Стэнфордские ученые создали имплант для чтения мыслей — он расшифровывает внутренний монолог человека с точностью до 74%.

Вживлённое устройство считывает импульсы мозга и с помощью ИИ выводит их на экран — чип уже успешно протестировали на четырех людях.

Когда испытуемые ставили мысленный пароль из нескольких слов для защиты своих мыслей, ИИ взламывал его с 99% точностью.

Просто ГИГАНТСКУЮ коллекцию ИИ-агентов выгрузили на GitHub: это не просто шаблонные сервисы, а реальные, готовые к запуску инструменты.

С ними можно:

• Автоматизировать соцсети;
• Создавать CRM-системы и базы данных;
• Настраивать чат-боты;
• Генерировать картинки и тексты.

Главное — всё приватно и только на вашем компе. Забираем тут.

16% американцев притворяются, что используют ИИ, чтобы угодить начальству — исследование

Из-за хайпа вокруг нейронок у людей продолжает ехать кукуха: так, 22% работников признались, что вынуждены юзать ИИ даже тогда, когда им это не нужно, из-за давления руководства.

Grok наступил на те же грабли, что и ChatGPT: переписки с ИИ индексируются в выдаче Google

Диалоги сливаются в сеть сразу же после нажатия кнопки «Поделиться», в итоге сейчас можно увидеть переписки с конфиденциальными данными, API-ключами и рецептами запрещенных веществ.

Ранее Илон Макс смеялся над OpenAI из-за их слива чатов с ботом и говорил, что в его компании такого не будет.

Получаем работу мечты с помощью ИИ — подборка из 6 промптов для ChatGPT, которые помогут вам составить идеальное резюме и выбрать подходящую профессию:

— Составляем последовательное резюме:

«Мои данные: [должности, навыки, достижения в цифрах]. Перепиши мое резюме для роли [название] в [индустрия]. Адаптируй под ATS, добавь глаголы действия и акцент на результат».

— Адаптируем резюме под конкретную вакансию:

«Описание вакансии: [вставить]. Сравни его с моим резюме и перепиши мое резюме так, чтобы оно соответствовало требованиям, не приукрашивая действительность».

— Составляем убедительное сопроводительное письмо:

«Напиши сопроводительное письмо для этой вакансии: [вставить описание]. Покажи одно ключевое достижение, которое доказывает, что я подхожу, и закончи призывом к действию».

— Тренируемся и проходим демоверсию собеседования:

«Ты — нанимающий менеджер для роли [название]. Задай мне топ-5 поведенческих вопросов после каждого ответа критикуй меня».

— Определяем свои скрытые преимущества:

«Проанализируй мою карьерную историю: [вставить]. Найди преимущества для самопрезентации».

— Оптимизируем своё резюме под конкретную платформу для трудоустройства:

«Вот мой текущий раздел 'О себе' в [указываем сайт поиска работы]: [вставить]. Перепиши его в формате питча, дружелюбного для рекрутеров: кто я, что я делаю, какие проблемы решаю. Сделай его кратким, вовлекающим и насыщенным ключевыми словами».

Рисовые гении из Alibaba выпустили бесплатный ИИ-редактор для кодинга — Qoder умеет клепать рабочие приложения по описанию.

Разработчики подают его как платформу для программирования «нового поколения»:

— Понимает весь проект целиком вместе с кодом;
— Адаптируется под ваш стиль написания;
— Дробит сложные задачи на шаги и закрывает их по порядку;
— Генерит спецификацию, планирует работу и делает правки в коде;
— Работает бесплатно.

Забираем подарок от китайцев — здесь.

OpenAI остановила старение — компания создала нейросеть GPT-4b micro, которая помогла ускорить омоложение клеток и обратить старение вспять.

В чем суть революционного открытия:

— Существуют факторы Яманаки — четыре белка, которые умеют возвращать клетки в молодое состояние, но крайне медленно.
— Искусственный интеллект OpenAI создал принципиально новые варианты этих белковых структур — их уникальная конфигурация запустила молниеносное обновление стареющих клеток.
— Скорость преобразования увеличилась в 50 раз при полном сохранении целостности генетического материала — теперь можно вернуть молодость тканям без опасных мутаций.

Создаем идеи стартапа за пару минут — появился ИИ-агент Nas, который может работать как личный секретарь, ивент-менеджер, бухгалтер и даже сммщик 🔥

Агент придумывает идеи проектов, создает рекламные ролики для соцсетей, готовит и отправляет email-рассылки, следит за финансами

Можно быстро перебрать несколько бизнес-стратегий и посчитать потенциальную прибыль 🤑

Создаем стартап — тут.

В сети завирусился сгенерированный видос с Assassin’s Creed из царской России.

Требуем полноценную экранизацию.

DeepSeek-V3.1 теперь можно запускать локально
https://habr.com/ru/news/940274/

Нашли топовый ИИ-апскейлер, который превратит даже самые размытые фотки в четкие.

Из интересного:

— Качество взлетает в десятки раз;
— Работает он только у вас на компе, без сливов в сеть;
— Построен на Flask + топовых ИИ-моделях, но запускается даже на старом железе;
— Всё элементарно: кинули фото - через секунду получили результат;
— Установка в один клик, никаких аккаунтов и ограничений;
— Удаляет все артефакты и водяные знаки.
— Всё это бесплатно.

Пользуемся тут.

Вам больше не нужны фотосъемки 👇 

Нейросети уже умеют генерить такие фото и видео, что их не отличить от настоящей съёмки. Максимум реализма - минимум затрат. Достаточно знать нужные инструменты и уметь писать подходящие запросы.

🔍 Промпт, для этого видео, и топ-10 лучших бесплатных нейросетей для генерации контента -ЗАБИРАЙ ТУТ БЕСПЛАТНО!
Этот список поможет вам генерировать реалистичные фото и видео за пару минут!

Турагентства больше не нужны: всего 5 промптов — и у вас готов план путешествия за минимальные деньги. Это пошаговый гайд, который закрывает все стандартные и даже скрытые проблемы в путешествии.

Никакой переплаты, никаких коварных турагентов и никаких лишних чемоданов. Просто выбирайте любимую нейросеть и задавайте вопросы по порядку:

Разрабатываем идеальный маршрут:

— Действуй как опытный путешественник. Я хочу поехать в [страна] на [10 дней] в [месяц]. Мой бюджет [средний]. Интересы: [история, еда, природа]. Создай для меня пошаговый маршрут по 3-4 городам с оптимальной логистикой между ними.

Составляем детальный бюджет поездки – чтобы хватило на всё:

— На основе этого маршрута, составь для меня детализированный бюджет. Раздели его на категории: перелёты, проживание (средняя цена за ночь), транспорт внутри страны, еда (из расчёта X в день), развлечения. Покажи общую сумму.

Найди скрытые жемчужины в любой точке мира – никакого туристического разводилова:

— Для города [Рим] порекомендуй 5 нетуристических мест, которые любят местные: маленькие рестораны, смотровые площадки, тихие улочки. Объясни, почему каждое из них стоит посетить и как туда добраться.

Создай умный лист вещей в поездку:

— Создай для меня паковочный лист для 10-дневной поездки в [страна] в [месяц]. Учти погоду в это время года и запланированные активности. Цель – путешествовать налегке, только с ручной кладью.

Подготовь культурный и языковой гид:

— Дай мне 10 ключевых фраз на [итальянском] языке, которые реально пригодятся в путешествии (приветствия, заказ в кафе, благодарность). И напиши 5 главных культурных особенностей или правил этикета, которые мне нужно знать, чтобы не выглядеть глупо.

Как ИИ повлиял на рынок труда? Молодым сотрудникам стало сложнее найти работу, зато опытным — наоборот. Это выводы исследования учёных из Стэнфорда.

Исследователи подошли к проблеме досконально: изучили статистику по расчёту заработных плат от крупнейшей бухгалтерской компании США — ADP inc. Для большей точности они исключили влияние COVID, массовых увольнений в IT и моды на удалёнку, а также выбрали период настоящего бума нейросетей — с конца 2022-го до середины 2025-го.

Судя по статистике, обработанной исследователями, со сложностями столкнулись начинающие работники в некоторых сферах, которые прежде называли уязвимыми. Так, занятость в службах поддержки клиентов и среди разработчиков ПО среди соискателей в возрасте от 22 до 25 лет упала на 16%. При этом в других сферах процент занятости даже вырос.

Как показала статистика, важна не столько профессия, сколько опыт. Сотрудники с большим стажем либо оказались защищены от потери работы, либо получили даже больше возможностей в рамках профессии, чем прежде. Иначе говоря, рутинную и автоматизированную работу выполнять стало проще, в то время как действительно сложные задачи до сих пор требуют участия человека. Также стэнфордское исследование показало, что ИИ пока что влияет только на рабочие места, но не на саму зарплату.

Учёные считают, что государство могло бы с помощью налогов поощрять компании сочетать труд человека и компьютера, а не заменять людей на ИИ. Чтобы развивать это направление дальше, они предлагают разрабатывать совместные тесты для человека и машины.