#مقاله

عنوان:
Topic Detection and Tracking Techniques on Twitter: A Systematic Review

مجله: Complexity

DOI: 10.1155/2021/8833084

@cominsys_channel

#مقاله

عنوان:
Topic Detection and Tracking Techniques on Twitter: A Systematic Review

مجله: Complexity

DOI: 10.1155/2021/8833084

@cominsys_channel

#مقاله

عنوان:
TopicBERT: A cognitive approach for topic detection from multimodal post stream using BERT and memory–graph

مجله:
Chaos, Solitons & Fractals

DOI: 10.1016/j.chaos.2021.111274

لینک دسترسی رایگان به مقاله (مدت محدود)

@cominsys_channel

#مقاله

عنوان:
BERTERS: Multimodal Representation Learning for Expert Recommendation System with Transformers and Graph Embeddings

مجله:
Chaos, Solitons & Fractals

DOI: 10.1016/j.chaos.2021.111260

لینک دسترسی رایگان به مقاله (مدت محدود)

@cominsys_channel

#مقاله

عنوان:
CWI: A multimodal deep learning approach for named entity recognition from social media using character, word and image features

مجله:
Neural Computing and Applications

DOI: 10.1007/s00521-021-06488-4

@cominsys_channel

چطوری با AI پاورپوینت خودمونو تهیه کنیم؟!

https://twitter.com/itsPaulAi/status/1670061522528137216?t=P04-K8mpYGx0N-kMXYNysg&s=19

#هوش_مصنوعی #خبر

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

یک مقاله خفن هستش به نظر من که جای کار بسیاری داره و توسط دیپ مایند هم به طور اوپن سورس منتشر شده
Transformers Meet Directed Graphs, we generalize transformers to more general inputs, namely directed graphs.

🔸 Paper
🔸 GitHub
🔸 YouTube

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

🔸 Learning to Generate Better Than Your LLM

RLHF has become a powerful paradigm for fine-tuning LLM, but we only use general-purpose RL algorithms. new algorithmic paradigm that takes advantage of additional feedback for learning.

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

اگر اطلاعات کاملتری میخواهید که متوجه بشوید این مقاله چی میگه از اینجا شروع کنید
🔸 A Survey on Multimodal Large Language Models

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

فقط برای ریسرچ.
اگر دنبال موضوع، استاد، دانشجو برای پوزیشن خاص، نویسنده همکار، سوال در زمینه ژورنال و کنفرانس و ... هستید عضو بشید.

هرگونه بی احترامی باعث ریمو‌میشه.
پروژه درسی سفارش ندید و نگیرید باعث ریمو‌ شدنتان میشود.

با تشکر.

لینک گروه:
https://t.iss.one/researcher_people

دکتر Jeremy Howard یک آموزش جامع برای مبتدیان NLP تهیه کرده که یکی از بهترینها هستش علاقمندید به این فیلد دنبال ‌کنید

🔸 NLP for absolute beginners

#مبتدی #پردازش_زبان_طبیعی #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

سه دوره رایگان علم داده و هوش مصنوعی از شرکت مایکروسافت از اینجا دنبال کنید

1. AI for Beginners

- Terminologies
- Basics of NLP
- Basics of Computer Vision

2. Data Science for Beginners

- Data Science Basics & Ethics
- Statistics
- SQL & NOSQL
- Data Preparation & Visualization
- Data Analysis
- Complete Data Science Lifecycle

3. Machine Learning for Beginners

- Various ML Techniques
- Building your first ML Project right from data collection to create a web app for a trained model
- NLP Techniques
- Times Series
- Reinforcement Learning

#منابع #مقدماتی #پیشرفته #علم_داده #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

پروژه های اوپن سورسی که توسط مدل Segment Anything تا حالا منتشر شده میتونید اینجا دنبال کنید و ایده های جدیدتری رو خودتون باهاش توسعه بدید
https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

تو گیتهابم دیدم ترند شده برا دیواپس کارها مفیده
https://github.com/bregman-arie/devops-exercises

#آموزش #کتاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

#فان

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

سلام گروه و کانالهای ما
گروه پردازش زبان طبیعی
https://t.iss.one/NLPExperts
گروه یادگیری عمیق
https://t.iss.one/DeepLearningAIExperts
کانال هوش مصنوعی و پایتون برنامه نویسی ما
https://t.iss.one/+ODJ2gCN5pvhlNzBk

در مقاله پیشرو بازخورد انسانی چگونه رفتارهای LLM را هدایت می کند؟
صدای چه کسی غالب است؟ آیا میتوانیم از Adverserial attackها جلوگیری کنیم؟!
چه چالش هایی باقی مانده است و چگونه می‌توانیم به عنوان یک جامعه در آینده بهتر عمل کنیم؟

🔸 The Past, Present and Better Future of Feedback Learning in Large Language Models for Subjective Human Preferences and Values

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مقاله جالبیه

🔸 Can Large Language Models Explain Themselves? A Study of LLM-Generated Self-Explanations

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در این مقاله و مقاله جدیدی که در اومده
RAG
🔹
Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
🔹

✔️مدل های RAG، ساختار جدیدی برای مدل های Retrieval هستن که با knowledge سرو کار دارن و تلاش میکنند وقتی جنریت میکنن نالج محور باشن!
✔️ منظور از knowledge، هر دیتابیسی که شامل اطلاعاتی هستش مثل ویکی پدیا، البته فقط ویکی پدیا نیست لزوما
✔️ همونطور که گفتم این یک ساختار جدید هستش، Seq2Seq و نسبت به ساختار های E2E عادی و همچنین کاندیدا محور بهتر کار کرده.
✔️به خاطر محبوبیت و کاراییش، Huggingface هم این ساختار رو به کتابخونه ترنسفورمر ها اضافه کرده.
▪️

Introducing Self-RAG, a new easy-to-train, customizable, and powerful framework for making an LM learn to retrieve, generate, and critique its own outputs and retrieved passages, by using model-predicted reflection tokens.

📜 Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique through Self-Reflection
🌐 Project

#مقاله #ایده_جذاب #دیتاست

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ @css_nlp

با این مدلهای stable diffusion به زودی میشه به صورت real time تصویر درست کرد کلی ایده و کمپانی جدید هم بوجود میاد.

🔸 Real-Time Latent Consistency Model
Image to Image
🔸 Source Code

#ایده_جذاب #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person