Forwarded from Django Expert (Mohammad Babazadeh)
  
✔️ نکات طلایی مصاحبه کاری برنامه نویسی 
این ویدئو شامل ۲۵ نکته مهم هست که با رعایت کردنش در رزومه و مصاحبه کاری، میتونید شانس خودتون برای افزایش قبول شدن در مصاحبه کاری برنامه نویسی رو افزایش بدید و در پوزیشن شغلی مورد علاقتون مشغول به کار بشید.
🖥 مشاهده در یوتوب:
👉 Link: https://www.youtube.com/watch?v=f-qou0WLV_c
#python #django #develop #programming #برنامه_نویسی #یوتوب_فارسی #youtube #bobycloud
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx | @AI_Python
  این ویدئو شامل ۲۵ نکته مهم هست که با رعایت کردنش در رزومه و مصاحبه کاری، میتونید شانس خودتون برای افزایش قبول شدن در مصاحبه کاری برنامه نویسی رو افزایش بدید و در پوزیشن شغلی مورد علاقتون مشغول به کار بشید.
🖥 مشاهده در یوتوب:
👉 Link: https://www.youtube.com/watch?v=f-qou0WLV_c
#python #django #develop #programming #برنامه_نویسی #یوتوب_فارسی #youtube #bobycloud
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx | @AI_Python
Graph Transformer Networks: Learning Meta-path Graphs to Improve GNNs
Github: https://github.com/seongjunyun/Graph_Transformer_Networks
Paper: https://arxiv.org/abs/2106.06218v1
Dataset: https://github.com/Jhy1993/HAN
  
  Github: https://github.com/seongjunyun/Graph_Transformer_Networks
Paper: https://arxiv.org/abs/2106.06218v1
Dataset: https://github.com/Jhy1993/HAN
GitHub
  
  GitHub - seongjunyun/Graph_Transformer_Networks: Graph Transformer Networks (Authors' PyTorch implementation for the NeurIPS 19…
  Graph Transformer Networks (Authors' PyTorch implementation for the NeurIPS 19 paper) - seongjunyun/Graph_Transformer_Networks
  Forwarded from کانال اطلاعرسانی آزمایشگاه سپهر (Ali Reza Feizi Derakhshi)
  
#مقاله
عنوان:
BERTERS: Multimodal Representation Learning for Expert Recommendation System with Transformers and Graph Embeddings
مجله:
Chaos, Solitons & Fractals
DOI: 10.1016/j.chaos.2021.111260
لینک دسترسی رایگان به مقاله (مدت محدود)
@cominsys_channel
  عنوان:
BERTERS: Multimodal Representation Learning for Expert Recommendation System with Transformers and Graph Embeddings
مجله:
Chaos, Solitons & Fractals
DOI: 10.1016/j.chaos.2021.111260
لینک دسترسی رایگان به مقاله (مدت محدود)
@cominsys_channel
Unsupervised Speech Recognition
Github: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/wav2vec/unsupervised
Pretraned model: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/wav2vec
Facebook blog: https://ai.facebook.com/blog/wav2vec-unsupervised-speech-recognition-without-supervision/
  
  Github: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/wav2vec/unsupervised
Pretraned model: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/wav2vec
Facebook blog: https://ai.facebook.com/blog/wav2vec-unsupervised-speech-recognition-without-supervision/
GitHub
  
  fairseq/examples/wav2vec/unsupervised at main · facebookresearch/fairseq
  Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit written in Python. - facebookresearch/fairseq
  Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
Media is too big
    VIEW IN TELEGRAM
  آموزش سایت کورسرا در مورد 
NLP by National Research University Higher School of Economics
6 Hashing trick in spam filtering
#پردازش_زبان_طبیعی #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #کورسرا
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
  NLP by National Research University Higher School of Economics
6 Hashing trick in spam filtering
#پردازش_زبان_طبیعی #منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #کورسرا
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Evaluating Large Language Models Trained on Code
https://arxiv.org/abs/2107.03374
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
  https://arxiv.org/abs/2107.03374
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
Lights, Camera, Action! A Framework to Improve NLP Accuracy over OCR documents
https://paperswithcode.com/paper/lights-camera-action-a-framework-to-improve
  
  https://paperswithcode.com/paper/lights-camera-action-a-framework-to-improve
Paperswithcode
  
  Papers with Code - Lights, Camera, Action! A Framework to Improve NLP Accuracy over OCR documents
  Implemented in one code library.
  Forwarded from Majid Heidari
You asked me to resend some free Python courses shared here in the past.
So here you go:
1. Introduction to Computer Science and Programming in Python: From MIT, for free! 🙌🏼
No registration or download required
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/
Video lessons 🎥
Slides and code 👨💻
2. CS50’s Web Programming with Python and JavaScript by Harvard University:
HTML, CSS
Git
Python
Django
SQL, Models, and Migrations
JavaScript
User Interfaces
Testing, CI/CD
Scalability and Security
Start learning immediately, no registration or download required.
3. Python course by Google
https://developers.google.com/edu/python
No registration or download needed.
4. Python for Beginners
Programming with Python
By Microsoft
Authors: Susan Ibach, GeekTrainer
🎬 44 episodes
⏰ 180 mins
🔗 Link to course
5. NOC:Programming, Data Structures and Algorithms using Python
⌛️ 6 weeks
👨🏫 45 lectures
🔗 Link to course
6. Scientific Computing with Python
Author: Dr. Charles Severance (also known as Dr. Chuck).
🎬 56 lessons
💻 5 scientific projects
📜 Free certification
🔗 Link to course
Additional materials:
Python Tutorial -> Condensed Cheatsheet
https://learnxinyminutes.com/docs/python3/
Free Python Books
A list of Python books in English that are free to read online or download.
⭐️ 2.6k
https://github.com/pamoroso/free-python-books
Learn Python the Hard Way
Author: Zed Shaw
Language: English
Level: Beginner
Online version (by the original author - no worries, this isn't a pirate link!) of the "Learn Python the Hard Way." book. It emphasizes repetition and concept understanding.
🔗 https://learnpythonthehardway.org/pyth
  
  So here you go:
1. Introduction to Computer Science and Programming in Python: From MIT, for free! 🙌🏼
No registration or download required
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/
Video lessons 🎥
Slides and code 👨💻
2. CS50’s Web Programming with Python and JavaScript by Harvard University:
HTML, CSS
Git
Python
Django
SQL, Models, and Migrations
JavaScript
User Interfaces
Testing, CI/CD
Scalability and Security
Start learning immediately, no registration or download required.
3. Python course by Google
https://developers.google.com/edu/python
No registration or download needed.
4. Python for Beginners
Programming with Python
By Microsoft
Authors: Susan Ibach, GeekTrainer
🎬 44 episodes
⏰ 180 mins
🔗 Link to course
5. NOC:Programming, Data Structures and Algorithms using Python
⌛️ 6 weeks
👨🏫 45 lectures
🔗 Link to course
6. Scientific Computing with Python
Author: Dr. Charles Severance (also known as Dr. Chuck).
🎬 56 lessons
💻 5 scientific projects
📜 Free certification
🔗 Link to course
Additional materials:
Python Tutorial -> Condensed Cheatsheet
https://learnxinyminutes.com/docs/python3/
Free Python Books
A list of Python books in English that are free to read online or download.
⭐️ 2.6k
https://github.com/pamoroso/free-python-books
Learn Python the Hard Way
Author: Zed Shaw
Language: English
Level: Beginner
Online version (by the original author - no worries, this isn't a pirate link!) of the "Learn Python the Hard Way." book. It emphasizes repetition and concept understanding.
🔗 https://learnpythonthehardway.org/pyth
MIT OpenCourseWare
  
  Introduction to Computer Science and Programming in Python | Electrical Engineering and Computer Science | MIT OpenCourseWare
  _6.0001 Introduction to Computer Science and Programming in Python_ is intended for students with little or no programming experience. It aims to provide students with an understanding of the role computation can play in solving problems and to help students…
👍1
  یک مقاله خوب 
How to avoid machine learning pitfalls: a guide for academic researchers
https://arxiv.org/abs/2108.02497
#مقاله
❇️ @AI_Python
  How to avoid machine learning pitfalls: a guide for academic researchers
https://arxiv.org/abs/2108.02497
#مقاله
❇️ @AI_Python
Forwarded from Machine Learning NLP + CV
  
  20 Core Data Science Concepts.pdf
    347.6 KB
  این فایل مفاهیم مهم علم داده را به شکل جذاب و واضحی توضیح می دهد. 
1. Dataset
2. Data Wrangling
3. Outliers
4. Data Imputation
5. Principal Component Analysis (PCA)
6. Supervised Learning
7. Model Parameters and Hyperparameters
@ml_nlp_cv
  1. Dataset
2. Data Wrangling
3. Outliers
4. Data Imputation
5. Principal Component Analysis (PCA)
6. Supervised Learning
7. Model Parameters and Hyperparameters
@ml_nlp_cv
نکاتی ارزشمند برای افرادی که قصد ادامه تحصیل در خارج از کشور دارند پیشنهاد میدم حتما مطالعه فرمایید
https://uvasrg.github.io/prospective/
#اپلای #منابع
❇️ @AI_Python
  https://uvasrg.github.io/prospective/
#اپلای #منابع
❇️ @AI_Python
My Lord people are leaving the castle :)
Copy from: https://www.linkedin.com/posts/siavashmemar_my-lordpeople-are-leaving-the-castle-activity-6832576938415067136-NA5G
@ai_python
  Copy from: https://www.linkedin.com/posts/siavashmemar_my-lordpeople-are-leaving-the-castle-activity-6832576938415067136-NA5G
@ai_python
برای پژوهشگران و اساتید افغانستانی میتوانند از طریق این لینک موقعیتهای مناسب خودشون را پیدا کنند.
https://www.scholarsatrisk.org/get-help/
  
  https://www.scholarsatrisk.org/get-help/
Scholars at Risk
  
  Get Help | Scholars at Risk
  Scholars at Risk works with its global network of higher education institutions around the world to arrange short-term, temporary research and teaching positions for threatened scholars.
  Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
  
Link
حتی کمک هزینه پرواز دانشجویان،
متن تصویر رو من ننوشتم ♦️
خیلی وقت هست که شرکتها وقتی میگن نیروی تخصصی معرفی کن، هیچ کسی رو ندارم.
این ی وضعیت جدی هست، من ی فایل اکسل داشتم از آدمای متخصص که باهاشون توی پروژههای مختلف آشنا شدم اونقدر متخصص که توی کار خودشون خدا بودن
ولی حالا، ۱ سال هست که اصلاً به اون لیست نیازی ندارم، همه رفتن و هیچ کس نمونده (ماها هم دیگه فرقی به حالمون نداره موندن یا رفتن)
ولی وقتی میبینم اونایی که رفتن استرس، دردشون کم شده، وقتی می بینم هدف میزارن برای هدف تلاش میکنن و میرسند بهش دلم میخواد به باقی استعدادها هم واسه رفتن کمک کنم، فقط همین
حتی کمک هزینه پرواز دانشجویان،
متن تصویر رو من ننوشتم ♦️
خیلی وقت هست که شرکتها وقتی میگن نیروی تخصصی معرفی کن، هیچ کسی رو ندارم.
این ی وضعیت جدی هست، من ی فایل اکسل داشتم از آدمای متخصص که باهاشون توی پروژههای مختلف آشنا شدم اونقدر متخصص که توی کار خودشون خدا بودن
ولی حالا، ۱ سال هست که اصلاً به اون لیست نیازی ندارم، همه رفتن و هیچ کس نمونده (ماها هم دیگه فرقی به حالمون نداره موندن یا رفتن)
ولی وقتی میبینم اونایی که رفتن استرس، دردشون کم شده، وقتی می بینم هدف میزارن برای هدف تلاش میکنن و میرسند بهش دلم میخواد به باقی استعدادها هم واسه رفتن کمک کنم، فقط همین
👍1
  Graph Transformer Networks: Learning Meta-path Graphs to Improve GNNs
Github: https://github.com/seongjunyun/Graph_Transformer_Networks
Paper: https://arxiv.org/abs/2106.06218v1
Dataset: https://github.com/Jhy1993/HAN
  
  Github: https://github.com/seongjunyun/Graph_Transformer_Networks
Paper: https://arxiv.org/abs/2106.06218v1
Dataset: https://github.com/Jhy1993/HAN
GitHub
  
  GitHub - seongjunyun/Graph_Transformer_Networks: Graph Transformer Networks (Authors' PyTorch implementation for the NeurIPS 19…
  Graph Transformer Networks (Authors' PyTorch implementation for the NeurIPS 19 paper) - seongjunyun/Graph_Transformer_Networks
  Forwarded from DevOps Expert (Mohammad Babazadeh)
  
✔️ داکر به زبان ساده چیست؟ 
چرا داکر امروزه محبوب شده؟
🖥 مشاهده در یوتوب:
👉 Link: https://www.youtube.com/watch?v=FU--oBJZTMs
#docker #داکر #docker_image #کانتینر #کانتینر_پلتفرم #container #یوتوب_فارسی #bobycloud
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DevOpsEx | @AI_Python
  چرا داکر امروزه محبوب شده؟
🖥 مشاهده در یوتوب:
👉 Link: https://www.youtube.com/watch?v=FU--oBJZTMs
#docker #داکر #docker_image #کانتینر #کانتینر_پلتفرم #container #یوتوب_فارسی #bobycloud
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DevOpsEx | @AI_Python
Forwarded from NLP stuff
مستندسازی کیفیت عملکرد مدلهای زبانی فارسی
بسیاری از مواقع مقاله یا مدلی رو دیدید که نویسنده ادعا کرده با مدل ابداعی خودش به فلان دقت روی یک وظیفه زبان فارسی رسیده، اما در عین حال کد و مستندی رو برای این ادعاش منتشر نکرده. بچههای تیم هوش مصنوعی شرکت مفید کدهای تمیزی زدند که ملت بتونند راحت مدلهای مختلف ارائه شده برای وظایف زبان فارسی رو روی دیتاستهای مختلف تست بگیرند و ارزیابی کنند. نکته مهمتر اینه که کدهاشون رو روی گیت سخاوتمدانه به اشتراک گذاشتند؛ پس بهشون استار بدید که انرژی بگیرند و بقیهی کدهاشونم بگذارند. :)
لینک ریپو:
https://github.com/Mofid-AI/persian-nlp-benchmark
#tool
#irani
@nlp_stuff
  
  بسیاری از مواقع مقاله یا مدلی رو دیدید که نویسنده ادعا کرده با مدل ابداعی خودش به فلان دقت روی یک وظیفه زبان فارسی رسیده، اما در عین حال کد و مستندی رو برای این ادعاش منتشر نکرده. بچههای تیم هوش مصنوعی شرکت مفید کدهای تمیزی زدند که ملت بتونند راحت مدلهای مختلف ارائه شده برای وظایف زبان فارسی رو روی دیتاستهای مختلف تست بگیرند و ارزیابی کنند. نکته مهمتر اینه که کدهاشون رو روی گیت سخاوتمدانه به اشتراک گذاشتند؛ پس بهشون استار بدید که انرژی بگیرند و بقیهی کدهاشونم بگذارند. :)
لینک ریپو:
https://github.com/Mofid-AI/persian-nlp-benchmark
#tool
#irani
@nlp_stuff
GitHub
  
  GitHub - Mofid-AI/persian-nlp-benchmark: A benchmark for evaluation and comparison of various NLP tasks in Persian language.
  A benchmark for evaluation and comparison of various NLP tasks in Persian language. - Mofid-AI/persian-nlp-benchmark