединили это всё с мобильным приложением. Работало, но столкнулись с проблемой, что подобный функционал почти никому сейчас не нужен для обычной жизни, и его невероятно сложно продать - даже продавая лично. Потом друг выгорел к IT на работе на тот момент, и мы забили на идею.
Куда дальше хотелось всё это развивать?
На самом деле транскрибация встреч, разговоров, мыслей вслух; создания саммари, mind map, туду-листы это всё интересно и является основным sell point для Plaud, но они не двигаются дальше в интересном направлении, которое являлось основной ядром моей идеи. При наличии такого огромного количества data о человеке, формируется довольно четкий цифровой отпечаток, который можно использовать для создания копии личности, как в Ghost in the shell.
- Можно придумать огромное количество функционала, связанного с аналитикой (психоанализ, болезни) и персонализацией (реклама, глубокое понимание предпочтений by AI).
- Развить экосистему плагинов для своей копии, вынести их в опенсурс или организовать как платформу для разработчиков.
- Также с таким огромным количеством сохраненных и "проактивных" данных можно было бы делать агентов с удивительным уровнем персонализации (например, для очень удобных покупок в интерент-магазинах, уровня "Купи мне подарок маме, который она просила год назад", "Забронируй мой любимый стол в любимом ресторане для встречи нашей обычной компании друзей")
🔥7👍2
Но как мне кажется, это всё крошки по сравнению с тем, что можно придумать. Еще в августе 23 мне хотелось придумывать под каждую реплику личности агента, который мог бы "пользоваться" персональными данными и быть интерфейсом во внешний мир:
(заметка из obsidian)
Что же будет, если так связать реплики двух людей? А если несколько реплик - сделать групповой чат? Интернет? А если все реплики в единую сеть? Можно придумать очень много функционала поверх этой сети. Но не знаю, нужно ли оно человечеству.
😊 А еще копия остается существовать даже после вашей смерти. 😊
28 июня 2023 года PLAUD AI выпустили свой первый продукт (https://www.plaud.ai/products/plaud-note-ai-voice-recorder) - credit-card aka девайс с функционалом 24/7 транскрибации. Я услышал о их стартапе только в январе 24 года и был рад, что кто-то смогу успешно выйти на рынок с подобным устройством. Но пока что они не работают в направлении подобного функционала, и судя по их roadmap, не особо планируют.
Кому писать претензию, что в 2025 году я всё еще не могу сказать "Алиса, закажи что-нибудь к чаю из обычного"?
(заметка из obsidian)
202308171630
Status: #idea
Tags: #projects #enterpreneurship
# Complementation of ghosts
Допустим, что N людей долго загружают себя в векторные облака.
Что из этого получается? На сервере есть много несвязанных между собой реплик личностей.
Что, если их связать? ...
Что, если связать облако А и Б?
Что, если объединить облака какой-то группы людей?
Что, если связать абсолютно все облака???
Что же будет, если так связать реплики двух людей? А если несколько реплик - сделать групповой чат? Интернет? А если все реплики в единую сеть? Можно придумать очень много функционала поверх этой сети. Но не знаю, нужно ли оно человечеству.
😊 А еще копия остается существовать даже после вашей смерти. 😊
28 июня 2023 года PLAUD AI выпустили свой первый продукт (https://www.plaud.ai/products/plaud-note-ai-voice-recorder) - credit-card aka девайс с функционалом 24/7 транскрибации. Я услышал о их стартапе только в январе 24 года и был рад, что кто-то смогу успешно выйти на рынок с подобным устройством. Но пока что они не работают в направлении подобного функционала, и судя по их roadmap, не особо планируют.
Кому писать претензию, что в 2025 году я всё еще не могу сказать "Алиса, закажи что-нибудь к чаю из обычного"?
👍6
Стартап на который у меня нет денег - upwork, где агенты нанимают людей - для выполнения рутинных, экспертных и задач в реальном мире
Оно энивей появится в году 2026 и будет генерить много, много комиссии, очень жду. Решил выложить сюда так как денег на него за декабрь-январь не собрал. Зато через год смогу тыкать пальцем "ыыы я первый придумол"
P.S. Если ваш питчдек не выглядит так же ахуенно (не нарисован пальцем в пеинте) - то вы не настроящий тренчер-билдер
Оно энивей появится в году 2026 и будет генерить много, много комиссии, очень жду. Решил выложить сюда так как денег на него за декабрь-январь не собрал. Зато через год смогу тыкать пальцем "ыыы я первый придумол"
P.S. Если ваш питчдек не выглядит так же ахуенно (не нарисован пальцем в пеинте) - то вы не настроящий тренчер-билдер
❤5😁1
Хочу сделать микроанонсик с некоторыми вещами которые в апреле-мае буду релизить:
1. [IN DEVELOPMENT] За свой счет финансирую опенсурс+free+выдроченный учебник по агентам learn-agents.diy/ru с интерактивной roadmap и бесплатными llm ключами для всех читающих (берите)).
Учебник Zero 2 Hero, но будет нацелен как на вкатунов так и на опытных девов. Программа будет на русском, английском, китайском и испанском.
Если хотите написать какие-то будущие уроки (например про advanced RAG, инфру, разбор последних статей) - пишите в личку ❤️. Станете соавтором самого крупного хэндбука в мире!
(уже 30 звёздочек)
2. Продублируем этот курс совместно с красной/ зеленой/ желтой компанией (одной из) на степик, тоже в виде фри курса
1. [IN DEVELOPMENT] За свой счет финансирую опенсурс+free+выдроченный учебник по агентам learn-agents.diy/ru с интерактивной roadmap и бесплатными llm ключами для всех читающих (берите)).
Учебник Zero 2 Hero, но будет нацелен как на вкатунов так и на опытных девов. Программа будет на русском, английском, китайском и испанском.
Если хотите написать какие-то будущие уроки (например про advanced RAG, инфру, разбор последних статей) - пишите в личку ❤️. Станете соавтором самого крупного хэндбука в мире!
(уже 30 звёздочек)
2. Продублируем этот курс совместно с красной/ зеленой/ желтой компанией (одной из) на степик, тоже в виде фри курса
🔥12❤3👏1
Через пару недель будет закрытое обсуждение с дядями в костюмах, по поводу того каких агентов будем строить для государства РФ в 2026г. Участвую как будущий возможный исполнитель, хочу подготовить большой список идей для дядей.
Присылайте свои идеи каких агентов можно было бы забилдить для нашей страны в комменты, все рассмотрю и про что понравится подготовлю для презентации.
Присылайте свои идеи каких агентов можно было бы забилдить для нашей страны в комменты, все рассмотрю и про что понравится подготовлю для презентации.
❤9
Апдейты по AI Agents Handbook 05.04 - 11.04 (18 новых модулей!)
Основные обновления:
✅ Полностью переработана роадмапа на roadmap.sh
✅ Добавлены новые авторы на лендинге
Новые страницы:
✅ Страница сотрудничества
✅ Курс по Hugging Face
✅ Валидация проектов
✅ GPT для робототехники
Крупные релизы:
✅ Большой модуль по выбору и оценке LLM
✅ Бенчмарки использования инструментов LLM
✅ Алгоритмы для GenAI разработчиков
Metalearning:
✅ Новые промпты для использования ChatGPT как наставника и в стиле Сократа
✅ Большой урок по вайбкодингу
✅ Продвинутая оптимизация гиперпараметров
Бэкенд разработка:
✅ Практическая часть по бэкенд разработке готова на 50%
✅ Все 8 теоретических модулей в блоке Lite Backend Dev
Основные обновления:
Новые страницы:
Крупные релизы:
Metalearning:
Бэкенд разработка:
ℹ️ Примечание: Обновления сделаны на русской версии, — английская версия будет доступна в ближайшее время!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.learn-agents.diy
AI Agents Handbook - Интерактивный учебник по созданию AI агентов | Learn AI Agents Handbook
Интерактивный учебник по созданию и использованию AI агентов с примерами кода и практическими руководствами
🔥11🤯1
( в 2026 ) Пользователю при подключении к новому агенту можно будет подключить кросс-сессионную память (я говорю про персонализацию под пользователя - портрет, а не про историю чатов):
- логинюсь в новом сервисе (например, агенте для создания презентаций)
- нажимаю connect user portrait
- выбираю скоуп возможностей, которые будут доступны стороннему сервису:
— информация обо мне (где я живу, любимый цвет, предпочтения в формате вывода сообщений)
— коннекторы к другим инструментам с данными: гугл диск, телеграм, апи-сервисы, итд
— саммари, детали последних диалогов на других сервисах
— (возможно) коннекторы к другим/моим MCP/агентам, к моим корпоративным в том числе, коннектор к возможностям связи с моими руководителями/коллегами/подчиненными
— возможность ИЗМЕНЯТЬ данные в портрете
- даю сервису задание "сгенерируй для меня презентацию по бэкенду Blue Mammoth"
- сервис генерирует мне презентацию с учетом всего выше (SEARCH/READ), я с ним общаюсь
...
- во время взаимодействия / после, сервис обновляет мой портрет (CREATE/UPDATE/DELETE)
cons: все мои приватные данные или их часть были какое-то время доступны стороннему сервису
pros: я получил мгновенную персонализацию под свой проект и обновил данные. Это очень удобно, где мне нужно пользоваться разными сервисами подряд для 1 проекта)
Если добавить возможность к такому протоколу гранулировать доступ, например, только к рабочему проекту - чтобы не передавать данные о моём любимом цвете или что приватнее - то cons почти нивелируются.
Как может выглядеть память для всех агентов сразу:
1. Формат локального хранилища - сторонний сервис подключается, например, к моему браузерному расширению.
2. Формат google! oauth (самый нужный) или аналогичного web3 хранилища
3. Проприетарный портрет (уже реализован, например в chatgpt.com) можно будет подключать к другим сервисам
Какому-нибудь техногиганту нужно заопенсурсить формат с возможностью для будущих сервисов размещать коннекторы сразу ко всем. Либо это хорошая инфраструктурная возможность для кого-то другого.
- логинюсь в новом сервисе (например, агенте для создания презентаций)
- нажимаю connect user portrait
- выбираю скоуп возможностей, которые будут доступны стороннему сервису:
— информация обо мне (где я живу, любимый цвет, предпочтения в формате вывода сообщений)
— коннекторы к другим инструментам с данными: гугл диск, телеграм, апи-сервисы, итд
— саммари, детали последних диалогов на других сервисах
— (возможно) коннекторы к другим/моим MCP/агентам, к моим корпоративным в том числе, коннектор к возможностям связи с моими руководителями/коллегами/подчиненными
— возможность ИЗМЕНЯТЬ данные в портрете
- даю сервису задание "сгенерируй для меня презентацию по бэкенду Blue Mammoth"
- сервис генерирует мне презентацию с учетом всего выше (SEARCH/READ), я с ним общаюсь
...
- во время взаимодействия / после, сервис обновляет мой портрет (CREATE/UPDATE/DELETE)
cons: все мои приватные данные или их часть были какое-то время доступны стороннему сервису
pros: я получил мгновенную персонализацию под свой проект и обновил данные. Это очень удобно, где мне нужно пользоваться разными сервисами подряд для 1 проекта)
Если добавить возможность к такому протоколу гранулировать доступ, например, только к рабочему проекту - чтобы не передавать данные о моём любимом цвете или что приватнее - то cons почти нивелируются.
Как может выглядеть память для всех агентов сразу:
1. Формат локального хранилища - сторонний сервис подключается, например, к моему браузерному расширению.
2. Формат google! oauth (самый нужный) или аналогичного web3 хранилища
3. Проприетарный портрет (уже реализован, например в chatgpt.com) можно будет подключать к другим сервисам
Какому-нибудь техногиганту нужно заопенсурсить формат с возможностью для будущих сервисов размещать коннекторы сразу ко всем. Либо это хорошая инфраструктурная возможность для кого-то другого.
❤8💩2