Generative AI
2.34K subscribers
140 photos
39 videos
4 files
135 links
@haarrp - по всем вопросам
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
🌟 cuPyNumeric: замена NumPy от NVIDIA.

По мере роста объемов данных и сложности вычислений, вычисления на Python и NumPy, основанные на CPU, нуждаются в ускорении для выполнения современных исследований.

cuPyNumeric разработана, чтобы стать заменой библиотеки NumPy, предоставляя сообществу Python распределенные и ускоренные вычисления на платформе NVIDIA. cuPyNumeric позволяет масштабировать вычисления без изменения кода проектов с одного CPU до суперкомпьютеров с несколькими GPU и вычислительными нодами.

Библиотека построена на Legate, поддерживает родной Python и интерфейс NumPy. cuPyNumeric доступен из conda (версия не ниже 24.1) в legate channel. На системах с GPU пакеты, поддерживающие графические ускорители будут выбраны автоматически во время установки.

Пример эффективности cuPyNumeric - обработка 10 ТБ микроизображений многоракурсной микроскопии в виде одного массива NumPy за один день с визуализаций в режиме реального времени.

▶️Установка и тест на примере из репозитория:

# Create new conda env
conda create -n myenv -c conda-forge -c legate cupynumeric

# Test via example from repo
$ legate examples/black_scholes.py
Running black scholes on 10K options...
Elapsed Time: 129.017 ms


📌Лицензирование: Apache 2.0 License.


🟡Статья
🟡Документация
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #NumPy #NVIDIA #cuPyNumeric
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Google запустил бесплатный пятидневный курс по нейросетям (генеративному ИИ).

Курс включает подкасты, текстовые материалы и практические задания, которые помогут разобраться в следующих темах:

— Основах LLM: от трансформеров до методов тонкой настройки;
— Внедрении и использовании векторных хранилищ/баз данных;
— Создании и работе с ИИ-агентами;
— Специализации LLM для конкретных областей знаний, таких как медицина;
— MLOps для генеративного ИИ.

🔗 Курс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42🔥1
🔥 Огромный курс по созданию Больших Языковых Моделей с нуля!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #machinelearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Forwarded from Machinelearning
🔥 Microsoft только что выпустила Phi-4 LLM, обученный на 9,4 триллионах токенов.

Лицензия MIT!

🤗 HF: https://huggingface.co/microsoft/phi-4

🧠Demo: https://huggingface.co/spaces/Tonic/Phi-4

@ai_machinelearning_big_data

#phi4 #llm #Microsoft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👎1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📲 Diffusion Explainer - визуализация, которая поможет понять работу моделей, основанных на диффузии:

⭐️Визуал, который будет понятен каждому
⭐️Работает в браузере
⭐️Отличное наглядное объяснение того, как модели диффузии генерируют изображения.

https://poloclub.github.io/diffusion-explainer

Diffusion explainer
Github
Статья
Видео

@ai_machinelearning_big_data


#diffusion #tutorial #ml
🔥1
Forwarded from Machinelearning
📕 Foundations of Large Language Models

Эта свежая бесплатная книга (и отлично чтиво на выходные) по LLM, которая только что появилась на arXiv.

Более 230 страница!

Книга состоит из четырех частей: предварительному обучению, генеративным моделям, промпт-инжинирингу и методам оптимизации LLM.

Это хорошее введение в большие языковые модели для разработчиков и студентов.

📌 Читать

@ai_machinelearning_big_data


#freebook #book #machinelearning #llm #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1🔥1
⭐️ Browser-use

Создайте своего собственного оператора OpenAI с помощью инструментов с открытым исходным кодом!

Browser Use - это платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет агентам искусственного интеллекта использовать браузер всего с помощью нескольких строк кода на Python.

Ключевые функции:

🆓 100% Открытый исходный код
Интегрируется с Gradio для создания веб-интерфейса
Работает с Claude, gpt-4o и Llama 3
Для обеспечения безопасной работы пользовательское управление в цикле

Вы просто указываете компьютеру, что делать, а при использовании браузера это выполняется.

Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42
Forwarded from Machinelearning
⚡️ Hailuo AI выпустили новую версию своего генератора видео T2V 01 Director, в которой упор сделан на контроль камеры!

Модель управления и движения камеры работает просто великолепно.

Что нового:
- Уменьшена хаотичность движений генераций.
- Повышенная точность управления.
- Красивая эстетика камеры.

📌 Попробовать

@ai_machinelearning_big_data


#video #ai #videogenerator #Hailuo
🔥3👍21
Forwarded from Machinelearning
✔️ OpenAI открывает свой первый немецкий офис в Мюнхене.

OpenAI планирует создать местную команду, которая будет заниматься продажами, развитием, коммуникациями, лоббированием и укрепить связи с немецкими университетами. По словам Сэма Альтмана, репутация Германии в области технического совершенства и промышленных инноваций сделала ее естественным выбором для расширения OpenAI. Германия - один из ключевых рынков OpenAI , а за последний год количество платных пользователей ChatGPT в Германии увеличилось в три раза.
heise.de

✔️ ОАЭ инвестируют до 50 миллиардов евро в кампус искусственного интеллекта во Франции.

Объединенные Арабские Эмираты и Франция подписали соглашение о строительстве масштабного ИИ-кампуса с ЦОД мощностью в 1 гигаватт. Проект потребует инвестиций в размере от 30 до 50 миллиардов евро и станет крупнейшим объектом такого рода в Европе.

Проект кампуса, подписанный президентом Франции и президентом ОАЭ будет разработан консорциумом французских и эмиратских компаний, с участием инвестиционного фонда MGX. Точное местоположение объекта еще не определено.
france24.com

✔️ ИИ от DeepMind превосходит золотых медалистов Международной математической олимпиады в решении задач по геометрии.

ИИ AlphaGeometry2, улучшенная версия системы AlphaGeometry, превзошла среднего золотого медалиста в решении задач по геометрии на международном математическом конкурсе. DeepMind утверждает, что их ИИ может решить 84% всех олимпиадных задач по геометрии за последние 25 лет.

AlphaGeometry2 состоит из языковой модели из семейства Gemini и "символьного движка". Модель Gemini помогает символьному движку, который использует математические правила для вывода решений задач, приходить к возможным доказательствам для целевой теоремы. AlphaGeometry2 считает проблему "решенной", когда приходит к доказательству, которое объединяет предположения Gemini с принципами символьного движка. DeepMind создала свои собственные синтетические данные для обучения AlphaGeometry2, сгенерировав более 300 миллионов теорем и доказательств различной сложности.
techcrunch.com

✔️ Microsoft Edge получил новую функцию блокировки scareware на базе ИИ для защиты от онлайн-мошенничества.

Новая функция Microsoft Edge на базе ИИ работает на компьютерах с Windows. Она способна выявлять и блокировать существующие мошеннические схемы и обнаруживать новые благодаря локальной модели машинного обучения.

Когда обнаруживается мошенничество, Microsoft Edge автоматически выходит из полноэкранного режима, который пытаются навязать вредоносные сайты, останавливает воспроизведение аудио и предупреждает пользователя миниатюрой просматриваемой страницы. После этого пользователь может сообщить о сайте, чтобы его добавили в службу Microsoft Defender SmartScreen.

Функция блокировки теперь доступна в предварительной версии в последней стабильной ветке браузера. Чтобы получить доступ к этой функции, необходимо вручную включить блокировку scareware в настройках конфиденциальности Edge и перезапустить браузер. Модель машинного обучения, используемая для блокировки, работает локально, не сохраняя и не отправляя данные в Microsoft.
theverge.com

✔️ Цукерберг и ко разрабатывают систему "чтения мыслей" для набора текста.

Компания разработала систему, способную анализировать мозговую активность человека во время набора текста и определять, какие клавиши он нажимает, основываясь только на мыслях. Система использует магнитно-энцефалографический сканер для сбора сигналов, производимых в коре головного мозга.

Несмотря на то, что система способна определять буквы с точностью до 80%, она далека от коммерческого применения из-за своего размера, стоимости в 2 миллиона долларов и необходимости работы в экранированной комнате. Разработчики рассматривают ее как фундаментальное исследование принципов интеллекта, которое может быть использовано для создания более мощных систем искусственного интеллекта, способных учиться и рассуждать, как люди.
technologyreview.com

✔️ НОВИНКА: Kokoro v1.0 с параметрами 82M, многоязычная модель TTS - работает в браузере!
🤗 Kokoro

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1