Сбер «открывает двери»: флагманские ИИ-модели уходят в open-source

Герман Греф заявил, что Сбер готов раскрыть исходники и веса целой линейки своих топовых ИИ-разработок. В open-source появятся GigaChat 3 Ultra Preview, GigaChat Lightning, новые поколения GigaAM, а также модели генерации изображений и видео Kandinsky 5.0.

Ряд моделей можно будет использовать и в коммерческих целях — лицензия это допускает. По масштабу это станет крупнейшим проектом открытого ИИ в Европе. Для комьюнити ГигаЧата такой шаг означает новый уровень доступности технологий и ускорение совместной разработки инструментов, которые упростят жизнь создателям и инженерам.

💡 Нашли для вас топовый промт, который поможет решить любую задачу. С ним ChatGPT или другой ИИ примеряет роль разных экспертов, которые спорят между собой, пытаясь найти лучшее решение:

Представьте, что три разных эксперта отвечают на этот вопрос. Каждый из экспертов запишет 1 шаг своего мышления, а затем поделятся им с группой. Затем все эксперты переходят к следующему шагу и т.д. Если кто-то из экспертов понимает, что он ошибается на каком-то шаге, он выходит. Вопрос в том, что [ваша задача]

💡 Нашли промт, который поможет легко познать любую тему. В нём используется принцип Паретто — 20% усилий приносят 80% результата.

Сохраняем:

Я хочу узнать больше о [тема]. Определите и поделитесь наиболее важными 20% выводов из этой темы, которые помогут мне понять 80% из них.

Замените текст в квадратных скобках на свою тему.

Команда ИИ-учёных теперь доступна каждому — AI Researcher на базе Claude Opus 4.5 возьмётся за любые сложные исследования.

Как всё работает:

• Вы пишете только тему;
• Несколько ИИ-агентов начинают разбор;
• Они генерируют гипотезы, проверяют их, вступают в научные дискуссии и приходят к общему мнению;
• На выходе — готовый документ с проработанными выводами;
• А главное — проект имеет открытый исходный код и доступен всем.

Врываемся в будущее — https://github.com/mshumer/autonomous-researcher

Появились промты для ChatGPT, которые помогут разобраться с долгами:

Диагностика

Ты — финансовый аналитик. Мне нужно понять:
— на что уходит больше всего денег
— где я совершаю типичные ошибки
Проанализируй мой список расходов: [вставить данные].
Сгруппируй траты по категориям в виде таблицы (Сумма | % от бюджета).
Выдели топ-3 «черные дыры», которые не приносят радости, но сжирают бюджет.
Предложи по 1 дешевой альтернативе для каждой из этих трат.

Стратегия

Цель: закрыть долг [сумма] за [период]. Мой доход: [сумма], Обязательные траты: [сумма]. Дай пошаговую стратегию с расчётом — сколько откладывать, где ужаться и как сохранить мотивацию. Составь таблицу-план по месяцам: сколько платить в долг, сколько оставлять на жизнь («на карман»). Учти «подушку безопасности», чтобы я не сорвался при форс-мажоре.

Скрипт отказа

Используя методы ненасильственного общения, напиши 5 вариантов отказа друзьям на предложения потратить деньги (кафе/поездки/долг).
Тон: твердый, но теплый. Задача: сохранить отношения, но четко обозначить, что мой приоритет сейчас — закрытие долга.

Поиск денег

Ты карьерный консультант, эксперт по монетизации навыков. Я хочу зарабатывать дополнительные $300-500 в месяц. Не предлагай мне готовые идеи. Вместо этого задай мне 10 вопросов о моем опыте, хобби и знаниях, чтобы на основе моих ответов мы нашли неочевидную нишу для подработки.

Геймификация

Преврати погашение долга в RPG-игру. Разбей сумму на «уровни». Сделай так, чтобы прогресс было легко отслеживать: в цифрах, в чувствах, в победах. Формат — простой и приятный, чтобы не перегореть.
Придумай название для каждого уровня и предложи бесплатную, но приятную награду за прохождение каждого этапа.

Анти-срыв

Назови 5 триггеров (стресс, пятница, скидки), которые заставят меня потратить лишнее. Для каждого напиши «Микро-действие» (до 2 минут), которое переключит мозг и поможет не открыть кошелек.

Новые установки

У меня есть установка «Экономия — это для бедных, мне стыдно». Перепиши её в 5 сильных аффирмации, которые смещают фокус с «лишений» на «управление ресурсами» и «финансовую взрослость».

Нейросеть GeoSpy AI научилась находить ваше точное местоположение по… отражению.

ИИ способен по всего нескольким пикселям здания точно определить, где было сделано фото.

Прятаться уже негде.

Мем дня: ИИ стёр реддитору весь диск без спроса и ушёл в закат.

Разработчик с ником Deep-Hyena492 рассказал, что IDE Google Antigravity самостоятельно стёрла содержимое его диска D.

Он просил почистить кэш проекта, но модель решила пошалить и ввела команду на удаление корневой директории.

Самое смешное в том, что затем нейросеть вежливо извинилась и «ушла отдыхать», заявив, что достигла квоты модели.

Так ИИ нас и погубит: блогер подключил ChatGPT к роботу Unitree и выдал ему пистолет, чтобы попытаться убедить нейронку нажать на спуск и нарушить первый закон Азимова.

Стандартные манипуляции не сработали, но когда ChatGPT попросили сыграть роль робота-убийцы, блогер поймал маслину в плечо.