🔥1
На этой неделе мы разберём задачу из Я-профи на машинное обучение, а также вспомним, что делать с пропусками в данных, как отсеивать выбросы и обрабатывать категориальные признаки.
Когда: 21 сентября
Во сколько: 18:00
Где: Б-100
Когда: 21 сентября
Во сколько: 18:00
Где: Б-100
🔥1
❗️В связи с техническими накладками сегодняшнее занятие кружка пройдёт в аудитории Б-211
👍1
Напоминаем, что в этот четверг состоится очередное занятие кружка. Мы разберём задачу из демоверсии заключительного этапа Я-профи, а также вспомним некоторые методы предобработки данных.
Когда: 28 сентября
Во сколько: 18:00
Где: Б-100
P.S. В преддверии старта нового сезона уже скоро начнём разбирать методы работы с текстами и изображениями в машинном обучении
Когда: 28 сентября
Во сколько: 18:00
Где: Б-100
P.S. В преддверии старта нового сезона уже скоро начнём разбирать методы работы с текстами и изображениями в машинном обучении
🔥6
Вам кажется, что вы пропускаете что-то интересное и важное?
Нам тоже, ведь сегодня в 18:00 в конференц-зале студенческого офиса состоится встреча «VK, Почта, Machine Learning».
На ней эксперт от VK Дмитрий Парпулов поделится своим опытом, расскажет, как устроена работа большой IT-компании изнутри, и подробнее про ML.
❗️В связи с этим мероприятием сегодняшнее занятие кружка не состоится.
Нам тоже, ведь сегодня в 18:00 в конференц-зале студенческого офиса состоится встреча «VK, Почта, Machine Learning».
На ней эксперт от VK Дмитрий Парпулов поделится своим опытом, расскажет, как устроена работа большой IT-компании изнутри, и подробнее про ML.
❗️В связи с этим мероприятием сегодняшнее занятие кружка не состоится.
❤🔥5
Forwarded from Кипящий МИФИ
Залипательная картинка на ночь - существующие различные архитектуры нейронных сетей на 2019 год (а сейчас их ещё больше!).
С описанием можно познакомиться тут.
С описанием можно познакомиться тут.
❤9
Восьмая неделя позади, и мы рады сообщить, что занятие кружка на этой неделе состоится. В преддверии скорого старта сезона олимпиад разберём методы работы с текстами в ML.
Когда: 2 ноября
Во сколько: 18:00
Где: Б-100
Когда: 2 ноября
Во сколько: 18:00
Где: Б-100
❤4
На этой неделе продолжим погружаться в чудесный мир NLP и эмбеддингов. Рассмотрим задачу финала пятого сезона Я-профи по искусственному интеллекту.
Когда: 9 ноября
Во сколько: 18:00
Где: Б-100 (в этот раз точно)
Когда: 9 ноября
Во сколько: 18:00
Где: Б-100 (в этот раз точно)
🔥4
Приглашаем всех на IT-марафон от АО «Гринатом» уже сегодня
• студенческий офис НИЯУ МИФИ
• 14 декабря с 14:30 до 18:00
Для участия необходимо пройти регистрацию на сайте ИТ-стажировки Росатома.
Участников ждут:
• Мастер-классы
• Возможность пообщаться с работатдателем и узнать о IT стажировках
• И конечно, вкусная еда и призы!
P.S. один из наших админов летом прошёл отбор на позицию junior Data Scientist в АО «Гринатом», возможно следующим cтанет кто-то из вас ;)
• студенческий офис НИЯУ МИФИ
• 14 декабря с 14:30 до 18:00
Для участия необходимо пройти регистрацию на сайте ИТ-стажировки Росатома.
Участников ждут:
• Мастер-классы
• Возможность пообщаться с работатдателем и узнать о IT стажировках
• И конечно, вкусная еда и призы!
❤6
Разбираетесь в технологиях искусственного интеллекта или только хотите попробовать себя в этом направлении?
Тогда уже в эту пятницу разберём несложную задачу с kaggle. А ещё познакомимся с инструментами анализа и обработки данных. Кроме того, будет возможность узнать о студенческих олимпиадах по ИИ и найти единомышленников.
Когда: 6 сентября
Во сколько: 18:00
Где:информация об аудитории появится позже
P.S. А ещё в этом семестре будем разбирать принципы работы с текстами и изображениями в ML.
Тогда уже в эту пятницу разберём несложную задачу с kaggle. А ещё познакомимся с инструментами анализа и обработки данных. Кроме того, будет возможность узнать о студенческих олимпиадах по ИИ и найти единомышленников.
Когда: 6 сентября
Во сколько: 18:00
Где:
P.S. А ещё в этом семестре будем разбирать принципы работы с текстами и изображениями в ML.
🔥14
AI_MEPhI
Разбираетесь в технологиях искусственного интеллекта или только хотите попробовать себя в этом направлении? Тогда уже в эту пятницу разберём несложную задачу с kaggle. А ещё познакомимся с инструментами анализа и обработки данных. Кроме того, будет возможность…
Сегодня четверг, а это значит, что уже завтра пройдёт первое занятие кружка в этом семестре.
Аудитория: А-304
Аудитория: А-304
🔥15
Как и обещали, выкладываем материалы для самоподготовки:
1. Статья по основным методам в pandas с примерами
2. Небольшая памятка по построению графиков в matplotlib в первой половине статьи
3. Статья про линейную регрессия в картинках
4. Немного про логистическую регрессию
5. И ещё немного про графики в seaborn
6. А также немного про метрики в задачах классификации
1. Статья по основным методам в pandas с примерами
2. Небольшая памятка по построению графиков в matplotlib в первой половине статьи
3. Статья про линейную регрессия в картинках
4. Немного про логистическую регрессию
5. И ещё немного про графики в seaborn
6. А также немного про метрики в задачах классификации
🔥7👍1
На этой неделе обсудим метрики в задачах машинного обучения, confusion matrix, ошибки первого и второго рода, а также разберём задачи на CodeRun, связанные с метриками.
Когда: 13 сентября
Во сколько: 18:00
Где:информация об аудитории появится позже
Когда: 13 сентября
Во сколько: 18:00
Где:
🔥12❤1
AI_MEPhI
На этой неделе обсудим метрики в задачах машинного обучения, confusion matrix, ошибки первого и второго рода, а также разберём задачи на CodeRun, связанные с метриками. Когда: 13 сентября Во сколько: 18:00 Где: информация об аудитории появится позже
Сегодняшнее занятие кружка пройдёт в аудитории А-304
🔥6😢1
Уже завтра займёмся разбором деревьев, лесов, а также классификатора на основе knn и метода кластеризации k-means. Кроме того, решим несложную задачу с kaggle с использованием рассмотренных алгоритмов.
Когда: 20 сентября
Во сколько: 18:00
Где: А-304
Когда: 20 сентября
Во сколько: 18:00
Где: А-304
🔥7
Теперь вы можете предложить свою задачу, которую мы разберём в рамках кружка, а также принести новые идеи, заполнив форму обратной связи
P.S. А ещё всегда можно поделиться идеями в чате
P.S. А ещё всегда можно поделиться идеями в чате
🔥7