AI_MEPhI
300 subscribers
9 photos
16 links
Изучаем машинное обучение вместе)

Чат: https://t.iss.one/+jxXgBfdOqFk4MzYy
Download Telegram
Forwarded from Кипящий МИФИ
Залипательная картинка на ночь - существующие различные архитектуры нейронных сетей на 2019 год (а сейчас их ещё больше!).

С описанием можно познакомиться тут.
9
Восьмая неделя позади, и мы рады сообщить, что занятие кружка на этой неделе состоится. В преддверии скорого старта сезона олимпиад разберём методы работы с текстами в ML.

Когда: 2 ноября
Во сколько: 18:00
Где: Б-100
4
К сожалению, Б-100 оказалась занята.
Вынуждены переехать в Б-216
На этой неделе продолжим погружаться в чудесный мир NLP и эмбеддингов. Рассмотрим задачу финала пятого сезона Я-профи по искусственному интеллекту.

Когда: 9 ноября
Во сколько: 18:00
Где: Б-100 (в этот раз точно)
🔥4
Занятие на этой неделе
Anonymous Poll
31%
Приду
69%
Не смогу на этой неделе
Приглашаем всех на IT-марафон от АО «Гринатом» уже сегодня

• студенческий офис НИЯУ МИФИ
• 14 декабря с 14:30 до 18:00

Для участия необходимо пройти регистрацию на сайте ИТ-стажировки Росатома.

Участников ждут:
• Мастер-классы
• Возможность пообщаться с работатдателем и узнать о IT стажировках
• И конечно, вкусная еда и призы!

P.S. один из наших админов летом прошёл отбор на позицию junior Data Scientist в АО «Гринатом», возможно следующим cтанет кто-то из вас ;)
6
Разбираетесь в технологиях искусственного интеллекта или только хотите попробовать себя в этом направлении?
Тогда уже в эту пятницу разберём несложную задачу с kaggle. А ещё познакомимся с инструментами анализа и обработки данных. Кроме того, будет возможность узнать о студенческих олимпиадах по ИИ и найти единомышленников.

Когда: 6 сентября
Во сколько: 18:00
Где:
информация об аудитории появится позже

P.S. А ещё в этом семестре будем разбирать принципы работы с текстами и изображениями в ML.
🔥14
Занятие на этой неделе
Anonymous Poll
55%
Обязательно буду
45%
Не смогу на этой неделе
Наиболее удобное время для занятий
Anonymous Poll
29%
Понедельник 18:00
73%
Пятница 18:00
Как и обещали, выкладываем материалы для самоподготовки:
1. Статья по основным методам в pandas с примерами
2. Небольшая памятка по построению графиков в matplotlib в первой половине статьи
3. Статья про линейную регрессия в картинках
4. Немного про логистическую регрессию
5. И ещё немного про графики в seaborn
6. А также немного про метрики в задачах классификации
🔥7👍1
На этой неделе обсудим метрики в задачах машинного обучения, confusion matrix, ошибки первого и второго рода, а также разберём задачи на CodeRun, связанные с метриками.

Когда: 13 сентября
Во сколько: 18:00
Где:
информация об аудитории появится позже
🔥121
Уже завтра займёмся разбором деревьев, лесов, а также классификатора на основе knn и метода кластеризации k-means. Кроме того, решим несложную задачу с kaggle с использованием рассмотренных алгоритмов.

Когда: 20 сентября
Во сколько: 18:00
Где: А-304
🔥7
Теперь вы можете предложить свою задачу, которую мы разберём в рамках кружка, а также принести новые идеи, заполнив форму обратной связи

P.S. А ещё всегда можно поделиться идеями в чате
🔥7
В ближайшую пятницу занятие по техническим причинам не состоится.

Но мы выложим блокнот с подготовленным разбором задачи в чат, чтобы была возможность самостоятельно разобраться.

P.S. Задача посвящена NLP. В рамках разбора будут затронуты различные методы векторизации текстов.
9
На этой неделе продолжим погружаться в интересный мир работы с текстовыми данными. В рамках этого более детально обсудим эмбединги, а также на практике поработаем с LLM.

Когда: 4 октября
Во сколько: 18:00
Где: А-304
7
Уже завтра продолжим разбирать принципы работы с текстами в ML на примере задачи из олимпиады Я-профессионал. В рамках занятия детально разберём самые простые методы векторизации, а также рассмотрим более сложные эмбеддинги, которые используются при работе с текстовыми данными.

Когда: 11 октября
Во сколько: 18:10 (да, начнём на 10 минут позже обычного)
Где: А-304
8
Начинаем неделю с систематизации знаний.

Всё разборы задач с занятий доступны на гугл-диске.
7
Завтра более детально познакомимся с основами нейронных сетей и применением их для задач регрессии.

Когда: 18 октября
Во сколько: 18:00
Где: А-304
8
На текущей неделе желаем всем успехов с полусеместровым контролем и готовимся к занятию в первый день ноября (на этой неделе занятия не будет).
12😢4