در خصوص این پست کانال نوپای @elonfact سوالی که مطرح می شه اینه که آیا این فناوری در حال حاضر عملی هست؟ برخلاف تصویر خیلی از افراد، بله! :
اسپیس‌ایکس در منظومه ماهواره‌ای استارلینک از ارتباطات لیزری بین ماهواره‌ها استفاده می‌کنه تا داده‌ها رو بدون نیاز به ایستگاه‌های زمینی منتقل کنه.
@ai_python
ناسا هم از این فناوری برای ارسال تصاویر و ویدیوها از فضا به زمین استفاده کرده، با سرعتی تا ۱.۲ گیگابیت بر ثانیه.
@ai_python
فرانسه اخیراً موفق شده یک ارتباط لیزری پایدار بین یک نانوماهواره و ایستگاه زمینی برقرار کنه، که اولین نمونه تجاری موفق در اروپا محسوب می‌شه
به نظر می رسه که روسیه و چین هم در حال توسعه این فناوری هستند.
در هر صورت فکر کردم شاید با توجه به اینکه از این فناوری در حوزه انتقال دیتا استفاده می شه برای خیلی از افراد این کانال هم جالب باشه این پست:
اسپیس‌ایکس در منظومه ماهواره‌ای استارلینک از ارتباطات لیزری بین ماهواره‌ها استفاده می‌کنه تا داده‌ها رو بدون نیاز به ایستگاه‌های زمینی منتقل کنه.
@ai_python
ناسا هم از این فناوری برای ارسال تصاویر و ویدیوها از فضا به زمین استفاده کرده، با سرعتی تا ۱.۲ گیگابیت بر ثانیه.
@ai_python
فرانسه اخیراً موفق شده یک ارتباط لیزری پایدار بین یک نانوماهواره و ایستگاه زمینی برقرار کنه، که اولین نمونه تجاری موفق در اروپا محسوب می‌شه
به نظر می رسه که روسیه و چین هم در حال توسعه این فناوری هستند.
در هر صورت فکر کردم شاید با توجه به اینکه از این فناوری در حوزه انتقال دیتا استفاده می شه برای خیلی از افراد این کانال هم جالب باشه این پست:
Forwarded from Elon Fact فارسی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@elonfact
فناوری ردیابی لیزری بسیار دقیقی که SpaceX در اختیار داره، قادر است در فاصله‌ای حدود ۴۰۰۰ کیلومتر (۲۵۰۰ مایل) و در حالی که با سرعتی حدود ۲۵ برابر سرعت صوت حرکت می‌کند، هدف را دنبال کند.
@elonfact
🚀 کاربردهای ارتباط لیزری بین ماهواره‌ها:
افزایش سرعت انتقال داده‌ها ارتباطات لیزری می‌تونن داده‌ها رو با سرعتی تا چند گیگابیت بر ثانیه منتقل کنن، که بسیار سریع‌تر از امواج رادیویی سنتیه.
پهنای باند بالا و کاهش تداخل: چون لیزرها از طیف نوری استفاده می‌کنن، کمتر تحت تأثیر ازدحام فرکانسی قرار می‌گیرن و تداخل سیگنال‌ها به حداقل می‌رسه.
@elonfact
امنیت بیشتر پرتوهای لیزری بسیار متمرکز هستن و به سختی قابل شنود یا رهگیری هستن، که این موضوع برای ارتباطات نظامی و حساس بسیار مهمه.
کاهش وزن و هزینه تجهیزات سیستم‌های لیزری نسبت به تجهیزات رادیویی سنتی سبک‌تر و کم‌هزینه‌تر هستن، که برای پرتاب‌های فضایی مزیت بزرگیه.
فناوری ردیابی لیزری بسیار دقیقی که SpaceX در اختیار داره، قادر است در فاصله‌ای حدود ۴۰۰۰ کیلومتر (۲۵۰۰ مایل) و در حالی که با سرعتی حدود ۲۵ برابر سرعت صوت حرکت می‌کند، هدف را دنبال کند.
@elonfact
🚀 کاربردهای ارتباط لیزری بین ماهواره‌ها:
افزایش سرعت انتقال داده‌ها ارتباطات لیزری می‌تونن داده‌ها رو با سرعتی تا چند گیگابیت بر ثانیه منتقل کنن، که بسیار سریع‌تر از امواج رادیویی سنتیه.
پهنای باند بالا و کاهش تداخل: چون لیزرها از طیف نوری استفاده می‌کنن، کمتر تحت تأثیر ازدحام فرکانسی قرار می‌گیرن و تداخل سیگنال‌ها به حداقل می‌رسه.
@elonfact
امنیت بیشتر پرتوهای لیزری بسیار متمرکز هستن و به سختی قابل شنود یا رهگیری هستن، که این موضوع برای ارتباطات نظامی و حساس بسیار مهمه.
کاهش وزن و هزینه تجهیزات سیستم‌های لیزری نسبت به تجهیزات رادیویی سنتی سبک‌تر و کم‌هزینه‌تر هستن، که برای پرتاب‌های فضایی مزیت بزرگیه.
در این نوشتار در بلاگ ان ویدیا، 5 مشکل رایج در کتابخانه Pandas و بهترین راه حل های آن ها نوشته شده است :
@ai_python
🌀 Slow CSV reads → engine="pyarrow" … or %load_ext cudf.pandas
💥 Merges freezing your laptop → %load_ext cudf.pandas
🐏 Strings eating RAM → astype("category") … or %load_ext cudf.pandas
⏳ Painfully slow groupby() → %load_ext cudf.pandas
💻 Memory errors on large datasets → downcast … or %load_ext cudf.pandas
https://developer.nvidia.com/blog/how-to-spot-and-fix-5-common-performance-bottlenecks-in-pandas-workflows/
@ai_python
🌀 Slow CSV reads → engine="pyarrow" … or %load_ext cudf.pandas
💥 Merges freezing your laptop → %load_ext cudf.pandas
🐏 Strings eating RAM → astype("category") … or %load_ext cudf.pandas
⏳ Painfully slow groupby() → %load_ext cudf.pandas
💻 Memory errors on large datasets → downcast … or %load_ext cudf.pandas
https://developer.nvidia.com/blog/how-to-spot-and-fix-5-common-performance-bottlenecks-in-pandas-workflows/
NVIDIA Technical Blog
How to Spot (and Fix) 5 Common Performance Bottlenecks in pandas Workflows
Slow data loads, memory-intensive joins, and long-running operations—these are problems every Python practitioner has faced. They waste valuable time and make iterating on your ideas harder than it…
2