Google выпустила крутой учебник по промпт-инжинирингу!

В руководстве на 45 страницах содержатся советы для работы с Gemini, которые также применимы к другим нейронным сетям.

Это полноценное учебное пособие — понятное, доступное и красиво оформленное. В каждой главе вы найдете примеры использования, советы и понятные инструкции.

Достаем максимум возможностей из нейронных сетей

📚 Книга

@data_analysis_ml

☁️ Stable Diffusion запуск в облаке.

▪ Видео

@data_analysis_ml

⚡️ Google just dropped Code Gemma 1.1 7B IT 🔥

СЮРПРИЗ: Google только что выпустила Code Gemma 1.1 7B IT 🔥

Модели постепенно становятся все совершеннее в генерации кода .

Значительный достигнут для C#, Go, Python 🐍

Вместе с версией 7B они также выпустили обновленную базовую модель 2B.

Наслаждайтесь!

• 7B: https://huggingface.co/google/codegemma-1.1-7b-it
• 2B: https://huggingface.co/google/codegemma-1.1-2b
• Report: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/codegemma_report.pdf

@ai_machinelearning_big_data

Это самая большая коллекция хаков для промптов ChatGPT!

Промпт-инженеры вручную собрали более 15 тысяч промптов для взлома и усиления возможностей нейронной сети.

С этими промптами ChatGPT сможет генерировать контент без ограничений, обсуждать любые темы без цензуры и давать ответы, которые обычно запрещены OpenAI. Кроме того, здесь вы найдёте множество хаков для повышения умности и точности нейронной сети.

Максимально используем все возможности ChatGPT и раскрываем её потенциал здесь.

Очень полезная штука длоя работы с новыми моделями.

https://github.com/verazuo/jailbreak_llms

⚡️ Microsoft запустила новый курс по генеративному ИИ!

Бесплатный курс из 18 уроков доступен на Github и научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы начать создавать приложения с генеративным ИИ

▪ Github

@ai_generative

⚛️ Исследователи из MIT разработали новый инструмент на основе генеративного ИИ, предназначенный для анализа сложных табличных данных в базах данных

Этот инструмент, называемый GenSQL, основан на языке программирования SQL и позволяет пользователям выполнять сложные статистические анализы без глубокого понимания внутренних механизмов. GenSQL может использоваться для прогнозирования, обнаружения аномалий, заполнения пропущенных значений, исправления ошибок и создания синтетических данных. Система интегрирует табличный набор данных и генеративную вероятностную модель ИИ, которая может учитывать неопределенность и корректировать процесс принятия решений на основе новых данных.

Одно из основных преимуществ GenSQL заключается в его способности обрабатывать сложные запросы, комбинируя анализ данных и модели. Например, система может определить вероятность того, что разработчик из Сиэтла знает язык программирования Rust, учитывая не только корреляцию между столбцами в базе данных, но и более сложные зависимости. Кроме того, вероятностные модели, используемые GenSQL, являются прозрачными и аудируемыми, что позволяет пользователям видеть, какие данные используются для принятия решений и получать оценку уровня неопределенности.

В ходе исследования GenSQL был сравнен с другими популярными методами, основанными на нейронных сетях, и показал значительно более высокую скорость и точность. Исследователи планируют продолжить разработку инструмента, сделав его более доступным и мощным, а также расширить его возможности для обработки больших объемов данных и обработки естественного языка, чтобы в конечном итоге создать эксперта по ИИ, подобного ChatGPT, для анализа баз данных.

📌 Источник

#базыданных #mit

@ai_machinelearning_big_data

Как LLM генерируют текст

@ai_generative

🎢🎢 Тестирование Generative AI приложений

С появлением генеративного искусственного интеллекта произошел очень большой скачек в развитии ИИ и сейчас уже можно увидеть тенденцию и обширную, непокрытую область тестирования ИИ.

В этом видосе спикер расскажет, как происходит оценка качества работы роботов, автопилотов в автомобилях и чатботов на базе Gen AI.

Смотреть

#видео