This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@ai_python
در این ویدئو، مدل هوش مصنوعی جدید گوگل، Alpha Earth Foundations، معرفی شده است. این مدل سطح کره زمین🌎 را بر اساس شباهت شرایط سطحی نقشه برداری می کند و به سرعت الگوهای منحصر به فرد اکوسیستم ها را شناسایی می کند.
@ai_python
در نتیجه، نقشه برداری جهانی که قبلاً ماه‌ها تا سال‌ها طول می‌کشید، اکنون در عرض چند دقیقه انجام می‌شود. این فناوری از طریق Google Earth Engine برای سال‌های ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۴ در دسترس است و به دانشمندان و محققان کمک می‌کند تا به سوالاتی درباره پراکندگی حیوانات و ردپای🐾 توسعه انسانی پاسخ دهند.
@ai_python
این پیشرفت می‌تواند ابزارهای بهتری برای مقابله با چالش‌های بزرگی مانند پیش‌بینی آتش‌سوزی، مدیریت منابع آب و حفاظت از اکوسیستم‌های در معرض خطر فراهم کند و همه اینها را بسیار سریع‌تر و ارزان‌تر انجام دهد.
X
در این ویدئو، مدل هوش مصنوعی جدید گوگل، Alpha Earth Foundations، معرفی شده است. این مدل سطح کره زمین
@ai_python
در نتیجه، نقشه برداری جهانی که قبلاً ماه‌ها تا سال‌ها طول می‌کشید، اکنون در عرض چند دقیقه انجام می‌شود. این فناوری از طریق Google Earth Engine برای سال‌های ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۴ در دسترس است و به دانشمندان و محققان کمک می‌کند تا به سوالاتی درباره پراکندگی حیوانات و ردپای
@ai_python
این پیشرفت می‌تواند ابزارهای بهتری برای مقابله با چالش‌های بزرگی مانند پیش‌بینی آتش‌سوزی، مدیریت منابع آب و حفاظت از اکوسیستم‌های در معرض خطر فراهم کند و همه اینها را بسیار سریع‌تر و ارزان‌تر انجام دهد.
X
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Audio
@ai_python
پادکست مصنوعی فارسی در خصوص شبیه سازی سیستم های عظیم با Regression Language Models
@ai_python
برگرفته از این نوشتار در Google Research :
https://research.google/blog/simulating-large-systems-with-regression
پیپر مرتبط در آرشیو : https://arxiv.org/abs/2506.21718
پادکست مصنوعی فارسی در خصوص شبیه سازی سیستم های عظیم با Regression Language Models
@ai_python
برگرفته از این نوشتار در Google Research :
https://research.google/blog/simulating-large-systems-with-regression
پیپر مرتبط در آرشیو : https://arxiv.org/abs/2506.21718
1
@ai_python
🗺 نقشه‌راه IBM برای رایانش کوانتومی
سال 2025 : معرفی پردازنده کوانتومی IBM Quantum Nighthawk که 120 کیوبیتی هستند و توانایی اجرای مدارهایی تا 5000 گیت را دارند!
سال 2028 : افزایش توان پردازنده Nighthawk به اجرای مدارهایی با ۱۵٬۰۰۰ گیت!
@ai_python
سال 2029 : عرضه IBM Quantum Starling با ۲۰۰ کیوبیت منطقی و توان اجرای مدارهایی با ۱۰۰ میلیون گیت.😮
سال 2033 : عرضه IBM Quantum Blue Jay با ۲٬۰۰۰ کیوبیت منطقی و بیش از یک میلیارد گیت.
@ai_python
آی بی ام تأکید می‌کند که سخت‌افزار تنها نیمی از داستان است. نقشه‌راه نرم‌افزاری آن‌ها شامل:
🖥 استفاده از الگوریتم‌ها در کاربردهای واقعی
🖥 کشف الگوریتم‌های جدید برای دستیابی به برتری کوانتومی
🖥 هماهنگ‌سازی بارهای کاری بین رایانش کوانتومی و رایانش با عملکرد بالا (HPC)
🖥 اجرای دقیق و کارآمد الگوریتم‌ها
X
سال 2025 : معرفی پردازنده کوانتومی IBM Quantum Nighthawk که 120 کیوبیتی هستند و توانایی اجرای مدارهایی تا 5000 گیت را دارند!
سال 2028 : افزایش توان پردازنده Nighthawk به اجرای مدارهایی با ۱۵٬۰۰۰ گیت!
@ai_python
سال 2029 : عرضه IBM Quantum Starling با ۲۰۰ کیوبیت منطقی و توان اجرای مدارهایی با ۱۰۰ میلیون گیت.
سال 2033 : عرضه IBM Quantum Blue Jay با ۲٬۰۰۰ کیوبیت منطقی و بیش از یک میلیارد گیت.
@ai_python
آی بی ام تأکید می‌کند که سخت‌افزار تنها نیمی از داستان است. نقشه‌راه نرم‌افزاری آن‌ها شامل:
X
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
@ai_python
کتابخانه raglight یک کتابخانه پایتون هست که با استفاده ازش واقعن با ویرایش های بسیار جزئی کد، می تونیم از چندین سناریو مختلف RAG بهره ببریم.
@ai_python
برای مثال کافیه با
نصبش کنید و بعد با دستور
مطابق اون چه که در تصویر می برید ویزارد رو جلو برید.
البته باید توجه کنید که همون طور که گفتم یک تنظیمات جزئی نیاز داره. برای مثال اگر قصد استفاده از مدل های لوکال دارید، باید ollama از قبل نصب و مدل مورد نظر فعال شده باشه و ...
@ai_python
جهت اطلاعات بیش تر به گیت هاب این پروژه مراجعه کنید : https://github.com/Bessouat40/RAGLight?tab=readme-ov-file
کتابخانه raglight یک کتابخانه پایتون هست که با استفاده ازش واقعن با ویرایش های بسیار جزئی کد، می تونیم از چندین سناریو مختلف RAG بهره ببریم.
@ai_python
برای مثال کافیه با
pip install raglight
نصبش کنید و بعد با دستور
raglight chat
مطابق اون چه که در تصویر می برید ویزارد رو جلو برید.
البته باید توجه کنید که همون طور که گفتم یک تنظیمات جزئی نیاز داره. برای مثال اگر قصد استفاده از مدل های لوکال دارید، باید ollama از قبل نصب و مدل مورد نظر فعال شده باشه و ...
@ai_python
جهت اطلاعات بیش تر به گیت هاب این پروژه مراجعه کنید : https://github.com/Bessouat40/RAGLight?tab=readme-ov-file
3
@ai_python
سم التمن ادعا کرده که مدل تازه gpt-oss که متن باز هم هست، در حد o4-mini عمل می کنه و حتی بر روی یک لپ تاپ قدرتمند هم قابل اجراست.👀
در دو ادیشن 120b و 20b :
https://openai.com/de-DE/open-models/
سم التمن ادعا کرده که مدل تازه gpt-oss که متن باز هم هست، در حد o4-mini عمل می کنه و حتی بر روی یک لپ تاپ قدرتمند هم قابل اجراست.
در دو ادیشن 120b و 20b :
https://openai.com/de-DE/open-models/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
Audio
@ai_python
پادکست مصنوعی به زبان فارسی، در خصوص قوانینی که از همین چند روز پیش (2 آگوست) برای شرکت های فعال در حوزه های هوش مصنوعی در اروپا ، لازم الاجرا شد.
پادکست مصنوعی به زبان فارسی، در خصوص قوانینی که از همین چند روز پیش (2 آگوست) برای شرکت های فعال در حوزه های هوش مصنوعی در اروپا ، لازم الاجرا شد.
1
@ai_python
مدل Qwen-Image یک مدل قدرتمند ۲۰ میلیارد پارامتری از نوع MMDiT برای تولید تصویر از متن است که توسط تیم Qwen معرفی شده و اکنون به صورت متن‌باز در دسترس قرار گرفته است.
این مدل از تصاویر فوتورئالیستی تا سبک‌های انیمه، امپرسیونیستی و مینیمالیستی را پشتیبانی می‌کند.
@ai_python
دمو : https://wavespeed.ai/models/wavespeed-ai/qwen-image/text-to-image
@ai_python
هاگینگ فیس : https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image
مدل Qwen-Image یک مدل قدرتمند ۲۰ میلیارد پارامتری از نوع MMDiT برای تولید تصویر از متن است که توسط تیم Qwen معرفی شده و اکنون به صورت متن‌باز در دسترس قرار گرفته است.
این مدل از تصاویر فوتورئالیستی تا سبک‌های انیمه، امپرسیونیستی و مینیمالیستی را پشتیبانی می‌کند.
@ai_python
دمو : https://wavespeed.ai/models/wavespeed-ai/qwen-image/text-to-image
@ai_python
هاگینگ فیس : https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image