DLeX: AI Python
22.4K subscribers
5.04K photos
1.23K videos
765 files
4.45K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
Download Telegram
ویدیو به روز شده توضیح کامپوننت های LangChain :


البته دقت کنید که این بیش تر تبلیغ پلت فرم یادگیری سازنده این ویدیو آموزشی هم هست. بنابراین شاید آموزش با کیفیت بالایی هم نباشه.

👉 @ai_python ✍️

https://youtu.be/xTmU8ZImUO8?si=ePOcHDasEVqIkmvz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
👉 @ai_python ✍️

یک شمای خلاصه از کامپوننت های اصلی LangChain

منبع : https://learn.kodekloud.com/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
به روزرسانی های تازه NotebookLM در تولید ویدیو

👉 @ai_python ✍️

اطلاعات تکمیلی : https://blog.google/technology/google-labs/video-overviews-nano-banana/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ابزار PyMuPDF هم یکی از ابزارهای مناسب برای آماده سازی داده جهت استفاده AI هستش. مثلن در این ویدیو 1 دقیقه ای مشاهده می کنید که چگونه ردیف های یک جدول در یک فایل پی دی اف به صورت لیست قابل استخراج هستند :


👉 @ai_python ✍️

https://youtu.be/-KY08O32Yc8?si=6UrJAu2lhp7MR0hr
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
یک مدل جدید هوش مصنوعی به نام Cell2Sentence-Scale از خانواده Gemma که توسط Google Research با همکاری Google DeepMind و دانشگاه Yale توسعه یافته، توانسته یک مسیر درمانی جدید برای سرطان را شناسایی کند که در سلول‌های زنده به‌صورت تجربی تأیید شده است.

👉 @ai_python ✍️

🔬 ویژگی کلیدی مدل:

ترجمه داده‌های پیچیده بیان ژنی تک‌سلولی به «جملات سلولی» قابل فهم برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

X
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👉 @ai_python ✍️

خلاصه ویژگی های مدل جدید گوگل برای تولید ویدیو به نام Veo 3.1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Forwarded from Elon Fact فارسی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 @elonfact 🙄

جشنِ پیشرفت سیستم‌های DGX انویدیا از سال ۲۰۱۶ تا مدل جدید DGX Spark ... سیستمی که پنج برابر قدرتمندتر است و تنها ۴۰ وات مصرف دارد.

ایلان ماسک تنها خریدار اولین ابررایانه DGX-1 بود، که نقش مهمی در پیشرفت هوش مصنوعی انویدیا داشت و اکنون در فناوری‌های اتوپایلوت تسلا و پروژه‌های اسپیس‌اکس استفاده می‌شود.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
👉 @ai_python ✍️

تیم Google Research با همکاری UCSC Genomics و بیمارستان Children’s Mercy، مدل یادگیری ماشین جدیدی به نام DeepSomatic را معرفی کرده‌اند.

👉 @ai_python ✍️

این مدل قادر است با دقت بالا، جهش‌های ژنتیکی در سلول‌های سرطانی را شناسایی کند؛ که گامی حیاتی برای درمان‌های دقیق‌تر سرطان محسوب می‌شود.

https://blog.google/technology/research/deepsomatic-an-open-source-ai-model-is-speeding-up-genetic-analysis-for-cancer-research/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
مروری کلی بر Mistral Document AI در Azure AI Foundry

👉 @ai_python ✍️

این مدل یکی از مدل هایی هستش که گفته می شه می تونه جداول پیچیده و همه اجزای مختلفی که در فایل های پی دی اف وجود دارن رو به صورت پیش فرض بفهمه. (یعنی مثلن حتی گاهی بدون نیاز به ابزاری مثل IBM Docling برای دایجست)

👉 @ai_python ✍️


https://youtu.be/MUu9o8tDwi0?si=uKgbsXdkCn-DsGlY
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏐 تحلیل داده با استفاده از نرم افزار jmp (https://t.iss.one/tiheac_bot?start=1)

📊 تحلیل داده امروز یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها در بازار کار ایران و جهان است. سازمان‌ها برای تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر و افزایش بهره‌وری به متخصصانی نیاز دارند که توانایی جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر داده‌ها را داشته باشند

🎙 مدرس: دکتر مجید ایوزیان _ مشاور تخصصی توسعه دانش و مهارت مهندسین صنایع

🗓 تاریخ: یکشنبه | 27 مهر | ساعت 20

🚀 آموزش کاربردی با مثال‌های واقعی + پرسش و پاسخ

☄️ ثبت نام رایگان در وبینار از لینک زیر (https://t.iss.one/tiheac_bot?start=1):

🔗 t.iss.one/tiheac_bot?start=1
🔗 t.iss.one/tiheac_bot?start=1



🌐 https://tihe.ac.ir
📞 021-88933620
📞 021-86741
@ai_python

با ارائه MCP برای داکلینگ در هفته گذشته، این کتابخانه قدرتمند از IBM هم به جمع MCP Ready ها پیوست.

اطلاعات بیش تر : لینکداین
2
Forwarded from Onlinebme
DL-Projects#2-RNNs-Manual.pdf
3 MB
《دوره یادگیری عمیق》
🔷  فصل 2: Recurrent neural networks (RNNs)
🔘 تمرینات سری دوم 

▪️ Back Propagation Through Time 
▪️ Pure mathematics behind RNNs
▪️ Elman/Vanilla RNNs
▪️ Jordan RNNs
▪️ Elman-Jordan RNNs
▪️ Time series dataset

🔺مهلت تحویل تمرینات: دو هفته

💡 از روابط اثبات شده عکس گرفته و به ترتیب روابط شماره گذاری شوند و همراه با کدهای پیاده‌سازی شده برای پروژه ها به صورت فایل زیپ ارسال شوند.


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
وقتی دارید از Azure AI Foundry برای میزبانی مدل های زبانی بزرگ استفاد می کنید، یکی از رایج ترین مدل های پرداخت Pay as You Go هست. اما در این ویدیو مصنوعی فارسی یک روش دیگه مثل PTU و محدودیت ها و ملاحظات آن توضیح داده شده است.

👉 @ai_python ✍️

https://youtu.be/IEODnCpJ7sg

پادکست مفصل تر در رابطه با همین موضع با جزئیات و مثال :

https://t.iss.one/navidcasts/37

لینک محاسبه وجود ظرفیت که در ویدیو و پادکست ازش صحبت می شه : https://ai.azure.com/resource/calculator
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3