Audio
@ai_python
پادکست مصنوعی فارسی در خصوص شبیه سازی سیستم های عظیم با Regression Language Models
@ai_python
برگرفته از این نوشتار در Google Research :
https://research.google/blog/simulating-large-systems-with-regression
پیپر مرتبط در آرشیو : https://arxiv.org/abs/2506.21718
پادکست مصنوعی فارسی در خصوص شبیه سازی سیستم های عظیم با Regression Language Models
@ai_python
برگرفته از این نوشتار در Google Research :
https://research.google/blog/simulating-large-systems-with-regression
پیپر مرتبط در آرشیو : https://arxiv.org/abs/2506.21718
1
@ai_python
🗺 نقشه‌راه IBM برای رایانش کوانتومی
سال 2025 : معرفی پردازنده کوانتومی IBM Quantum Nighthawk که 120 کیوبیتی هستند و توانایی اجرای مدارهایی تا 5000 گیت را دارند!
سال 2028 : افزایش توان پردازنده Nighthawk به اجرای مدارهایی با ۱۵٬۰۰۰ گیت!
@ai_python
سال 2029 : عرضه IBM Quantum Starling با ۲۰۰ کیوبیت منطقی و توان اجرای مدارهایی با ۱۰۰ میلیون گیت.😮
سال 2033 : عرضه IBM Quantum Blue Jay با ۲٬۰۰۰ کیوبیت منطقی و بیش از یک میلیارد گیت.
@ai_python
آی بی ام تأکید می‌کند که سخت‌افزار تنها نیمی از داستان است. نقشه‌راه نرم‌افزاری آن‌ها شامل:
🖥 استفاده از الگوریتم‌ها در کاربردهای واقعی
🖥 کشف الگوریتم‌های جدید برای دستیابی به برتری کوانتومی
🖥 هماهنگ‌سازی بارهای کاری بین رایانش کوانتومی و رایانش با عملکرد بالا (HPC)
🖥 اجرای دقیق و کارآمد الگوریتم‌ها
X
سال 2025 : معرفی پردازنده کوانتومی IBM Quantum Nighthawk که 120 کیوبیتی هستند و توانایی اجرای مدارهایی تا 5000 گیت را دارند!
سال 2028 : افزایش توان پردازنده Nighthawk به اجرای مدارهایی با ۱۵٬۰۰۰ گیت!
@ai_python
سال 2029 : عرضه IBM Quantum Starling با ۲۰۰ کیوبیت منطقی و توان اجرای مدارهایی با ۱۰۰ میلیون گیت.
سال 2033 : عرضه IBM Quantum Blue Jay با ۲٬۰۰۰ کیوبیت منطقی و بیش از یک میلیارد گیت.
@ai_python
آی بی ام تأکید می‌کند که سخت‌افزار تنها نیمی از داستان است. نقشه‌راه نرم‌افزاری آن‌ها شامل:
X
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
📊 دوره تخصصی معاملات الگوریتمی در بازار ارزهای دیجیتال
در پاسخ به نیاز فعالان بازار رمزارز به تحلیل دقیق و تصمیم‌گیری داده‌محور، این دوره با هدف آموزش مفاهیم و ابزارهای کاربردی معاملات الگوریتمی طراحی شده است.
🔹 سرفصل‌های کلیدی دوره:
• مبانی طراحی الگوریتم‌های معاملاتی
• تحلیل داده‌های بازار با استفاده از زبان برنامه‌نویسی
• پیاده‌سازی استراتژی‌های خرید و فروش خودکار
• ارزیابی عملکرد و کنترل ریسک
🎓 مناسب برای فعالان بازار رمزارز، تحلیل‌گران داده و علاقه‌مندان به فناوری‌های نوین مالی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام 👇
https://B2n.ir/uq9263
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
02167641999
📲مشاوره تلگرام
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
در پاسخ به نیاز فعالان بازار رمزارز به تحلیل دقیق و تصمیم‌گیری داده‌محور، این دوره با هدف آموزش مفاهیم و ابزارهای کاربردی معاملات الگوریتمی طراحی شده است.
🔹 سرفصل‌های کلیدی دوره:
• مبانی طراحی الگوریتم‌های معاملاتی
• تحلیل داده‌های بازار با استفاده از زبان برنامه‌نویسی
• پیاده‌سازی استراتژی‌های خرید و فروش خودکار
• ارزیابی عملکرد و کنترل ریسک
🎓 مناسب برای فعالان بازار رمزارز، تحلیل‌گران داده و علاقه‌مندان به فناوری‌های نوین مالی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام 👇
https://B2n.ir/uq9263
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
02167641999
📲مشاوره تلگرام
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
@ai_python
کتابخانه raglight یک کتابخانه پایتون هست که با استفاده ازش واقعن با ویرایش های بسیار جزئی کد، می تونیم از چندین سناریو مختلف RAG بهره ببریم.
@ai_python
برای مثال کافیه با
نصبش کنید و بعد با دستور
مطابق اون چه که در تصویر می برید ویزارد رو جلو برید.
البته باید توجه کنید که همون طور که گفتم یک تنظیمات جزئی نیاز داره. برای مثال اگر قصد استفاده از مدل های لوکال دارید، باید ollama از قبل نصب و مدل مورد نظر فعال شده باشه و ...
@ai_python
جهت اطلاعات بیش تر به گیت هاب این پروژه مراجعه کنید : https://github.com/Bessouat40/RAGLight?tab=readme-ov-file
کتابخانه raglight یک کتابخانه پایتون هست که با استفاده ازش واقعن با ویرایش های بسیار جزئی کد، می تونیم از چندین سناریو مختلف RAG بهره ببریم.
@ai_python
برای مثال کافیه با
pip install raglight
نصبش کنید و بعد با دستور
raglight chat
مطابق اون چه که در تصویر می برید ویزارد رو جلو برید.
البته باید توجه کنید که همون طور که گفتم یک تنظیمات جزئی نیاز داره. برای مثال اگر قصد استفاده از مدل های لوکال دارید، باید ollama از قبل نصب و مدل مورد نظر فعال شده باشه و ...
@ai_python
جهت اطلاعات بیش تر به گیت هاب این پروژه مراجعه کنید : https://github.com/Bessouat40/RAGLight?tab=readme-ov-file
3
@ai_python
سم التمن ادعا کرده که مدل تازه gpt-oss که متن باز هم هست، در حد o4-mini عمل می کنه و حتی بر روی یک لپ تاپ قدرتمند هم قابل اجراست.👀
در دو ادیشن 120b و 20b :
https://openai.com/de-DE/open-models/
سم التمن ادعا کرده که مدل تازه gpt-oss که متن باز هم هست، در حد o4-mini عمل می کنه و حتی بر روی یک لپ تاپ قدرتمند هم قابل اجراست.
در دو ادیشن 120b و 20b :
https://openai.com/de-DE/open-models/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3