DLeX: AI Python

گروه تلگرام ما : https://t.iss.one/+vHq2KHlW8AljNTc0
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/agent-factory-top-5-agent-observability-best-practices-for-reliable-ai

2.06K viewsNaviD DariYa, 10:32

DLeX: AI Python

با پیشرفت هوش مصنوعی، برادر ناتنی این صنعت نیز، پیشرفت خواهد کرد. (صنعت رباتیک)

👉

@ai_python

🤖

ولی آیا ما برای این پیشرفت آماده ایم؟

برای پاسخ به این سوال با سه موضوع اصلی رو به رو هستیم :

شفافیت یعنی بتوانیم بفهمیم و توضیح دهیم که چرا یک ربات تصمیم خاصی گرفته است.

👉

@ai_python

🤖

قابلیت ردیابی خطاها: وقتی ربات اشتباه می‌کند، باید بتوانیم بفهمیم کدام بخش سیستم باعث آن شده: دوربین، بازوی رباتیک یا مدل تصمیم‌گیری.

👉

@ai_python

🤖

پاسخ گویی : باید مشخص باشد چه کسی مسئول عملکرد ربات است؟! توسعه‌دهنده، سازنده یا کاربر ... ؟ 🤖

🤖

در این مقاله در لینکداین هر سه این مفاهیم بررسی شده اند :

https://www.linkedin.com/pulse/transparency-accountability-generative-ai-robotics-torqueagi-v9iic/

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

2.35K viewsNaviD DariYa, 07:29

DLeX: AI Python

Audio

@ai_python

پادکست مصنوعی فارسی، درباره تاریخچه پیدایش پایتون 🐍

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

2.15K viewsNaviD DariYa, 13:47

DLeX: AI Python

این جدول برای اینکه یک ویو بسیار خوب از امکانات Microsoft Azure در Region های مختلف به دست بیاریم بسیار کاربردی هست و همیشه هم به روز نگه داشته می شه. این طوری دیگه با اعتماد به نفس بیشتری می تونیم در قراردادها Region سرویس رو درج کنیم :

@ai_python

https://azure.microsoft.com/de-de/explore/global-infrastructure/products-by-region/table

2K viewsNaviD DariYa, 08:34

DLeX: AI Python

👉

@ai_python

🧐

این مقاله محدودیت‌های بنیادی مدل‌های بازیابی مبتنی بر وکتور امبدینگ را بررسی می‌کند، به‌ویژه زمانی که این مدل‌ها با وظایف پیچیده‌تر، مانند استدلال یا پیروی از دستورالعمل‌ها، روبرو می‌شوند.

نویسندگان نشان می‌دهند که تعداد زیرمجموعه‌های اسناد که یک وکتور امبدینگ می‌تواند با توجه به ابعاد Embedding بازگرداند، محدود است.

👉

@ai_python

🧐

برای اثبات این موضوع، آن‌ها یک مجموعه داده واقع‌گرایانه و در عین حال ساده به نام LIMIT ایجاد می‌کنند که مدل‌های پیشرفته فعلی نیز در آن شکست می‌خورند، و تأکید می‌کنند که این محدودیت‌های نظری حتی در تنظیمات عملی نیز وجود دارند.

👉

@ai_python

🧐

نتیجه‌گیری این است که جامعه تحقیقاتی باید به این محدودیت‌ها توجه داشته باشد و روش‌های بازیابی جایگزین، مانند مدل‌های چند برداری، را برای وظایف پیچیده‌تر توسعه دهد.

👉

@ai_python

🧐

لینک ویدیو فارسی توضیحات این مقاله : https://youtu.be/rNEl_tBJ5aE?si=Wg5LUPloe6s3noz2

لینک مقاله در آرشیو :

https://arxiv.org/pdf/2508.21038

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

2.03K viewsنوید, 19:21

DLeX: AI Python

👉

@ai_python

💭

بررسی بهبود مدل های زبانی بزرگ در صورت پیش بینی ترتیب توکن ها:

https://www.alphaxiv.org/pdf/2508.19228

👉

@ai_python

💭

لینک ویدیو فارسی خلاصه تولید شده توسط هوش مصنوعی از این مقاله :

https://youtu.be/YhB21n0aDrg?si=KWcMLkxrNh57Sn5W

پادکست مصنوعی فارسی مفصل تر در کانال @navidcasts در خصوص این مقاله موجود است.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

2.07K viewsNaviD DariYa, 20:43

DLeX: AI Python

این دوره مربوط به مدرک Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate است و برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند مهارت‌های علمی داده و یادگیری ماشین را در محیط Azure به‌کار بگیرند. من این دوره رو به همه کسانی که قصد دارن در آینده بازار Cloud باقی بمونن توصیه می کنم :

🎯

هدف دوره :

✍️ طراحی و ایجاد محیط کاری مناسب برای پروژه‌های علم داده

✍️ کاوش و آماده‌سازی داده‌ها

✍️ آموزش مدل‌های یادگیری ماشین و اجرای آزمایش‌ها

✍️ پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌ها و آماده‌سازی برای محیط عملیاتی

✍️ استقرار و پایش راهکارهای یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ

✍️ بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با Azure AI

⚡️ در واقع اون بخش مهم این دوره از نظر من اینه : ⚡️

سرویس‌های Azure AI (مثل Azure AI Search و Azure AI Foundry)

توسعه اپلیکیشن‌های (Generative AI) در محیط آژور

و Azure ML Studio

✍️ آزمون و گواهینامه مرتبط :

آزمون DP-100 با مدت زمان ۱۰۰ دقیقه

اعتبار مدرک: ۱۲ ماه، با امکان تمدید رایگان از طریق ارزیابی آنلاین

https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/azure-data-scientist/?practice-assessment-type=certification

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Docs

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate - Certifications

Manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring with Python, Azure Machine Learning and MLflow.

1.91K viewsNaviD DariYa, 16:31

DLeX: AI Python

مسابقه برنامه‌نویسی در کوئرا، فرصت همکاری با ترب

Torob Turbo: The LLM Rush

💥 تُرب توربو < Torob Turbo > چیه:
هکاتونی مسئله‌محوره که با تمرکز بر حل مسائل واقعی صنعت و بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) طراحی شده.

چرا باید توی این مسابقه شرکت کنی:
⚡️ وبینارهای تخصصی و آموزشی رایگان
🎁 ۲۵۰ میلیون تومان جوایز نقدی و جوایز غیر نقدی
🚀 فرصت همکاری با تیم ترب
✨ گواهی رسمی کوئرا و ترب

🔗 https://quera.org/r/gebvy

1.78K viewsLily, 17:35

DLeX: AI Python

👉

@ai_python

✍️

لینک مقاله در آرشیو :

https://arxiv.org/html/2509.01187v1

The paper introduces StoxLSTM, a novel stochastic extension of the xLSTM architecture for time series forecasting. By integrating stochastic latent variables into a state space modeling framework, StoxLSTM captures complex temporal patterns and uncertainties more effectively than traditional models. Extensive experiments across diverse datasets show that it consistently outperforms state-of-the-art baselines in both accuracy and robustness.

👉

@ai_python

✍️

پادکست مصنوعی توضیحات به فارسی :

https://t.iss.one/navidcasts/26

ویدیو با زمان کوتاه تر از پادکست صوتی به صورت خلاصه تر و به فارسی :

https://youtu.be/xN6nFUGeXrk?si=aUGPUomtp_6yMFg1

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

2.15K viewsLily, 18:31

DLeX: AI Python

👉

@ai_python

🆕

این پست از Peter W. J. Staar درباره قابلیت جدیدی در پروژه Docling هست که توسط تیم IBM Research توسعه داده شده:

کلمه Docling را در کانال اگر سرچ کنید پست های زیادی دربارش داریم.

👉

@ai_python

🆕

کتابخانه Docling حالا می‌تونه داده‌های ساخت‌یافته رو مستقیم از اسناد استخراج کنه
به جای تبدیل سند به متن یا JSON، داکلینگ می‌تونه مستقیماً فیلدهای موردنظر رو از سند بیرون بکشه!

👉

@ai_python

🆕

کاربر می‌تونه با استفاده از اسکیمای آزاد (free-form schema) مشخص کنه چه اطلاعاتی باید استخراج بشه. این یعنی می‌تونی خروجی رو مستقیم با ساختار پایگاه‌داده‌ات هماهنگ کنی.

👉

@ai_python

🆕

این قابلیت برای پایپ‌لاین‌های داده‌ای که نیاز به استخراج اطلاعات از اسناد نامرتب دارن (مثل فاکتورها، رزومه‌ها، قراردادها و...) بسیار مفیده.

همون طور که گفتیم : بدون نیاز به API یا ارسال داده به سرور !!!

برای رسیدن به این مقصود از مدل‌های پیشرفته شرکت NuMind استفاده می‌کنه.

فعلاً روی فایل‌های PDF و تصویر (PNG) تمرکز داره؛ پشتیبانی از متن ساده به‌زودی اضافه می‌شه.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

2.4K viewsNaviD DariYa, 21:44

DLeX: AI Python

👉

@ai_python

✍️

این مقاله یک خاصیت نادیده‌گرفته‌شده در مدل‌های زبانی دیفیوژن (DLMs) را برجسته می‌کند: همگرایی زودهنگام پاسخ. محققان مشاهده کردند که این مدل‌ها اغلب پاسخ صحیح را خیلی قبل از اتمام کامل فرآیند رمزگشایی، حتی با نیمی از مراحل تصفیه، شناسایی می‌کنند. بر اساس این کشف، آن‌ها یک روش رمزگشایی سریع و بدون نیاز به آموزش به نام Prophet را معرفی می‌کنند. Prophet با نظارت پویا بر شکاف اطمینان بین دو پیش‌بینی برتر، تصمیم می‌گیرد که آیا فرآیند رمزگشایی را زودتر متوقف کند یا به تصفیه ادامه دهد، که این امر منجر به کاهش قابل توجهی در مراحل رمزگشایی (تا 3.4 برابر) بدون افت کیفیت خروجی می‌شود.

👉

@ai_python

✍️

لینک مقاله در آلفاشیو : https://www.alphaxiv.org/pdf/2508.19982

ویدیو تولید شده از خلاصه این مقاله به زبان فارسی با NotebookLM :

https://youtu.be/BLdc5d4TMYE

پادکست تولید شده که مفصل تر از ویدیو هست را نیز در کانال @navidcasts خواهید یافت.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

2.19K viewsNaviD DariYa, 21:19

DLeX: AI Python

این نوشتار، درباره‌ی رویکرد جدید شرکت Entiros برای یکپارچه‌سازی سیستم‌ها با استفاده از پایگاه داده گرافی Neo4j و هوش مصنوعی Ingo است.

👉

@ai_python

✍️

همچنین در این نوشتار، مزایای استفاده از Starlify بیان شده است. (البته به نظر من مزایای خاصی هم نبودن ولی خب)

ابزار Starlify این نقشه را به‌صورت گرافی نمایش می‌دهد تا پیچیدگی‌ها قابل مشاهده و مدیریت شوند. (همون کاری که با Browser خود Neo4j هم می تونید بکنید)

👉

@ai_python

✍️

در کل قطعن خود شما مخاطبین عزیز خیلی بهتر از من می دونید که برای همه این کارها ابزارهای قدرتمند تری هم وجود داره (به جز گراف دیتابیس که دیگه فکر نکنم از Neo4j قدرتمند تر باشه) ولی به عنوان یک Use Case خوندن این نوشتار به خصوص بخش مربوط به Certified Integrator شاید بتونید ازش ایده هایی بگیرید برای کارهای آینده.

https://medium.com/neo4j/rewire-your-integration-strategy-a-graph-first-approach-with-neo4j-and-ai-4b8b6e444208

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Medium

Rewire Your Integration Strategy: A Graph-First Approach With Neo4j and AI

AI becomes an active, reasoning team member, navigating and shaping your integration landscape.

1.51K viewsNaviD DariYa, 08:29

DLeX: AI Python

👉

@ai_python

✍️

کورس رایگان ایجاد گراف از روی فایل های CSV در آکادمی Neo4j

https://graphacademy.neo4j.com/courses/importing-cypher/

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.45K viewsNaviD DariYa, 15:29

DLeX: AI Python

✨ دیگه نیازی به خرید و نگهداری سرورهای گران‌قیمت نیست!

با GPU ابری هوش مصنوعی اهورا، به قدرت پردازشی شرکت‌های بزرگ دنیا فقط با چند کلیک دسترسی پیدا کن:

🔹 پرداخت به‌میزان مصرف (ساعتی/ماهانه)
🔹 پشتیبانی از فریم‌ورک‌های معروف (مثل PyTorch و TensorFlow)
🔹 کارت‌های گرافیک A100، H100، H200 و ...
🔹 مشاوره تخصصی + پشتیبانی شبانه‌روزی
🔹 مناسب برای آموزش مدل زبانی، یادگیری عمیق، پروژه‌های تحقیقاتی و هر کاری که GPU می‌خواد!

🔥 همین حالا شروع کن...
https://b2n.ir/dh2943

1.46K viewsنوید, 08:29

DLeX: AI Python

اگر درست یادم باشه، خیلی وقت پیشا Lovable رو معرفی کرده بودیم. ولی برای اونایی که هنوز آشنا نیستن، لاوبل یک ابزار بسیار قوی هست که باهاش حتی به رایگان می تونید فقط ایده تون رو بگید و اون یک اپلیکیشن یا سایت کامل برای ایده تون می سازه.

👉

@ai_python

✍️

جدیدن می تونید به پلن رایگان Supabase هم متصلش کنید و در سوپابیس بک اندتون رو میزبانی کنید. مثلن وصلش کنید به Postgres در اون جا و خلاصه دیتابیس هم داشته باشید.

👉

@ai_python

✍️

ولی از کجا شروع کنیم؟ از این ویدیو 17 دقیقه ای که سه هفته پیش خود لاوبل منتشر کرد :

https://youtu.be/Vf2K0pcTLEo?si=PqxGELbEqsMFOpwJ

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

YouTube

Master Lovable in 17 minutes (Starter Tutorial)

📌 Try Lovable now: https://bit.ly/478pSTG

💬 Join the community on Discord: https://discord.gg/syzA8sGCRx

0:00 - Introduction to Lovable
0:09 - Creating a Photography Website
0:50 - Editing Images and Text (Edit tool)
1:24 - Chat Mode and Planning Features…

1.69K viewsNaviD DariYa, 09:29

DLeX: AI Python

با تجربه ای که این چند وقت با Azure ML Studio داشتم، در نهایت، اگر بخوایم نهایت استفاده رو از امکانات این سرویس ببریم، باید حتمن دستمون به کد آلوده بشه.

👉

@ai_python

✍️

خب این یکی از بهترین ویدیو هایی بود که در این خصوص وجود داره. البته مربوط به 2 سال پیش هست، ولی مفاهیم کلی همینه و واقعن نکات خوبی توش می گه. اما برای این که تکمیل بشه، بعد از دیدن این ویدیو در کانال خود Kevin Feasel بگردید و یک ویدیو هم داره که درباره به روزرسانی های SDK ورژن 1 به 2 می گه. که تکمیل کننده همین ویدیو خواهد بود. (این دومی رو همین اواخر ثبت کرده.)

👻 لینک ویدیو دومی هم که گفتم نمی ذارم، که مجبور بشید توی چانال کوین بگردید که چیزای خیلی کاربردی و مفیدی پیدا کنید. 😍

https://youtu.be/RJAbapJ0dZo?si=EkIkpFVlZ3YyTtzH

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

YouTube

Code-First Programming with Azure ML

In this video, we will learn a bit about Azure Machine Learning's code-first development approach and spend some time analyzing the Chicago parking tickets dataset using a Jupyter notebook.

LINKS AND INFO
Catallaxy Services - https://www.catallaxyservices.com…

1.71K viewsNaviD DariYa, 08:34

DLeX: AI Python

⚡️ آیا تا حالا شده پروژه‌های هوش مصنوعی یا رندرینگ شما ساعت‌ها یا حتی روزها طول بکشد؟

مشکل معمولاً GPU نادرست یا استفاده ناکارآمد از آن است! 🚀
در وبینار “انتخاب بهینه GPU برای کسب‌وکارها”، یاد می‌گیرید چطور بیشترین بهره‌وری را از GPU خود ببرید و پروژه‌هایتان را سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و کم‌هزینه‌تر اجرا کنید.

📅 دوشنبه ۳۱ شهریور | ساعت ۱۹
💻 آنلاین | رایگان

ثبت‌نام رایگان👇

https://b2n.ir/gn5354

1.15K viewsنوید, 08:29

DLeX: AI Python

این ویدیو درباره‌ی مدل o4-mini در چارچوب Azure OpenAI Service صحبت می‌کنه، و تمرکز اصلی‌اش روی تکنیک Reinforcement Fine-Tuning هست.

همون طور که می دونید، Azure OpenAI Service یک پلتفرم ابری از مایکروسافت هست که مدل‌های زبانی OpenAI (مثل GPT) رو در اختیار سازمان‌ها قرار می‌ده.

👉 @ai_python ✍️

حالا سوال شبهه برانگیز در این جا اینه که چرا در عنوان و در خود این ویدیو از کلمه Service استفاده شده؟ در واقع بهش می‌گن «سرویس» چون در قالب یک سرویس ابری ارائه می‌شه؛ یعنی کاربران بدون نیاز به Deploy در سیستم های لوکال یا On Prem بعد از اینکه آن را به این روش فاین تیون کردند یا پیاده سازی های پیچیده، می‌تونن از طریق API یا رابط کاربری بهش دسترسی داشته باشن. (اندپوینت سرورلس)

👉 @ai_python ✍️

سه کاربرد مهم این روش:

اجرای قوانین سفارشی

درک بینش‌های خاص سازمانی

مدیریت پیچیدگی‌های زیاد در تصمیم‌گیری

🔍 مثال عملی در ویدیو :

در ویدیو، یک شرکت مشاوره مالی فرضی معرفی می‌شه که هزاران مشتری داره ولی مشاور کافی نداره. مدل o4-mini با استفاده از داده‌های ساختاری و غیرساختاری (مثل ایمیل‌ها و جلسات) یاد می‌گیره که کدوم مشتری‌ها برای همکاری مناسب‌تر هستن. (طبیعتن با رویه Reinforcement یا به بیان خودمونی پاداش دادن)

https://youtu.be/L1LMzcqGQ8w?si=oY6nd8AwC0k70Na9

YouTube

Reinforcement Fine-Tuning of Azure OpenAI Service o4-mini: Demonstration and Applications

o3-mini reinforcement fine-tuning demonstration and applications including onboarding clients in Wealth Advisory

#Microsoft #MicrosoftAzure #AzureOpenAIService

1.37K viewsنوید, 09:29

DLeX: AI Python

نحوه تبدیل مستقیم csv به KG :

👉

@ai_python

✍️

تماشای این ویدیو از این نظر حائز اهمیت هست که در ذهن داشته باشیم چه نوع فایل های csv قابل تبدیل به گراف هستند.

https://youtu.be/RT4W1hzSq9k?si=VgtJT6XkFnbdVG25

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

YouTube

Episode 3: Import Data into Neo4j (No Code Needed!)

Ready to get your own data into Neo4j? This video walks you through importing structured data using Neo4j Data Importer - no code required.

📂 Import CSVs into your graph model
🔁 Map nodes and relationships visually
🚀 Load your data directly into Neo4j…

1.38K viewsNaviD DariYa, 08:29

DLeX: AI Python

Forwarded from آکادمی همراه

📣 ثبت‌نام «بوت‌کمپ هوش مصنوعی مولد (GenAI)» آکادمی همراه اول آغاز شد!

🧠 در دنیای امروز، سازمان‌ها و شرکت‌ها به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و پردازش زبان طبیعی (NLP)، متن‌ها را تحلیل، تولید و به راهکارهای نوآورانه تبدیل کنند.

⚙این همان مسیری است که آینده چت‌بات‌ها، موتورهای جستجو، ابزارهای هوشمند و کاربردهای گسترده‌ای در صنایع مختلف، از بازاریابی تا خدمات مشتری را می‌سازد.

🟢 در این بوت‌کمپ ۱۲ هفته‌ای با آموزش‌های تخصصی، کارگاه‌های آنلاین، پروژه‌های واقعی و منتورینگ، شما را برای تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌ای در هوش مصنوعی مولد آماده می‌کنیم.

⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین
✍️ امکان ثبت‌نام از سراسر کشـور

✅ همراه با فرصت استخدام در گروه همراه اول
✅ آموزش توسط اساتید برجسته دانشگاه و صنعت

⚠️ ظرفیت: محـدود

🌐پیش‌ثبت‌نام #رایگان:

🔗

https://l.hamrah.academy/zmi

⭐️

@Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.16K viewsنوید, 18:30

About

Blog

Apps

Platform