🔥 می‌خوای بدونی مدل‌های زبانی مثل چت‌جی‌پی‌تی واقعاً چطور کار می‌کنن؟
در دوره‌ی تخصصی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با پایتون از جهاد دانشگاهی صنعتی شریف یاد می‌گیری چطور مدل بسازی، فاین‌تیون کنی و حتی Agent هوشمند طراحی کنی! 🤖
📘 سرفصل‌ها:
• آشنایی با LLM و چرخه عمر پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
• کار با Transformers و پلتفرم Hugging Face
• تنظیم دقیق (Fine-tuning) و روش‌های PEFT
• یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• کاربردهای عملی LLM در پروژه‌های واقعی
✨ همین حالا قدمی به‌سوی آینده بردارید!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
👉https://B2n.ir/xk5335
📱 تلگرام: 09222477250
☎️ تماس: 021-67641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
در دوره‌ی تخصصی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با پایتون از جهاد دانشگاهی صنعتی شریف یاد می‌گیری چطور مدل بسازی، فاین‌تیون کنی و حتی Agent هوشمند طراحی کنی! 🤖
📘 سرفصل‌ها:
• آشنایی با LLM و چرخه عمر پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
• کار با Transformers و پلتفرم Hugging Face
• تنظیم دقیق (Fine-tuning) و روش‌های PEFT
• یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• کاربردهای عملی LLM در پروژه‌های واقعی
✨ همین حالا قدمی به‌سوی آینده بردارید!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
👉https://B2n.ir/xk5335
📱 تلگرام: 09222477250
☎️ تماس: 021-67641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
این سایت خیلی جالبه. باهاش می تونید چک کنید که هر Role در Microsoft Azure دقیقن چه دسترسی هایی رو اعطا می کنه و این که تاریخ آخرین به روزرسانی ها رو هم بر اساس اون چیزی که مایکروسافت منتشر می کنه، اعلام می کنند. برای مثال در این لینک Role ای که به نام AzureML Data Scientist می شناسیم، به طور کامل تشریح شده :
👉 @ai_python ✍️
https://www.azadvertizer.net/azrolesadvertizer/f6c7c914-8db3-469d-8ca1-694a8f32e121.html
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
https://www.azadvertizer.net/azrolesadvertizer/f6c7c914-8db3-469d-8ca1-694a8f32e121.html
گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.azadvertizer.net
AzureML Data Scientist - f6c7c914-8db3-469d-8ca1-694a8f32e121
Azure RBAC Role AzureML Data Scientist: Can perform all actions within an Azure Machine Learning workspace, except for creating or deleting compute resources and modifying the workspace itself.