AI in Science & Technology
438 subscribers
32 photos
13 videos
14 files
221 links
@ai_sci_tech
--------
Linkedin group:
“Ai & BigData"
https://www.linkedin.com/groups/8721739/

Telegram group for question and answer:
@ml_in_scienc

Github repository:
https://github.com/Machine-Learning-in-Science/pedagogical
Download Telegram
onference
registration that includes the workshop session and participate in one
of the virtual poster sessions.

Examples of accepted abstracts from previous years can be found here:
https://ml4physicalsciences.github.io/

SUBMISSION INSTRUCTIONS

Submissions should be anonymized short papers (extended abstracts) up to
4 pages in PDF format, typeset using the NeurIPS style (
https://neurips.cc/Conferences/2020/PaperInformation/StyleFiles ). The
authors are required to include a short statement (one paragraph) about
the potential broader impact of their work, including any ethical
aspects and future societal consequences, which may be positive or
negative. The broader impact statement should come after the main paper
content (see the NeurIPS style files for an example). The impact
statement and references do not count towards the page limit. Appendices
are discouraged, and reviewers are not expected to read beyond the first
4 pages and the impact statement. A workshop-specific modified NeurIPS
style file will be provided for the camera-ready versions, after the
author notification date.

Submission page: https://cmt3.research.microsoft.com/ML4PS2020

IMPORTANT DATES

* Submission deadline: October 2, 2020 (extended from September 25, 2020), 23:59 PDT
* Author notification: October 23, 2020
* Camera-ready (final) paper deadline: November 23, 2020
* Workshop: December 11, 2020

CONFIRMED SPEAKERS

Estelle Inack (Perimeter Institute) Phiala Shanahan (MIT) Laura Waller
(UC Berkeley) (More to be confirmed)

ORGANIZERS

Atilim Gunes Baydin (University of Oxford) Juan Felipe Carrasquilla
(Vector Institute / University of Waterloo) Adji Bousso Dieng (Columbia
University) Karthik Kashinath (NERSC, Lawrence Berkeley National Lab)
Gilles Louppe (University of Liège) Brian Nord (Fermilab) Michela
Paganini (Facebook AI Research) Savannah Thais (Princeton University)

STEERING COMMITTEE

Anima Anandkumar (California Institute of Technology / NVIDIA) Kyle
Cranmer (New York University) Shirley Ho (Flatiron Institute / Princeton
University / Carnegie Mellon University) Prabhat (NERSC, Lawrence
Berkeley National Lab) Lenka Zdeborová (Institut de Physique
Théorique, CEA Saclay)

REGISTRATION

Participants should refer to the NeurIPS 2020 website (
https://neurips.cc/ ) for information on how to register for the
workshop.

CONTACT

Please direct all questions and comments to Atilim Gunes Baydin <
[email protected] >. Please include “[ML4PS NeurIPS 2020]” in
the subject line.

-------------------------------------------------------------
Visit this CMS message (to reply or unsubscribe) at:
https://hypernews.cern.ch/HyperNews/CMS/get/machine-learning/184.html
☯️ آگهی استخدام

⬅️ شرح موقعیت شغلی
شرکت دانش بنیان پویا فناوران کوثر (pfkvision.com) با چهارده سال سابقه فعال در حیطه هوش مصنوعی و پردازش تصویر و متن برای تکمیل تیم تحلیل داده خود از کارشناسان نرم افزار با تجربه دارای شرایط زیر برای همکاری دعوت به عمل می آورد:

برنامه نویس مسلط به Python
آشنایی با NoSQL , Linux , Distributed System , Microservice
آشنایی با ابزارهایی مثل: Kafka, Hadoop, Spark, Docker

فرد متقاضی باید شرایط عمومی زیر را داشته باشد:

💠 دارای کارت پایان خدمت
💠 حداقل یکسال سابقه کار
💠 برنامه میان مدت برای کار در ایران
💠 روحیه کار جمعی ، پیگیری ، سرچ و یادگیری ، روحیه انجام پروژه و داکیومنت سازی

🔴 لطفا افراد متقاضی رزومه خود را به آدرس ایمیل [email protected] بفرستند.
☯️ آگهی استخدام

⬅️ شرح موقعیت شغلی
شرکت دانش بنیان پویا فناوران کوثر (pfkvision.com) با چهارده سال سابقه فعال در حیطه هوش مصنوعی و پردازش تصویر و متن به منظور تکمیل تیم نرم افزاری خود از کارشناسان نرم افزار با تجربه دارای شرایط زیر برای همکاری دعوت به عمل می آورد:
Full Stack developer
مسلط به برنامه نویسی JavaScript و نیز Html , CSS
React native for mobile and web application

آشنایی با یکی از تکنولوژهای Backend مانند:
🔹Node.js, .Net core, Django
🔹در صورت بکارگیری Django آشنایی با پایتون و در صورت بکارگیری .Net core آشنایی با C# الزامیست

فرد متقاضی باید شرایط عمومی زیر را داشته باشد:

💠 دارای کارت پایان خدمت
💠 حداقل یکسال سابقه کار
💠 برنامه میان مدت برای کار در ایران
💠 روحیه کار جمعی ، پیگیری ، سرچ و یادگیری ، روحیه انجام پروژه و داکیومنت سازی

🔴 لطفا افراد متقاضی رزومه خود را به آدرس ایمیل [email protected] بفرستند
❇️ 2 ML PhD Positions at Uni Hamburg

Dear Colleagues,

we currently have two open PhD positions for machine learning in HEP in my group:

- Statistics of Generative Machine Learning Models in Physics [1], application deadline December 1st 2020 (!!)
- Fast Machine Learning for Online Triggers [2], application deadline December 14th 2020

Please consider applying or alerting potential candidates to these positions.

[1] https://www.dashh.org/application/phd_topics/generative_machine_learning_models/index_eng.html
[2] https://www.uni-hamburg.de/uhh/stellenangebote/wissenschaftliches-personal/exzellenzcluster-quantum-universe-qu1/14-12-20-492-en.pdf

Thank you &
Best regards,
Gregor
Dear All,

I wanted to draw your attention to this PhD position to work on the “Development of Machine Learning Based Algorithms for Event Reconstruction of a novel Detector Technology”

For more information please see https://inspirehep.net/jobs/1830275 or contact Thorsten Lux in CC.

Seasonal greetings,
Tobias