BentoML

BentoML is an open-source platform for high-performance ML model serving.

https://github.com/bentoml/BentoML

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

Advanced Deep Learning for Computer vision (ADL4CV) (IN2364)

Lecture

❇️Introduction to the course and projects
❇️Neural network visualization and interpretability
❇️Similarity Learning
❇️Attention and transformers
❇️Graph neural networks
❇️Autoencoders & VAE
❇️Generative models I
❇️Generative models II
❇️Videos, autoregressive models, multi-dimensionality
❇️Domain Adaptation and Transfer Learning

https://www.youtube.com/watch?v=utfM_XK7n_M&list=PLog3nOPCjKBnjhuHMIXu4ISE4Z4f2jm39

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

پایان نامه دکترای اندرو اینگ (Andrew Ng)
#پایان_نامه
لینک
❇️ @ai_python

یک شنبه ۲۵ خرداد با پژوهشگر ارشد شرکت هواووی و استاد دانشگاه پلی تکنیک مونترال دکتر وحید پرتوی نیا در مورد

🔰 آمار و هوش مصنوعی: ارتباط دانشگاه و صنعت

به گفتگو خواهیم پرداخت لطفا سوالات خودتان را به این ایدی بفرستید.
❇️ @farzadhassan

این گفتگو در ادرس زیر در دسترس خواهد بود.

https://instagram.com/ai_python_podcast

❇️ Free Coursera for university and college students

Now, college and university students have free access to 3,800 courses, Guided Projects, Specializations, and Professional Certificates. Students who enroll by July 31, 2020, will have free access through September 30, 2020.

🌐 https://www.coursera.org/for-university-and-college-students

🆔 @ai_python

ویدیوی کامل مصاحبه با دکتر اله‌یاری از دانشگاه جورجیا و دکتر رضوی از دانشگاه تبریز
🔥 https://instagram.com/ai_python_podcast

#ai_python_podcast 01

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo

🔸 Lecture 1 Machine Learning, Introduction

🔸 Lecture 2 Machine learning. classification, Linear and quadrtic discriminant analysis

🔸 Lecture 3 QDA, PCA

🔸 Lecture 4 PCA,FDA

🔸 Lecture 5 Logistic Regression

🔻 Lecture 6 Logistic Regression, Perceptron

🔻 Lecture 7 Backpropagation

🔻 Lecture 8 Radial basis function network

🔻 Lecture 9 Stein’s unbiased risk estimator (sure)

🔹 Lecture 10 Weight decay

🔹 Lecture 11 Hard margin SVM

🔹 Lecture 12 Soft margin SVM

🔹 Lecture 13 Dual PCA, Supervised PCA

🔹 Lecture 14 Supervised PCA, Decision tree

🔹 Lecture 15 Decision Tree, KNN

🔹 Lecture 16 Boosting

🔘 Lecture Lec 17 Bagging,Convolutional Networks (part 1)

🔘 Lecture 18 Convolutional neural network (Part 2)

🔘 Lecture 19 PAC Learning final

#فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #دانشگاه_واترلو #دانشگاه

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

الان شروع شده:
https://instagram.com/ai_python_podcast

آمار زیستی هم اکنون از لایو اینستاگرام ما:
https://www.instagram.com/ai_python_podcast/live/

تموم شد. با تشکر از جناب دکتر و آقا فرزاد عزیز. ویدیو به زودی منتشر میشود از کانال.
https://instagram.com/ai_python_podcast

با هماهنگی های انجام شده خیلی خوشحالم که عرض کنم میزبان جناب دکتر پی‌براه من (میثم عسگری) خواهم بود. از همه دوستان که این فرصت رو به من دادند ممنونم. امیدوارم گفتگوی خوبی داشته باشیم.
دوستان یادتون نره ما فقط یک کانال در اینستا داریم اونهم اینه:
https://instagram.com/ai_python_podcast

دوستانی که منفی زدن دلیلش رو برام بفرستند لطفا:
@MeysamAsgariC

آموزش دوره سایت کورسرا

Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras

♦️ 1- Introduction to Deep Learning

♦️ 2 Neurons and Neural Networks

♦️ 3 Artificial Neural Networks

♦️ 4 Gradient Descent

♦️ 5 Backpropagation

♦️ 6 Vanishing Gradient

🔉 7 Activation Functions

🔉 8 Deep Learning Libraries

🔉 9 Regression Models with Keras

🔉 10 Classification Models with Keras

🔉 11 Shallow Versus Deep Neural Networks

🔸 12 Convolutional Neural Networks

🔸 13 Recurrent Neural Networks

🔸 14 Autoencoders

🔸 15 Summary

#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

سیستمهای توزیع شده: BigData و ابزارهای هوش مصنوعی

با امیرحسین پی‌براه استاد دانشگاه KTH سوئد

در تاریخ ۲۶ خرداد ساعت ۲۱:۳۰ به وقت تهران

لطفا سوالات خودتان را به ایدی زیر بفرستید.
@Farzadhassan

این گفتگو در ادرس زیر در دسترس خواهد بود.

https://instagram.com/ai_python_podcast

any() and all() in Python with Examples

https://stackabuse.com/any-and-all-in-python-with-examples/

سیستمهای توزیع شده: BigData و ابزارهای هوش مصنوعی

با امیرحسین پی‌براه استاد دانشگاه KTH سوئد

در تاریخ ۲۶ خرداد ساعت ۲۱:۳۰ به وقت تهران

این گفتگو در ادرس زیر در دسترس خواهد بود.

https://instagram.com/ai_python_podcast

یک ربع دیگه شروع میکنیم صندلیهای جلو رو زود رزرو کنین 😐
https://instagram.com/ai_python_podcast

هم اکنون گفتگوی دکتر پی‌براه استاد دانشگاه KTH سوئد

در آدرس زیر شروع شد.

https://instagram.com/ai_python_podcast