360K subscribers
4.33K photos
815 videos
17 files
4.81K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Download Telegram
🌟 Local Knowledge Graph: создания графа знаний для изучения связанных вопросов и ответов.

Local Knowledge Graph - это простое веб-приложение на Flask, которое использует локальную языковую модель Llama для обработки запросов, создания пошаговых рассуждений и визуализации процесса мышления в виде интерактивного графа знаний.
Local Knowledge Graph также умеет отображать связанные вопросы и ответы на основе семантического сходства.

Возможности:

🟢интерактивный веб-интерфейс для запросов;

🟢пошаговый процесс рассуждения, который отображается в реальном времени;

🟢динамическая визуализация графа знаний этапов рассуждения;

🟢расчет и отображение лучшего пути рассуждения;

🟢связанные вопросы и ответы на основе семантического сходства;

🟢локальная обработка с использованием языковой модели Llama.


⚠️ Перед запуском приложения убедитесь, что у вас запущена языковая модель Llama (на любом бэкэенде) на порту 11434.
Возможность работы с другими семействами LLM автором репозитория не уточнялась.

▶️Установка и запуск:

# Clone repository:
git clone
https://github.com/punnerud/Local_Knowledge_Graph.git

cd Local_Knowledge_Graph

# Install requirements
pip install -r requirements.txt

# Run the Flask app
python app.py

# Open a web browser and go to https://localhost:5100


🖥Github


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #Graph
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍298🔥6😁32