DLeX: AI Python

✍️

کورس رایگان ایجاد گراف از روی فایل های CSV در آکادمی Neo4j

https://graphacademy.neo4j.com/courses/importing-cypher/

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.45K viewsNaviD DariYa, 15:29

✨ دیگه نیازی به خرید و نگهداری سرورهای گران‌قیمت نیست!

با GPU ابری هوش مصنوعی اهورا، به قدرت پردازشی شرکت‌های بزرگ دنیا فقط با چند کلیک دسترسی پیدا کن:

🔹 پرداخت به‌میزان مصرف (ساعتی/ماهانه)
🔹 پشتیبانی از فریم‌ورک‌های معروف (مثل PyTorch و TensorFlow)
🔹 کارت‌های گرافیک A100، H100، H200 و ...
🔹 مشاوره تخصصی + پشتیبانی شبانه‌روزی
🔹 مناسب برای آموزش مدل زبانی، یادگیری عمیق، پروژه‌های تحقیقاتی و هر کاری که GPU می‌خواد!

🔥 همین حالا شروع کن...
https://b2n.ir/dh2943

1.46K viewsنوید, 08:29

اگر درست یادم باشه، خیلی وقت پیشا Lovable رو معرفی کرده بودیم. ولی برای اونایی که هنوز آشنا نیستن، لاوبل یک ابزار بسیار قوی هست که باهاش حتی به رایگان می تونید فقط ایده تون رو بگید و اون یک اپلیکیشن یا سایت کامل برای ایده تون می سازه.

👉

✍️

جدیدن می تونید به پلن رایگان Supabase هم متصلش کنید و در سوپابیس بک اندتون رو میزبانی کنید. مثلن وصلش کنید به Postgres در اون جا و خلاصه دیتابیس هم داشته باشید.

👉

✍️

ولی از کجا شروع کنیم؟ از این ویدیو 17 دقیقه ای که سه هفته پیش خود لاوبل منتشر کرد :

https://youtu.be/Vf2K0pcTLEo?si=PqxGELbEqsMFOpwJ

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Master Lovable in 17 minutes (Starter Tutorial)

📌 Try Lovable now: https://bit.ly/478pSTG

💬 Join the community on Discord: https://discord.gg/syzA8sGCRx

0:00 - Introduction to Lovable
0:09 - Creating a Photography Website
0:50 - Editing Images and Text (Edit tool)
1:24 - Chat Mode and Planning Features…

1.69K viewsNaviD DariYa, 09:29

با تجربه ای که این چند وقت با Azure ML Studio داشتم، در نهایت، اگر بخوایم نهایت استفاده رو از امکانات این سرویس ببریم، باید حتمن دستمون به کد آلوده بشه.

👉

✍️

خب این یکی از بهترین ویدیو هایی بود که در این خصوص وجود داره. البته مربوط به 2 سال پیش هست، ولی مفاهیم کلی همینه و واقعن نکات خوبی توش می گه. اما برای این که تکمیل بشه، بعد از دیدن این ویدیو در کانال خود Kevin Feasel بگردید و یک ویدیو هم داره که درباره به روزرسانی های SDK ورژن 1 به 2 می گه. که تکمیل کننده همین ویدیو خواهد بود. (این دومی رو همین اواخر ثبت کرده.)

👻 لینک ویدیو دومی هم که گفتم نمی ذارم، که مجبور بشید توی چانال کوین بگردید که چیزای خیلی کاربردی و مفیدی پیدا کنید. 😍

https://youtu.be/RJAbapJ0dZo?si=EkIkpFVlZ3YyTtzH

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Code-First Programming with Azure ML

In this video, we will learn a bit about Azure Machine Learning's code-first development approach and spend some time analyzing the Chicago parking tickets dataset using a Jupyter notebook.

LINKS AND INFO
Catallaxy Services - https://www.catallaxyservices.com…

1.71K viewsNaviD DariYa, 08:34

⚡️ آیا تا حالا شده پروژه‌های هوش مصنوعی یا رندرینگ شما ساعت‌ها یا حتی روزها طول بکشد؟

مشکل معمولاً GPU نادرست یا استفاده ناکارآمد از آن است! 🚀
در وبینار “انتخاب بهینه GPU برای کسب‌وکارها”، یاد می‌گیرید چطور بیشترین بهره‌وری را از GPU خود ببرید و پروژه‌هایتان را سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و کم‌هزینه‌تر اجرا کنید.

📅 دوشنبه ۳۱ شهریور | ساعت ۱۹
💻 آنلاین | رایگان

ثبت‌نام رایگان👇

https://b2n.ir/gn5354

1.15K viewsنوید, 08:29

این ویدیو درباره‌ی مدل o4-mini در چارچوب Azure OpenAI Service صحبت می‌کنه، و تمرکز اصلی‌اش روی تکنیک Reinforcement Fine-Tuning هست.

همون طور که می دونید، Azure OpenAI Service یک پلتفرم ابری از مایکروسافت هست که مدل‌های زبانی OpenAI (مثل GPT) رو در اختیار سازمان‌ها قرار می‌ده.

👉 @ai_python ✍️

حالا سوال شبهه برانگیز در این جا اینه که چرا در عنوان و در خود این ویدیو از کلمه Service استفاده شده؟ در واقع بهش می‌گن «سرویس» چون در قالب یک سرویس ابری ارائه می‌شه؛ یعنی کاربران بدون نیاز به Deploy در سیستم های لوکال یا On Prem بعد از اینکه آن را به این روش فاین تیون کردند یا پیاده سازی های پیچیده، می‌تونن از طریق API یا رابط کاربری بهش دسترسی داشته باشن. (اندپوینت سرورلس)

👉 @ai_python ✍️

سه کاربرد مهم این روش:

اجرای قوانین سفارشی

درک بینش‌های خاص سازمانی

مدیریت پیچیدگی‌های زیاد در تصمیم‌گیری

🔍 مثال عملی در ویدیو :

در ویدیو، یک شرکت مشاوره مالی فرضی معرفی می‌شه که هزاران مشتری داره ولی مشاور کافی نداره. مدل o4-mini با استفاده از داده‌های ساختاری و غیرساختاری (مثل ایمیل‌ها و جلسات) یاد می‌گیره که کدوم مشتری‌ها برای همکاری مناسب‌تر هستن. (طبیعتن با رویه Reinforcement یا به بیان خودمونی پاداش دادن)

https://youtu.be/L1LMzcqGQ8w?si=oY6nd8AwC0k70Na9

Reinforcement Fine-Tuning of Azure OpenAI Service o4-mini: Demonstration and Applications

o3-mini reinforcement fine-tuning demonstration and applications including onboarding clients in Wealth Advisory

#Microsoft #MicrosoftAzure #AzureOpenAIService

1.37K viewsنوید, 09:29

نحوه تبدیل مستقیم csv به KG :

👉

✍️

تماشای این ویدیو از این نظر حائز اهمیت هست که در ذهن داشته باشیم چه نوع فایل های csv قابل تبدیل به گراف هستند.

https://youtu.be/RT4W1hzSq9k?si=VgtJT6XkFnbdVG25

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Episode 3: Import Data into Neo4j (No Code Needed!)

Ready to get your own data into Neo4j? This video walks you through importing structured data using Neo4j Data Importer - no code required.

📂 Import CSVs into your graph model
🔁 Map nodes and relationships visually
🚀 Load your data directly into Neo4j…

1.38K viewsNaviD DariYa, 08:29

https://l.hamrah.academy/zmi

Forwarded from آکادمی همراه

📣 ثبت‌نام «بوت‌کمپ هوش مصنوعی مولد (GenAI)» آکادمی همراه اول آغاز شد!

🧠 در دنیای امروز، سازمان‌ها و شرکت‌ها به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و پردازش زبان طبیعی (NLP)، متن‌ها را تحلیل، تولید و به راهکارهای نوآورانه تبدیل کنند.

⚙این همان مسیری است که آینده چت‌بات‌ها، موتورهای جستجو، ابزارهای هوشمند و کاربردهای گسترده‌ای در صنایع مختلف، از بازاریابی تا خدمات مشتری را می‌سازد.

🟢 در این بوت‌کمپ ۱۲ هفته‌ای با آموزش‌های تخصصی، کارگاه‌های آنلاین، پروژه‌های واقعی و منتورینگ، شما را برای تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌ای در هوش مصنوعی مولد آماده می‌کنیم.

⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین
✍️ امکان ثبت‌نام از سراسر کشـور

✅ همراه با فرصت استخدام در گروه همراه اول
✅ آموزش توسط اساتید برجسته دانشگاه و صنعت

⚠️ ظرفیت: محـدود

🌐پیش‌ثبت‌نام #رایگان:

🔗

⭐️

@Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.16K viewsنوید, 18:30

این نوشتار یک معماری پیشرفته برای پردازش اسناد در مقیاس بالا معرفی می‌کند که از ابزارهایی مانند LlamaParse، Confluent Cloud، Apache Flink و MongoDB استفاده می‌کند تا داده‌های غیرساختاری مانند PDFها را به اطلاعات قابل استفاده تبدیل کند :

👉

https://www.mongodb.com/company/blog/technical/building-scalable-document-processing-pipeline-llamaparse-confluent-cloud

✍️

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

MongoDB

Building a Scalable Document Processing Pipeline With LlamaParse, Confluent Cloud, and MongoDB | MongoDB Blog

Automate document processing with a scalable pipeline using LlamaParse, Confluent Cloud, and MongoDB. Extract insights in real-time.

1.33K viewsNaviD DariYa, 22:47

این پست از Peter W. J. Staar، یکی از اعضای ارشد تحقیقاتی در IBM Research Zurich، درباره معرفی مدل جدیدی به نام Granite-Docling برای پردازش اسناد است.

👉

✍️

مدل Granite-Docling یک مدل چند‌حالته تصویری-زبانی (Visual Language Model) است که برای تبدیل اسناد به شکل دقیق و مقرون‌به‌صرفه طراحی شده. این مدل ادامه‌دهنده‌ی پروژه‌ی قبلی به نام SmolDocling است و هدف آن فراهم کردن ابزارهای قدرتمند برای پردازش اسناد برای همه است.

👉

✍️

تعداد پارامترها، فقط ۲۵۸ میلیون، که آن را بسیار سبک و سریع می‌کند.

ویژگی های اصلی :

تشخیص بهتر معادلات ریاضی، جداول، OCR، بلوک‌های کد و معادلات درون‌خطی

حالت‌های استنتاج منعطف (تمام صفحه یا ناحیه‌ای)

رمزگشایی پایدارتر (جلوگیری از حلقه‌های بی‌نهایت)

پاسخ به سوالات درباره ساختار و ترتیب عناصر سند

پشتیبانی آزمایشی از زبان‌های ژاپنی، عربی و چینی

👉

✍️

🔗 لینک‌های مرتبط:

توضیحات کامل در بلاگ

دموی مدل در Hugging Face

مخزن Docling در GitHub

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.13K viewsNaviD DariYa, 08:29

🤖 سال دیگه همه دنبال متخصص هوش مصنوعی هستن 🤖

➕ همین الان تو وبینار هوش مصنوعی رایگان یاد بگیر👇

⏳ httb.ir/Oa1AN ⬅️

⬆️

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.28K viewsNaviD DariYa, 09:18

Forwarded from DLeX: AI Python (NaviD DariYa)

پلی لیست رایگان دوره احتمالات (گرایش علوم کامپیوتر) از استفورد در یوتیوب :

@ai_python

https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOpr_A7B9SriE_iZmkanvUg

Stanford CS109 Introduction to Probability for Computer Scientists I 2022 I Chris Piech

The class starts by providing a fundamental grounding in combinatorics, and then quickly moves into the basics of probability theory. We will then cover many...

1.25K viewsNaviD DariYa, 10:29

🛟 Warden Protocol is a blockchain-based platform designed to bring artificial intelligence (AI) securely on-chain. Here's what it's all about:

👉

✍️

🔗 Crypto Co-Pilot Experience: Warden aims to make crypto interactions fast, intuitive, and user-friendly.

🔗 AI-Driven Smart Contracts: It enables developers to build intelligent applications by integrating AI models directly into smart contracts.

🔗 Verifiable AI: Through cryptographic guarantees, Warden ensures that AI outputs can be verified on-chain, enhancing trust and transparency.

👉

Warden brings AI to web3, enabling any application, protocol or smart contract to integrate safe AI.

✍️

🔗 Developer-First Infrastructure: The platform provides tools and primitives tailored for developers to create autonomous agents and decentralized applications powered by AI.

https://wardenprotocol.org/

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

wardenprotocol.org

Warden Protocol

1.31K viewsNaviD DariYa, 21:31

از اون جایی که چند وقتی هست به شدت مشاهده می شه آگهی های استخدام متخصص مایکروسافت آژور مسلط به ArgoCD در اروپا زیاد شده و از اون جایی که به خاطر Azure Machine Learning و Azure AI Foundry خیلی از کمپانی ها در اروپا مایل هستن که از به دلیل برخی سیاست ها از Azure بهره بگیرن، کمی دنبال این موضوع گشتم که ببینم منابع خوب رایگان برای شروع ArgoCD چی داریم؟ که به این کانال برخوردم که ویدیوهاش با اینکه قدیمی بودن خیلی خوب بودن. برای همین با شما هم به اشتراک می ذارم :

راستی دوستانی که از کانال @MigrationEasy این پست رو می بینن، اگر مایل بودن کانال @ai_python رو هم فالو کنن. 🍷

👉

https://youtu.be/MeU5_k9ssrs?si=fjeXx8A0wlyh4dW_

✍️

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

ArgoCD Tutorial for Beginners | GitOps CD for Kubernetes

Full ArgoCD Tutorial | Learn about the GitOps CD tool for Kubernetes

► Learn how to build production-grade GitOps pipeline with ArgoCD in our DevSecOps Bootcamp: https://bit.ly/4dLvm7F
The ArgoCD chapter includes building a pipeline of dynamically updating…

1.32K viewsNaviD DariYa, 08:31

می‌خواهی دنیای داده‌ها رو کشف کنی؟

🚀 ثبت نام دوره داده کاوی با پایتون شروع شد!

از امروز با قدرت پایتون، الگوهای مخفی در داده‌ها رو شناسایی کن و به اطلاعات ارزشمند تبدیلشون کن! 📊💻
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
اطلاعات دوره کلیک کنید👇
https://B2n.ir/jk2189
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
02167641999
📲تلگرام و واتساپ
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

613 viewsNaviD DariYa, 10:49

مقایسه کوتاه Google A2A با MCP :

👉

https://youtube.com/shorts/Dxn1ku9nkRc?si=QOI1fBFdAmdS0ZrK

✍️

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

A2A vs MCP for AI Agents: Which One to Choose? (60 Sec Guide)|A2A vs MCP: The AI Agent Showdown

593 viewsNaviD DariYa, 11:49

👉

👨‍💻

این مقاله محدودیت‌های بنیادی مدل‌های بازیابی مبتنی بر وکتور امبدینگ را بررسی می‌کند، به‌ویژه زمانی که این مدل‌ها با وظایف پیچیده‌تر، مانند استدلال یا پیروی از دستورالعمل‌ها، روبرو می‌شوند.

نویسندگان نشان می‌دهند که تعداد زیرمجموعه‌های اسناد که یک وکتور امبدینگ می‌تواند با توجه به ابعاد Embedding بازگرداند، محدود است.

👉

👨‍💻

برای اثبات این موضوع، آن‌ها یک مجموعه داده واقع‌گرایانه و در عین حال ساده به نام LIMIT ایجاد می‌کنند که مدل‌های پیشرفته فعلی نیز در آن شکست می‌خورند، و تأکید می‌کنند که این محدودیت‌های نظری حتی در تنظیمات عملی نیز وجود دارند.

👉

👨‍💻

نتیجه‌گیری این است که جامعه تحقیقاتی باید به این محدودیت‌ها توجه داشته باشد و روش‌های بازیابی جایگزین، مانند مدل‌های چند برداری، را برای وظایف پیچیده‌تر توسعه دهد.

👉