onference
registration that includes the workshop session and participate in one
of the virtual poster sessions.
Examples of accepted abstracts from previous years can be found here:
https://ml4physicalsciences.github.io/
SUBMISSION INSTRUCTIONS
Submissions should be anonymized short papers (extended abstracts) up to
4 pages in PDF format, typeset using the NeurIPS style (
https://neurips.cc/Conferences/2020/PaperInformation/StyleFiles ). The
authors are required to include a short statement (one paragraph) about
the potential broader impact of their work, including any ethical
aspects and future societal consequences, which may be positive or
negative. The broader impact statement should come after the main paper
content (see the NeurIPS style files for an example). The impact
statement and references do not count towards the page limit. Appendices
are discouraged, and reviewers are not expected to read beyond the first
4 pages and the impact statement. A workshop-specific modified NeurIPS
style file will be provided for the camera-ready versions, after the
author notification date.
Submission page: https://cmt3.research.microsoft.com/ML4PS2020
IMPORTANT DATES
* Submission deadline: October 2, 2020 (extended from September 25, 2020), 23:59 PDT
* Author notification: October 23, 2020
* Camera-ready (final) paper deadline: November 23, 2020
* Workshop: December 11, 2020
CONFIRMED SPEAKERS
Estelle Inack (Perimeter Institute) Phiala Shanahan (MIT) Laura Waller
(UC Berkeley) (More to be confirmed)
ORGANIZERS
Atilim Gunes Baydin (University of Oxford) Juan Felipe Carrasquilla
(Vector Institute / University of Waterloo) Adji Bousso Dieng (Columbia
University) Karthik Kashinath (NERSC, Lawrence Berkeley National Lab)
Gilles Louppe (University of Liège) Brian Nord (Fermilab) Michela
Paganini (Facebook AI Research) Savannah Thais (Princeton University)
STEERING COMMITTEE
Anima Anandkumar (California Institute of Technology / NVIDIA) Kyle
Cranmer (New York University) Shirley Ho (Flatiron Institute / Princeton
University / Carnegie Mellon University) Prabhat (NERSC, Lawrence
Berkeley National Lab) Lenka Zdeborová (Institut de Physique
Théorique, CEA Saclay)
REGISTRATION
Participants should refer to the NeurIPS 2020 website (
https://neurips.cc/ ) for information on how to register for the
workshop.
CONTACT
Please direct all questions and comments to Atilim Gunes Baydin <
[email protected] >. Please include “[ML4PS NeurIPS 2020]” in
the subject line.
-------------------------------------------------------------
Visit this CMS message (to reply or unsubscribe) at:
https://hypernews.cern.ch/HyperNews/CMS/get/machine-learning/184.html
registration that includes the workshop session and participate in one
of the virtual poster sessions.
Examples of accepted abstracts from previous years can be found here:
https://ml4physicalsciences.github.io/
SUBMISSION INSTRUCTIONS
Submissions should be anonymized short papers (extended abstracts) up to
4 pages in PDF format, typeset using the NeurIPS style (
https://neurips.cc/Conferences/2020/PaperInformation/StyleFiles ). The
authors are required to include a short statement (one paragraph) about
the potential broader impact of their work, including any ethical
aspects and future societal consequences, which may be positive or
negative. The broader impact statement should come after the main paper
content (see the NeurIPS style files for an example). The impact
statement and references do not count towards the page limit. Appendices
are discouraged, and reviewers are not expected to read beyond the first
4 pages and the impact statement. A workshop-specific modified NeurIPS
style file will be provided for the camera-ready versions, after the
author notification date.
Submission page: https://cmt3.research.microsoft.com/ML4PS2020
IMPORTANT DATES
* Submission deadline: October 2, 2020 (extended from September 25, 2020), 23:59 PDT
* Author notification: October 23, 2020
* Camera-ready (final) paper deadline: November 23, 2020
* Workshop: December 11, 2020
CONFIRMED SPEAKERS
Estelle Inack (Perimeter Institute) Phiala Shanahan (MIT) Laura Waller
(UC Berkeley) (More to be confirmed)
ORGANIZERS
Atilim Gunes Baydin (University of Oxford) Juan Felipe Carrasquilla
(Vector Institute / University of Waterloo) Adji Bousso Dieng (Columbia
University) Karthik Kashinath (NERSC, Lawrence Berkeley National Lab)
Gilles Louppe (University of Liège) Brian Nord (Fermilab) Michela
Paganini (Facebook AI Research) Savannah Thais (Princeton University)
STEERING COMMITTEE
Anima Anandkumar (California Institute of Technology / NVIDIA) Kyle
Cranmer (New York University) Shirley Ho (Flatiron Institute / Princeton
University / Carnegie Mellon University) Prabhat (NERSC, Lawrence
Berkeley National Lab) Lenka Zdeborová (Institut de Physique
Théorique, CEA Saclay)
REGISTRATION
Participants should refer to the NeurIPS 2020 website (
https://neurips.cc/ ) for information on how to register for the
workshop.
CONTACT
Please direct all questions and comments to Atilim Gunes Baydin <
[email protected] >. Please include “[ML4PS NeurIPS 2020]” in
the subject line.
-------------------------------------------------------------
Visit this CMS message (to reply or unsubscribe) at:
https://hypernews.cern.ch/HyperNews/CMS/get/machine-learning/184.html
❇️PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization
💠https://arxiv.org/abs/2004.00452v1
---------------------
https://github.com/facebookresearch/pifuhd
💠https://arxiv.org/abs/2004.00452v1
---------------------
https://github.com/facebookresearch/pifuhd
GitHub
GitHub - facebookresearch/pifuhd: High-Resolution 3D Human Digitization from A Single Image.
High-Resolution 3D Human Digitization from A Single Image. - facebookresearch/pifuhd
☯️ آگهی استخدام
⬅️ شرح موقعیت شغلی
شرکت دانش بنیان پویا فناوران کوثر (pfkvision.com) با چهارده سال سابقه فعال در حیطه هوش مصنوعی و پردازش تصویر و متن برای تکمیل تیم تحلیل داده خود از کارشناسان نرم افزار با تجربه دارای شرایط زیر برای همکاری دعوت به عمل می آورد:
✅ برنامه نویس مسلط به Python
✅ آشنایی با NoSQL , Linux , Distributed System , Microservice
✅ آشنایی با ابزارهایی مثل: Kafka, Hadoop, Spark, Docker
فرد متقاضی باید شرایط عمومی زیر را داشته باشد:
💠 دارای کارت پایان خدمت
💠 حداقل یکسال سابقه کار
💠 برنامه میان مدت برای کار در ایران
💠 روحیه کار جمعی ، پیگیری ، سرچ و یادگیری ، روحیه انجام پروژه و داکیومنت سازی
🔴 لطفا افراد متقاضی رزومه خود را به آدرس ایمیل [email protected] بفرستند.
⬅️ شرح موقعیت شغلی
شرکت دانش بنیان پویا فناوران کوثر (pfkvision.com) با چهارده سال سابقه فعال در حیطه هوش مصنوعی و پردازش تصویر و متن برای تکمیل تیم تحلیل داده خود از کارشناسان نرم افزار با تجربه دارای شرایط زیر برای همکاری دعوت به عمل می آورد:
✅ برنامه نویس مسلط به Python
✅ آشنایی با NoSQL , Linux , Distributed System , Microservice
✅ آشنایی با ابزارهایی مثل: Kafka, Hadoop, Spark, Docker
فرد متقاضی باید شرایط عمومی زیر را داشته باشد:
💠 دارای کارت پایان خدمت
💠 حداقل یکسال سابقه کار
💠 برنامه میان مدت برای کار در ایران
💠 روحیه کار جمعی ، پیگیری ، سرچ و یادگیری ، روحیه انجام پروژه و داکیومنت سازی
🔴 لطفا افراد متقاضی رزومه خود را به آدرس ایمیل [email protected] بفرستند.
☯️ آگهی استخدام
⬅️ شرح موقعیت شغلی
شرکت دانش بنیان پویا فناوران کوثر (pfkvision.com) با چهارده سال سابقه فعال در حیطه هوش مصنوعی و پردازش تصویر و متن به منظور تکمیل تیم نرم افزاری خود از کارشناسان نرم افزار با تجربه دارای شرایط زیر برای همکاری دعوت به عمل می آورد:
✅ Full Stack developer
✅ مسلط به برنامه نویسی JavaScript و نیز Html , CSS
✅ React native for mobile and web application
✅ آشنایی با یکی از تکنولوژهای Backend مانند:
🔹Node.js, .Net core, Django
🔹در صورت بکارگیری Django آشنایی با پایتون و در صورت بکارگیری .Net core آشنایی با C# الزامیست
فرد متقاضی باید شرایط عمومی زیر را داشته باشد:
💠 دارای کارت پایان خدمت
💠 حداقل یکسال سابقه کار
💠 برنامه میان مدت برای کار در ایران
💠 روحیه کار جمعی ، پیگیری ، سرچ و یادگیری ، روحیه انجام پروژه و داکیومنت سازی
🔴 لطفا افراد متقاضی رزومه خود را به آدرس ایمیل [email protected] بفرستند
⬅️ شرح موقعیت شغلی
شرکت دانش بنیان پویا فناوران کوثر (pfkvision.com) با چهارده سال سابقه فعال در حیطه هوش مصنوعی و پردازش تصویر و متن به منظور تکمیل تیم نرم افزاری خود از کارشناسان نرم افزار با تجربه دارای شرایط زیر برای همکاری دعوت به عمل می آورد:
✅ Full Stack developer
✅ مسلط به برنامه نویسی JavaScript و نیز Html , CSS
✅ React native for mobile and web application
✅ آشنایی با یکی از تکنولوژهای Backend مانند:
🔹Node.js, .Net core, Django
🔹در صورت بکارگیری Django آشنایی با پایتون و در صورت بکارگیری .Net core آشنایی با C# الزامیست
فرد متقاضی باید شرایط عمومی زیر را داشته باشد:
💠 دارای کارت پایان خدمت
💠 حداقل یکسال سابقه کار
💠 برنامه میان مدت برای کار در ایران
💠 روحیه کار جمعی ، پیگیری ، سرچ و یادگیری ، روحیه انجام پروژه و داکیومنت سازی
🔴 لطفا افراد متقاضی رزومه خود را به آدرس ایمیل [email protected] بفرستند
❇️ 2 ML PhD Positions at Uni Hamburg
Dear Colleagues,
we currently have two open PhD positions for machine learning in HEP in my group:
- Statistics of Generative Machine Learning Models in Physics [1], application deadline December 1st 2020 (!!)
- Fast Machine Learning for Online Triggers [2], application deadline December 14th 2020
Please consider applying or alerting potential candidates to these positions.
[1] https://www.dashh.org/application/phd_topics/generative_machine_learning_models/index_eng.html
[2] https://www.uni-hamburg.de/uhh/stellenangebote/wissenschaftliches-personal/exzellenzcluster-quantum-universe-qu1/14-12-20-492-en.pdf
Thank you &
Best regards,
Gregor
Dear Colleagues,
we currently have two open PhD positions for machine learning in HEP in my group:
- Statistics of Generative Machine Learning Models in Physics [1], application deadline December 1st 2020 (!!)
- Fast Machine Learning for Online Triggers [2], application deadline December 14th 2020
Please consider applying or alerting potential candidates to these positions.
[1] https://www.dashh.org/application/phd_topics/generative_machine_learning_models/index_eng.html
[2] https://www.uni-hamburg.de/uhh/stellenangebote/wissenschaftliches-personal/exzellenzcluster-quantum-universe-qu1/14-12-20-492-en.pdf
Thank you &
Best regards,
Gregor
www.dashh.org
The Helmholtz Graduate School for the Structure of Matter
Come on Board!
As a Graduate Dive into
the Deep World of Data Science
As a Graduate Dive into
the Deep World of Data Science
Dear All,
I wanted to draw your attention to this PhD position to work on the “Development of Machine Learning Based Algorithms for Event Reconstruction of a novel Detector Technology”
For more information please see https://inspirehep.net/jobs/1830275 or contact Thorsten Lux in CC.
Seasonal greetings,
Tobias
I wanted to draw your attention to this PhD position to work on the “Development of Machine Learning Based Algorithms for Event Reconstruction of a novel Detector Technology”
For more information please see https://inspirehep.net/jobs/1830275 or contact Thorsten Lux in CC.
Seasonal greetings,
Tobias